CN119539588A 一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法 （国网甘肃省电力公司电力科学研究院）_第1页
CN119539588A 一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法 （国网甘肃省电力公司电力科学研究院）_第2页
CN119539588A 一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法 （国网甘肃省电力公司电力科学研究院）_第3页
CN119539588A 一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法 （国网甘肃省电力公司电力科学研究院）_第4页
CN119539588A 一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法 （国网甘肃省电力公司电力科学研究院）_第5页
已阅读5页，还剩25页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

院一种基于图卷积神经网络的配电网协调性本发明提出了一种基于图卷积神经网络的网进行协调性评价以获取配电网的协调性评价入图卷积神经网络以构建改进的图卷积神经网息输入改进图卷积神经网络模型以得到配电网2S1、对含高比例分布式电源的配电网进行协调性评价以获取配电网的协调性评价指S2、获取配电网的潮流数据，并通过图卷积神经S3、利用层次分析法计算协调性评价指标S4、将节点之间的关系特征和网络的拓扑结构S5、根据配电网的评价指标和指标权重进行配电网2.如权利要求1所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其特征在评价指标和孤网运行能力评价指标建立的三层指标体3.如权利要求2所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其特征在34.如权利要求2所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其特征在5.如权利要求2所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其特征在6.如权利要求1所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其特征在7.如权利要求1所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其特征在ZW=λmaxW4LW=λW当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1_7中任一项所述的一理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的一种基于图卷积神经网络的配电网协调性5的研究课题。协调性评价是评估配电网中各组成部分之间相互协作及整体性能的重要手678机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的一种基于图卷积神经网络的配电[0044](1)本发明一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，通过结合图卷积9[0061]本申请提供一种基于图卷积神经网络的配电网协调性评价方法，其包括以下步网协调评价指标、电网与用户协调评价指标和孤网运行能力评价指标建立的三层指标体节点之间的关系特征和网络的拓扑结构信息的过程包括配电网的图结构建模以及潮流数能够为后续的图卷积神经网络(GCN)模型提供必要的支持，帮助捕捉节点间的复杂交互特[0069]选择含有分布式电源的改进后的IEEE33节点配电网模型进行建模分析。IEEE33[0083]需要说明的是，电网与用户的协调不仅有助于提高电力作并为特定区域或用户提供稳定电力的能力，元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储[0107]其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实[0111]另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论