2025年天津大学应用统计学课后习题解析与答案全集

应用记录学

规定：独立完毕,作答时要写明所选题型、题号题目要用A4大小纸张，手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请保证上传的图片正向显示上传文献命名为“中心-学号－姓名-科目．raｒ”文献容量大小：不得超过10MＢ。一、计算题（请在如下题目中任选2题作答,每题25分,共50分）1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪（用ｙ表达）和他在校学习时的总评分（用x表达）的回归方程。总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.628003.230０03.431003．５34003.６35002.931002、某一汽车装配操作线完毕时间的计划均值为2.2分钟。由于完毕时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产，因此保持２.２分钟的原则是很重要的。一种随机样本由4５项构成，其完毕时间的样本均值为2.39分钟,样本原则差为0．20分钟。在0.０5的明显性水平下检查操作线与否到达了2．2分钟的原则。3、设总体X的概率密度函数为其中为未知参数，是来自X的样本。(１)试求的极大似然估计量;(2)试验证是的无偏估计量。4、某商店为处理居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10公斤,样本方差为９。若这个商店供应10０00户，求至少需要准备多少这种商品,才能以9５%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。YX５1015２０１20008１0１8１40３43010ｆx３411１0２86、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表：处理前0.１4０0.1380.143０.１420.１44０.13７处理后０.1350.1４00.1４20.13６0.1３80.1４0假定处理前后含脂率都服从正态分布，问处理后与处理前含脂率均值有无明显差异。7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取１0０包,检查成果如下:每包重量（克）包数（包)fxｘfx-QUOTＥ(ｘ－QUＯＴE）2f１４8—1４910148.５１485－１.8３２.4１４9—15020149．５29９０-０.81２.81５0—1515０１50.５75250．22.0151—1５220１５1.５3030１.２28.8合计10０-－１５0３０--76．0规定:(1）计算该样本每包重量的均值和原则差;(2）以９9%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005（9９)≈2．6２6);（3)在ɑ=0.０1的明显性水平上检查该制造商的说法与否可信(t0.０1(9９）≈2．３64）（4）以9５％的概率对这批包装茶叶到达包重150克的比例作出区间估计(Z0.025＝１.96)；（写出公式、计算过程,原则差及置信上、下保留3位小数）8、一种新型减肥措施自称其参与者在第一种星期平均能减去至少8磅体重．由4０名使用了该种措施的个人构成一种随机样本，其减去的体重的样本均值为７磅,样本原则差为3.２磅.你对该减肥措施的结论是什么?(α=0.０5，μα/2＝1.9６,μα＝1．647)９、某地区社会商品零售额资料如下:年份零售额(亿元）ytt2ｔｙtt2ty１９９82１.51１21．５－５25-10７.519９９22．０２44４-39-6６2２.539６７.5-11-２2.523.０4169２1１2３24.０5２5１203972２５．0636150５25１２5合计1３8.0219149５07024规定:1)用最小平措施配合直线趋势方程：2)预测社会商品零售额。(a,b及零售额均保留三位小数,１0、某商业企业商品销售额１月、2月、3月分别为216，156,180．4万元，月初职工人数1月、2月、3月、４月分别为80,８0,76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。(写出计算过程,成果精确到0.００01万元＼人)二、简答题(请在如下题目中任选2题作答,每题25分，共50分）区间估计与点估计的成果有何不一样？答：点估计是使用估计量的单一值作为总体参数的估计值；区间估计是指定估计量的一种取值范围都为总体参数的估计。解释抽样推断的含义。答：简朴说,就是用样本中的信息来推断总体的信息。总体的信息一般无法获得或者没有必要获得，这时我们就通过抽取总体中的一部分单位进行调查，运用调查的成果来推断总体的数量特性。记录调查的措施有那几种？答:三种重要调查方式：普查，抽样调查,记录报表。实际中有时也用到重点调查和经典调查。时期数列与时点数列有哪些不一样的特点？为何要计算离散系数?答:离散系数是指一组数据的原则差与其对应得均值之比,也称为变异系数。对于平均水平不一样或计量单位不一样的不一样组别的变量值，是不能用方差和原则差比较离散程度的。为消除变量值水平高下和计量单位不一样对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。离散系数的作用重要是用于比较不一样总体或样本数据的离散程度。离散系数大的阐明数据的离散程度也就大，离散系数小的阐明数据的离散程度也就小。简述普查和抽样调查的特点。答：普查是指为某一特定目的而专门组织的全面调查,它具有如下几种特点：(１)普查一般具有周期性。（2）普查一般需要规定统一的原则调查时间,以防止调查数据的反复或遗漏，保证普查成果的精确性。（３)普查的数据一般比较精确,规划程度也较高。(4)普查的使用范围比较窄。抽样调查指从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查成果来推断总体数量特性的一种数据搜集措施。它具有如下几种特点：（1)经济性。这是抽样调查最明显的一种特点。(２)时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。(3)适应面广。它合用于对各个领域、多种问题的调查。（4)精确性高。简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的合用范围。答:几何平均数重要合用于比率的平均。一般地说，假如待平均的变量x与此外两个变量f和m有fx＝m的关系时,若取ｆ为权数，应当采用算术平均措施;若取m为权数，应当采用调和平均措施。假设检查的基本根据是什么?根据所获得的样本,运用记录分析措施对总体的某种假设作出拒绝或接受的判断。大数定理和实际推断原理:小概率事件在一次抽样中是不也许发生的。表达数据分散程度的特性数有那几种？答:全距(又称极差),方差和原则差，交替标志的平均数和原则差，变异系数,原则分数。回归分析与有关分析的区别是什么?答:1、在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在有关分析中,x与y处在平等的地位，即研究x与y的亲密程度和研究y与x的亲密程度是一致的；

2、有关分析中,x与ｙ都是随机变量,而在回归分析中，ｙ是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的，一般在回归模型中，总是假定ｘ是非随机的;

3、有关分析的研究重要是两个变量之间的亲密程度,而回归分析不仅可以揭示x对ｙ的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。在记录假设检查中,假如轻易拒绝了原假设会导致严重后果时，应取明显性水平较大还是较小，为何？答：取明显性水平较小,由于假如轻易拒绝了原假设会导致严重后果,那就阐明在记录假设检查中，拒绝原假设的概率要小,而假设检查中拒绝原假设的概率正是事先选定的明显性水平α加权算术平均数受哪几种原因的影响?若汇报期与基期相比各组平均数没变,则总平均数的变动状况也许会怎样?请阐明原因。解释有关关系的含义，阐明有关关系的特点。答：变量之间存在的不确定的数量关系为有关关系。有关关系的特点：一种变量的取值不能由另一种变量唯一确定，当变量x取某个值时,变量y的取值也许有几种;变量之间的有关关系不能用函数关系进行描述,但也不是无任何规律可循。一般对大量数据的观测与研究，可以发现变量之间存在一定的客观规律。为何对总体均值进行估计时，样本容量越大，估计