培训课件：OpenClaw安装攻略OpenClaw赋能金融投研案例

证券研究报告

|2026年

2月

28日OpenClaw部署全攻略及OpenClaw赋能金融投研21个高效应用案例详解目录01

OpenClaw工作原理与核心架构02OpenClaw部署全攻略contents一键极简部署KimiClaw、MaxClaw腾讯云服务器部署（推荐）Windows系统本地部署03OpenClaw赋能金融投研应用案例详解文件管理、邮件管理、自动化任务提醒、AI绘本生成、Seedance视频生成、Agent深度研究、PPT制作、自动化接管浏览器、同花顺API、米筐API、WindAPI等金融数据接口接入、实时盯盘、经典PB-ROE选股策略构建、“杯柄”形态选股策略构建、全自动因子挖掘与回测等04总结与展望05风险提示31.1OpenClaw：从个人项目到现象级开源产品OpenClaw是一款具备主动执行能力、可操作本地应用的AI智能体。其前身是2025年底由奥地利开发者PeterSteinberger创立的开源项目"Clawdbot"，该项目在2026年1月突然爆红，GitHub星标在短时间内突破了10万大关，成为最受关注的开源项目之一。然而，由于名称“Clawd”与Anthropic的“Claude”在拼写和发音上高度相似，项目在2026年1月27日首次更名为Moltbot。“Molt”意为龙虾蜕壳，寓意项目不断成长。两天之后，项目再次更名并最终定名为OpenClaw。新名称中“Open”凸显项目开源开放的社区驱动特质，“Claw”则保留了贯穿始终的龙虾文化符号。OpenClaw成为2026年开年以来最受关注的开源项目之一资料：https://openclaw.ai/,方正证券研究所1.1OpenClaw：从个人项目到现象级开源产品截至2026年2月21日，OpenClaw在github上的星标已超过21.5万，且关注度仍在持续攀升，显示出开源社区对这款接近真实需求的AI助理项目的高度关注。OpenClaw在github上的星标已超过21.5万资料：github,方正证券研究所，注：截至2026年2月21日1.2OpenClaw走红原因：技术、需求与市场的三重共振OpenClaw的迅速走红并非偶然，而是技术进步、用户需求与市场时机多重因素叠加的结果。首先，与传统Agent项目不同，OpenClaw通过本地网关形态将AI从一个桌面软件转变为可拓展为聊天应用的随身入口。用户可以通过WhatsApp、Telegram、Discord等日常通讯工具随时随地下达指令，远程操控电脑或其他设备。这种“消息即指令”的交互方式，大大降低了使用门槛。其次，随着海内外大模型厂商这几年模型的不断迭代和升级，当各大厂商的大模型底座能力趋于稳定，行业关注点正从模型能力转向应用如何落地。OpenClaw的出现提供了一个可感知的实用标杆。它不仅能理解复杂指令，更能通过执行层“完成任务”，如管理邮箱、日程、自动化任务、浏览网页、执行脚本等，像一个24小时不休息的AI管家。再者，OpenClaw的开源策略极大地激发了开源社区的参与热情。其在GitHub上短短几天内星标数突破10万，吸引了大量开发者参与二次开发与功能贡献。开源模式不仅加速了功能迭代，还催生了丰富的技能生态，形成一个积极的反馈循环。1.3OpenClaw工作原理与核心架构OpenClaw的核心架构可以理解为一个个人AI操作系统，其设计目标是将大语言模型的“思考”能力与本地系统的“执行”能力深度融合。它采用了清晰的分层设计，主要由以下核心组件构成：Gateway（网关）：作为整个系统的神经中枢，Gateway是一个常驻后台的守护进程，通常运行在本地设备的18789端口上。它负责消息路由、会话上下文管理、技能调度与安全认证，是所有交互和执行的调度中心。Gateway通过WebSocket协议与各种客户端、工具和事件系统连接，确保指令与反馈能被实时传递。Agent（智能体）：Agent是系统的“大脑”，负责驱动思考过程。它接入用户配置的大语言模型，处理复杂的上下文记忆与逻辑推理，将用户的自然语言指令分解为一系列可执行步骤。目前OpenClaw已支持多种主流大模型，使得用户可以根据任务需求灵活切换。Skills（技能）：Skills赋予了OpenClaw实际执行力。每个Skill是一个独立的功能模块，用于定义具体操作，如网页浏览、文件管理、邮件处理等。目前开源社区已收录了大量技能，覆盖开发工具、办公自动化、家庭物联网等多个领域。Memory（记忆）：OpenClaw实现了多层记忆架构，包括会话缓存、每日笔记、长期知识库和用户个性化设置等。这使得AI助手能够从过往交互中学习用户偏好，提供连贯的个性化服务。1.4OpenClaw的典型任务执行流程一个典型的任务在OpenClaw中的执行流程如下：指令接收：用户通过集成的通讯平台（如Telegram）发送自然语言指令。路由与处理：消息被对应平台的Channel组件接收，转换为标准格式后发送至Gateway。规划与执行：Gateway将指令和上下文提交给配置的Agent。Agent分析指令，将其拆解为子任务，并决定调用相应的Skills工具。结果返回：Skills工具执行完毕，将结果返回给Gateway，最终通过原路径返回给用户。目录01OpenClaw工作原理与核心架构02

OpenClaw部署全攻略contents一键极简部署KimiClaw、MaxClaw腾讯云服务器部署（推荐）Windows系统本地部署03OpenClaw赋能金融投研应用案例详解文件管理、邮件管理、自动化任务提醒、AI绘本生成、Seedance视频生成、Agent深度研究、PPT制作、自动化接管浏览器、同花顺API、米筐API、Wind

API等金融数据接口接入、实时盯盘、经典PB-ROE选股策略构建、“杯柄”形态选股策略构建、全自动因子挖掘与回测等04总结与展望05风险提示92.1OpenClaw、KimiClaw、MaxClaw，不同类型的用户可以选择不同方式来使用原版的OpenClaw的安装具有一定的难度，从安装难度来看，Windows系统

>Linux系统

>Mac系统。在OpenClaw爆火的同时，国内云厂商和大模型厂商快速接入部署，并陆续优化了部署环境，大幅降低了普通用户的使用难度。目前除了原版OpenClaw外，Kimi和

Minimax都分别接入并提供了KimiClaw和MaxClaw，相比于直接安装OpenClaw，

KimiClaw和MaxClaw的安装和使用门槛极低，如不愿意折腾推荐直接购买和使用KimiClaw或MaxClaw。2.2OpenClaw、KimiClaw、MaxClaw各自优缺点1.

OpenClawOpenClaw（是一个开源项目，你可以在自己的电脑上运行它。它最核心的特点是：数据完全存在你自己电脑上，隐私零泄露。它的使用方式是：通过聊天工具（WhatsApp、Telegram、飞书、QQ等）给它发消息，它就会在你的电脑上帮你干活——整理文件、写代码、查资料、管理日程，7×24小时待命。优点：数据完全自主、功能最强大、完全免费（但需要自己配置API）缺点：安装配置较为复杂、需要一定的技术基础、需要自己解决网络问题适合谁：略懂技术人员、隐私重度敏感用户、愿意折腾的玩家2.MaxClawMaxClaw是MiniMax基于OpenClaw打造的云端版本。它把原本需要本地部署的OpenClaw搬到了MiniMax的云服务器上，你只需要点几个按钮，就能拥有一个7×24小时在线的AI助手。优点：一键部署、完全不用懂技术、预置工具丰富、接入飞书钉钉比较方便缺点：数据存在云端（MiniMax服务器）、需要订阅MiniMax会员、功能依赖平台更新适合谁：想要OpenClaw能力但不想折腾技术的用户、普通办公族2.2OpenClaw、KimiClaw、MaxClaw各自优缺点3.KimiClawKimiClaw是月之暗面推出的云端OpenClaw。你不需要下载任何东西，直接在Kimi官网或APP里就能用。优点：门槛最低、有40GB免费云存储、接入KimiK2.5模型、支持关联已有OpenClaw实例缺点：付费订阅才能使用（¥199/月）、部分功能还在优化中适合谁：Kimi重度用户、想要最简单入门体验的人2.3

极简模式：MaxClaw安装步骤安装步骤：1.访问MiniMaxAgent官网（）2.注册/登录账号3.开通基础版会员（需要付费）4.点击左侧菜单栏的MaxClaw5.点击"立即创建“6.选择你的Agent风格（高冷总裁/温柔助理/毒舌小伙伴等）7.等待20秒，部署完成8.接入飞书/钉钉（可选）：1）在飞书开发者后台创建应用2）配置权限3）将AppID和Secret发给MaxClaw4）完成连接耗时：注册+开通会员约5分钟，部署20秒，接入飞书约10分钟2.4.1

MaxClaw下配置飞书，可以直接对话获取详细步骤2.4.2

将飞书机器人的APPID和APPSecret发给MaxClaw，即可完成链接飞书机器人的APPID和APPSecret的申请方式，可以参考其提供的步骤，也可参考本PPT后续部分。2.4.3

MaxClaw文件传输和管理等均较为方便2.5OpenClaw腾讯云服务器部署提示1）部署过程需要手机和电脑同时操作，请提前备好手机；2）请提前在手机上下载并登录QQ（更推荐），或者注册飞书账号，如果公司有在用飞书，不要使用公司飞书账号（无管理员权限无法操作），可以再注册一个个人账号。3)OpenClaw的权限非常高，尽量不要在个人工作电脑上部署（正常使用的情况下其实没有太大问题）。2.5.1

首先注册腾讯云账户如您之前没有使用过腾讯云服务器，可以注册登录腾讯云官网（链接：/），微信扫码注册或者邮箱注册都可以。注：腾讯云需要实名认证，很多优惠产品一个身份证号只能采购一次，如之前已经买过想新买的，可以用家人身份证号码认证，然后优惠下单，79元一年或者99元一年的云服务器就可以。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.2

注册完成之后进行实名认证微信扫码直接注册更方便一些，或者用邮箱注册->然后去邮箱验证一下，注册完成之后点击去实名认证。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.2

注册完成之后进行实名认证选择“个人认证”，填入身份证信息，微信扫码验证。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.3

从OpenClaw云端一键秒级部署页面购买服务器注册好登录之后，可以从两个路径去购买和配置OpenClaw，推荐直接在首页去找OpenClaw云端一键秒级部署这个标签页，这里有腾讯云官方写的各种教程，有兴趣可以去看下，页面下方有快速部署OpenClaw的国内高性价比服务器和海外服务器，推荐买这个99元的2核2G轻量应用服务器，这个项目足够用了。这里购买支付以后，即开始安装系统并直接将OpenClaw安装好到我们买的服务器中。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.3

从OpenClaw云端一键秒级部署页面购买服务器购买完成之后点击查看我的实例，即可看到如下服务器，已经显示了龙虾机器人的头像，说明OpenClaw已经安装到服务器里面了。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.4

第二个路径：轻量云特惠专场，购买最便宜的套餐第二个路径是：首页找轻量云特惠专场，新用户推荐直接购买79元的这个轻量云4核4G3M的服务器，做这个项目足够用，如需长期使用腾讯云的，下面这个2核4G6M-3年的也可以。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.4

第二个路径：轻量云特惠专场，购买最便宜的套餐选择79元这个服务器，然后点击“立即购买”，付款，支付完成后选择“查看实例”，即可看到刚才购买好的云服务器。资料：腾讯云,方正证券研究所2.5.5

按照腾讯云的模版来重装系统点击右上角的三个点，选择“重装系统”，进入重装系统界面，选择“使用应用模版”->“AI智能体”->“OpenClaw（clawdbot）”，下面填写密码，选择“无需备份，直接重装”，确定，输入手机验证码，等待30秒左右即可，至此云服务器环境全部配置完成。资料：腾讯云,方正证券研究所2.6OpenClaw配置腾讯云服务器安装好OpenClaw之后，提供了最简单的配置OpenClaw的方法，即图形用户界面里面直接配置。点击管理实例->应用管理，下方即可看到OpenClaw配置页面。这里填入模型API、配置channel平台即可，无需再进入命令行模式配置，此外，腾讯云官方已经在这里预装了一些skills，非常方便。资料：腾讯云,方正证券研究所2.6

智谱AI开放平台申请APIKey接下来我们需要完成最重要的两个步骤，配置大模型API，以及配置通道channel。这里我们以智谱AI为例，介绍大模型API的配置方法，其他大模型基本类似。登录智谱AI开放平台，链接

/

，右上角“登录/注册”，手机号，验证码输入，直接登录即可。资料：腾讯云,方正证券研究所2.6

智谱AI开放平台申请APIKey登录以后点击右上角的人像，进入后台，首先完成实名认证，选择个人实名认证，认证完成之后，点击左侧“APIKey”，进入API申请页面。资料：腾讯云,方正证券研究所2.6

智谱AI开放平台申请APIKey点击右上角“添加新的APIKey”，名字随便填，确定，然后就创建好了APIKey了，如下图test-OpenClaw，点一下后面这个复制按钮，复制APIKey，然后回到腾讯云服务器里面继续配置。资料：腾讯云,方正证券研究所2.6

智谱AI开放平台申请APIKey将刚才的APIKey粘贴到模型的下方，注意要与选择的模型厂商保持一致，然后点击添加并应用，即可完成大模型的配置。此时理论上OpenClaw已经可以开始正常使用了，不过只能通过网页终端来使用，接下来我们配置channel，以实现手机端交互。资料：腾讯云,方正证券研究所2.6

智谱AI开放平台申请APIKey提示：OpenClaw对于token的消耗非常快，如果使用功能强大的新模型，更是如此，因此充值的方式耗费会很快，更建议购买codingplan套餐，比如智谱，Kimi、阿里百炼等都有codingplan套餐可供选择。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台腾讯云平台集成了QQ、钉钉、企业微信、飞书等国内主流的IM（微信没有），此处推荐选择QQ或者飞书，如想配置其他平台，可以参考腾讯云给的案例教程。前往腾讯QQ开放平台官网/

，默认无法使用您的QQ账号直接登录，需要新注册QQ开放平台账号。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台首次注册之后，可以按照QQ开放平台的指引设置超级管理员。手机QQ扫码成功后，继续下一步填写主体相关信息。此处以“个人”为例，按照指引依次输入姓名、身份证号、手机号、验证码，点击继续进入下一步人脸认证。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台人脸识别审核通过后，即可登录进入QQ开放平台。在QQ开放平台的QQ机器人页面，可以创建机器人。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台QQ机器人创建完成之后，可选择机器人点击进入管理页面。在QQ机器人管理页面获取当前机器人的AppID和AppSecret，复制并将其保存到个人记事本或备忘录中（请注意数据安全，勿泄露），后续在“为OpenClaw配置QQ机器人AppID和AppSecret”步骤中需要使用。注意：出于安全考虑，QQ机器人的AppSecret不支持明文保存，首次查看或忘记AppSecret需要重新生成。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台进入“沙箱配置”页面，选择“在消息列表配置”，先添加成员，选择自己的QQ头像，把自己添加到消息列表中。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台接下来我们回到腾讯云服务器配置平台，在“Channel配置”输入框，选择“QQ机器人”并输入在前面步骤中获取的QQ机器人AppID和AppSecret，并点击应用并确定操作，等待几十秒后页面提示“保存成功”即完成配置。资料：腾讯云,方正证券研究所2.7channel的选择和配置，推荐QQ平台上述配置完成后，我们就可以在QQ中与机器人开始聊天了，在QQ开放平台中找到使用范围和人员，用手机QQ扫码第二个二维码，即可看到刚才的QQ机器人，点击即可开始对话，至此OpenClaw的基本配置已经完成。资料：腾讯云,方正证券研究所2.8.1

飞书的配置方案除QQ外，飞书也比较推荐。首先我们打开飞书开放平台/

（没有用过飞书的可以先在手机或者电脑上下载个飞书，手机号注册一下即可），点击开发者后台，进入“创建企业自建应用”，填写应用名称和描述，然后在“添加应用能力”->机器人，点击“添加”。资料：飞书,方正证券研究所2.8.2

根据APPID和秘钥链接OpenClaw和飞书然后我们点击左侧“凭证和基础信息”，复制APPID，粘贴到腾讯云服务器的配置窗口，再复制AppSecret粘贴。回到飞书开放平台，点击左侧“权限管理”，“批量导入/导出权限”。资料：飞书,方正证券研究所2.8.3

飞书平台新增机器人权限{复制右侧代码，替换前面弹窗中原有的JSON内容，点击下一步，确认新增权限，继续申请开通，确认后等待权限导入完成。"scopes":{"tenant":["contact:contact.base:readonly","docx:document","docx:document.block:convert","docx:document:readonly","drive:drive","drive:drive:readonly","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.reactions:read","im:message:readonly","im:message:recall","im:message:send_as_bot","im:message:update","im:resource","wiki:wiki","wiki:wiki:readonly"],"user":[]}}资料：飞书,方正证券研究所2.8.4

飞书平台配置事件与回调点击该页面中的

“添加事件”，在弹出的列表中，勾选

“接收消息”、“消息已读”、“机器人进群”、“机器人被移出群”，点击

“确认添加”，按照指引确认开通权限。在“事件与回调-回调配置”页面中，订阅方式选择

“使用长连接”，点击保存，无需填写其他地址，配置自动生效。资料：飞书,方正证券研究所2.8.5

发布版本，开启对话！在飞书应用管理页，左侧导航栏找到

“版本管理与发布”

，点击进入页面。点击右上角的创建版本。填写应用版本号（此处以0.0.1为例，您可以自行定义版本号）和更新说明，点击保存并确认发布。至此飞书的配置也已经全部完成，接下来就可以通过飞书平台找到刚才配置好的机器人，开始与之对话了！资料：飞书,方正证券研究所2.8.6OK！全部配置已完成发送消息验证一下，回复没问题即说明全部配置都正确了。提示：有部分情况下机器人会回复说需要配对，此时请将提示的配对语句（最后一段话，如下右图）复制一下，然后回到腾讯云服务器，登录，进去以后在命令行里粘贴，回车，然后就可以正常使用了。资料：飞书,方正证券研究所2.9

本地Windows系统部署目前几乎所有云服务器部署用的都是Linux系统，后面案例中我们也会看到，云服务器上连接WindAPI难度比较大（其他数据上API没问题），如果想用Wind的话，可能最优方式还是在本地部署。接下来我们介绍如何在本地Windows系统部署OpenClaw。一、

准备工作（这一步最重要！）很多人安装失败就是因为环境没装好。在开始之前，请确保你的

Windows电脑上安装了以下两个软件：Node.js(v20以上版本)下载链接

/zh-cn去官网下载

LTS版本安装即可。GitforWindows(必须装！)下载链接

/install/windows避坑点：OpenClaw安装时需要从

GitHub拉取组件，没有

Git会直接报错。2.9

本地Windows系统部署二、

安装步骤1.

不要用官方的一键脚本！官方文档里的那个

PowerShell命令

(iwr-useb...)在国内网络环境下极其不稳定，经常会因为抓不到脚本而返回一堆

HTML代码，导致报错。推荐方案：直接用

npm安装

以管理员身份打开

PowerShell后者cmd（win+r，然后输入cmd），输入：npm

install

-g

openclaw2.

如果下载太慢，可以临时挂一下梯子2.9

本地Windows系统部署三、

配置OpenClaw安装完成后，输入以下命令开始配置OpenClaw：openclaw

onboard2.9

本地Windows系统部署四、配置大模型配置过程中最重要的几个环节：一个是关于大模型的选择，目前已支持国内外主流的大模型，我们选择性价比更高的国产大模型，此处选择智普AI的GLM4.7，注意此处需要输入智谱AI大模型的APIkey，申请方式前面已介绍。除智谱外，minimax、Kimi、Xiaomi的大模型也都支持，配置方法类似。2.9

本地Windows系统部署五、配置飞书按照官方配置飞书教程基本都会报错，这里建议手动配置飞书：1.进入OpenClaw配置目录：cd“C:\Users\你的用户名\.openclaw”2.安装飞书扩展包npminstall@m1heng-clawd/feishu3.创建扩展目录并复制文件mkdir

extensionsmkdir

extensions\feishu#复制文件到扩展目录xcopy

/E

/Y

"node_modules\@m1heng-clawd\feishu\*""extensions\feishu\"5.安装依赖cdextensions\feishunpminstall–prod6.完成以上步骤后，重新启动OpenClaw服务即可。目录01OpenClaw工作原理与核心架构02OpenClaw部署全攻略contents一键极简部署KimiClaw、MaxClaw腾讯云服务器部署（推荐）Windows系统本地部署03

OpenClaw赋能金融投研应用案例详解文件管理、邮件管理、自动化任务提醒、AI绘本生成、Seedance视频生成、Agent深度研究、PPT制作、自动化接管浏览器、同花顺API、米筐API、Wind

API等金融数据接口接入、实时盯盘、经典PB-ROE选股策略构建、“杯柄”形态选股策略构建、全自动因子挖掘与回测等04总结与展望05风险提示503.1

案例1：使用浏览器检索热点新闻信息在报告《个人AI助理OpenClaw部署及其在金融投研中的应用研究——AIAgent赋能金融投研应用系列之二》中我们已详细介绍过如果部署OpenClaw以及与国产IM平台连通。本文中我们将重点介绍实际应用案例，在案例测试中我们分别使用了包括腾讯云服务器+QQ、本地Windows系统+telegram、本地Windows系统+飞书等三种不同组合方式部署的OpenClaw，不同组合之间部署方案基本类似，本文将不再赘述。3.1

案例1：使用浏览器检索热点新闻信息通过腾讯云Lighthouse安装的OpenClaw，会默认帮我们安装好浏览器自动化skillagent-browser，这个skill可以赋予智能体在真实网页浏览器中自动化操作和完成任务的能力。腾讯云Lighthouse安装OpenClaw默认会安装好agent-browser资料：腾讯云，方正证券研究所3.1

案例1：使用浏览器检索热点新闻信息OpenClaw基于浏览器检索热点新闻信息接下来我们直接在QQ中与OpenClaw进行对话：帮我用浏览器查询整理下今日的十大热点新闻。可以看到OpenClaw首先尝试通过自带的网页搜索工具，但是由于我们没有配置相关的API无法使用，因此直接调用浏览器skill来访问新闻网站并获取当日的前十大热点新闻。资料：OpenClaw，方正证券研究所，注：截至2026年12月3.2

案例2：查询并安装热门skills，增强OpenClaw能力在案例1中我们已经测试了上网检索信息的能力，接下来我们可以让OpenClaw自行去检索并安装热门的skills，以此来增强自身的能力。交互中我们只需要告知其具体的skill名称，或者大致的用途或目的，OpenClaw会自行到其生态社区ClawHub中上搜索相关的skill并安装好。此处我们以PDF相关skills为例：OpenClaw安装新skillOpenClaw从ClawHub上搜索PDF相关skills资料：OpenClaw，方正证券研究所3.3

案例3：邮件管理邮件管理是最常见的日常工作之一，我们可以给OpenClaw安装邮件管理相关的skills，以实现通过指令的方式收发邮件等操作。首先安装emailskill，可以参考案例2的方式，让其自行安装。然后打开QQ邮箱->设置，找到“POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务”，开启服务后即可得到一个授权码，这个授权码是第三方登录或操作QQ邮箱的关键，需要妥善保存。OpenClaw安装emailskill打开邮箱IMAP/SMTP服务，以实现自动收发邮件资料：OpenClaw，方正证券3.3

案例3：邮件管理上述服务开启之后，我们还需要将邮箱名和授权码发送给OpenClaw，才可以完成最后的收发邮件配置。这里我们直接在QQ聊天窗中输入：

帮我配置下邮箱并测试能否正常收发邮件，我的QQ邮箱是：54*****@授权码是：sa*****OpenClaw配置QQ邮箱SMTP服务成功测试邮件发送成功资料：OpenClaw，方正证券研究所3.4

案例4：本地文件管理与信息检索检索本地文件找到需要的发票文件OpenClaw具备强大的本地文件管理能力，本节中我们以常见的财务报销场景为例，来测试OpenClaw的文件管理和信息检索能力。首先我们让OpenClaw从本地文件中找到我们需要的文件并通过邮箱发送给我。QQ端输入：帮我梳理下root目录下的发票，找一找有没有深圳米筐科技有限公司的发票，有的话把这个发票文件通过邮箱发给我。资料：OpenClaw，方正证券研究所3.4

案例4：本地文件管理与信息检索检索费用报销文件中关于举办会议的要求接下来我们再测试一个组织会议相关的需求：我想在深圳市福田区组织半天的会议，但是我不太清楚公司的会议费用要求，请帮我检索本地文件，找到**公司的费用报销指引或者类似文件，然后找找会议费相关的要求和规定，详细告知我下。资料：OpenClaw，方正证券研究所3.4

案例4：本地文件管理与信息检索OpenClaw清理本地文件示例此外，OpenClaw具备非常高的权限，可以完成更高权限的文件管理工作，比如文件归类整理、新建、编辑、删除以及一键清理垃圾文件等：帮我看下我的硬盘使用情况，有没有临时文件或者垃圾文件可以清除的？资料：OpenClaw，方正证券研究所3.5

案例5：自动化任务提醒OpenClaw具有独特的“心跳机制”，通过模拟生物自主呼吸的节律性运作模式，确保智能体在无人值守状态下仍可保持持续、稳定的运行，并主动反馈关键状态信息。该机制的核心功能包括两方面：一是健康状态监测，不仅检测网络连通性，更深度追踪智能体内部任务执行进程与资源状况，实时判定其是否处于稳定、高效的“健康工作态”；二是主动式服务反馈，系统可定期自动生成运行报告，向用户同步智能体工作进展与系统状态，无需人工触发查询，真正实现从“被动响应”到“主动服务”的运维模式升级。这一设计强化了智能体运行的可靠性、透明度与服务连续性，为大规模智能体部署提供了关键的基础保障。3.5

案例5：自动化任务提醒因此我们可以利用OpenClaw来实现自动化提醒任务，比如设置5分钟后提醒接入电话会议，每天早上完成自检以及早报推送等。在测试中我们发现腾讯云国内服务器+飞书/QQ等平台的定时任务提醒可能会存在一定的延迟，而腾讯云海外服务器+telegram平台的定时任务提醒则几乎没有延迟。QQ平台在推送定时任务提醒时稍有延迟telegram平台在推送定时任务提醒时无延迟资料：OpenClaw，方正证券研究所3.6

案例6：百度百科+AI绘本生成近期百度千帆将一系列核心AI能力与官方Agent，以标准化Skill形式正式上架OpenClaw生态社区ClawHub中，为开发者提供具备企业级可靠性的Skills能力。为便于后续测试和使用，我们将这些skills一次性安装到OpenClaw中。帮我安装好以下几个百度官方开发的skills，方便我后续使用：BaiduSearch（百度搜索）：https://clawhub.ai/ide-rea/baidu-searchBaidubaikesearch（百度百科）：https://clawhub.ai/ide-rea/baidu-baike-dataBaiduscholarsearch（学术检索）：https://clawhub.ai/ide-rea/baidu-scholar-search-skillAINotesoftheVideo（视频AI笔记）：https://clawhub.ai/ide-rea/ai-notes-ofvideoAIPictureBook（AI绘本生成）：https://clawhub.ai/ide-rea/ai-picture-bookAIPPTgenerator（智能PPT生成）：https://clawhub.ai/ide-rea/ai-ppt-generator千帆深度研究Agent：https://clawhub.ai/ide-rea/deepresearch-conversation3.6

案例6：百度百科+AI绘本生成本节中我们联合使用百度百科与AI绘本生成skill，通过QQ发送指令：今天是春节长假第一天，到处张灯结彩喜气洋洋，我们带着孩子去动物园，看到了长颈鹿和大象，还喂了小兔子和小羊羔，请帮我通过百度百科梳理出一些相关科普知识点，易于孩子理解，并且通过AI绘本生成一本儿童成长绘本。安装百度千帆官方推出的几个skills一句话生成AI绘本故事资料：OpenClaw，方正证3.6

案例6：百度百科+AI绘本生成本节中我们联合使用百度百科与AI绘本生成skill，通过QQ发送指令：今天是春节长假第一天，到处张灯结彩喜气洋洋，我们带着孩子去动物园，看到了长颈鹿和大象，还喂了小兔子和小羊羔，请帮我通过百度百科梳理出一些相关科普知识点，易于孩子理解，并且通过AI绘本生成一本儿童成长绘本。百度百科skill查找动物知识点AI生成绘本视频截图资料：OpenClaw，方正证3.7

案例7：OpenClaw+Seedance一键生成视频2026年2月12日，字节跳动旗下

Seedance2.0模型全量上线，这款能生成电影级视频的AI模型，瞬间在全球影视行业掀起海啸。这场变革早已超越单纯的技术迭代。目前，在ClawHub上已上架支持Seedance1.5Pro、1.0Pro、1.0LiteI2V的skill，而Seedance2.0官方API暂未开放，本节中我们将以OpenClaw+Seedance1.5Pro来测试通过OpenClaw一键生成视频的能力。首先我们安装seedance-video-generationskill。安装Seedance视频生成skillOpenClaw+Seedance一键生成视频OpenClaw+Seedance生成“金融市场大幅波动”视频截图资料：Ope3.8

案例8：调用Agent完成深度研究2025年以来，DeepResearch成了AI巨头们的兵家必争之地。2026年2月4日，深度研究智能体权威评测榜单DeepResearchBench公布最新结果，百度千帆深度研究Agent直接登顶榜首，一举超越OpenAI、Gemini、Claude等一众国际顶尖选手的同类产品。目前千帆深度研究Agent已经以Skill形式上架ClawHub。这是百度千帆官方构建的复杂智能体应用范例，深度融合：信息检索、多源分析、内容综合、报告生成。展示了如何通过多工具协同+大模型规划，完成多步骤深度研究任务。适用于复杂课题调研、竞品分析、长文报告生成等高阶场景。3.8

案例8：调用Agent完成深度研究本节中我们同样在手机QQ端发送一条指令，让OpenClaw来调用千帆深度研究Agent完成工作：请使用千帆深度研究Agent做一份关于“国内外主流大模型发展现状与展望”的深度研究专题。OpenClaw调用千帆深度研究Agent千帆深度研究Agent生成研究报告资料：OpenClaw，方正证券研究所3.9

案例9：“麦肯锡顾问”skill完成深度研究和PPT制作目前在ClawHub上已有多个支持PPT自动化制作的skills，本案例中我们使用一个叫“麦肯锡顾问”（McKinseyConsultant）的skill来完成专业化课题研究和精美PPT制作，该skill可以将零散的用户业务信息，通过一套严谨的咨询方法论，自动化、批量化地加工成一套完整、专业、数据驱动的商业战略分析报告集。安装McKinseyConsultantskill使用McKinseyConsultant进行深度研究资料：OpenClaw，方正证券研究所3.9

案例9：“麦肯锡顾问”skill完成深度研究和PPT制作McKinseyConsultantskill在接收到任务后，遵循以下几个步骤一步一步完成任务:Phase1:HypothesesTree-问题定义

+MECE拆解

+假设驱动;Phase2:DummyPages-论证方式设计

+McKinsey页面布局;Phase3:Data&Generation-智能数据收集

+专业PPT生成

+迭代优化。McKinseyConsultant进行MECE拆解

中国新能源汽车市场分析HypothesesTreeMcKinseyConsultant完成的PPT终稿3.10案例10：自动化接管浏览器完成信息检索与报告生成在OpenClaw架构中，驱动本地浏览器一般有两种模式：托管模式

(ManagedMode)以及插件中继模式(ExtensionRelay)。其中托管模式类似“全自动驾驶”模式，也是默认的浏览器自动化的方式。但当遇到一些网站有复杂的

2FA验证（如微信、金融网站），或者经常出现滑块验证码，这种情况下AI自动登录成功率较低，此时可让OpenClaw通过插件中继模式来接管我们的浏览器。通过OpenClaw接管Chrome浏览器搜索信息

OpenClaw完成对mate80Pro手机分析报告资料：OpenClaw，方正3.10案例10：自动化接管浏览器完成信息检索与报告生成OpenClaw会自行打开浏览器，打开京东，搜索mate80Pro手机信息并形成分析报告。OpenClaw完成对mate80Pro手机分析报告通过OpenClaw接管Chrome浏览器搜索信息资料：OpenClaw，方正证券研究所3.11案例11：自动配置同花顺API接口并提取公告数据通过前述案例可以看到，OpenClaw具备极高的系统权限，因此理论上我们可以让其连接各种金融数据库，本文中我们将分别连接同花顺API、米筐API以及WindAPI并进行测试，其他数据商接口的连接基本类似。首先，我们尝试在腾讯云服务器部署+QQ平台上进行测试。由于腾讯云LightHouse中配置OpenClaw的操作系统为Linux系统，而大多数投资者对于Linux系统的使用不太熟悉，因此我们通过聊天窗交互的方式来安装API接口，大大简化了门槛。本节中我们以同花顺API为例，介绍如何通过OpenClaw自主安装API接口并提取上市公司公告数据。资料：OpenClaw，方正证券研究所3.11案例11：自动配置同花顺API接口并提取公告数据以下是我的同花顺账号和密码，请妥善保存：账号：f****密码：F****此外，我已将同花顺的LinuxSDK文件，以及官方的HTTPAPI用户手册，上传至root/方正金工/同花顺API接口相关文件夹，请帮我安装好同花顺接口，测试能否正常使用，并提取平安银行今年以来的收盘价数据。OpenClaw安装同花顺API接口OpenClaw测试同花顺API接口资料：OpenClaw，方正证券研3.11案例11：自动配置同花顺API接口并提取公告数据我们可以通过OpenClaw来提取、解析或者定时监控上市公司的公告信息，以便及时作出投资决策。此处我们以最简单的公告信息提取为例，来测试OpenClaw借助同花顺API提取上市公司公告的能力:请使用同花顺问财接口，提取中国神华自2026年2月13日以来的公告日期、公告标题、公告链接。OpenClaw提取上市公司公告信息中国神华近期公告信息及链接资料：OpenClaw，方正证券3.12案例12：自动配置米筐API接口并提取高频交易数据米筐科技的API接口RQData同样提供了丰富的股票市场、期货市场历史财务数据、行情数据、高频数据等。相较于同花顺API接口，米筐RQData的API配置更为简单，我们直接将米筐RQSDK的说明链接以及授权许可秘钥发给OpenClaw，让其自行帮我们配置，稍加等待即可看到RQSDK全部配置已完成。OpenClaw安装及配置米筐RQSDK1OpenClaw安装及配置米筐RQSDK2资料：OpenClaw，方正3.12案例12：自动配置米筐API接口并提取高频交易数据使用米筐的API提取贵州茅台今年以来的日内分钟频行情交易数据，并将最新交易日的数据部分展示给我看下，完整结果保存为parquet文件。OpenClaw提取高频交易数据1OpenClaw提取高频交易数据2资料：OpenClaw，方正证券研究所3.13案例13：连接WindAPI本节中我们尝试通过OpenClaw来配置WindAPI接口。首先我们尝试通过类似同花顺API接口的配置方式，将Wind金融终端SDK安装文件上传至腾讯云服务器，然后让其自行安装配置。但从下图可以看到，由于WindAPI需要通过Wind金融终端来操作安装，而腾讯云服务器中一键部署OpenClaw的服务器系统为OpenCloudOS，在该系统下无法开启图形界面导致API无法正常安装。此外，Wind官方网站显示Wind金融终端主要支持Windows系统以及部分信创Linux系统，为便于安装和使用，后续测试中我们将使用在Windows系统上部署的OpenClaw+telegram平台的组合方式来测试。OpenCloudOS系统中安装Wind金融终端无法正常开启图形界面及API接口资料：OpenClaw，方正证券研3.13案例13：连接WindAPI由于Wind金融终端已安装，我们只需要在聊天窗告知OpenClaw帮我们新建虚拟环境以及连接WindAPI即可：在我的账户路径下已经安装了anaconda3，请帮我新建一个Python3.10的虚拟环境，然后在其中安装万得金融终端的PythonAPI接口，测试能否正常从WindAPI提取数据。OpenClaw创建虚拟环境及安装WindPyOpenClaw通过虚拟环境调用WindAPI资料：OpenClaw，方正证券研3.14案例14：实时盯盘我们可以通过OpenClaw设置对自选股或者重要指数的实时盯盘，注意此工作需要给予OpenClaw数据库接口权限，以及数据库接口能提取实时行情数据，以下为一个简单案例测试，OpenClaw可以根据需求指令自主实现盯盘所需的所有工作。通过OpenClaw实现盯盘OpenClaw完成盯盘所需的所有工作资料：OpenClaw3.15案例15：简单条件选股条件选股是投资者最常用的选股方式之一，此前可能需要在Wind/同花顺等终端完成，或者通过python编程调用数据库来完成，现在可以直接在对话框通过指令方式，告诉OpenClaw我们的需求即可。OpenClaw实现条件选股需求OpenClaw完成条件选股并展示完整结果资料：OpenClaw3.16案例16：PB-ROE选股策略构建OpenClaw实现PB-ROE选股策略1OpenClaw实现PB-ROE选股策略2本节中我们先以一个经典的PB-ROE策略为例，首先让OpenClaw自行搜索PB-ROE策略的框架，并自行实现策略构建以及最新组合计算：请用Chrome浏览器打开知乎，在知乎上检索PB-ROE选股策略，总结一份PB-ROE策略的构建方法框架，然后帮我实现一个经典的PB-ROE选股策略，需要的数据请从WindAPI直接提取，构建好策略之后请将策略选用的主要指标以及最新一期的持仓组合给我。资料：OpenClaw，方正证券研究所3.17案例17：“杯柄”形态选股策略构建形态选股是投资者最常用的条件选股策略之一，本节中我们以欧奈尔“杯柄”形态选股为例，让OpenClaw自行搜索和学习杯柄形态选股的方法和思路，然后尝试构建该形态选股策略：请使用浏览器检索“杯柄形态选股”，总结一份杯柄形态选股策略的构建方法并帮我实现这个选股策略，策略构建成功之后，从米筐RQDataAPI提取中证500指数成分股近两年的交易数据，然后基于构建好的策略筛选最新一期的持仓组合给我。OpenClaw分步骤执行杯柄形态选股策略构建OpenClaw总结杯柄形态选股策略资料：OpenClaw，方正证券研究所3.17案例17：“杯柄”形态选股策略构建形态选股是投资者最常用的条件选股策略之一，本节中我们以欧奈尔“杯柄”形态选股为例，让OpenClaw自行搜索和学习杯柄形态选股的方法和思路，然后尝试构建该形态选股策略：请使用浏览器检索“杯柄形态选股”，总结一份杯柄形态选股策略的构建方法并帮我实现这个选股策略，策略构建成功之后，从米筐RQDataAPI提取中证500指数成分股近两年的交易数据，然后基于构建好的策略筛选最新一期的持仓组合给我。OpenClaw筛选出符合杯柄形态定义的股票OpenClaw提取每只股票的关键点并绘图资料：OpenClaw，方正证券研究所3.17案例17：“杯柄”形态选股策略构建如下图所示，从完美世界、石英股份等公司股价表现来看，确实在近期完成了对“杯柄”形态的突破，且成交量明显放大。但需注意的是，上述推荐的股票组合中，并非每一只股票都符合理想的“杯柄”形态，实际使用时仍需要投资者结合更多信息进行综合决策，此外，上述多数股票完成“突破”已有多日，本节中所有股票仅做案例展示，不构成投资建议。完美世界

(002624.SZ)杯柄形态及关键点提取石英股份

(603688.SH)杯柄形态及关键点提取资料：OpenClaw，方正证券研究所3.18案例18：安装股票分析Skills实现对个股的深度分析除自行构建策略外，OpenClaw还可以通过丰富的skills生态来实现各种复杂任务目标，目前在ClawHub平台上已有超过9300个skills，其中与股票分析相关的skills也非常丰富，本节我们以目前股票类最热门的stock-analysisskill为例，来尝试对A股进行深度分析和复盘。stock-analysisskill功能介绍stock-analysis分析中际旭创的投资价值资料：OpenClaw，方正证券研究所3.18案例18：安装股票分析Skills实现对个股的深度分析虽然ClawHub上大多数股票分析的skills不支持A股数据，但由于我们已经配置了同花顺、米筐、Wind等专业数据源API，因此可以结合API与skills来实现对A股的专业分析，篇幅所限分析得到的完整分析报告本文不再赘述。stock-analysis对中际旭创八维度评分结果1stock-analysis对中际旭创八维度评分结果2资料：OpenClaw，方正证券研究所3.19案例19：研究报告复现OpenClaw查找并梳理研究报告核心内容在方正金工DeepSeek应用系列报告中，我们已经测试过DeepSeek等大模型对于研究报告的理解以及代码复现能力。此处我们直接以聊天窗口交互的方式，让OpenClaw来梳理和复现我们此前外发的一篇量化研究报告。资料：OpenClaw,方正证券研究所3.19案例19：研究报告复现复现过程中出错，可以引导其自行完成修复OpenClaw完成所有代码复现以及因子值的计算资料：OpenClaw,方正证券研究所3.20复杂量化选股策略构建赋予OpenClaw特色量价因子库的访问权限近几年量化选股策略表现较为优秀，与此同时，量化与主动的融合也在加速进行中。随着大模型的快速发展，主动投资者借助AI工具实现量化选股的门槛正变得越来越低。本节中我们通过OpenClaw来测试实现一个相对经典的量化选股策略——小盘价值选股策略，并让其进行历史回测及结果展示。由于历史回溯需要提取大量股票历史数据，而同花顺API接口有数据提取上限，因此我们将方正金工高频因子数据库接口的只读权限赋予OpenClaw，如下图所示。资料：OpenClaw,方正证券研究所3.20复杂量化选股策略构建OpenClaw实现复杂量化选股策略接下来我们将小盘价值选股策略的选股逻辑告诉OpenClaw（注：本案例仅供参考测试使用，不构成投资建议），为了尽量高效的完成策略构建，我们尽可能详细的把策略的细节一次性讲清楚。资料：OpenClaw,方正证券研究所3.20复杂量化选股策略构建区别于此前测试，该任务较为复杂，OpenClaw自行将任务分解为若干个子任务，比如先实现简单的选股逻辑，测试代码，筛选最新一期持仓组合，最后再进行历史回测，过程中依然可能会出现较多代码错误，但其基本可以自行解决并修复错误，直至给出最终结果，体现了OpenClaw强大的任务执行能力。OpenClaw实现小盘价值选股策略最新持仓OpenClaw完成小盘价值选股策略历史回测资料：OpenClaw3.21案例21：全自动因子挖掘与回测在报告《个人AI助理OpenClaw部署及其在金融投研中的应用研究——AIAgent赋能金融投