CN112784793B 人脸识别标准照更新方法、装置、计算机设备及存储介质 （中国工商银行股份有限公司）

本发明实施例提供了一种人脸识别标准照前变化度与前次更新标准照的时间点所对应的变化度之间的差值为1的时间点确定为当前用户2根据人脸变化信息以及当前用户在前次更新标准照的时间点所对应变化度与前次更新标准照的时间点所对应的变化度之间的差值为1的时间点确定为所述当获取当前采集的相片的人脸特征与所述当前用户的标准照的相还包括：针对每个年龄段，获取该年龄段的每个用户的标准照所述相似度符合预设相似度要求，包括：所述相似度大于第一预设相似于区分相片集的人脸特征与所述标准照是否将所述下次更新标准照的时间点减去预设时间偏移量，得到一个基于当前存储的相片集中的相片和相片对应的权根据每两张相片的采集时间的差值确定每两张相片的3下次更新时间确定模块，用于根据人脸变化信息以相似度确定模块，用于获取当前采集的相片的人脸特征与所述当前更新模块，用于当所述相似度符合预设相似度要求，且当前时间龄段的各个用户的标准照更新时间点和对应的变化度，拟合出该年龄段的人脸变化曲线；所述相似度符合预设相似度要求，包括：所述相似度大于第一预设相似于区分相片集的人脸特征与所述标准照是否8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可要求1至6中任一项所述的人脸识别标准照更新方4当前变化度与前次更新标准照的时间点所对应的变化度之间的差值为1的时间点确定为所5数据库的方式存在无法兼顾准确率与避免资值为1的时间点确定为当前用户下次更新标准照的时间点，进而获取当前采集的相片的人时间的人脸变化(如感冒等短暂的身体问题造成的人脸特征变化)造成的不必要的标准照有利于提高人脸识别的精确度，同时有利于避免频繁启动人脸特征重训练造成的资源浪[0018]图2是本发明实施例提供的一种具体实施上述人脸识别标准照更新方法的流程6[0031]步骤102：根据人脸变化信息以及当前用户在前次更新标准照的时间点所对应的变化度，将当前变化度与前次更新标准照的时间点所对应的变化度之间的差值为1的时间所对应的变化度之间的差值为1的时间点确定为当前用户下次更新标准照的时间点，进而准照的更新频率，可以避免短时间的人脸变化(如感冒等短暂的身体问题造成的人脸特征变化)造成的不必要的标准照重训练，本发明实施例实现了通过相似度和时间两个维度来7[0035]具体实施时，上述人脸识别标准照更新方法实现了在用λ1表示新采集相片的人脸特征与标准照的普通相似的1用于区分新采集相片的人脸特征与标准照的相似度差异程度是否需要启动标准照2用于区分新采集相片的人脸特征与标准照的相似度差异程度是否需要存储当新采集相片的人脸特征与标准照的相似度为高度相似时，即λ2<λ<1时，则丢弃采集的8A2A3...An-1为该用户在数据库中存储的相片，[0044]步骤602：记录某一年龄段每个客户在指定时间内启动人脸特征重训练的时间点[0046]步骤604：根据同年龄段的多个客户的人脸变化曲线拟合出该年龄段的人脸变化有40岁客户的普适人脸变化曲线(Face-GrCurve)，如图8所示。从下到上的细线和代表了m位40岁客户在40岁这一年的Face-Curve。其中，的曲线与其他客户曲线的差异超过预设的阈值ξ,即该客户3曲线的变化趋势明显不同于其他客户。出现此现象可能是由于客户3的短时间内生病或妆容改变较大引起的异常9~20岁左右的少年时期，大多数人的脸部特征变化较大，因此其触发人脸特作为：当前采集的相片的人脸特征与所述当前用户的标准照的相似度符合预设相似度要片过程中相似度对比时的第二预设相似度和第一预设相似度一致，即第一预设相似度为λ0[0062]其中，第一预设相似度λ0和第二预设相似度λ1分别表示低相似度和中相似度的临10，则当且采集的相片与数据库中已有标准照的相似度较低时(即符合预设方法相似，因此人脸识别标准照更新装置的实施可以参见人脸识别标准照更新方法的实[0081]图12是本发明实施例的人脸识别标准照更新装置的一种结于区分相片集的人脸特征与所述标准照是否[0086]在一个实施例中，预设时间要求为当前时间等于所述下次更的变化度之间的差值为1的时间点确定为当前用户下次更新标准照的时间，进而获取当前现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0099]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一