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道滨海社区白石路3939号怡化金融科HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区域,最后基于所述待分割区域中像素点的HSV值进行聚类分割,从所述待分割区域中分割统方法中基于HSV值分割受相近颜色干扰时不精准、K-MEANS聚类分割时票面元素过多导致耗时2根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区在所述直方图中以所述分割中心为圆心在预设半径内筛选出符根据所述颜色值从所述待分割区域中分割出获取所述待分割区域的H-V直方图中概率最高的H第二筛选模块,用于根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像第三筛选模块,用于在所述直方图中以所述分割中心为圆器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的票据图像分割方法的步3[0003]传统的图像分割方法主要有两种,一种是基于HSV值的分割方法,一种是基于K-[0007]根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割[0012]第一筛选模块,用于根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据标进行图像分割。4[0017]根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割[0022]根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割像,再根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区[0028]根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割[0035]第二筛选模块,用于根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据5[0042]根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割[0049]根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割像,再根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区6[0069]在一个实施例中,包含有待分割目标的票据图像可以为原始票据图像的部分图[0071]其中,HSV值为所述票据图像中像素点在HSV颜色空间对应的三个值,分别是H值[0074]步骤108,从所述聚类结果图选取像素点最多的聚类结果作为待分割目标进行图到原始票据图像右上角的部分图像,所述部分图像中包含待分割目标票号及其他干扰元像中就只保留有待分割目标-红色票号及干扰元[0077]可以理解的是,所述HSV值在红色范围内的像素点组成的待分割区域中待分割目7图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区域,最后基于所述待方法中K-MEANS聚类分割时票面元素过多导致耗时较长的问题,提高了票据图像分割的精S值和V值组成的向量作为一个样本,根据待分割区域中的所有像素点的HSV值生成N行3列[0083]在一个实施例中,所述根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票下一步聚类算法中进行分割;另一方面对像素点的单个HSV值进行筛选,相对运算耗时较8[0094]在一个实施例中,所述根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票[0099]步骤410,在所述直方图中以所述分割中心为圆心在预设半径内筛选出符合要求J矿丽丽SU的HV值均为目标颜色值。9图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区域,根据待分割区域[0114]第一分割模块540,用于从所述聚类结果图选取像素点最多的聚类结果作为待分[0120]第三筛选模块650,用于在所述直方图中以所述分割中心为圆心在预设半径内筛[0122]图7示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部[0124]获取包含有待分割目标的票据图像;根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区域;根据所述待分割区域中像素点的HSV值进行K-割目标进行图像分割。[0126]在一个实施例中,所述根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票[0129]获取包含有待分割目标的票据图像;根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设[0132]获取包含有待分割目标的票据图像;根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票据图像中筛选出待分割区域;根据所述待分割区域中像素点的HSV值进行K-割目标进行图像分割。[0134]在一个实施例中,所述根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设阈值从所述票[0137]获取包含有待分割目标的票据图像;根据所述票据图像中像素点的HSV值和预设(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM
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