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文档简介

ICS03.220.0

L73

团体标准

T/CIITAXXX-2022

数字技术数据交通数据要素的

框架

Digitaltechnology-Data-Frameworkoftrafficdataelement

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中国信息产业商会发布

I

目次

前言........................................................................17

数字技术数据交通数据要素的框架...............................................3

1.范围......................................................................3

2.规范性引用文件............................................................3

3.术语、定义和缩略语........................................................3

3.1.术语、定义..............................................................3

3.2.缩略语..................................................................5

4.交通数据要素的框架........................................................6

4.1.定义及范围..............................................................6

4.2.定义分类分级的规则......................................................6

5.交通数据要素的类型和权属定义..............................................7

5.1.数据要素的类型..........................................................7

5.2.交通数据要素的权属......................................................7

6.交通数据治理工程数据要素的质量定义........................................8

6.1.交通数据要素的质量分类..................................................8

6.2.数据要素的质量评价......................................................9

6.3.交通数据要素质量等级的分类分级定义.....................................11

7.交通数据要素的安全与开放.................................................12

7.1.交通数据要素的安全风险等级分类.........................................12

7.2.交通数据要素的安全保护.................................................12

7.3.交通数据要素的安全保护定义.............................................13

7.4.交通数据要素的开放许可定义.............................................13

参考文献......................................................................16

3

数字技术数据交通数据要素的框架

1.范围

本标准规定了交通数据要素的类型和权属分类定义、质量分级定义、开放与安全分类分级定义。

本标准适用于交通要素的分类分级定义,其他领域数据要素的定义可参考本标准执行。

2.规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本

文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标

3.术语、定义和缩略语

3.1.术语、定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1.

交通traffic

包括公路、城轨、低空、民航、铁路、航运等动态交通领域及相关静态交通领域。

3.1.2.

交通数据要素trafficdataelement

各级交通领域内的部门、单位、组织、机构等的各类数据资源。

3.1.3.

数据要素的类型typesofdataelement

根据交通数据要素的属性对数据要素进行分类。

3.1.4.

数据要素的权属ownershipofdataelement

根据交通要素产生的过程界定数据归属及使用权。

3.1.5.

交通主数据trafficmasterdata

系统间的共享数据。

3.1.6.

3

交通元数据trafficmetadata

描述数据的数据,主要是描述数据属性的信息。

3.1.7.

交通时序数据traffictimeseriesdata

时间序列数据,指同一统一指标按时间顺序记录的数据列。

3.1.8.

交通参考数据trafficreferencedata

增加数据可读性、可维护性以及后续应用的重要数据。

3.1.9.

交通业务活动数据trafficbusinessactivitydata

业务运营活动产生的数据。

3.1.10.

交通统计分析数据trafficstatisticsandanalysisdata

业务活动统计分析过程中产生的数值型数据。

3.1.11.

数据要素主体datasubject

包括数据生产者和数据收集处理者。

3.1.12.

所有权ownership

依法对数据要素享有的占有、使用、收益和处分的权利。

3.1.13.

用益权usufruct

对数据要素享有的使用和收益的权利。

3.1.14.

数据要素的质量dataelementquality

在指定条件下使用时,数据要素的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

3.1.15.

数据集dataset

具有一定主题,可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。

[来源:GB/T36344-2018,2.6]

4

5

3.1.16.

准确性accuracy

与真实值偏离程度的特性。

3.1.17.

一致性consistency

数据载体统一规范程度的特性。

3.1.18.

完整性integrity

准确和完备的特性。

3.1.19.

唯一性uniqueness

重复程度的特性。

3.1.20.

有效性validity

真实和正确的特性。

3.1.21.

及时性timeliness

时延的特性。

3.1.22.

数据要素安全dataelementsecurity

通过管理和技术措施,确保数据要素有效保护和合规使用的状态。

3.1.23.

数据要素保护dataelementprotection

通过采取必要措施,确保数据要素处于有效保护和合法合规利用的状态,以及具备保障持续安全

状态的能力。

3.2.缩略语

下列缩略语适用于本文件。

GI—地理信息(GeographicInformation)

SI—标准信息(Standardinformation)

5

CI—综合指标(Comprehensiveindicators)

4.交通数据要素的框架

交通数据数据要素的框架内容包含两部分内容:定义及范围;分类分级定义规则。框架的示意,

见图1.

图1交通数据要素框架示意图

4.1.定义及范围

a)定义

交通数据要素是各级交通行政管理部门、交通管理和服务型事业单位、交通行业类团体组织、交

通行业类科研机构,以及交通领域内企业单位,在依法履行职责、提供公共服务或经营过程中获得的

各类数据资源。

b)范围

交通数据要素包括公路、城轨、低空、民航、铁路、航运等动态交通领域及相关静态交通领域的

数据资源。

4.2.定义分类分级的规则

围绕数据价值从数据类型和权属、数据质量、数据开放与安全等四个维度对交通数据治理中的数

6

7

据要素进行分类分级定义。

数据类型和权属从数据对象维度对数据类型进行划分,并从数据类型和数据主体两个维度上对数

据的所有权和用益权进行定义。

5.交通数据要素的类型和权属定义

5.1.数据要素的类型

按照交通数据对象的维度对交通数据要素进行类型划分。定义了交通主数据、交通元数据、交通

时序数据、交通参考数据、交通业务活动数据、交通统计分析数据的数据类型。

a)交通主数据

交通主数据是关于交通领域业务实体(如用户、事项、结构、资产、位置等)信息的描述,这些实

体为业务和分析提供了需要一致理解与共享交换的内容和语境信息。实体是指客观世界的对象(人、

组织、地方、事物、过程及概念等),可被其他实体、实体组合、实例以数据记录的方式表示。

交通主数据应代表与业务实体相关的关键、准确、完整,能在跨机构间获得一致理解、记录与表

达的数据。

b)交通元数据

交通数据要素元数据是描述数据要素特征的数据。元数据管理的范围包括数据产生、数据存储、

数据加工和展现等各个环节的数据描述信息,帮助用户理解数据来源、关系及相关属性。按元数据描

述对象的不同可以划分为三类元数据:业务元数据、技术元数据、操作元数据。对数据类型的分类见

表10。

c)交通时序数据

交通数据要素时序数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必

须是同口径的,要求具有可比性。时序数据可以是时期数,也可以时点数。

d)交通参考数据

交通数据要素参考数据是对交通业务系统中数据的采集、加工、存储、管理、使用等活动中进行

分类、标识的数据,它需要控制和维护业务数据的域值、定义以及域值内和域值间的关系。基本参考

数据由代码和描述组成,复杂的参考数据还包含映射和层次结构。对交通参考数据类型的分类见附录

表A.2。

e)交通业务活动数据

交通数据要素业务活动数据是指由交通业务运营活动产生的数据。

交通业务活动领域包括公路、港口、航道、船舶、船员、道路运输、水路运输、低空交通、

交通统计、建设项目、船舶检验、船载客货、收费公路和城市客运。

f)交通数据要素统计分析数据

交通数据要素统计分析数据是对交通主数据、交通业务活动数据等进行统计分析的数值型数

据。

5.2.交通数据要素的权属

5.2.1.交通数据要素主体

交通数据要素主体包括数据生产者与数据收集处理者。数据生产者为产生数据的个体或组织。数

据收集处理者为依法依规采集、存储、加工数据的组织,并在此过程中投入一定的资本、技术和劳动,

实现数据的积累、数据整合、数据的二次开发与增值应用。

7

5.2.2.二维权属结构

基于不同交通数据主体在交通数据要素形成过程中的参与面与参与程度,构建数据生产者拥有数

据所有权、数据收集处理者拥有数据用益权的二维权属结构。

如果交通数据产生于个人用户,则数据所有权属于数据生产者中的相应个人用户,合法的数据收

集处理者享有数据的用益权。如果交通数据产生于公共信息,则数据所有权属于数据生产者中的政府

及政府性组织,合法的数据收集处理者同样享有数据的用益权。如果交通数据产生于业务或营运信息,

则数据所有权属于数据生产者中的相应组织。

a)交通数据要素的所有权

所有权包括拥有和处置数据的权利。数据所有者拥有在遵守国家及行业法律法规的基础上可完全

控制单个数据或一组特定数据集的权利,如知情权、访问权、更正权、删除权、反对权、限制处理权

和数据可携带权等数据权利。交通数据所有权所涉及的数据类型主要包含交通主数据、交通时序数据

以及交通业务活动数据。

b)交通数据要素的用益权

用益权包括拥有数据的加工使用及收益、数据产品的经营的权利。数据收集处理者拥有在依法合

规的基础上对数据进行收集、加工处理、获得收益,以及经营数据产品的权利。交通数据用益权所涉

及的数据类型主要包含交通主数据、交通元数据、交通时序数据、交通参考数据、业务活动数据以及

统计分析数据。

5.2.3.交通数据要素权属的定义

交通数据要素权属的定义见表1.

表1交通数据要素权属的定义

数据类型

数据生产者

数据主体政府及政府性组织个人用户组织用户数据收集处理者

公共数据资源个人数据资源业务营运数据资源

主数据所有权所有权所有权用益权

元数据所有权、用益权

时序数据所有权所有权所有权用益权

参考数据所有权、用益权

业务活动数据所有权所有权所有权用益权

统计分析数据所有权、用益权

6.交通数据治理工程数据要素的质量定义

6.1.交通数据要素的质量分类

交通数据要素的质量包括单一数据质量和整体数据质量。综合单一数据要素质量的四项指标和整

体数据要素质量的六项指标对交通数据要素的质量进行分类分级定义。

a)单一数据要素质量

单一数据要素质量评价指标包括准确性、完整性、有效性、及时性。单一数据准确性是指数据不

包含异常值和错误值;单一数据完整性是指数据不包含缺失值;单一数据有效性是指数据遵循一系列

预定的规则;单一数据及时性是指数据的获取和处理满足应用的需求。

b)整体数据要素质量

整体数据要素质量评价指标包括准确性、一致性、完整性、唯一性、有效性、及时性。整体数据

8

9

准确性是指制定一个或多个数据集中数据反应事实的程度;整体数据一致性是指同一数据在各个数据

集中都一样的程度;整体数据完整性是指一个或多个数据集中数据都存在的程度;整体数据唯一性是

指预定的一个或多个数据集中数据不重复的程度;整体数据有效性是指一个或多个数据集中数据遵循

预定规则的程度;整体数据及时性是指在一定的时间需求内一个或多个数据集中数据获取和处理的完

成程度。

6.2.数据要素的质量评价

6.2.1.单一数据要素的质量评价指标

单一数据要素的质量评价指标包含以下四项:

a)准确性

衡量单一数据要素内容正确性的指标。

b)完整性

衡量单一数据要素值完整性的指标。

c)有效性

衡量单一数据要素的可使用性的指标。

d)及时性

衡量单一数据要素基于时间段正确性、时间点及时性和时序性的指标。

6.2.2.单一数据的质量评价标准与结果

单一数据要素的质量评价标准与结果见表2.评价结果用于单一数据要素的质量分级。

表2单一数据要素质量的评价标准与结果

目标指标类型说明标准与结果

准确性Qs1单一数据是否反映事实是(Qs1=1)/否(Qs1=0)

交通

数据

完整性Qs2单一数据是否完整不存在缺失值是(Qs2=1)/否(Qs2=0)

要素

单一

质量有效性Qs3单一数据是否据遵循预定规则是(Qs3=1)/否(Qs3=0)

评价

及时性Qs4单一数据是否能在需求范围内获取并处理完成是(Qs4=1)/否(Qs4=0)

6.2.3.整体数据要素的质量评价指标

整体数据要素的质量评价指标包含以下四项:

a)准确性

衡量数据要素参量数值与真实值之间的偏离程度的CI,根据不同的业务系统需求确定选取哪些参

量和真实值进行准确性评价。

b)一致性

衡量数据要素整体遵循统一规范程度的CI,根据交通行业内部和各数据中心的需求确定相应的规

范要求。

c)完整性

衡量数据要素整体缺失程度的CI,可同时反映时间和空间维度的要素质量。

9

d)唯一性

衡量数据要素整体重复程度的CI。

e)有效性

衡量数据要素整体异常程度的CI,可同时反映时间和空间维度的要素质量。

f)及时性

衡量数据要素整体在生成后经过传输、中间环节、处理,至目的地之前的时延的CI。

6.2.4.整体数据要素质量的评价标准

整体数据要素质量评价标准见表3。

表3整体数据要素质量的评价指标

指标类型说明标准

数据集中无错误和异常数据条数和数据总条

准确性Q数据集中数据非异常和反映事实的程度

1数之比

同一信息对应多系统数据载体的数据条数作

一定范围内同一信息在多系统中数据载体相同为一致性判定的数据集,同一信息在不同系

一致性Q

2的程度统中具有相同数据载体的数据条数与数据集

交内数据总条数之比。

据完整性Q3数据集中数据都存在的程度数据集中存在的数据条数和数据总条数之比

各交通系统的数据集中唯一的数据条数和数

质唯一性Q4数据集中数据不重复的程度

据总条数之比。

有效性Q5数据集中数据遵循预定规则的程度遵循预定规则的数据条数与数据总条数之比

在需求范围内(数据集、时间)数据获取和处需求范围内,完成获取和处理的数据条数与

及时性Q

6理的完成程度数据总条数之比。

6.2.5.整体数据要素的质量评价结果

将每项整体数据要素的质量评价结果划分为极差,差,中等,良好,优秀五个等级,具体见表4.

评价结果用于整体数据要素的质量分级。

表4:整体数据要素质量的评价结果

评价结果

目标指标

优秀良好中等差极差

数据

准确性QQ=11>Q≥0.950.95>Q≥0.80.8>Q≥0.6Q<0.6

要素111111

10

11

质量

评价一致性Q2Q2=11>Q2≥0.950.95>Q2≥0.80.8>Q2≥0.6Q2<0.6

完整性Q3Q3=11>Q3≥0.950.95>Q3≥0.80.8>Q3≥0.6Q3<0.6

唯一性Q4Q4=11>Q4≥0.950.95>Q4≥0.80.8>Q4≥0.6Q4<0.6

有效性Q5Q5=11>Q5≥0.950.95>Q5≥0.80.8>Q5≥0.6Q5<0.6

及时性Q6Q6=11>Q6≥0.950.95>Q6≥0.80.8>Q6≥0.6Q6<0.6

6.3.交通数据要素质量等级的分类分级定义

交通数据要素质量等级分为单一数据要素评价等级和整体数据要素评价等级。

6.3.1.单一数据要素质量的分级定义

单一数据要素的质量分为三级:单一高质量级别、单一中质量级别、单一低质量级别。具体分级

定义见表5.

表5单一数据要素质量的分级定义

单一数据要素质量评价结果(值)

质量等级

准确性Qs1完整性Qs2有效性Qs3及时性Qs4

单一高质量级别1111

1011

单一中质量级别1101

1110

单一低质量级别其他情况均为单一数据低质量级别

6.3.2.整体数据要素质量的分级定义

整体数据要素的质量分为三级:整体高质量级别、整体中质量级别、整体低质量级别。具体分级

定义见表6。

表6整体数据要素质量评价等级分类

整体数据要素质量评价结果(数量)

质量等级

优秀良好中等差极差

6

51

42

高质量级别33

24

15

6

51

411

中质量级别

42

321

11

312

33

231

222

213

24

141

132

123

114

15

51

42

33

24

15

6

低质量级别数据质量评价结果出现“差”或“极差”均为低质量级别

7.交通数据要素的安全与开放

7.1.交通数据要素的安全风险等级分类

按照高风险级别、中风险级别、低风险级别三层安全风险级别对各类型数据要素进行安全风险等

级分类。具体见表7.

表7交通数据要素类型风险级别分类表

数据类型风险级别

主数据第一等级:高风险级别

元数据第一等级:高风险级别

时序数据第二等级:中风险级别

参考数据第二等级:中风险级别

业务活动数据第二等级:中风险级别

统计分析数据第三等级:低风险级别

7.2.交通数据要素的安全保护

数据要素保护是指在交通数据要素流通过程中,防止要素的安全属性、要素特征和要素质量因遭

到威胁,以致其内容被破坏、更改和泄露的事件发生,主要包括完整性保护、保密性保护和可用性保

护,具体如下:

a)完整性保护

可以采用一些完整性保护技术(参见附录B)保护数据要素在流通过程中的准确性和可靠性,同

时不允许未授权用户或主体更改数据要素。

b)保密性保护

可以采用一些保密性保护技术(参见附录B)保护数据要素流通过程中的保密性。

12

13

c)可用性保护

可以采用一些可用性保护技术(参见附录B)保障授权用户或实体在需要时能够及时、可靠的使

用和访问数据或资源。

7.3.交通数据要素的安全保护定义

不同的安全风险等级对应不同的安全保护措施,具体见表8.

表8交通数据要素的安全保护定义

数据要素的安全保护

风险级别

完整性保护可用性保护保密性保护

高风险级别√√√

中风险级别√√√

低风险级别√√

7.4.交通数据要素的开放许可定义

不同的安全风险等级对应不同的开放许可,具体见表9.

表9交通数据要素的开放许可定义

风险级别开放许可定义

高风险级别禁止开放

中风险级别满足保护条件允许开放

低风险级别满足保护条件允许开放

13

附录A

(资料性附录)

交通数据分类定义

表A.1描述了交通元数据的分类定义。

表A.2描述了交通参考数据的分类定义。

表A.1交通元数据分类

交通元数据类型定义

从交通业务使用的角度描述数据要素,包括术语和定义、同义词、首字母缩写、

业务元数据

业务规则和职责的业务术语表等信息。

从交通技术的角度描述数据元素,包括逻辑数据模型、源和目标系统、表和字段

技术元数据

结构以及系统依赖关系等信息。

是关于交通应用程序的频率、帐户记录,以及用于审计目的的分析和其他统计数

操作元数据

据的组件。

表A.2交通参考数据分类

交通参考数据类型定义

专有或内部

组织通过创建参考数据来支持组织内部流程和业务应用。

参考数据

行业参考数据是一个宽泛的术语,用于描述由协会或政府机构而不是某个组织创

行业参考数据

建和维护的数据集。

可根据地理信息进行分类和分析。该类数据一般是有比较专业权威的专业数据分

地理或地理统计

类,当然也可以根据组织和企业的特点在此基础上融合组织特有的市场、营销等

参考数据

信息。

很多商业活动都依赖于使用一些通用的、持续计算的数据,如外汇计算、交易汇

率等。计算参考数据与其他类型的数据主要区别在于其变化的频率,该类数据是

计算参考数据

市场性的活数据。为了保证数据的准确性,许多组织通常会从专业机构获取,尽

量避免内部维护。

14

15

附录B

(资料性附录)

交通数据要素保护技术

表B.1描述了包括但不仅限于此的保护交通数据要素安全的技术。

表B.1交通数据要素保护技术

序号安全保护技术保护属性

1散列函数完整性、保密性

2配置管理完整性

3

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