2024-2026数据资源资产化与入表实务

制度预案交易流通、风险防控确权、授权运营、数据产品开发加强供需对接，场内公开交易有效流通严格按照数据资产管理权限，探索规范的资数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等登记资产卡片组织梳理符合数据资产范围和确认条件的数据资源，形成规范化的台账临点2024年2024年9月12日13:35动。CTV新闻2025智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，新技术算法革命重构新设施新要素算力数据数字化转型是对业务进行重塑、重构、重组和再造定报酬的机制。”《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定(2019年10月31日中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过)》●推进政府数据开放共享●提升社会数据资源价值●加强数据资源整合和安全保护中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见(2020年3月30日)1.1、政策回顾与解读(二)—8—2015年8月国务院发布数据已成为国家基础性战略资源2015年8月国务院发布产权运行机制；研究数据产权登记新方式；入表提供有力支撑】【数据标准体系结构包括A基础通用、B数据基础设施、C数据资源、D数据技术、E数1.1、政策回顾与解读(四)投入受益开发回报数据治理体系分配制度数据开发体系数据要素治理制度1.1、政策回顾与解读(五)—11—定义有的数据。指权利人通过加工、聚合、分析等方式，有方的权利边界(如用户协议、数据采购合同)。问权限，并通过技术手段(如加密、权限管理)保障数据安全。行业规范：如金融、医疗等领域需遵守理条例》等特定规则。(如数据交易所)完成交易，确保需通过协议明确收益分配规则(如贡献度量化模型)。务必需的数据，明示收集目的并获取用户授权。据进行分类分级，区分一般数据、重要数 (如差分隐私、数据泛化),使其无法关技术审计：记录数据处理全流程日志，确见”,确保交易安全。分配机制，平衡数据提供方、加工方和运营方的利益。“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)打造300个以上示范性强、显示度高、带业服务机构，数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍。—12—协同数据要素通过与劳动、资本等其他要素协同，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，提高全复用通过多场景应用、多主体复用，创造多样化的价值增量，在多次使用中不断提升数据质量，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展经济增长新空间。通过多元数据融合，以量变引发质变，创造新的信息和知识，催生新业态新模式，培育经济发展新动能；《“数据+业务”驱动的农产品全链数智服务平台》直击传统供应链运营成本高、信息不对称、环节不透明、流程不标准、管理不高效的痛点，运用人工智能，物联网，大数据等新兴数字技术手段，为智能审单、智能关务、智能分析，智能推荐等全链路业务提供一体化解决方案。通过大数据应用，内部运营效率提升2-3倍，为国内客户提供优质服务，供应链金融融资成本平均下降60%。上游供应商准入100%覆盖物的信用把控交货周期最小分割成本正向选品标准上下游精准匹配降低市场拓展成本平台推广 说明定义典型案例1.库存数据的高价值复用2.全球溯源数据的多场景复用-原始用途：用于智能仓储管理，确保货物安全、精准出入库。为下游经销商提供存货融资质押依据，解决融资难问题。案例二：全球食品溯源数据控),用于内部品控。-复用场景(选代理):作为清关环节的数据预审依据，提升智能关务效率，实现价值1.1、广东优合集团案例中的数据协同—15—说明定义换与联动。“四流”在上下游各方之间的实时、可信协同。典型案例1.跨境通关流程的数据协同2.供应链金融放款的数据协同一协同路径：海外供应商(提供生产资质、质检报告)→优合智能关务系统(提前申报)→国内海关(审核放行)→优合仓储系统(预约入库)案例二：供应链金融的横向协同一协同路径：下游经销商(提交融资申请)⇔优合平真实性)⇔金融机构(审核并放款)→智能信用”、“交易信用”的三信动态校验，使金融机构敢贷、愿贷。实现价值说明定义典型案例1.加工环节的成本优化模型2.风险管控的动态风控模型格数据(进口四分体规格)、加工损耗率数据、市场-融合的数据：经销商历史交易数据(商流)、实时库存(物流)、企业征信数据(资金流)、行业景气度数据(信息流实现价值优化和金融风险的动态精准管控，构成了平台的核心竞争1.1、数据资产化的金融化运用数据资产证券化2亿元，首单新能源车企数据资产质押融资—18— 2亿元，首单新能源车企数据资产质押融资—19— 数据资产登记凭证2024年12月25日统一社会信用代码:91110000696364303P登记日期：2024年12月25日有效期间：2025年12月25日天津轨道交通产业发展集团完成天津市首例数据资产作价入股天津国资2024年12月17日16:57天津瑞达电源有限公司(以下简称“衡阳瑞达”)、天津同阳科技发展有限公司(以下简称“同阳科技”)在天津(估值104万元，占股52%),其余两家合资方以现金形数数据资产入股案例发布明确数据变现路径明确数据变现路径——21—全国首单数据知识产权证券化项目作为质押物的知识产权中，有2件为数据知识产权。新区(滨江)12家企业的知识产权价值评估、现金将企业日常业务活动通过信息化手段转化为可量化、可记录的数据形式，例如通过OA、ERP等系统沉淀分为简单数字化(数数据化；是数据要素化的起点，为后续价值挖掘提供基础；对原始数据进行清洗、整合、分类和标注，使其成为规范、安全、可复用的数据资源；核心要点：解决数据分散、质量低的问题，提性和可用性；包括数据治理、质量监控、分类分级等环节；是数据资产化的必要前提，赋予数据潜在价值。通过对数据的计算、整合、分析、开发、应用等方式，结合特定业务需求和场景应用，研究和开发出数据产品，以满足企业内部发展或外部用户的需求。核心要点需结合算法模型和应用场景，形成可解决实际问题的数据要素能力；通过确权、登记、存证、交易、入表等实施，将数据资源变成具有金融属性的资产，纳入财务报表。核心要点是符合资产的定义，并通过入表建立企业的数据管理制度，规范和流程，打造企业数据管理体系。通、融资、作价入股等方式，实现数据资本价值。核心要点：拓宽企业融资渠道，降低传统抵押依赖；需依托数据交易平台和第三方服务机构完成价值评估与流通；通过交易流通，实现社会化配置与乘数效应。数据的再次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各数据的再次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各个业务的发展，将数据渗透到各个业务的运营当中，让数据反哺业务，最终释放数据价值，完成数据价值的运营闭环。1.2、数据资产入表的企业类型判断企业类型及需求痛点资源梳理数据管理制度丰富应用场景(分析、预警或验证)50%、融资成本下降15%)—25——25—促进企业数据资源通过分级分类、资产目录建设、数据价值挖掘完善数据治理优化数据资产管理流程，完善数据资产管理标准，实现全生命周期数据资源管理；形成数据应用或数据产品，体现数据价值助力企业核心数据资产通过登记、分类、管理提升全生命周期安全合规建设；优化财报结构，实现数据资源的投入保值，降低资产负债率，创新企业投融资方式助力企业对内对外开发共享数据应用价值，探索数据服务或产品化的商业应用模式—26—学习目的学习小结思考必问理解国家政策对数据资产化的推动作用，掌握数据资源转化为资产的核心路径，明确数据资产入表对企业财务和业政策驱动：国家通过《数据安全法》《数据要素市场化意见》等政策明确数据产权分置、收益分配原则，要求企业合规管理数据资产。资本化”四阶段，通过确权、开发、登记、交易等环节实现价值闭环。企业价值：对标6个(包括不限于)入表价值，从现阶段、中期目标、未来目标定位该项工作的价值和意义。为什么做数据资产入表?是谁能获得什么样的利益?数据资产入表全链路流程确权、授权运营、数据产品开发▶数据资源入表难点探索与解决策略谁投入、谁贡献、谁受益加强供需对接，场内公开交易有效流通严格按照数据资产管理权限，探索规范的资产使用和处置审批程序数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等登记资产卡片组织梳理符合数据资产范围和确认条件的数据资源，形成规范化的台账—28——28— 定义外购型数据资产科大讯飞：披露外购数据资源6745万元；。2024年，国内外大模型构建的力度，在大模型各任务方向引入行业数商支持星火大模型V3.0到V4.0的全面演进，支撑入表要求：外购入表的核心条件：需满足权属清晰(如科大讯飞获取数本可计量(含清洗/标注等加工费)、与业务强关联(如大模型训练、风控优化)自行开发通过内部开发方式取得；1、完全是内部数据；2、内部数据+外购数据3.4亿家企业等组织机构的商业大数据。公司自2024年1卓创资讯：3899万元：资讯与数智服务是公司的核心业务，其运据资源开展。公司通过相关工作流程(采集、清洗、加工、分析)研发公司投入人力物力资源，依靠智力活动而创作形交换、债务重组或政府补助取天津轨道交通产业发展集团有限公司、衡阳瑞达电源—30——30—无形资产结构化数据存储中国联通(行业数据库)、同方股份(期刊文献数据库)日照港(围绕仓储物流场景的“堆存管理数据集”)、中原高速(围绕收费系统优化场景的“车型库数据集”)、山东高速(围绕交通流量监导场景的“高速路网车流量数据集”、“高速公路车辆风险等级评分数据集”)小商品城(义乌指数模型)、上海电气(指标模型库)山东高速(以车辆超速、车辆载重、夜间行驶、疲劳驾驶、车辆事故、异常停留、危险天气行驶等多种因差异化保费的依据之一)数据整合运营平台开普云(成数据资产的全过程线上运营管控，支持多源数据接入并可灵活扩一站式监控各类数据资源的“内容安全监测平台”)、华设集团(工程勘察平台)数据分析的知识产品九州通(药品市场洞察报告)存货库版权数据、读者行为数据、图书销售数据据服务或标准化产品微调数据集”、“视觉大模型(图文生成)预训练及微调数据集”)营销数据产品经过标注的营销场景相关的蓝色光标(标注、训练了约1.2亿+的脱敏行业数据，视频类数放类数据23.3%,社媒文本类数据)年初数年初数货币资金应收账款货币资金应收账款(清洗、转换、分析、可视化)投入投入费用化固定资产负债合计固定资产实收资本-货币无形资产资本公积无形资产数据资源盈余公积数据资源数据资源资产总额合计00负责及权益合计资产总额合计0卓创资讯(股票代码301299)实收资本-货币开发支出每日互动(股票代码：300766)公共服务商业服务公共服务商业服务金额(元)用技术中台技术中台数据积累务数据积累【2024】【2024】【2023】11号10月31日哪些数据资源入表?数据资源入表三要素企业过去的交易或者事项形成的，由企业拥有或者控制的；资产指特定主体合法拥有或者控制的，与该资源有关的经济利益很可能流入企业；—35—确认为无形数据资源确认为无形资源确认条件而未确的数据资源资源数据资源的形成方式数据资源的持有目的会计确认会计计量会计报告会计确认数据资源有关的经济利益的预期消耗方式无形资产1、内部应用模式应当作为无形资产予以确认2、产品化模式(运用为其他的主体提供有关服务。)一互联网各类平台互联网金融传输方式可通过接口方式。二互联网相关其他数字技术应用注等专业服务，或是提供算法模型搭建平台等数据相关的整体解决方案存货3、定制化模式易2.2、企业数据资源相关会计处理暂行规定(四)—38—预期经济利益流入的内部五大方向2.2、企业数据资源相关会计处理暂行规定(五)建设预期经济利益流入的外部五大方向2.3、数据资产入表全链路流程(一)数据质量评价成果；《数据质量评价报告》数据资产入表成果；《数据资产咨询报告》数据质量评价成果；《数据质量评价报告》数据资产入表成果；《数据资产咨询报告》数据资产盘点成果：《数据资产盘点报告》成果：质押融资、出资、ABS数据合规确认成果：《合规法律意见书》数据价值评估成果：《数据价值评估报告》数据合规确认成果：《合规法律意见书》数据价值评估成果：《数据价值评估报告》数资内控建设成果：相关制度成果：《数据资产登记证书》2.3、数据资产入表全链路流程(二)数据资产安全管理与风险控制绩效管理—43——43—●那种数据资源能入表?●企业建立什么流程来实施入表?●数据资源如何判断预期收益?●数据资源权属确认难●数据资产成本归集难●预计使用寿命确定难数据素养不齐增加沟通成本数据资源数据资产入表规则模糊埋藏责任风险无开发低利用无标准无制度错配客户需求高标准不落地学习目的学习小结思考必问掌握数据资产从识别到入表的具体流程，熟悉质量评价→资产登记→成本归集→报表披露，需输出关键难点：权属确认需法律和技术双重验证；成本归定量模型(如降本增效指标)证明。流入、可计量”三要素，分类为无形资产或存货。(如同时用于内部管理和外部交易),如何合理分摊成本并匹配不同场景的经济利益流入?33数据资源入表案例实操数据资产经济利益流入判断加强供需对接，场内公开交易有效流通严格按照数据资产管理权限，探索规范的资产使用和处置审批程序数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等登记资产卡片组织梳理符合数据资产范围和确认条件的数据资源，形成规范化的台账数据来源数据来源选择知识库数据加工问题评估与风险识别需求确认成果物需求项目化管理调研输出标准化三要素三要素构建流程工作文档标准化问答内容标准化数据资产入表实操服务路径图确定各服务机构确定各服务机构编制服务计划确认服务成果服务进度反馈服务成果验收一、项目背景5.企业数据需求三、服务内容与成果输出(二)数据资产合规审核(三)数据质量评价(四)数据资源入表综合服务(五)数据资产登记(六)数据资产评估数据采集：企业通过多种方式收集数据；掉无效、错误或重复的数据，确保数据的质量和准确性。的价值，简要说明企业使用了那些业务系统或者新一代信息技术，并涉及到云计算、大数据、人工智能1、企业是否设置相关数据管理岗位或者部门(□是口否)2、岗位分工简要描述：口公共数据(□政务数据)口企业数据计TB。据—50—1、企业未进行数据治理系统中，可简要说明。1、数据资产盘点与识别口是口否需要同步开展数据治口自行开发数据治理平台□使用其他企业数据治理平台口是口否3、本年度是否对现有数据资源按照数据应用场□是口否□是口否务(一)对外数据服务或者数据产品供应数据实现营收情况(包括)7、数据资产金融化运用□开展作价入股财税服务(二)对内应用1、以上为企业数据资产化调研基本情况和需求，表格中如涉及的可以按照实际情况填写，如不涉及或者暂时未开展的，可以填写无或者未来预计规划内容2、基于以上内容，对数据资产化条件进行判断，作为数据3、如有企业数字化平台、业务相关介绍文件(PDF或者P数据资产入表实操路径图盘点识别入表条件评估各部门梳理根据需求梳理已开发或待开发可用数据资源情况；数据来源原始数据来源、识别数据权属与控制情况；外购数据成本分析成本相关性；数据资源相关资产数据资源分类对已经开发使用的数据集按照业务或者用途进行分类；应用场景按内外需求规划应用场景，明确持有数据资源的目的；自行开发成本区分研发阶段和开发阶段，归集开发成本及佐证材料；数据集清单梳理按照数据类型、用途、数据来源等维度内容形成清单；业务模式分析预期经济利益实现可行模式；数据其他成本权属鉴证、质量管理、安全管理等方面成本项目分析；初始计量会计科目及处理；初始计量会计科目及处理；相关原始凭证及佐证材料归集；后续计量数据资产生命周期确认方式及减值测编写会计准则常规披露和自愿披露内编写会计准则常规披露和自愿披露内数据资产核算围绕数据资源开发利用的会计核算过数据资产核算围绕数据资源开发利用的会计核算过数据资产开发围绕原始数据开发利用实现经济利益建立相关内控；围绕数据资产全生命周期管理形成内程形成内部；围绕数据资产全生命周期管理形成内程形成内部；3.1、数据资源入表实操路径图(以某汽车制造集团数据资源入表为案例剖析如何开展入表落地工作)3.3、数据资产经济利益流入判断(以纺织企业数据资产期经济利益流入)整车架构关键数据造型车身内外饰电子电器架构/集成动力性能试验试制智能化数据类型多非结构性半结构化多维度采集整车关键指标多跨部门多组织架构复杂日多领域融合数据价值高数据特点多强时效、高复用、低容错、协同交互工程设计、市场、法规—53——53—数据资源分类数据资源分类各部门梳理应用场景应用场景别数据权属与控制情况；相关文件查询3.1、某汽车制造集团数据资产入表案例分析(三)—55—部门研车型开发过程中，涉及整车及各系统的的重量变化，为轻量1、数据价值量化不足；数据应用场景对应经济效益不明确2、数据权属不明确；3、数据处理和加工过程不明确，未获取到数据加工等佐证材料选项。1、数据集能补充收益模式描述，需要定性定量描述，如何利用数据产生可数量化的经济利益；何获得授权；工任务项，并进行对应任务填报；原始数据采集后到加工处理后的数型及竞品车型的系统重量数据，为新车型存在问题：1、数据价值量化不足2、数据权属不明确3、数据处理和加工过程不明确4、立项报告待补充5、数据开发工具与系统支持不足3.1、某汽车制造集团数据资产入表案例分析(四)进项；开展二次调研，规划问题影响问题数据资源开发立项文件编制过程中，发现的合规性风险问题包括：如按《合规性报告》要求，严格溯源数据来源链条各个环节(采况下，存在部分数据来源权属不清晰(无授权协议)、个人信息数据资源开发立项文件编制过程中，发现的经济效益定量化分析及证明问题包括：入表的要求。②经济效益流向模糊，数据资产转化为经济价数据资源开发立项文件编制过程中，发现的数据资源开发成本归集问题包括：①人力成本费用归集受到人员劳动合同主体的影响(有开发人员非总院劳动合同情况)3.1、数据资源入表实操路径图(以某汽车制造集团数据资落地工作)3.2、数据资产成本归集路径(以某轨道交通集团、某公共交通集团数据资源入表案例剖析数据资产入表成本的归集确认过程)3.3、数据资产经济利益流入判断(以纺织企业数据资产期经济利益流入)—59——59—以数据标准体系为支撑，对上百亿条原始数据进行统一格式、填充缺成立了专项工作小组，通过数据盘点与识别、权属合规确认、数据资产入表、数据质量评价、数据资产登记等多个环节，成功打造地铁线应用价值通过对历史客流的深入分析及总结，对大客流车站、重点换乘站数据分析，用于列车运行间隔运行计划优化调整。大型活动及特殊节假日合理调配备用车存放，确保服务质量和运营安全。根据客流规律，提高广告投放精准性，为客户提供优质、合适的需求站点；根据客流预3.2、某轨道交通集团数据资产入表案例分析(二)应用场景分析应用场景分析数据产品设计成本路径分析商业模式研究分析，企业数分析，企业数完成数据资产登记3.2、某轨道交通集团数据资产入表案例分析(三)谁来识别?在什么环节识别?内容，成本归集表由相关部门传递财务。关注：地铁闸机成本是否归集?认经济利集直接投入成本3.2、某公共交通集团数据资产入表案例分析—62—公交XX数据当期开发投入公交XX数据当期开发投入成本法：按基准日被评估资产的现时重置成本扣减其各项损耗来确定评估资产价值的一种方法。历史成本法：亦称原始成本原则或实际成本原则，是指对会计要素的记录，以经济业务发生时的取得成本为标准进行计量计价。成本时间：2019年至2024年成本时间：2024年投入当期成本范围：数据采集费、管理费、折旧摊销费成本范围：数据加工、折旧摊销3.1、数据资源入表实操路径图(以某汽车制造集团数据资落地工作)3.3、数据资产经济利益流入判断(以纺织企业数据资产入表案例分析如何定性定量识别预期经济利益流入)硬件投入：物联网数据采集；能耗采集设备温湿度采集设备边缘服务器网络连接设备第一阶段2022年：√纺织云平台建设√数据采集基础建设√集团化数据分析搭建第二阶段2024年：√纺织云平台深化应用√新增定制化功能：人事管理，考勤管理，巡检管理，机物件管理等模块智慧工厂平台：纺纱大脑边缘采集计算中心单锭检测中心设备健康管理中心数据看板中心大数据分心中心质量管理中心能源管理中心第三阶段2026年：√建设全过程的成本大数据模型√建设全流程的质量大数据模型√建设碳足迹和单品能耗系统Al智能调度等) 3.3、某纺织企业数据资产入表案例分析(二)—65—企业拥有精梳环锭纺、紧密赛洛纺、气流纺等纱锭70万锭，年生产各式成品纱十多万吨；自5G智慧工厂建成后，公司率先将5G、物联网、大数据、人工智能云计算等技术深入赋能工厂的各个业务场景，打通各生产要素，创新实现了订单、生产、设备、质量、能源、仓库等全业务流程的全面链接、高效协同。中国棉纺织行业竞争力14强企业，单项冠军企业。20%50%75%降低仓储盘点内部应用模式：将数据资源与其他的资源相结合使用，服务于公司生产经营或管理活动，实现降本增效的，即在增加收入、降低成本、节约工时、提高运营效率、减少风险损失等方面的情况以定量定性方式进行前后对比分析，合理证明在上述相关方面的收益预计将大于研发支出概算。数据加工过程数据资源的持有目的数据资源有关的经济利益的预期消耗方式列);数据资产化的成本(如采集、加工、维护)定量识别方法：通过定量模型测算；输出表名BMS结算系统；游承运商提供融资；学习目的学习小结思考必问制造、轨道交通、纺织企业)理解数据资产入的实操方法。案例共性：均以业务场景为核心(如汽车制造中的多维度数据整合),通过数据质量评价和合规确认降低入表风险。发、分摊成本(如某轨道交通集团案例中地铁闸机成本是否计入的争议)。收益判断：定性(数据规模、应用频率)与定量(降本增效指标、ROI测算)结合，需与财务报表逻辑强关—学习保障学习保障合规保障组织保障合规保障组织保障4.2、数据资源入表的信息化管理(以某冷链进口公司BI数据应用开发，某能源领域数据入4.3、数据资源入表合规要点梳理(以某公共数据产品开发企业、以某集团公司数据资产入4.1、数据资源入表的体系建设—72—D1数字化转型第一阶段：一切业务数字化工业互联网平台—智能制造平台、智慧运营中心数据资产中心平台—已实现8个重点领域数据标准化盘点与入湖，形成5,000余张数据资源表、800余个业务指标，相关数据服务实现跨领域高效供给。创新制定OT数据采集数据编码体系、云边端数据存储技术规范，完成29万个OT点位标准化，促进OT、IT数据融合；深入研究数据资产价值量化过程，探索公司数据资产入表路4.1、数据资源入表的体系建设(“云一边一端”一体化)(“云一边一端”一体化)业务数字化数据资产化资产服务化服务产业化数据资产化(原燃料主题数据进行标准化建模，实现单品数据跟踪，(炼铁、炼钢、轧钢等工艺过程中的多项机理模型已对外建立替代规则和预警机制；建立铁水罐全寿命周期数据跟向多家企业提供服务，汇集176个产品踪模型，分8个区间进行精准动态管控，提升周转效率)个行业，超15000家企业客户，带动相关行业创新发展)第二阶段面向双产业全面推进数据一体化治理2021年，“南钢全要素、全流程、全价值链数据管理体系”通过首批DCMM(数据管理能力成熟度评估模型国家标准)评估认证(稳健级)4.1、数据资源入表的体系建设数字化转型委员会数字化场景落地数字化成果孵化数字化人才培选数字化人才培选数据管理体系设计数字化转型战略数字化场景落地数字化成果孵化数字化人才培选数字化人才培选数据管理体系设计数字化转型战略数据安全工作网格安全数据战略解码项目推进重大事项决策数据战略规划各级主管各业务领域各事业部数据安全工作网格安全数据战略解码项目推进重大事项决策数据战略规划各级主管各业务领域各事业部各公司各公司数据资源入表的体系建设1个总纲8类管理数据质量获取类数据服务制定/变更流程(管理层)变更流程(业务运营层)(管理层)(业务运营层)政策法规与制度框架法律确权与权益界定；会计制度与入表规则；数据标准规范体系数据分类分级标准；数据质量与元数据标准；数据估值与定价标准；技术支撑体系数据治理平台数据安全与隐私计算管理机制与组织保障组织架构与职责分工全生命周期管理流程绩效考核与激励机制4.1、数据资源入表的体系建设—77—数据资产管理总纲数据资产管理大纲数据管理总纲作业类数据规范管理规范、维护细则、流程规范4.1、数据资源入表的体系建设(以南钢股份数据资产入表案例剖析，如何从打造数据资产体系建设，实现制度保障)4.3、数据资源入表合规要点梳理(以某公共数据产品开发企业、以某集团公司数据资产入数据资产开发利用使用的平台、工具；数据资产开发利用流程；开发过程中的技术路线图、技术文档、技术评估报告或评估意见；开发完毕的风控平台BMS物流费用管理系统—81—需求提部门需求数量需求分类AA部门BB部门2CC部门8DD部门9预测及分类模型3风控部门68数据部门52行政部门5其他部门—82—本周完成的需求即将完成的需求本周提出的新需求本周提出的新需求数据资源内部价值链确定优合集团行业定位(拓展业务领域),协助上下游产业4.2、某能源领域入表企业的数据中台建设规范体系数据分析数据质量应用应用矿安生产大数据管理平台全域化数据管理智能化决策支持完善的数据管理体系事件预测风险监控面向业务的数据资产目录管理决策画像洞察资产化数据应用数据资产入表数据资产登记元数据管理数据资源数据分析服务数据报表数据大屏数据资产管理数据采集数据存储分层存储分类分级接口仓库数据计算数据共享服务接口集市授权管理审批中心数据质量管理批量处理在线/离线计算权限管控数据恢复数据备份数据加密煤企煤企数据互联网数据第三方数据采掘工程系统采掘工程系统人员定位系统地方交易系统 4.2、某能源领域入表企业的数据中台建设—84—数据资产难以盘点数据质量参差不齐数据资产难以盘点数据质量参差不齐需要对数据质量核查、预警和处置，并降低技术投入成本能源数据难以合规管理需要制定标准化数据分类定级规则，实现数据分类管理，分级授能源数据难以合规管理需要高度集中应用分析平台，支持分析需求灵活增加，降低建设安全问题：合规问题：解决敏感数据的信息安全保密问题解决企业数据商身份合法认证问解决数据共享异常的预警处置问题解决数据要素合法交易流通问题解决涉及国家核心、重要数据管理和应用问题…解决数据知识产权的合规认定问题….4.2、某能源领域入表企业的数据资源管理质量优化质量优化资产检索资产目录资产盘点元数据管理资产盘点系统服务解决痛点