2026年《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》课件

《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》国能发科技〔2026〕34号目录02能源支撑人工智能发展01政策背景与总体目标03人工智能赋能能源转型04关键应用场景部署05技术创新与数据管理06实施保障机制政策背景与总体目标01党中央国务院决策部署战略定位将人工智能与能源融合发展上升为国家战略，明确要求通过技术创新和产业协同实现双向赋能，构建现代化能源体系与数字经济深度融合的新格局。政策衔接紧密衔接《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），强化能源作为AI算力基础支撑作用，同时推动AI技术反哺能源转型。跨部门协同由国家发改委牵头，联合能源局、工信部、数据局等多部门协同推进，形成政策合力，确保技术研发、场景开放、数据共享等关键环节落地。分阶段目标明确：2027年侧重基础构建与标杆树立，2030年追求技术领先与深度应用，体现渐进式发展策略。关键指标量化：通过“五十百”工程（5大模型、10示范项目、100场景）确保目标可测量可评估。场景覆盖全面：八大能源场景+37项重点任务，涵盖传统能源与新能源，凸显系统性布局。创新体系构建：强调算力-电力协同、技术标准制定、金融支撑等多维度创新生态建设。安全效率并重：2030年目标明确提出增强安全性与绿色化，呼应能源行业高安全要求。人才技术双驱动：复合型人才培养与核心技术突破同步推进，强化可持续发展能力。时间节点主要目标关键指标重点任务2027年构建能源与AI融合创新体系五个以上专业大模型深度应用探索百个典型应用场景赋能路径2030年AI技术与应用世界领先核心技术自主创新增强能源系统安全性与效率2027年夯实算力与电力协同发展十个以上重点示范项目制定完善百项技术标准2030年支撑新型能源体系建设深度融合应用提升绿色化水平2027年培育复合型人才一批研发创新平台建立金融支撑体系2027年初步目标2030年世界领先目标清洁能源供给能力实现AI算力设施绿电直供比例超80%，核电/氢能等新型供能方式占比突破15%，构建全球领先的零碳算力网络。能源专用AI芯片、多模态大模型等关键技术达到国际领先水平，形成自主可控的能源AI技术生态链。AI助力能源系统效率提升20%以上，同时能源产业为AI发展提供年均1000亿千瓦时绿色电力支撑，实现良性循环。核心技术自主可控双向赋能成效显现能源支撑人工智能发展02统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳，提高能源利用效率。保障算力设施能源供给统筹优化能源资源与算力布局结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。探索百万千瓦级算力设施协同建设根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准，确保能源供给的安全性和可靠性。建立健全能源供给规划建设标准加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平，支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。提升算力设施绿电占比加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施绿色低碳发展，推动行业可持续发展。加强碳足迹核算与认证推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机，减少碳排放和环境污染。推动备用电源绿色低碳转型010302推动绿色低碳转型探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，推动能源供给多元化，提高能源利用效率和清洁能源占比。探索新型能源直连供能04鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力，提高电网运行效率。鼓励算力设施参与电网运行促进算力电力高效协同鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力，提高能源系统的可靠性和灵活性。配置构网型储能增强稳定性充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，优化算力电力协同机制，提高能源和算力资源的利用效率。优化算力电力协同机制人工智能赋能能源转型03开放高价值应用场景智能电网调度优化基于AI算法的电网动态负荷预测与调度系统，可实时分析风光发电波动性，自动生成最优调度策略，解决新能源高比例接入带来的电网稳定性问题。虚拟电厂协同控制聚合分布式光伏、储能、可调负荷等资源，利用强化学习算法实现毫秒级响应电网需求，提升区域能源利用效率15%以上。油气田智能勘探开发通过深度学习技术处理地质勘探数据，建立三维储层预测模型，精准识别油气藏分布，降低传统勘探30%以上的无效钻井成本。挖掘能源数据价值多模态数据融合分析整合SCADA系统、无人机巡检图像、设备振动频谱等异构数据，构建电力设备全生命周期健康评估模型，提前14天预测变压器故障风险。用能行为画像构建基于智能电表采集的用电曲线数据，通过聚类算法建立工商业用户用能特征库，为需求侧响应提供个性化策略支持。气象-功率耦合预测将数值天气预报与历史发电数据结合，采用时空图神经网络提升光伏电站短期功率预测精度至95%以上。供应链风险预警运用自然语言处理技术监测全球能源市场动态，建立地缘政治、物流运输等多维度风险评估模型，实现大宗能源采购的智能决策。强化AI模型技术创新电力物理知识嵌入在深度学习模型中融入麦克斯韦方程组等物理约束，开发兼具数据驱动与机理模型的混合架构，提升电力大模型的可解释性。小样本迁移学习针对油气勘探标注数据稀缺问题，采用跨油田知识迁移技术，实现在新勘探区域仅需10%标注数据即可达到90%识别准确率。边缘智能计算研发轻量化AI推理框架，部署于变电站巡检机器人等边缘设备，实现设备缺陷检测的端侧实时处理，时延控制在200毫秒以内。关键应用场景部署04电网规划与智能调度利用AI算法分析历史用电数据、气象信息及社会经济因素，构建高精度负荷预测模型，提升电网规划的科学性和前瞻性，减少冗余投资。01通过人工智能技术整合风电、光伏等间歇性电源出力预测，实现分布式能源与主网的动态平衡调度，提高可再生能源消纳率。02动态电价策略基于机器学习分析用户用电行为特征，设计分时电价、需求响应等差异化策略，引导负荷曲线优化，降低电网峰谷差。03部署AI驱动的配电网故障定位与隔离系统，在毫秒级内完成故障区段判断并自动重构供电路径，将停电影响缩小至最小范围。04构建多级电网协同优化平台，通过强化学习算法实现跨省区电力交易的实时匹配与输电通道利用率最大化。05分布式能源协同跨区域协调调度故障自愈控制负荷预测优化设备状态诊断与维护变压器健康评估结合声纹识别、油色谱数据和红外成像等多模态传感信息，建立变压器绝缘老化预测模型，提前3-6个月预警潜在故障风险。输电线路无人机巡检利用计算机视觉技术自动识别导线断股、绝缘子破损等缺陷，相比传统人工巡检效率提升5倍以上，缺陷识别准确率达98%。变电站智能运维部署具备边缘计算能力的巡检机器人，实时监测设备温升、机械振动等参数，通过数字孪生技术实现设备全生命周期管理。燃气管道泄漏检测应用卷积神经网络分析分布式光纤传感数据，可在10秒内定位微泄漏点，定位精度达到±50米，较传统方法灵敏度提高两个数量级。灾害预警与应急管理融合卫星遥感、气象数据和植被特征，构建林区输电走廊火险等级动态评估系统，提前72小时发布预警并生成最优处置方案。山火风险预测利用AI模拟台风路径对电网的影响，自动生成变电站防水淹、杆塔加固等防御措施清单，应急物资调配效率提升40%。台风应急响应基于深度强化学习算法动态计算线路覆冰增长速率，智能触发直流融冰装置启动阈值，将融冰能耗降低15%同时避免断线事故。冰灾融冰决策技术创新与数据管理05AI专用技术研发智能终端与具身智能推进适配能源场景的智能终端设备研发，探索具身智能在巡检、运维等复杂环境中的自主决策能力，提升能源基础设施智能化水平。能源大模型迁移技术研发针对能源场景的模型高效迁移技术，实现跨场景知识复用，如在电网调度、设备故障预测等典型应用中快速部署专用模型。自主智算芯片适配加快国产深度学习框架与自主智算芯片的适配优化，推动多框架协同运行，提升能源领域AI模型的训练效率和推理性能。能源数据集共建共享设计分级分类的数据开放制度，在保障能源安全前提下，推动发电效率、负荷预测等非涉密数据跨企业流通。建立涵盖发电、输电、用电全链条的能源数据采集标准，确保数据格式统一、质量可控，为AI训练提供可靠基础。整合电力监测数据、气象数据、地理信息等多源异构数据，构建能源领域预训练大模型所需的复合型数据集。搭建国家级能源数据中台，实现数据确权、脱敏、标注、版本管理的全生命周期治理，持续更新行业基准数据集。高质量数据标准安全共享机制多模态数据融合长效管理平台算力资源效率优化异构算力调度通过虚拟化技术实现CPU、GPU、NPU等异构算力的动态分配，满足能源企业从边缘计算到云端训练的不同需求。采用液冷散热、芯片级功耗优化等技术降低算力中心PUE值，结合AI负载预测实现计算资源与电力消耗的最佳匹配。构建"云边端"协同的能源算力体系，将部分AI推理任务下沉至变电站、新能源电站等边缘节点，减少数据传输能耗。能效比提升分布式算力网络实施保障机制06建立由国家能源局牵头，联合发改委、工信部、数据局等多部门参与的联席会议制度，定期召开工作会议，协调解决人工智能与能源双向赋能推进过程中的重大问题。跨部门协同机制遴选能源央企、AI龙头企业建立"一对一"服务机制，针对智能电网、新能源预测等典型场景开展联合攻关，形成示范带动效应。重点企业对接明确省级能源主管部门的属地责任，制定地方配套实施方案，形成"国家统筹-地方落实-企业参与"的三级联动体系，确保政策落地见效。央地联动实施构建涵盖能源供给、算力协同、场景开放等维度的指标体系，定期开展政策实施效果评估，及时优化调整推进策略。动态监测评估部门地方企业协调推进01020304绿色电力专项保障算力基础设施共建优先将AI算力中心纳入绿电交易试点范围，支持通过直购电、分布式新能源等方式提升清洁能源供给比例，配套建设储能设施保障稳定性。推动能源企业与云服务商合作建设行业级算力平台，共享GPU集群资源，开发面向能源场景的专用计算架构和优化算法。要素资源综合保障数据要素市场培育建立能源数据分级分类管理制度，在保障安全前提下开放电网运行、设备监测等高价值数据集，构建能源行业数据交易流通机制。复合型人才供给依托重大专项实施"能源+AI"交叉人才培养计划，支持校企共建联合实验室，完善从基础研究到工程应用的人才梯队建设。设立能源AI专项创新基金，重点支持智能调度、故障诊断、能效优化等关键技术研发，对突破性成果给予应用场景优先开放支持。