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文档简介

I 1范围 12规范性引用文件 13术语和定义 14监测方法与内容 34.1监测方法 34.2监测内容 35数据选择与处理 35.1遥感影像数据 35.2气象数据 45.3绿地植被类型数据 46碳汇计算与制图 46.1植被净初级生产力计算 46.2植被碳汇计算 46.3结果统计 46.4空间分布制图 5附录A(规范性)净初级生产力计算 6 6A.2净初级生产力计算 6附录B(资料性)不同植被类型植被指数参考值 9附录C(资料性)不同植被类型最大光能利用率参考值 参考文献 1仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本GB/T15968遥感影像平面图制作规范CH/T30191:250001:50000DZ/T0143卫星遥感图像产品质量控制规范下列术语和定义适用于本文件。城市绿地urbangreenspace城市绿地植被urbangreenspacevegetation城市绿地内各种植被类型的总称,包括常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林、针阔混交林、竹林、灌丛和草地等。城市绿地植被碳汇carbonsinkofurbangreenspacevegetation城市绿地植被清除大气中二氧化碳的过程、活动或机制,以特定时段内从大气中清除的二氧化碳量利用遥感技术、通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对环境目标进行监测识别的技术。像元pixel2空间分辨率spatialresolution[来源:GB/T14950—2009,4.104,有修改]按电磁波在真空中传播的波长或频率、递增或递减排列的电磁波专业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。绿色植物在单位时间、单位面积内固定的有机物总量减去植物自养呼吸消耗后的净积累量,也称净光合有效辐射photosyntheticallyactiveradiation;PAR太阳辐射光谱中可被绿色植物吸收、转化并用于合成有机物质的一定波段的辐射能。[来源:GB/T41281—2022,3.2,有修改]3一系列利用遥感影像不同谱段数据的线性或非线性组合而形成的能反映绿色植物的生长状况和分布的特征指数。4.1监测方法利用气象数据、遥感影像数据、绿地植被类型数据,基于光能利用率模型,核算城市绿地植被碳汇总量,制作城市绿地植被碳汇空间分布图。城市绿地碳汇遥感监测内容包括:5.1.1基本要求——影像空间分辨率:绿地植被类型提取,重点考虑高分卫星影像或航空遥感影像,空间分辨率优于2m;基于光能利用率模型的绿地植被NPP、碳汇量估算,重点考虑多光谱影像,空间分辨率优于10m;——影像波谱分辨率:应满足植被分类和模型估算的数据需求,波谱范围须包含可见光(红、绿、蓝波段)、近红外(760nm~1100nm)、短波红外(1550nm~1750nm)波段;5.1.2.1影像预处理:包括辐射定标、大气校正、几何校正、图像融合、图像增强(去噪声)、裁剪、4城市绿地植被碳汇总量计算见公式(2)。5 数为4;t——监测周期内的第t个监测间隔,如以一年为监测周期,监测间隔为季度,则监测——行政界线、监测区;6NPP(x,t)=APAR(x,t)×ε(x,t)……………(A.1)APAR(x,t)=SOL(x,t)×0.5×FPAR(x,t)………7表C.1。8NIR(x,t)——在t监测间隔期,像元x的近红外波段反射率数据;SWIR(x,t)——在t监测间隔期,像元x的短波红外波段反射率数据。9n最大光能利用率(gC/MJ)2006,51(6):700-706.[9]方精云,郭兆迪,朴世龙,陈安平.1981-2000年中国陆地植被碳汇的估算[J].中国科学:D辑:地球科学,2007,37(6):804-812.[10]

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