CN113420157B 基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法 （冶金自动化研究设计院）_第1页
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号基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷一种基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹钢铁产品表面纵裂纹缺陷方面的行业专家进行2(3)根据构建的知识图谱实体网络，实现对出现的钢铁产品表面纵裂纹质量缺陷可能在该工序中可能发生的异常事件，进而得到会导致该异常事件产生的生产过程参数模型和则进行匹配，从而获取不匹配生产规则而导致该质量缺陷出现的路径；在质量缺陷中选择T:{转炉监测传感器数据库}})->(:异径；通过属性过滤，对出现的钢铁产品表面纵裂纹缺陷生成跨工序的成2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法，其钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析知识图谱包含五个知识图谱本体模型和相互关系；3质量事件模型：指钢铁产品加工过程所经过的工序事件;质量事件本体模型包含质量参数模型：指判定钢铁产品加工过程中异常事件是否会出现的影响4及各工序间质量事件由于遗传性与关联性所导致的[0003]本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析[0007](3)根据构建的知识图谱实体网络，实现对出现的钢铁产品表面纵裂纹质量缺陷根据实际情况输入筛选条件，对该网络中出现的实体类型和关系类型进行属性过滤，获取5纵裂纹缺陷的钢铁产品坯号为200900011，在质量缺陷中选择表面纵裂纹，坯号输入T:{转炉监测[0009]通过属性过滤，对出现的钢铁产品表面纵裂纹缺陷生成[0010]钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析知识图谱包含五个知识图谱本体模型和相互品失效的影响程度。6[0021]钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源知识图谱本体包含质量缺陷模型、质量事件模型、[0027]该异常事件是否会出现的影响参数是实际拉速最大值和拉速最小值，因此有(e:参数{参数名称:元数据:{连铸机监测传感器数据库}})，根[0028]规则判定模型指异常事件出现所对应参数的判定规则，因此对于实体节点(e)所7ss-vss.。s0.25m/min",体节点的属性和出入关系，并将信息抽取后的实体属性与定义好的本体属性进行知识映[0030]对于构建完成的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源知识图谱，建立Cypher图数据库出由该判定规则实体节点指向表面纵裂纹缺陷实体节点的成因路径，为质量决策提供支撑。

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