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号WO2019061989A1,2019.04.04本发明公开了一种基于区块链的贷款风险关键贷款要素信息与已知贷款风险客户的客户2将所述关键贷款要素信息与已知贷款风险客户的客户信息进行比贷款风险类型集合中包含所述贷款客户的一根据所述贷款客户的贷款客户的贷款风险类型集合,从风险预测基于查找到的一个或多个风险预测模型,对所述贷款客户进行客户的风险预测结果推送至各个贷款机构。基于所述区块链网络上存储的所述贷款客户的风险预测结果,3获取区块链网络上存储的每类贷款类型对应的利用区块链网络上预先存储的智能合约,统计每类贷款类型对应的贷款风险类型概将概率高于预设阈值的贷款风险类型和对应的贷款类型关联存储到区块根据所述贷款客户的贷款类型,从区块链网络上查询对应的贷款风根据每个贷款机构的历史贷款风险数据,对不同的机器学习模型关键贷款要素信息确定模块,用于根据所述贷款申请请求,获取关键贷款要素评估结果获取模块,用于将所述关键贷款要素信息与已知贷款风险预测模型选择模块,用于根据所述贷款客户的贷款客户的贷款风险风险预测模块,用于基于查找到的一个或多个风险预测模型,对所述4贷款申请业务办理模块,用于基于所述区块链网络上存5G消息通信模块,用于接收贷款客户通过相似客户确定模块,用于基于预先构建的客户关系知识图谱,确定其中,所述客户贷款风险类型确定模块还用于将相似客户的获取区块链网络上存储的每类贷款类型对应的利用区块链网络上预先存储的智能合约,统计每类贷款类型对应的贷款风险类型概将概率高于预设阈值的贷款风险类型和对应的贷款类型关联存储到区块根据所述贷款客户的贷款类型,从区块链网络上查询对应的贷款风机器学习模块,用于获取每个贷款机构的历史贷款风险数据;以及根据每个风险预测模型上链模块,用于将每个贷款机构对应的多个风险预测模型要求1至7任一项所述基于区块链的贷款风险预测方56读存储介质存储有执行上述基于区块链的贷款风险预测方法的计算7[0024]本发明实施例中提供了一种基于区块链的贷款风险预测方法,图1为本发明实施例中提供的一种基于区块链的贷款风险预测方法流程图,如图1所示,该方法包括如下步[0030]需要说明的是,上述已知贷款风险客户的客户信息可以款风险类型集合中包含贷款客户的一个或多个贷款8施例在具体实施可采用上述三种集成算法中的任一种来实现多个风险预测子结果的集成。9[0057]将本发明实施例中提供的基于区块链的贷款风险预测方法应用于银行对公或者[0060]3)根据上述关键贷款要素的评估结果,确定所述贷款客款要素信息之前,本发明实施例中提供的基于区块链的贷款风险预测方法还包括如下步[0091]关键贷款要素评估结果获取模块903,用于将所述关键贷款要素信息与已知贷款[0093]风险预测模型选择模块905,用于根据所述贷款客户的贷款客户的贷款风险类型[0096]其中,客户信息获取单元9061,用于获取贷款客户的客户信息;风险预测单元测装置还包括:风险预测模型上链模块913,用于将每个贷款机构对应的多个风险预测模器112执行计算机程序时实现上述基于区块链的贷现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0112]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
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