CN113538473B 数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法 （南京航空航天大学）_第1页
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数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异本发明公开了一种数字图像相关中针对裂图像进行相关性匹配，进而计算所有节点的位2步骤五、根据设定的匹配子区大小及各初始节点与裂步骤六、通过智能布点或手动选点的方式，在扩展2.根据权利要求1所述的一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方3.根据权利要求1所述的一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方4.根据权利要求1所述的一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方5.根据权利要求1所述的一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方6.根据权利要求1所述的一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方3根据计算得到的变形图像所有节点的子区范围，选定相关性准则，7.根据权利要求6所述的一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方456[0023]图1为本发明一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法的偏[0024]图2为本发明一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法的异[0025]图3为本发明一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法的模[0026]图4为本发明一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法的位[0027]图5为本发明一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法的初[0028]图6为本发明一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法的位7[0049]最后应当说明的是，以上实施方案仅用以说明本发明的实现8

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