《土地利用规划》-6.2基础数据预测

学期授课教案20XX—20XX学年度第X学期课程编号课程名称学分/学时授课专业授课班级任课教师-2-教学设计项目/章节6.2基础数据预测专业教师XXXX教学名称班级时间授课形式讲授课时地点学情分析教学任务城市化水平预测、食物消费水平预测、作物产量预测教学目标技能目标掌握土地利用规划基础数据预测的对象和方法，知识目标掌握土地利用规划基础数据预测的对象和方法，素质目标培养学生在弄清楚土地需求量预测的实质基础上，运用恰当的方法和手段，进行基础数据预测教学策略教学重点及解决措施人口预测城市化水平预测教学难点及解决措施人口预测城市化水平预测教学组织班级授课√实训教学分组教学个别教学协作教学现场教学教学过程实施流程导图教学活动实施教学步骤与内容备注6.2基础数据预测一、人口预测1、人口预测的定义：根据某个区域某一期间已知人口状况，按照一定的假设和采用某种方法来推算其另一期间可能出现的人口数量。2、主要的人口预测方法：自然增长法劳动平衡法职工带眷系数法回归分析法(一)人口自然增长法根据基期年的人口数直接推算未来人口数，又称复利公式。包括人口自然增长和人口机械增长两个部分。人口自然增长：一个地区人口的自然增长，是由出生率和死亡率共同决定的。回顾历史，世界人口数量变化的总趋势是不断增长的，但是不同的历史时期，人口数量增长的特点不同。人口自然增长预测宜由计划生育部门为主进行。人口自然增长率应根据计划生育政策，分析多年来的自然增长情况予以确定。人口机械增长：是指一国或一地区在一定时期内(通常为一年)由于人口迁入和迁出而引起的人口数量变化。人口机械增长预测应根据公安部门统计的多年人口实际净迁入(出)数量，并分析影响人口机械增长的因素予以确定。1、前提条件规划区内的人口数基本按一定的比例增长，并假定今后仍按此平均增长率继续增长下去。对预测结果的精度要求不高。2、适用范围：总人口预测、城镇人口预测。3、计算公式：——规划年人口数；——基期年人口数；——预期年期——人口自然增长率，单位：千分率；——规划期内迁入人数；——规划期迁出人数在人口变动不稳定地区，应分析影响人口变动的因素，采用不同方法测算：人口自然增长率变化较大的，应分析人口自然增长趋势，按上述公式分段或逐年确定变动率计算(二)劳动平衡法以基本人口、服务人口和被抚养人口三者之间比例关系为依据预测未来人口。适用于城市和城镇居民点的人口预测。基本人口：直接参加生产活动的劳动力人数。服务人口：从事行政管理和服务型行业的劳动力人数，例如：教师。被抚养人口：未成年或丧失劳动能力和没有参加生产活动的人数，例如：老人、残疾人，未成年人。1、前提条件：各种人口资料齐全。有具体的国民经济发展计划。2、适用范围：城市和城镇居民点人口预测。3、计算公式：P=A/[1-(B+C)]P—规划年人口数；A—基本人口数；B—服务人口数占总人口的比重（%）；C—被抚养人口数占总人口的比重（%）。(三)带眷系数法1、前提条件：新建工业项目的职工数及带眷情况2、适用范围：新建城市人口预测3、计算公式：Pt—规划年人口数；P0—带眷职工人数；P1—单身职工人数；K—带眷系数：指每个带眷职工所带眷属的平均人数。（四）回归分析法此方法目前不仅广泛适用于未来人口规模，也广泛适用于土地需求量预测。建立的预测模型可以是一元回归，也可以是多元回归。二、城市化水平1、城市化的概念：最通俗的概念是农村人口向非农人口的转化，农村生活方式向城市生活方式的转变的现象。城市化水平是区域经济发展程度的重要标志。农业专业化生产和农村劳动力过剩，导致城市化的形成现代工业、商业和交通运输的发展加速城市化的进程城市化应包括以下三层内容：①一定地区在城市人口占总人口的比例的增加；②城市居民点数量的日益增加；③单个城市人口和用地规模日益增大。1、目前描述城市化发展程度的常用指标（1）主要指标法⑴人口比例指标：指城市人口占总人口的比例。⑵土地利用指标：是指非城市用地转化为城市用地的比率。（2）复合指标法规划区域的城市人口占其所在区域总人口的百分比。人口密度即单位城市土地面积的人口数。城市（建成区）的大小。城市（建成区）之间的平均距离。3、城市化水平预测方法城市化水平预测方法有商品粮供应率预测法、国民生产总值预测法、基本建设规模预测、农业人口转化预测法和多指标综合预测法。商品粮供应率预测法国民生产总值预测法基建投资规模预测法农业人口转化预测法5.多指标综合预测法三、食物消费水平预测人类对食物的需求是维持生存的必要条件，没有一定数量食品的支撑，人就无法存活下来。消费水平预测归结为人口对食品需求量的预测。由于各地人民食品种类不一，计算缺乏统一的标准，因此我们将食品转化为热量、蛋白质和脂肪进行比较预测。五、作物产量预测(一)年平均增长率法(二)趋势外推法此法主要将产量的过去变动趋势外延到未来。根据历年产量资料，绘制出历年产量动态变化趋势图，再依据图形选择适合的线性趋势预测模型，如直线型y=a+bx、指数曲线型y=abx、二次抛物线型y=a+bx+cx2，加以模拟借以预测产量。(三)回归预测法通过建立回归方程进行预测（包括每个环节的教学内