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文档简介
智能制造标准体系建设总体要求
一、智能制造标准体系建设总体要求
(一)智能制造标准体系建设指导思想
充分发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用,建
立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标
准体系。聚焦智能制造跨行业、跨领域的融合创新领域,建成覆盖5
大类基础共性标准、5大类关键技术标准及10大领域重点行业应用标
准的国家智能制造标准体系。加强标准的统筹规划与宏观指导,加强
标准的实施与监督,加强标准的创新发展与国际化,建立动态完善机
制,逐步形成智能制造强有力的基础支撑。
(二)智能制造标准体系建设基本原则
统筹规划,分类施策。统筹标准资源,优化标准结构,系统梳理
国内智能制造相关标准,以满足智能制造发展需求为目标。聚焦《中
国制造2025》提出的10大重点发展领域,兼顾传统产业转型升级,结
合不同行业发展水平和行业特点,形成智能制造重点行业应用标准,
构建相互衔接、协调配套的标准体系。
跨界融合,急用先行。根据智能制造跨领域、跨行业及高度集成、
系统融合等特点,针对当前推进智能制造工作中遇到的数据集成、互
联互通等关键瓶颈问题,优先制定数据接口、通讯协议、语义标识等
基础共性标准。
立足国情,开放合作。结合我国智能制造标准基础差,行业发展
不平衡等特点,充分考虑标准的适用性,加强具有自主知识产双的标
准制定与产业化,加强与先进制造国家和国际标准化组织的交流沟通,
适时将我国自主知识产权标准上升为国际标准,同时,将适合我国制
造业发展需求的国际标准适时转化为国家标准,建立兼容性好、开放
性强的智能制造标准体系。
(三)智能制造标准体系建设目标
根据当前制造业发展现状,智能制造标准体系将在5年内建成并
逐步完善,共分两个阶段完成:第一阶段(2016-2017年)主要解决标
准体系融合贯通和基础标准缺失的问题,第二阶段(2018-2020年)主
要解决标准体系完善及标准在全制造业领域推广应用的问题。
到2017年,初步建立智能制造标准体系。制定60项以上智能制
造重点标准,按照共性先立、急用先行的立项原则,制定参考模型、
术语定义、标识解析、评价指标等基础共性标准和数据格式、通讯协
议等关键技术标准,探索制定重点行业智能制造标准,并率先在《中
国制造2025》十大重点领域取得突破。推动智能制造国家标准上升成
为国际标准,标准应用水平和国际化水平明显提高。
到2020年,建立起较为完善的智能制造标准体系。制修订500项
以上智能制造标准,基本实现基础共性标准和关键技术标准全覆盖,
智能制造标准在企业得到广泛的应用验证,在制造业全领域推广应用,
促进我国智能制造水平大幅提升,我国智能制造标准国际竞争力显著
提升。
二、下游产品市场的持续增长
智能制造设备的下游客户目前主要包括消费电子制造、汽车及零
部件制造等行业。以消费电子为例,经过多年的发展,我国消费电子
产业已形成长三角、珠三角等产业集群,产业区域优势明显,目前我
国已拥有完整消费电子产业链,加工工业发达,拥有全球大部分消费
电子行业产能。
智能制造设备的下游客户目前主要包括消费电子制造、汽车及零
部件制造等行业。以消费电子为例,经过多年的发展,我国消费电子
产业已形成长三角、珠三角等产业集群,产业区域优势明显,目前我
国已拥有完整消费电子产业链,加工工业发达,拥有全球大部分消费
电子行业产能。2021年,全国规模以上电子信息制造业增加值同比增
长15.7%,快于全部规模以上工业增速6.1个百分点。
下游产品市场的持续增长将有效带动智能制造行业的发展,为智
能制造行业的发展提供了有效的支撑。
三、智能制造助推企业高质量发展
国家统计局日前发布的数据显示,前三季度,全国规模以上工业
增加值同比增长3.9%,高技术制造业、装备制造业增加值分别增长
8.5%、6.3%o
当前我国制造业正加速向智能化方向发展,数字化赋能是推动制
造业转型升级、加速实现智能制造的有力抓手。众多企业致力于改革
创新、转型图强,在深化体制机制改革中焕发新活力,在坚持创新驱
动发展中迸发新动能,迈向高质量发展的新台阶。
四、推动关键技术革命大力发展智能制造
制造业既非宏观经济中份额最大的部门,也非时下常受资本青睐
的热门概念,但实际上,制造业是全球经济低调的发动机,其不仅对
经济内生增长的拉动效率超过其他行业,也在不断创新和竞争中创造
着产品大众化与多样化的良性循环。在国际金融危机爆发十年之后,
全球协同式复苏趋势明显,供给侧结构性改革日益取代需求侧刺激政
策,成为经济增长的主动轮。在第四次工业革命到来之际,全球主要
经济体正在积极寻求制造业转型升级的新契机。本轮全球范围内的制
造业转型升级,不仅是争夺存量市场、行业集中度上升的历史延续,
更将通过制造模式的根本转变,重塑新的价值链位置,奠定新时代大
国竞争格局,助推全球经济内生复苏。在全球制造业模式变革前夜,
推动关键技术革命,以智能制造引领中国制造业再上新台阶,将成为
中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段的关键。
制造业并不时髦,却是全球经济的发动机。近四十年来,制造业
表现似乎日渐式微:制造业增加值占全球名义GDP比重持续下滑,从
1980年的24.6%降至2015年的15.3%o由于制造业约占工业比重的
70%,工业增加值占GDP比重也出现了类似下降趋势,不免衍生出关于
后工业化或去工业化的讨论。在科技股指数表现牛冠全球的趋势下,
制造业板块显然并不是资本追逐的对象,但从长期来看,尽管制造业
表面上风光不再,无论对供给端还是需求端,制造业并未远去,其重
要性甚至日益凸显:一是经济增长的动力归根结底在于劳动生产率的
提升。回溯历史,制造业的劳动生产率增长长期高于其他经济部门。
在1995-2016年,全球制造业就业人口年均占比仅为20.7%,但对
GDP增长的年均贡献高达31.6%o这表明,制造业对全球经济增长的
内生拉动最具效率。二是制造业竞争和创新的强度远胜于其他经济部
门。拥有高度竞争力与创新力的制造业,一方面,能让其产品价格增
速相对整体通货膨胀更低,从而被更多人廉价享用;另一方面,能通过
不断改进更新,将更多品类商品推向市场,满足多样化需求。从以
2010年不变价计算的贡献中可以得出,制造业占GDP的比重在过去20
年中相对稳定。
制造业更加集中,成为大国竞争没有硝烟的战场。从过去近四十
年来不同收入水平国家制造业占GDP的比重来看,是否搭上制造业发
展的列车是经济能否腾飞的关键。尽管全球制造业名义增加值占全球
GDP比重持续下降,但从相对水平来看,高收入经济体制造业占GDP比
重较为稳定,中等收入经济体在本世纪以来制造业占比也持续高于全
球平均水平。尽管低收入经济体制造业占比一直在上升,但仍显著低
于中高收入经济体。在国别维度,全球经济总量排名前四的国家(美
国、中国、日本、德国)也是排名前四的制造业大国。作为发展中国
家的代表,中国自2010年起就成为世界第一制造业大国。事实上,自
改革开放以来,中国工业增加值占GDP比重一直维持在40%以上水平,
可以说,中国经济崛起中最重要的因素就是制造业腾飞。同期,美、
日、德三强的工业增加值占比也相对稳定,均超过20%,意味着在主要
发达国家,以制造业为核心的工业仍然是国民经济的压舱石。更重要
的是,全球制造业集中度在金融危机之后趋于上升,中、美、3.德
四国的工业增加值之和已超过全球50%,而中、美两国的全球工业双核
地位日益凸显,这也与两国在全球经济中扮演的动力角色高度相符。
消费升级助推制造业迈入良性循环。从终端来看,制造业发展与
升级的根本推动在于需求的扩张和转型,需求侧的提振将助力制造业
进入可持续发展的景气模式。在国际金融危机爆发十年之后,全球经
济协同复苏,尤其是消费的稳健增长对制造业而言异常重要。联合国
工业发展组织的研究表明,平均而言,全球50%以上的消费支出用于工
业制成品。消费模式的变化和经济结构的变化之间紧密关联,新时代
的制造业将以新的消费需求为导向,并借此带动新产业的蓬勃发展。
而制造业的扩张、整合及升级也有助于提高生产效率和降低产品价格,
从而进一步刺激消费。在收入增长和家庭必需品预算占比下降的情况
下,新的高端需求走向大众化不可避免,同时,需求大众化模式出现
后也会进一步促进新兴工业迅速发展,并成长为新一轮制造业的主角。
总结起来,经济复苏带动的消费升级将最终不断助推制造业进入需求
多元化、大众化的良性循环。
智能制造驱动制造业模式发生重构。智能制造是新一轮产业革命
的核心,信息与制造技术的融合将带来制造业的模式重塑。从供给端
来看,工业生产效率与模式亟待改进,而智能制造将是未来推动需求
多元化与大众化之间更快转化的利器。消费品从小众市场进入到大众
市场必然带来新的多元化需求,从而推动新产业和新产品诞生,而把
这些新产业转变为制造业主力军的关键在于技术革命的发生。在技术
革命推动下,产业生命周期被压缩,并呈现出交叠式发展。尽管当前
各国制造业转型升级的战略规划侧重有所不同(例如,德国侧重物理
网络系统CPS的应用和生产新业态,美国侧重通过工业互联网实现数
据与信息的获取、建模、应用、分析,中国强调工业化和信息化深度
融合等),但推动制造业向数字化、网络化、智能化发展都是制造业
大国新一轮科技和产业革命变革的主攻方向。特别是随着以人工智能
为代表的新一代信息技术爆发式发展,信息技术与制造技术深度融合,
甚至引领先进制造业发展的新理念,并对制造模式、生产组织方式、
产业形态带来深刻变革,为实体经济增质、增效。从这个意义上讲,
过去几年对智能制造的提前布局,也反映了全球主要国家改变传统制
造业存量竞争态势,力图在新的全球制造业价值链上占据先机的共识。
制造业竞争将重塑全球经济格局,也是中国经济由高速增长阶段
转向高质量发展阶段的关键。国际金融危机以来,在以需求侧为主导
的刺激政策渐行渐远之际,全球需要一场供给侧结构性改革,而主要
国家也不约而同地将关注点投入制造业转型升级,并先后提出国家性
的制造业或工业战略规划布局,其中的代表包括美国的先进制造业国
家战略计划、德国的工业4.0、日本的科技工业联盟、中国的中国制
造2025以及英国的工业2050战略等。过去四十年来,尽管中国制造
在降低工业品相对价格方面发挥了巨大的作用,但中高端制造业占比
从2004年开始呈现下降趋势。而制造业强国的代表,德国和日本的中
高端制造业比重一直维持在高位甚至持续提升。在技术革命的分水岭
上,抓住需求侧机遇、深化供给侧改革将是大国角力的前沿。2016年
起,全球主要制造业国家都进入新一轮产能利用率上升周期。本世纪
以来尤其是国际金融危机之后形成的大国全球制造业份额分布可能面
临重新调整。面向未来,适应于全球市场需求的制造能力将成为新时
期国家竞争力的重要体现,统筹利用国际国内两个市场两种资源,发
展高端制造业,通过供给侧改革推动需求真正释放将是中国制造跨越
式发展的必由之路。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动
互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在全球制造业模式
变革前夜,推动关键技术革命,大力发展智能制造,将成为中国经济
由高速增长阶段转向高质量发展阶段的关键。
五、开展新业态和新模式培育与发展工作,促进制造业转型升级
研究服务型制造发展,鼓励有条件的大型企业设立设计中心,组
织开展工业电子商务行业和区域试点。充分发挥云计算、物联网、大
数据等新一代信息通信技术对制造模式的变革作用,以重点行业或领
域的新技术应用试点为牵引,积极培育新技术、新业态、新模式。
积极开展制造业新业态培育。适应互联网与制造业融合以及智能
制造转型发展趋势,把服务型制造发展作为制造业转型升级的核心任
务,作为专项及政策支持的重点方向,研究制定服务型制造发展的指
导意见,开展典型行业应用示范,积极支持企业拓展在线监控、全生
命周期管理、融资租赁、智慧物流、合同能源管理、供应链金融等新
业务。
加强新一代信息技术在制造业中的集成应用。研究云计算、物联
网、大数据等技术对制造模式的影响,建立大数据采集共享渠道,在
线采集工业企业研发、制造、管理、服务等各环节的数据信息,鼓励
大型企业设立设计中心,开展面向行业产业集群的工业云试点,编制
出台工业云服务平台建设指南。推动大数据在工业企业研发、制造、
管理、服务等各环节深度应用,指导各地探索面向不同行业、区域的
数据驱动型企业发展模式,支持面向工业大数据核心设备、分析工具
和行业应用平台的研发和应用示范,积极培育新技术、新业态、新模
式。
六、我国制造业转型升级的推动
经过改革开放30多年的快速发展,我国装备制造业取得了令人瞩
目的成就,形成了门类齐全、具有相当规模和技术水平的产业体系。
但是与世界先进水平相比,我国高端装备制造业仍存在较大差距。主
要表现在:创新能力较弱,核心技术和核心关键部件受制于人;基础
配套能力发展滞后,装备主机面临空壳化;产品可靠性低,产业链高
端缺位等。《中国制造2025》中指出,我国制造业是支撑我国世界大
国地位的重要基础,然而与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而
不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、
质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。
纵观发达国家工业化进程,自动化设备作为提高生产效率的关键
手段,其与工业制造技术相结合,在传统装备制造业生产方式的革命
性变革进程中起到至关重要的作用。当前,世界经济竞争格局正在发
生深刻变革和调整。加速培育和发展高端装备制造业,既是构建国际
竞争新优势,掌握发展主动权的迫切需要,也是转变经济发展方式,
推进产业结构升级的内在要求。因此,大力推广自动化设备也将是我
国制造业转型升级的必然途径,这一转型升级过程将为我国自动化设
备生产行业提供良好的发展机会和广阔的市场空间。
七、发展创新驱动,加快推进智能制造创新中心建设
在创新驱动发展方面,围绕工业机器人、新能源汽车等战略性领
域发展需求,推进国家制造业创新中心建设;继续实施高档数控机床
与基础制造装备等国家科技重大专项。此外,将继续实施工业强基专
项行动。
开展国家制造业创新中心建设。根据战略性领域发展需求,整合
产学研资源,研究建立国家级跨领域、跨地区的制造业创新中心,探
索新机制、新模式,在有条件的地区和行业开展试点工作。
完善智能制造创新服务体系。围绕智能工厂和智能制造模式在行
业的推广应用,指导地方政府、行业协会、中介组织创新组织方式,
建立网络化、专业化、社会化的智能制造创新服务组织,开展成果转
化、人才培训、标准推广等服务。组织实施企业信息技术服务业务剥
离重组示范。
八、完善措施,规范、引导智能制造健康发展
建立智能制造产业发展的长效机制,发挥政策引导、推动和规范
作用,建立完善的财税金融政策,储备智能制造高端人才,推动国际
交流与合作,为智能制造健康发展保驾护航。
完善智能制造财税金融政策。研究增设面向2030年的智能制造科
技重大专项。组织开展智能制造相关税收、财政和金融政策的研究,
探索设立智能制造发展投资基金。
组织开展智能制造领军人才计划。围绕智能制造细分领域,支持
鼓励建设全球领军人才库,推动专业技术人员知识更新工程、企业经
营管理人才素质提升工程等重大人才工程向智能制造倾斜。组织实施
智能制造高端人才培养计划。
推动智能制造领域国际交流和合作。围绕智能制造技术研发、标
准研制、人才培养、应用示范等,开展国际交流与合作。联合德国、
美国等智能制造相关组织,组织召开国际智能制造大会,打造智能制
造领域的主流论坛,在全球新一轮产业技术革命中发出中国声音。
融象数科聚焦产业发展需求,整合国内外研究成果,针对产业链
生态、产业政策、区域经济等内容开展专题研究,评估地方产业发展
现状及趋势,为提升产业质量优势、竞争力,实现产业高质量发展智
力支撑和决策依据。通过招商对接活动、高峰论坛、创新创业大赛、
企业培训等多种服务形式,实现地方企业跨越式成长,提升地方产业
竞争力,推动产业结构优化升级,实现经济高质量发展。
九、国家政策大力支持智能制造行业
智能制造行业作为中国制造2025的重点发展行业,能有效提升制
造行业的生产力水平,属于我国政策所大力倡导的行业,同时,在下
游
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