【《一带一路沿线国家贸易便利化水平测算及分析案例》2300字】

PAGE24一带一路沿线国家贸易便利化水平测算及分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u16418一带一路沿线国家贸易便利化水平测算及分析案例 15281.1贸易便利化测评体系构建 1299241.2一带一路沿线国家的贸易便利化水平测算 2213821.3测算结果分析 51.1贸易便利化测评体系构建本章将在对我国电子和通信设备出口贸易现状进行定性和定量分析的基础上，参考沈辰晨（2019）沈辰晨."一带一路"沿线国家贸易便利化水平对中国出口贸易影响研究[D].对外经济贸易大学,2019.沈辰晨."一带一路"沿线国家贸易便利化水平对中国出口贸易影响研究[D].对外经济贸易大学,2019.表1.1贸易便利化指标体系一级指标二级指标代码得分范围道路设施质量A11-7铁路设施质量A21-7口岸与物流效率航空设施质量A31-7海港设施质量A41-7物流的服务效率A51-5物流价格竞争力A61-5物流的及时性A71-5非关税壁垒程度B11-7海关管理关税B20-100%非常规支付与贿赂B31-7通关效率B41-7政府监管的负担C11-7解决争端的效率C21-7规则环境司法独立性C31-7警察服务的可靠性C41-7产权C51-7手机用户数D1/每100人金融与通讯能力固定宽带互联网D2/每100人风险投资的可用性D31-7银行的健全性D41-7金融服务的便利性D51-71.2一带一路沿线国家的贸易便利化水平测算在梳理以往文献关于贸易便利化的赋权方法时，主成分分析法被认为是一种相对更科学的方法。利用主成分分析，我们可以用几个成分来表示所有成分所要表达的信息，然后识别主成分，剔除不合适的成分，使授权行为更加合理。为实施主成分分析法，本文仅使用软件对标准数据进行定量分析后进行分析。在确定变量之间的关系后，我们必须检查所选数据之间的关系，这是主要内容分析的基础。计算结果表明，KMO的值大于0.83~0.8，说明变量间差异不大；Bartlett检验的值小于0.0001，说明主要内容很大程度代表了所有的数据。因此，本文可采用主成分分析法，根据测试结果计算权重。1.2.1权重确立本文为验证所研究数据进行主成分提取的可行性，先进行KMO与Bartlett检验。KMO统计量用于比较各个变量间的简单相关系数与偏相关系数关系，取值范围为[0，1]。该统计量越接近1，代表各个变量之间的相关性越强，越适合用来做主成分分析，KMO与Bartlett的检验结果如表1.2。表1.2KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.948巴特利特球形度检验近似卡方27975.752自由度325显著性.000接下来利用SPSS进行主成分运算，得出各个主成分的系数和各个主成分的贡献率，各主成分分别用Comp1、Comp2、Comp3和Comp4，见表1.3。表1.3主成分二级指标的系数构成二级指标Comp1Comp2Comp3Comp4A10.0550.0010.0880.104A20.0280.1330.2400.355A30.0520.027-0.0400.104A40.0570.030-0.1300.105A50.0520.1540.0940.166A60.0500.1770.0560.124A70.0450.1770.0110.098B10.060-0.0390.106-0.121B20.0550.1370.0870.060B30.0560.0260.165-0.275B40.0330.1410.001-0.472C10.0510.0070.017-0.274C20.057-0.0310.144-0.230C30.061-0.0790.011-0.037C40.055-0.1070.114-0.065C50.049-0.2000.0650.133D10.035-0.2320.1450.067D20.046-0.1870.2410.024D30.053-0.1370.065-0.064D40.0580.001-0.3240.052D50.047-0.031-0.502-0.015Proportion0.562740.112960.046040.044561.2.2相关性检验本节在进行主成分分析之前，首先对21个二级指标变量进行相关性检验，以确定每个二级指标与其他指标之间是否高度相关性，达到后续主成分分析的要文献的基础上，采用KMO和SMC指标两种检验方法验证是否可采用主成分分析法，实用Stata12.0对于贸易便利化的21个二级指标进行相关性检验，相关性检验结果如下：表1.4贸易便利化二级指标的相关性检验（SMC）表1.5贸易便利化二级指标的相关性检验（KMO）SMC检验结果显示，贸易便利化大部分指标变量的相关性都在0.7以上，并且，KMO检验结果显示，KMO=0.8636>0.5，符合主成分分析法的使用要求，可继续进行主成分分析。1.2.3主成分选取利用stata12.0对标准化后的数值进行主成分分析，从主成分的特征值看，到第三个特征值小于1，前两个主成分的特征值都在1以上，数据显示很适合提取两个主成分。同时，结果表显示前2个主成分已经累积提1.3测算结果分析为了进行比较分析，本文将48个国家按照贸易便利化得分分为0.6以下（不利）、0.6-0.7（总体有利）、0.7-0.8（相对有利）和0.8以上（非常有利）四个等级)。曾政、周倩（2008）也根据得分的不同将贸易便利化程度分为四个等级。2017-2021年48个国家的简单加权平均和贸易便利化得分排名可以确定，从商务便利度总分来看，“一带一路”沿线的多个国家商务便利度水平偏低。在所选取的“一带一路”沿线国家样本中，只有4个国家达到了非常有利水平，刚刚超过8%