深入实施人工智能行动：战略部署与实践路径

深入实施人工智能+汇报人:XXXX2026.05.19行动：战略部署与实践路径CONTENTS目录01

“人工智能+”行动的时代背景与战略意义02

“人工智能+”行动的总体要求与阶段目标03

“人工智能+”六大重点行动部署04

“人工智能+”重点领域应用案例CONTENTS目录05

“人工智能+”政策支持与资金保障06

“人工智能+”基础支撑体系建设07

“人工智能+”实施路径与保障措施“人工智能+”行动的时代背景与战略意义01技术演进：从专用智能迈向通用智能当前人工智能技术正加速从“专用智能”向“通用智能”跃迁，大模型参数规模已突破万亿级，具备更强的跨领域理解与任务执行能力，正从试验探索阶段迈向价值创造的关键时期。核心特征：智能涌现与全要素生产率提升“人工智能+”的本质是“智能涌现”，通过拓展人类认知边界、劳动能力和决策水平，不仅能执行预设规则，更能在复杂环境中发现新规律、提出新问题，或将指数级提高全要素生产率，对产业降本增效作用凸显。应用深化：从单点突破到深度融合人工智能应用已从单一领域的试验性探索，转向与经济社会各行业各领域的广泛深度融合，智能化新产品新场景竞相涌现，如智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势。全球人工智能发展趋势与技术变革我国“人工智能+”行动的政策演进与顶层设计国家战略的持续深化人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其重要性被提升至国家战略层面。从早期政策聚焦技术研发与单一行业应用，到如今《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的出台，标志着我国“人工智能+”行动进入顶层设计全面深化阶段，旨在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。顶层设计的系统布局国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》是我国在人工智能与各行业融合发展领域的一次全面、系统且具有首创性的政策布局。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，提出全方位行动方案，形成完整的政策体系闭环，为智能经济和智能社会建设提供清晰行动纲领。多部门协同与地方响应国家发展改革委等中央部委积极落实顶层设计，如会同有关部门下达2026年第二批“两重”建设项目清单，安排超长期特别国债资金支持人工智能等领域重大项目。地方层面，如内蒙古、广东等地纷纷出台相应行动方案，结合本地产业禀赋，细化落实举措，推动“人工智能+”在区域内的特色化发展与应用落地。“人工智能+”对中国式现代化建设的核心价值推动生产力革命性跃迁

“人工智能+”的本质是“智能涌现”，能极大拓展提升人类认知边界、劳动能力、决策水平，不仅可执行预设规则，更能在复杂环境中发现新规律、提出新问题、探寻新路径、形成新模式，或将大幅提高甚至指数级提高全要素生产率，推动生产力革命性跃迁和生产关系深刻性变革。服务人口规模巨大的现代化

我国拥有超大规模市场、丰富数据资源、完备产业体系以及世界上规模最大的工程教育体系，具备发展人工智能所需的多学科人才。“人工智能+”行动有助于更好发挥我国人口规模巨大的独特优势，发展坚持以人民为中心的人工智能，服务人口规模巨大的现代化。夯实共同富裕物质基础

深入实施“人工智能+”行动，能通过提升企业全局感知与自主优化能力，推动传统产业智能化升级，催生智能原生新产业、新业态、新模式，夯实共同富裕物质基础，做大共同富裕“蛋糕”；同时推动普惠发展、弥合智能鸿沟，增进民生福祉、缩小发展差距。促进人与自然和谐共生

人工智能在节约生态建设投入、提高生态建设质量、推进生物多样性保护等方面已展现显著应用成效，“人工智能+”行动必将有助于推动经济社会发展全面绿色转型，为促进人与自然和谐共生提供有力支撑。展现走和平发展道路的大国担当

我国在人工智能领域提出《全球人工智能治理倡议》等系列倡议和计划，秉持和而不同理念，确保人工智能发展的安全性、可靠性、可控性和公平性，“人工智能+”行动是展现我国坚持“走和平发展道路”，站在全人类高度推动人工智能健康有序发展、增进各国人民福祉的生动实践。当前发展面临的挑战与机遇认知与应用层面的挑战存在对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在"最后一公里"障碍等突出问题，亟需加强战略引导和统筹指导。资源分配与安全伦理的挑战算力、算法、数据等核心资源的集中化，会加剧人工智能在不同规模企业、不同群体、不同区域间的资源分配失衡；同时，人工智能技术潜藏安全与伦理风险。技术演进与价值创造的机遇当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用愈发凸显，社会各界应用需求空前强劲，处于应用落地的关键窗口期。政策支持与生态构建的机遇国家层面密集出台政策，如超长期特别国债支持、国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》等，为人工智能发展提供战略指引和资源支持，各地积极响应，推动形成良好产业生态。“人工智能+”行动的总体要求与阶段目标02指导思想与基本原则

总体指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。

统筹布局原则围绕“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点领域，进行系统性、全方位的战略规划与部署，形成完整的政策体系闭环，确保各领域协同推进。

创新驱动原则加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程，推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，促进创新成果高效转化，以科技创新引领“人工智能+”行动深入实施。

应用牵引原则坚持以应用为导向，深度挖掘各行业各领域的实际需求，以场景驱动人工智能技术创新与产业发展。明确各重点领域的融合发展方向，鼓励培育智能原生应用与场景，使人工智能真正服务于经济社会发展的实际需要。

融合赋能原则推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，赋能传统产业转型升级，培育壮大新兴产业，前瞻布局未来产业，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。

安全可控原则在推动“人工智能+”行动过程中，正视人工智能带来的风险挑战，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控，守好人工智能安全底线。2027年阶段性目标：普及率超70%

重点领域深度融合到2027年，率先实现人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点领域的广泛深度融合。

智能终端与智能体普及新一代智能终端、智能体等应用在重点行业与民生领域的普及率超过70%，内蒙古自治区等地区目标不低于全国平均水平。

智能经济核心产业增长智能经济核心产业规模将快速增长，人工智能在驱动生产效率提升、催生新业态新模式方面的作用显著增强。

公共治理与开放合作人工智能在公共治理中的作用明显增强，辅助决策、提升服务效率效果凸显；人工智能开放合作体系不断完善，国际交流与协作深化。2030年远景目标：智能经济成为增长极

智能终端与智能体普及目标到2030年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，人工智能全面融入生产生活各领域。

智能经济核心产业规模目标智能经济成为我国经济发展的重要增长极，智能网联汽车、服务机器人、AR/VR设备等市场规模预计2030年将突破3万亿元。

技术普惠与成果共享目标推动技术普惠和成果共享，人工智能发展红利惠及全体人民，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。智能经济成为核心增长极人工智能全面赋能高质量发展，智能经济核心产业规模持续壮大，成为我国经济发展的重要增长极，驱动生产力革命性跃迁和生产关系深刻变革。新一代智能终端与智能体深度普及新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，融入生产生活各领域，形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和社会新形态。全民共享人工智能发展成果人工智能发展成果惠及全体人民，在科技、产业、消费、民生、治理等领域深度融合应用，显著提升人民生活品质，促进共同富裕与社会公平。构建全球领先的智能治理体系形成适应人工智能时代的法律法规、政策制度、伦理规则和安全保障体系，实现发展与安全的动态平衡，为全球人工智能治理贡献中国智慧。2035年战略愿景：全面步入智能社会“人工智能+”六大重点行动部署03“人工智能+”科学技术：加速科研范式变革驱动科学发现进程加速加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现。推动科学大模型建设应用，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。革新技术研发模式与效能推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破。支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、6G等领域技术协同创新。创新哲学社会科学研究方法推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系。“人工智能+”产业发展：培育智能原生新业态01推动全要素智能化与战略新兴产业发展鼓励企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程，推动产业全要素智能化，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。02发展智能原生技术、产品与服务体系大力发展底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。03推进工业全流程智能化应用推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，提升全员人工智能素养与技能，发展智能制造装备，推进工业供应链智能协同。04加快农业数智化转型升级推动人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用，大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用。05创新服务业智能驱动新模式加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，探索无人服务与人工服务相结合的新模式，在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。培育覆盖广泛的智能服务业态加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口，加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质。拓展多元化服务消费新场景积极拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景，满足人民群众多样化、多层次、多方面的精神文化需求，推动服务业向智向新发展。推动智能终端“万物智联”培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。探索智能产品融合创新新形态加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态，预计智能网联汽车、服务机器人、AR/VR设备市场规模2030年将突破3万亿元。“人工智能+”消费提质：拓展智能服务新场景“人工智能+”民生福祉：打造品质生活新方式创造更加智能的工作方式积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。推行更富成效的学习方式把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教。打造更有品质的美好生活探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景应用，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，构建更有温度的智能社会。“人工智能+”治理能力：构建人机协同新图景

提升城市运行智能化水平有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市整体运行效率与管理精度。

推动城乡智能普惠发展加快人工智能产品和服务向乡村延伸，缩小城乡数字鸿沟，推动城乡智能服务普惠共享，助力乡村振兴和城乡一体化发展。

开展人工智能社会实验深入开展人工智能社会实验，探索人工智能在社会运行、公共服务等方面的应用模式与影响，为完善治理体系提供实践依据。

打造智能政务服务新模式安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式，提升政务服务效率和群众满意度。

提升公共资源交易监管水平加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平，确保交易过程的公平、公正、公开。“人工智能+”全球合作：推动技术普惠与共享

人工智能作为国际公共产品的定位我国秉持智能向善理念，将人工智能作为造福人类的国际公共产品，积极开展全球合作，推动技术普惠和成果共享，共建人工智能全球治理体系。

构建平权互信的全球合作新模式打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态，提出“人工智能+”全球合作新模式，深化更高水平的全球开放合作，为推动构建人类与智能协同发展命运共同体贡献中国智慧。

推动全球智能鸿沟的弥合通过“人工智能+”全球合作，有助于进一步深化全球合作，弥合全球智能鸿沟，让更多国家和人民共享技术进步带来的发展机遇，展现我国坚持走和平发展道路的大国担当。

参与全球人工智能治理体系建设我国积极提出《全球人工智能治理倡议》《人工智能能力建设普惠计划》等相关倡议和计划，在遵循向善为民、尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作的原则基础上，参与共建全球人工智能治理体系。“人工智能+”重点领域应用案例04产业赋能：制造业智能化转型实践

01全流程智能化升级推动人工智能在制造业设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，提升全员人工智能素养与技能，促进工业软件创新突破和智能制造装备发展。

02工业供应链智能协同加强工业供应链自适应供需匹配，推广人工智能驱动的生产工艺优化方法，深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

03典型案例：智能工厂建设湖南某国家领航级智能工厂，应用人工智能大模型后产品生产流程综合自动化率达85%以上，相关技术已赋能农业机械、能源装备等领域数百家企业。

04重点行业智能化改造河北在钢铁、化工等重点行业推动大模型深度应用，如首钢迁安钢铁公司智能修磨机器人缺陷检出率达95%以上；广东推动人工智能技术在电子、化工、机械等传统产业全流程深度嵌入。能源革命：人工智能与能源双向赋能

政策引领：双向赋能行动方案出台2026年5月8日，国家发改委发布《人工智能与能源双向赋能行动方案》，标志着人工智能在能源领域的应用进入系统性推进阶段。

技术赋能：提升能源生产效率人工智能技术正推动能源生产向智能化转型，例如在智能电网调度、新能源发电预测、油气资源勘探开发等方面，通过AI算法优化提升效率与安全性。

能源支撑：保障AI算力绿色低碳能源行业为人工智能发展提供绿色低碳的算力支撑，通过优化能源供给结构，推动数据中心、智算中心等AI基础设施的绿色化、低碳化运行。

典型案例：AI+能源协同创新多地已开展“人工智能+能源”试点项目，如智能微电网优化、能源消费预测与需求响应等，探索形成可复制、可推广的双向赋能模式与解决方案。农业升级：数智化育种与智慧农场建设

人工智能驱动育种体系创新聚焦水稻、蔬菜、特色水果、深远海养殖等领域，建设农作物种质资源鉴定、创制和基因挖掘平台，实现核心种质资源表型和基因型数字化。推动农作物区域试验站和畜禽核心育种场智能化升级改造，对作物试验数据、畜禽性能测定数据快速采集、精准测定和自动分析，助力选育高产、抗逆、广适性优良新品种。

智能化种植技术集成应用加快推动农田水网、撂荒耕地治理等“一张图”建设，开发高标准农田大模型与耕地质量大模型。合理布局田间四情（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警网络，建设“空天地”一体化数据采集体系。加强采摘机器人研发，支持科学种植算法模型及智能决策系统开发应用，推广精准灌溉、变量施肥等智能化技术，探索智慧农场建设。

畜牧养殖全流程智能管控研发推广适配畜牧养殖复杂环境的传感设备、人工智能芯片、边缘计算模块和专用算法模型，提升养殖环境调控、精准饲喂、健康监测、粪污资源化利用等环节智能化水平。运用人工智能技术优化饲料生产流程，推动智慧牧场建设，实现养殖档案智能录入、存栏量动态统计、产品全程溯源等全流程数字化管理。

渔业养殖智能化升级路径推动人工智能技术与现代化海洋牧场建设深度融合，聚焦防灾减灾、智能投饲、设施安全监测、养殖环境调控、养殖海域选址等关键场景，研发智能投饲、水质环境动态监测、鱼群行为识别等模型。推广应用水质监测、智能增氧、精准投喂等设施设备，建设智慧渔港，提升渔业智能化监管水平，推广渔船北斗导航定位、防碰撞等终端装备。民生服务：医疗、教育、养老领域智能应用人工智能+医疗：提升服务能力与效率有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率，探索推广人人可享的高水平居民健康助手。人工智能+教育：创新育人与学习模式把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教。人工智能+养老：构建有温度的智能社会充分发挥人工智能在织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残等方面的重要作用，优化基本养老服务供给，积极构建更有温度的智能社会，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用。区域实践：内蒙古、广东特色发展模式

内蒙古：立足资源禀赋，打造特色发展模式内蒙古印发《“人工智能+”行动实施方案（2026–2028年）》，聚焦能源、农牧业、工业制造等特色优势产业，系统谋划应用场景，开发落地行业大模型，形成典型解决方案，着力打造具有全国影响力的人工智能发展模式。

内蒙古：坚持普惠共享，提升民生服务水平内蒙古深化人工智能在医疗、教育、养老、交通等民生领域的融合应用，推动公共服务均等化、普惠化、便捷化发展，以高质量发展创造高品质生活，到2028年，新一代智能终端、智能体在重点行业与民生领域的普及率不低于全国平均水平。

广东：全域全时全行业，构建融合应用高地广东省出台行动方案，以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心导向，围绕“人工智能＋”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉等七大方向，充分发挥其人工智能产业规模领先、产业链完备、应用场景丰富、算力与人才集聚优势，打造全国人工智能融合应用高地。

广东：聚焦重点领域，推动深度融合创新广东在“人工智能+”科学研究方面，推动科学范式变革和关键技术攻坚，如研发跨学科科学基础大模型、建设多模态科学数据集；在农业农村领域，推进生物育种、种植、畜禽养殖、渔业养殖等智能化升级，构建农业农村“一张图”，加速人工智能与各领域深度融合创新。“人工智能+”政策支持与资金保障05超长期特别国债支持方向与补贴政策01“人工智能+”纳入超长期特别国债重点领域“人工智能+”行动是超长期特别国债“两重”重点领域之一。国家发展改革委已下达2026年第二批“两重”建设项目清单，安排超长期特别国债资金2168亿元支持336个重大项目，人工智能位列其中。02“人工智能+”18大支持方向在此背景下，相关机构梳理了2026年超长期特别国债重点支持的“人工智能+”18大支持方向，为项目申报提供参考。03“人工智能+”项目补贴比例2026年符合条件的“人工智能+”项目可获得不超过核定总投资30%的补助，这一补贴比例相较于一般企业类项目高出10%左右，体现了国家对人工智能赋能实体经济的高度重视。04国债资金使用要点国债资金使用需遵循专款专用原则，必须用于项目建设，不得挪作他用；项目需有相应的配套资金，体现多方投入；实施全过程绩效管理，确保资金使用效益；并接受财政、审计等部门的监督检查。项目申报要点与资金使用规范精准对标政策要求申报需紧扣“人工智能+”行动方案及超长期特别国债等政策指南，明确攻关内容、技术指标和应用落地要求，确保项目方向与国家战略高度契合。强化量化指标论证需提供具体技术路径、实施计划及数据支撑，如材料计算建模代码量降低90%、典型性能预测精度大于90%等量化指标，并设计科学验证方案。注重应用场景落地明确应用场景和用户群体，规划从研发到应用的全链条路径，量化成果如完成不少于3类新材料开发、性能提升20%以上、开发周期缩短30%以上。规范资金使用管理国债资金需专款专用，用于项目建设；项目需配备相应配套资金，体现多方投入；实施全过程绩效管理，并接受财政、审计等部门监督检查。确保资格与材料合规攻关内容未获得其他中央投资支持，避免重复申报；申报材料需清晰阐述AI技术如何实现研发范式变革，突出创新点和优势。地方配套政策与产业扶持措施

地方专项行动方案制定地方积极响应国家战略，如内蒙古自治区印发《内蒙古自治区“人工智能+”行动实施方案（2026–2028年）》，部署六大领域17项重点任务46个赋能方向；广东省出台《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，围绕七大方向推动人工智能深度应用。

资金支持与政策激励地方依托现有产业政策和资金政策对“人工智能+”项目、优秀解决方案和公共服务平台等给予支持。如2026年超长期特别国债对符合条件的“人工智能+”项目提供不超过核定总投资30%的补助，高于一般企业类项目约10%。

特色产业与应用场景聚焦各地立足资源禀赋，打造特色发展模式。例如内蒙古聚焦能源、农牧业、工业制造等领域开发行业大模型；湖南发布23个人工智能大模型认定名单，加速在先进制造、文化旅游等14个核心赛道规模化应用；河北在钢铁、化工等重点行业推动大模型深度应用于生产制造、质量管控等关键场景。

创新平台与生态构建地方积极布局人工智能创新联合体、概念验证中心、中试基地等，如湖南布局相关平台提升供给能力；广东建设人工智能中试基地，汇聚行业资源，培养专业人才，孵化创新主体，打造开放生态，推动产业链上下游协同发展。“人工智能+”基础支撑体系建设06模型、数据、算力协同发展构建多层次人工智能模型体系加速科学大模型建设应用，推动基础科研平台智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平，支持行业大模型研发与应用落地。强化高质量数据要素供给健全数据产权与流通机制，推动各类数据合规开放，打造多模态科学数据集，加强数据采集、清洗、标注和规范化，释放数据要素乘数效应，为模型训练与应用提供坚实数据基础。优化智能算力统筹与布局加强智能算力统筹，建设公共算力平台，保障高质量算力普惠供给，预计2027年智能算力规模达500EFLOPS，支持人工智能芯片攻坚创新，构建高效算力支撑体系。开源生态与人才培养体系

加强开源生态建设支持优质开源项目发展，提高国际影响力，营造开放协作、互利共赢的人工智能开源生态，促进技术交流与成果共享。

构建复合人才支撑体系系统构建涵盖人工智能数学、计算机、数据、工程、认知科学等多学科理论研究和工程实践的复合人才支撑体系，满足发展需求。

大力开展人工智能技能培训激发人工智能创新创业和再就业活力，支持开展人工智能技能培训，提升全员人工智能素养与技能，适应智能时代发展。法律法规体系构建加快制定完善人工智能相关法律法规，明确人工智能技术研发、应用、管理等各环节的法律责任和规范要求，为“人工智能+”行动提供坚实的法治保障。伦理准则与规范制定将伦理要求嵌入人工智能研发应用全生命周期，健全算法审计、评估与问责机制，消除算法偏见与歧视，确保“以人为本、智能向善”的理念落到实处。安全技术体系建设发展算法鲁棒性、深度伪造检测等安全技术，搭建风险评估与预警平台，防范数据泄露、算法失控等风险，构建安全可控的人工智能发展环境。审慎与敏捷治理方式创新探索高风险领域分类分级监管框架，实现对自动驾驶、医疗诊断等行业的全链条监管，平衡技术进步、风险防范与社会伦理，促进人工智能健康有序发展。政策法规与安全保障机制国家人工智能应用中试基地功能定位共性问题解决与行业效能提升整合优质资源，应用人工智能解决行业发展中的关键共性问题，打造“示范价值高、带动效应强”的标杆应用，促进全行业生产效能提升。共创平台构建与产业发展推动打通人工智能应用供需对接、数据开放、资源共享、技术交流渠道，提供人工智能应用研发中试验证环境，以应用发展带动技术创新，孵化培育领先的人工智能企业和产业集群。共性能力沉淀与应用门槛降低通过“统一技术架构、统一数据规范、统一标准体系”，打造算力、数据、模型