2026年数字政府数据安全技术规范与实践指南

2026/05/192026年数字政府数据安全技术规范与实践指南汇报人:1234CONTENTS目录01

数字政府数据安全的时代背景与战略意义02

GB/T45396-2025标准核心内容解析03

政务数据全生命周期安全规范04

数据安全技术支撑体系构建CONTENTS目录05

数据安全管理体系与责任机制06

重点领域数据安全专项规范07

地方实践与典型案例分析08

未来发展趋势与实施路径数字政府数据安全的时代背景与战略意义01数据规模激增与应用拓展带来的风险数字政府建设加速，政务数据规模呈爆发式增长，涵盖行政许可、监管执法、公共服务等各类结构化与非结构化数据。同时，数据应用场景不断拓展，跨部门、跨层级数据共享需求增加，导致数据泄露、滥用等安全风险日益凸显。传统安全规范的局限性传统数据安全规范存在碎片化、针对性不足等问题，难以适配数字政府建设中跨部门、跨层级的数据处理需求，亟需统一标准以筑牢安全防线，回应数字时代政务数据安全的迫切诉求。数据处理全生命周期的安全威胁政务数据在收集、传输、存储、处理、利用、销毁等全生命周期各环节均面临安全威胁。如非法收集、传输过程中被窃取篡改、存储介质损坏或泄露、越权访问处理、销毁不彻底导致数据恢复等，需全链路防护。多方参与主体的责任边界模糊数字政府数据处理涉及各级政务部门、法律法规授权的组织以及第三方服务机构等多方主体。若责任边界不清，易出现安全责任真空，如第三方服务机构安全责任落实不到位，可能成为数据安全风险的薄弱环节。数字政府建设中的数据安全挑战国家数据安全战略与政策框架01国家数据安全战略的核心定位国家数据安全战略是统筹发展与安全，保障数据要素安全有序流动，维护国家安全、公共利益及公民合法权益的顶层设计，为数字中国建设提供安全保障。02数据安全法律法规体系构成以《中华人民共和国数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》为核心，辅以《网络数据安全管理条例》等行政法规及部门规章，形成多层次法律保障体系。032026年政策法规最新动态2026年第一季度，修订后的《网络安全法》正式施行，首次将人工智能安全治理纳入法律框架；《网络犯罪防治法（征求意见稿）》《汽车数据出境安全指引（2026版）》等重磅文件相继出台或落地。04跨部门协同监管机制国家数据局、工信部、公安部、网信办等多部门协同，在数据分类分级、安全评估、出境管理、应急处置等方面形成监管合力，如八部门联合印发《汽车数据出境安全指引(2026版)》。2026年数据安全技术规范体系构建单击此处添加正文

国家标准引领：GB/T45396-2025的基石作用GB/T45396-2025《数据安全技术政务数据处理安全要求》作为核心国家标准，首次系统明确政务数据处理全流程安全要求，实现从“零散管控”到“体系化防护”的转变，为政务部门及服务机构提供统一安全标尺。行业标准细化：特定领域的安全深化各行业领域加速制定配套技术规范，如《汽车数据出境安全指引（2026版）》细化研发设计、自动驾驶等场景的数据安全判定与防护规则，《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》推动工业数据分类分级、重要数据保护等标准落地。密码标准强化：技术防护的核心支撑国家密码管理局发布GM/T0031-2025、GM/T0044系列等密码技术规范，涵盖安全电子签章、SM9标识密码算法、TEE密码安全管理等，为数据全生命周期提供关键加密与身份认证技术支撑，2026年7月1日起正式实施。地方标准衔接：实践落地的桥梁作用地方层面积极响应，如《湖南省2026年政务服务和数据工作要点》提出制修订一批急需急用的政务和数据领域标准规范，《赣州市本级政府投资数字化项目费用编制指南》将商用密码应用、密码安全评估等费用纳入标准化管理，确保国家与行业标准在地方的有效落地。GB/T45396-2025标准核心内容解析02标准的核心价值与时代使命

填补规范空白，构建体系化防护首次系统明确政务数据处理全流程安全要求，实现从“零散管控”到“体系化防护”的转变，为政务部门及服务机构提供统一安全标尺。

平衡安全与发展，支撑高效政务服务既保障数据依法有序流动，防范泄露滥用风险，又支撑政务服务高效开展，是平衡数据安全与政务效率的关键依据。

落实国家战略，助力数字政府建设在数字经济发展与国家数据安全战略下，为政务数据安全提供技术与管理遵循，提升政府治理数字化水平，为数字政府建设筑牢安全基石。

增强公众信任，推动数据要素流通通过规范数据处理活动，增强公众对政务数据的信任度，推动数据要素在政务领域合规流通与价值释放，服务国家数据要素市场化配置改革。政务数据及处理活动的界定与范围

政务数据的定义：从“广义”到“精准”的范畴圈定标准明确政务数据是政务部门在履行职责中产生或获取的，以电子或非电子形式存在的数据。涵盖行政许可、监管执法、公共服务等各类数据，既包括结构化数据，也包含非结构化的文档、图像等，精准区分于其他领域数据。

政务数据处理活动：全生命周期的环节拆解与界定数据处理活动覆盖收集、传输、存储、处理、利用、销毁等全生命周期。标准清晰界定各环节边界，如“收集”含数据采集与接收，“处理”包括清洗、分析等操作，避免因环节模糊导致安全责任真空。

适用主体范围：哪些单位需遵守本标准的规范要求适用主体包括各级政务部门、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织，以及为政务数据处理提供服务的第三方机构。无论公立还是外包服务主体，只要参与政务数据处理，均需遵循标准要求。总体安全要求与核心原则

总体安全目标：政务数据安全的核心方向保障政务数据的完整性、保密性、可用性，确保数据处理活动合法合规，防范数据安全风险，维护国家安全、公共利益及公民、法人和其他组织的合法权益。

核心安全原则：贯穿全流程的实践指引包括合法合规、权责一致、分类分级、风险导向、最小必要等原则。合法合规要求遵循法律法规，权责一致明确各主体责任，分类分级强调按数据重要性差异化防护。

安全责任体系：各主体的职责划分与协同政务部门承担主体责任，负责人为第一责任人；第三方服务机构承担相应安全责任，接受监管；监管部门履行监督职责。建立“主体负责、监管协同、社会监督”的责任体系。政务数据全生命周期安全规范03数据收集环节的安全规范与风险防控收集的合法性要求：“法无授权不可为”的边界把控收集需依据法律法规及职责权限，不得超出范围收集数据。对个人信息需取得同意，明确告知收集目的、范围等。禁止强制或变相强制收集无关数据，从源头杜绝非法收集行为。数据质量安全：收集环节如何保障数据“真实准确完整”建立数据质量校验机制，对收集的数据进行真实性核验、准确性校对、完整性检查。明确数据录入审核流程，责任到人。对异常数据及时核实处理，确保进入政务数据体系的数据质量可靠。特殊数据收集：敏感个人信息与国家秘密数据的特殊规范收集敏感个人信息需遵循“最小必要”原则，加强加密保护；涉及国家秘密的政务数据，严格按保密法律法规执行，采取专用设备与通道收集，确保特殊数据收集环节的绝对安全。数据传输与存储的安全技术保障传输加密与防护技术措施

政务数据传输需采用SSL/TLS协议等加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。建立传输安全审计机制，记录传输主体、时间、内容等信息，跨区域跨系统传输前应进行安全评估。存储介质与分级防护规范

根据数据分类分级结果选择存储介质，核心数据优先采用本地专用存储设备。存储系统需具备访问控制、病毒防护、数据备份等功能，并定期对存储介质进行安全检测。容灾备份与应急恢复机制

建立“异地容灾”备份体系，核心数据至少进行两地三中心备份。明确备份频率、方式及恢复流程，定期开展恢复演练，确保数据在遭遇自然灾害或系统故障时能快速恢复，保障业务连续性。数据处理与利用的安全边界及合规要点

权限控制：最小权限与动态调整原则基于岗位职责设置数据访问权限，实现"权限到人、动态调整"。禁止越权访问处理数据，建立权限申请、审批、注销流程。对高敏感数据的访问需进行多因素认证，强化权限管控。

数据共享利用：合法合规与按需共享共享利用需以"合法合规、按需共享"为原则，建立数据共享目录。共享前明确数据使用范围与期限，共享过程中加强监控。对跨部门共享数据进行脱敏处理，既满足业务需求又保障数据安全。

数据脱敏与匿名化：个人信息保护关键技术对涉及个人信息的政务数据，在利用前需进行脱敏或匿名化处理。根据数据用途选择合适脱敏方式，如屏蔽、替换、加密等，确保处理后的数据无法关联到具体个人，防范隐私泄露风险。

数据出境安全：分类分级与评估机制政务数据出境需严格遵循《数据出境安全评估办法》等规定，关键信息基础设施运营者向境外提供个人信息或重要数据，应申报安全评估。非关键信息基础设施运营者可通过标准合同或认证方式合规出境，并动态监控出境数据规模。数据销毁的安全标准与实施路径

01销毁的前提条件：数据销毁的触发条件与审批流程超过保存期限、无保存价值或因业务调整无需留存的政务数据需进行销毁。销毁前必须履行严格审批手续，明确销毁数据清单、原因及方式，经负责人签字确认后方可实施，严禁随意销毁行为。

02不同介质的数据销毁技术：电子与非电子介质的差异化操作规范电子介质数据应采用数据擦除、物理粉碎等技术，确保数据无法恢复；纸质等非电子介质则需采用粉碎、焚烧等方式销毁。对于存储过核心数据的介质，必须进行多次擦除或彻底物理破坏。

03销毁过程的监督与记录：确保销毁行为可追溯与合规数据销毁过程需建立全程监督机制，由专人负责现场监督，并对销毁过程进行详细记录，包括销毁时间、地点、方式、参与人员、数据清单等信息，相关记录应妥善保存以备查验，确保销毁行为的合规性与可追溯性。数据安全技术支撑体系构建04密码技术应用规范（GM/T系列标准）电子签章密码技术规范GM/T0031—2025《安全电子签章密码技术规范》于2026年1月5日发布，2026年7月1日实施，代替GM/T0031-2014版本，规定了电子印章和电子签章的数据格式、生成与验证流程、密码算法应用规范等。射频识别系统密码应用技术要求GM/T0035.1—2025至GM/T0035.5-2025《射频识别系统密码应用技术要求》系列，2026年1月5日发布，2026年7月1日实施，共5部分，全面规定了射频识别（RFID）系统的密码应用技术要求，包括安全级别、标签芯片、读写器、通信及密钥管理等方面。SM9标识密码算法规范GM/T0044.1—2025至GM/T0044.5-2025《SM9标识密码算法》系列，2026年1月5日发布，2026年7月1日实施，共5部分，规定了SM9标识密码算法的基本框架、参数、数字签名算法、密钥交换协议、密钥封装机制、公钥加密算法及参数定义。协同签名技术与检测规范GM/T0144—2025《基于SM2密码算法的协同签名技术规范》和GM/T0145—2025《基于SM2密码算法的协同签名系统检测规范》，均于2026年1月5日发布，2026年7月1日实施，前者适用于多方参与的数字签名场景，后者规定了相应系统的检测内容、方法和判定准则，二者配套使用。TEE与北斗短报文密码规范GM/T0146—2025《TEE的密码安全管理框架与接口规范》和GM/T0147—2025《北斗短报文密码技术应用规范》，2026年1月5日发布，2026年7月1日实施，前者为在TEE中安全运行密码应用提供技术标准，后者涵盖北斗短报文的加密保护、身份认证和数据完整性保护等方面。可信执行环境（TEE）的密码安全管理框架GM/T0146—2025《TEE的密码安全管理框架与接口规范》规定了可信执行环境的密码安全管理框架与接口规范，为在TEE中安全运行密码应用提供技术标准，2026年7月1日正式实施。安全电子签章的密码技术规范GM/T0031—2025《安全电子签章密码技术规范》替代2014年版本，规定了电子印章和电子签章的数据格式、生成与验证流程、密码算法应用规范等，于2026年7月1日实施。政务场景下的技术应用与合规要求在数字政府建设中，可信执行环境与安全电子签章技术结合，可应用于电子证照、电子公文等关键领域，确保政务数据处理的安全性与合规性，符合《GB/T45396-2025数据安全技术

政务数据处理安全要求》等标准。可信执行环境与安全电子签章技术数据脱敏与分级分类保护技术数据分类分级的核心标准与实践路径依据《GB/T45396-2025》，政务数据按重要性分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，需建立“1+N”分类分级规范体系，如金融领域分为业务数据、用户数据和企业数据3类，并细分为二级9类、三级66类。数据脱敏技术的关键方法与应用场景针对个人信息采用屏蔽、替换、加密等脱敏方式，确保处理后数据无法关联到具体个人。如《GB/T45396-2025》要求政务数据共享利用前进行脱敏处理，湖南省在“湘易办”中推进“数据免填”“证照免交”时同步实施脱敏保护。分级分类保护的技术支撑与管理措施核心数据优先采用本地专用存储设备，重要数据需加密传输（如SSL/TLS协议）和定期备份，敏感数据访问实施多因素认证。工业和信息化部要求到2026年底，开展分类分级保护的工业企业超4.5万家，覆盖各省行业排名前10%的规上企业。容灾备份与应急恢复技术策略异地容灾备份体系构建建立“异地容灾”备份体系，核心数据至少进行两地三中心备份，确保在单一地点遭遇自然灾害或系统故障时数据不丢失。备份频率与方式规范明确不同级别数据的备份频率，核心数据采用实时或近实时备份，重要数据每日备份，常规数据定期备份；备份方式包括全量备份与增量备份相结合。应急恢复流程与演练机制制定详细的应急恢复流程，明确数据恢复的步骤、责任人及时间要求；定期开展恢复演练，每年至少进行一次全流程演练，确保在突发情况下能快速恢复数据和业务连续性。存储介质安全检测与维护定期对存储介质进行安全检测，包括存储设备的健康状态检查、数据完整性校验等；对存储过核心数据的介质，需进行多次擦除或彻底物理破坏，防止数据泄露。数据安全管理体系与责任机制05安全责任体系与主体职责划分

政务部门主体责任与第一责任人制度政务部门对政务数据处理安全承担主体责任，其负责人为数据安全第一责任人，需统筹推进数据安全管理体系建设、制度落实和风险防控，确保数据处理活动合法合规。

第三方服务机构安全责任与监管要求为政务数据处理提供服务的第三方机构，需严格遵守标准要求，落实相应安全责任，建立健全内部安全管理制度，接受政务部门及监管机构的监督与检查，保障服务过程中的数据安全。

监管部门监督职责与协同机制构建监管部门负责对政务数据处理安全实施监督管理，包括制定政策标准、开展安全检查、督促问题整改等。同时，建立“主体负责、监管协同、社会监督”的责任体系，形成跨部门、跨层级的协同治理合力。

工业领域重点企业名录与分级监管实践工业和信息化部等部门通过编制工业领域数据安全风险防控重点企业名录，对掌握关键核心技术、关系产业链安全的企业实施重点监管，督促其提升风险监测与应急处置能力，示范引领行业数据安全保护。数据安全风险评估的实施要求重要数据和核心数据处理者应每年至少开展一次数据安全风险评估，及时发现整改安全隐患，并按要求报送评估报告。风险识别与监测预警体系构建完善网络安全和数据安全工作协调机制，做好信息通报与态势研判，加强对勒索病毒攻击、漏洞后门、人员违规操作等易发频发风险场景的监测。数据安全事件应急响应流程建立健全安全风险识别评估、监测预警、应急处置机制，明确数据安全事件发生后的报告、研判、处置、恢复等流程，确保快速响应和有效应对。应急演练与能力提升策略定期开展数据安全应急演练，检验应急预案的可行性和应急处置能力，针对演练中发现的问题及时优化完善，提升应对数据安全事件的实战能力。风险评估与应急处置机制第三方服务机构安全管理要求第三方服务机构的资质审查与准入机制政务部门在选择第三方服务机构时，需对其进行严格的资质审查，包括但不限于营业执照、相关行业资质认证、数据安全能力评估报告等。应建立第三方服务机构准入清单，明确准入标准和流程，确保引入的机构具备相应的安全保障能力。服务协议中的安全责任条款政务部门与第三方服务机构签订的服务协议中，必须明确双方的数据安全责任。应包含数据处理的范围、目的、安全措施要求、数据泄露应急预案、违约责任等内容，确保第三方服务机构在提供服务过程中严格履行安全义务。第三方服务机构的人员安全管理第三方服务机构应加强对其工作人员的安全管理，包括背景审查、安全培训、保密协议签订等。对接触政务数据的人员，应严格控制权限，实行最小权限原则，并定期进行安全考核，防止内部人员泄露数据。第三方服务机构的安全审计与监督政务部门应定期对第三方服务机构的数据处理活动进行安全审计和监督检查。可委托专业的第三方审计机构进行审计，也可通过技术手段对数据处理过程进行实时监控。对发现的安全问题，应要求第三方服务机构及时整改，并跟踪整改情况。重点领域数据安全专项规范06汽车数据出境安全指引（2026版）解读

出台背景与核心目标为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规，推进汽车数据高效便利安全跨境流动，由工业和信息化部等八部门联合制定并于2026年1月30日印发。

适用范围与管理方式适用于汽车数据处理者向境外提供汽车数据的活动。规定了汽车数据出境的管理方式与适用条件，明确出境安全评估、标准合同及认证的工作要求。

豁免情形与重要数据判定提出九类豁免情形，细化研发设计、自动驾驶、软件升级等场景的重要数据判定规则，为企业合规开展数据出境提供清晰指引。

安全保障要求从管理制度、技术防护、日志管理等方面提升汽车数据安全保护水平，要求数据处理者落实安全合规责任，加强基础设施安全保护。工业领域数据安全能力提升要求单击此处添加正文

总体目标：2026年工业数据安全保障体系建设目标到2026年底，工业领域数据安全保障体系基本建立，重点企业数据安全主体责任落实到位，重点场景数据保护水平大幅提升，数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全，数据安全产业支撑能力稳步提升。企业数据保护能力建设：主体责任与分类分级要求增强企业数据安全保护意识，压实法定代表人或主要负责人第一责任；建立健全数据分类分级保护制度，定期梳理识别重要数据和核心数据并报备；开展数据安全风险评估，每年至少一次，及时整改安全隐患。重点场景防护：风险易发环节的精准施策围绕数据汇聚、共享、出境、委托加工等重点场景，排查薄弱点；针对供应链协作、服务外包、上云上平台等业务场景，厘清多主体责任界面；面向勒索病毒攻击、漏洞后门、人员违规操作等风险场景，加强自查自纠和精准防护。监管能力提升：政策标准与重点企业名录管理完善工业领域数据安全政策标准，推动出台风险评估实施细则等文件；滚动编制工业领域数据安全风险防控重点企业名录，将掌握关键核心技术、关系产业链安全稳定的企业作为监管重点，协同做好数据安全保护。公共数据资源开发利用安全规范01开发利用的前提：合规授权与边界界定公共数据资源开发利用需严格遵循法律法规授权，明确数据使用范围与期限。编制公共数据开放目录及相关责任清单，实行数据资源清单化管理，确保“合法合规、按需共享”，从源头防范越权使用风险。02数据治理安全：全流程质量与合规管控规范数据归集、清洗、脱敏、分级分类管理流程。建立数据质量校验机制，对数据进行真实性核验、准确性校对、完整性检查，明确数据录入审核流程，责任到人，确保开发利用的公共数据质量可靠、符合安全标准。03开放共享安全：差异化防护与动态监控对公共数据实行分类分级开放，重点推动非敏感数据开放互联。共享前需进行安全评估，对涉及个人信息或敏感内容的数据进行脱敏处理。建立共享过程动态监控机制，记录数据使用行为，确保数据在安全边界内有序流通。04技术防护体系：全链路安全保障措施加强可信采集、加密传输、可靠存储、受控交换及存证溯源等全链路安全技术支撑。运用商用密码、数据脱敏、访问控制等技术手段，结合安全审计与风险监测，构建全方位、多层次的公共数据开发利用安全防护体系。地方实践与典型案例分析07湖南省政务服务和数据工作要点解析强化顶层设计与规划实施

高质量编制"十五五"数字湖南建设规划及数字经济、数字社会、数字基础设施等配套行动计划，建立规划实施任务清单和责任分工体系，强化省市联动和部门协同，开展规划实施情况动态监测。打造数字政务领域全国标杆

实施大运维大安全改革攻坚行动，3月底前出台实施方案，8月底前出台配套管理办法；持续建好用好"湘易办"，出台运行管理办法及配套制度文件，2026年底前原则上不再保留省直部门、市州政务服务移动端独立入口；打造"三医一张网"、机器管招投标等一批全国标杆场景。全面提升政务服务效能

扩面增效"高效办成一件事"，发布实施两批重点事项，各市州至少新增上线1个特色"一件事"；实施涉企服务优化行动，推动涉企服务"集成办""高效办"，畅通惠企政策兑现渠道；推进政务大厅降本增效，市级政务大厅70%的入驻事项、县级60%纳入"一窗受理"。夯实数据基础设施与安全基座

推进数据基础设施建设，对接全国一体化算力网，布局数据流通利用基础设施节点体系，建成运行省公共数据流通利用基础设施；筑牢安全防线和云网支撑，完善网络安全和数据安全工作协调机制，加快电子政务外网IPV6改造，全面建成省统一云管平台，加强数据容灾备份建设。深入推进数据要素市场化配置改革

完善数据基础制度体系，健全公共数据资源授权运营价格形成机制，出台收益分配管理暂行办法；高质量推进国家数据要素综合试验区与长株潭数据要素改革试点"双区叠加"建设；培育发展数据流通服务平台企业、数据商、数据交易所等3类数据流通服务机构，打造中部数据枢纽。赣州市数字化项目费用编制标准化实践

01锚定三大修订导向，确保政策精准衔接严格对标省级规范，采用《政务信息化项目软件费用测算规范》（DB36/T2096-2024）及2025年中国软件行业基准数据；回应实践诉求，优化调整系数与计费规则；适配技术发展，聚焦信创改造、商用密码、政务云部署等新场景，补齐安全合规费用短板。

02构建四大费用模块，覆盖项目全生命周期构建项目建设费、项目建设其他费、运维服务费、服务采购费四大核心模块，涵盖18项细分费用，新增商用密码应用、密码安全评估等费用项目，全面覆盖数字化项目"建设—运维—服务采购"全周期。

03坚持科学测算原则，实现计费标准透明遵循科学测算、公开透明、精准管控原则，定制软件开发采用功能点估算法，硬件、成品软件设置梯度调整系数，明确网络安全专项费比例，等保测评费、密码评估费直接定价，设计费、监理费、测评费实行差额定率累进。

04强化实操指引配套，保障落地执行有效系统细化费用适用范围、计费方法、调整系数及注意事项，配套推出9张标准化样表和1个综合案例，实现费用编制"有据可依、有例可循、有规可守"，提升项目立项审批与财政评审效率。湖南省“湘易办”超级服务端标准化建设湖南省出台“湘易办”超级服务端运行管理办法及配套制度文件，优化涉企、涉外专区，完善政策兑现功能，推进适老适残改造。2026年底前原则上不再保留省直部门、市州政务服务移动端独立入口，提升规范化、标准化、便利化、智能化水平。赣州市政府投资数字化项目费用标准化管理赣州市印发《市本级政府投资数字化项目费用编制指南》，构建项目建设费、运维服务费等四大核心模块，覆盖18项细分费用，采用功能点估算