共享单车客户忠诚度的影响因素分析-以青桔为例

摘要Ⅰ摘要随着共享单车行业的蓬勃发展，行业竞争也日益激烈，众多品牌纷纷涌入市场，大家也有了更多的共享单车品牌选择，对此研究客户忠诚度就显得尤为重要。客户忠诚度作为企业实现可持续发展的核心要素，提高客户忠诚度对于强化市场竞争力具有显著促进作用。本研究基于客户忠诚度理论框架，综合运用问卷调查法、文献研究法和定量分析法进行了调查和分析。从青桔的用户体验、车辆质量和转移成本这几个维度进行探究。收集问卷349份，有效问卷303份。本研究以青桔的用户体验、车辆质量、转移成本设定为自变量，通过客户满意度的中介作用机制，最后以客户忠诚度作为结果变量，构建完整的理论模型框架。在实证研究环节，采用问卷星平台进行问卷发放与数据采集，并运用SPSS27统计软件对样本数据进行多维度分析，包括描述性统计、信效度检验、相关性研究以及中介效应验证，从而系统检验各项研究假设。数据分析结果显示：用户体验、车辆质量及转移成本均与客户满意度和客户忠诚度存在显著正相关关系。结合以上研究结果，为提升青桔客户忠诚度提供相应建议：优化骑行体验，加强车辆维护，提高转移成本。关键词：客户忠诚度；客户满意度；转移成本ABSTRACTⅠABSTRACTWiththevigorousdevelopmentoftheshared-bicycleindustry,theindustrycompetitionhasbecomeincreasinglyfierce.Numerousbrandshaveflockedintothemarket,andpeoplenowhavemorechoicesofshared-bicyclebrands.Inthisregard,itisparticularlyimportanttostudycustomerloyalty.Customerloyaltyhasbecomeakeyfactorforthesustainabledevelopmentofenterprises.Improvingcustomerloyaltyisconducivetoenhancingmarketcompetitiveness.Inthispaper,throughrelevanttheoriesofcustomerloyalty,themethodsofliteratureresearch,questionnairesurveyandquantitativeanalysisareusedforinvestigationandanalysis.TheexplorationiscarriedoutfromthedimensionsofQingju'suserexperience,vehiclequalityandswitchingcost.Atotalof349questionnaireswerecollected,amongwhich303werevalid.Inthisstudy,Qingju'suserexperience,vehiclequalityandswitchingcostareintroducedasindependentvariables,customersatisfactionisintroducedasanintermediaryvariable,andfinallycustomerloyaltyisusedastheoutcomevariable,soastoconstructthismodel.Inthisresearch,QuestionnaireStarisusedtodistributeandcollectquestionnairedata,andSPSS27softwareisusedtoconductdescriptiveanalysis,reliabilityandvalidityanalysis,correlationanalysisandmediationeffectanalysisonthedatatoverifyvarioushypothesesintheresearch.Theresearchresultsshowthatuserexperience,vehiclequalityandswitchingcosthaveasignificantlypositivecorrelationwithcustomersatisfactionandcustomerloyalty.Basedontheaboveresearchresults,correspondingsuggestionsareprovidedforimprovingQingju'scustomerloyalty:optimizingthecyclingexperience,strengtheningvehiclemaintenance,andincreasingtheswitchingcost.KEYWORDS:Customerloyalty;Customersatisfaction;Switchingcost目录目录TOC\o"1-3"\h\u259801绪论 研究设计3.1模型构建和假设研究3.1.1模型构建在对国内外有关客户忠诚度的研究成果进行深入阅读和全面了解之后，本文基于其他学者所梳理出的众多影响客户忠诚度的因素展开总结与归纳。同时，结合青桔的实际情况，筛选出用户体验、车辆质量、转移成本这三个与客户忠诚度密切相关的影响因素，客户满意度作为中介变量影响着客户忠诚度。据此，提出相关假设，并构建相应的模型。用户体验用户体验车辆质量客户忠诚度客户满意度车辆质量客户忠诚度客户满意度转移成本转移成本图3-1研究模型3.1.2假设提出基于本文的初步研究模型，特此提出以下三项研究假设：(1)用户体验主要是指用户在使用青桔提供的共享单车、电单车等出行服务过程中形成的综合性主观感知与认知评价体系。涉及骑行体验、APP体验和服务体验。包括车辆舒适性、骑行稳定性、APP界面友好性、功能完整性及客户服务响应速度。良好的骑行体验、APP体验和服务体验，客户对青桔单车的满意度就越高，也会对青桔更加忠诚。因为用户在使用过程中，如果能够享受到舒适、便捷、周到的服务，就会感到满意，也会更倾向于继续选择青桔单车，并且还可能向他人推荐该品牌。综上所述，对于“用户体验”这一因素提出以下假设：H1：用户体验与客户满意度呈正相关。H2：用户体验与客户忠诚度呈正相关。(2)车辆质量是指车辆在设计、制造、使用和维护过程中所表现出的综合性能和可靠性水平。对于青桔来说，车辆质量主要包括车辆的耐用性、车辆的舒适性、车辆的可靠性、车辆的安全性、车辆的外观设计、技术标准符合性以及运营管理维护水平等多个方面的综合体验。高质量的车辆不仅可以提供更好的使用体验，还能增强用户对品牌的信心和满意度，从而提高品牌的忠诚度。据此可建立如下假设：H3：车辆质量与客户满意度呈正相关。H4：车辆质量与客户忠诚度呈正相关。(3)转移成本指用户从青桔单车转向其他品牌共享单车或服务时所面临的一系列成本和费用。这些成本不仅仅包括直接的经济支出，还包括新品牌的注册与使用成本、习惯与熟悉度及社交关系影响的非经济成本。转移成本越高，客户从青桔单车转移到其他品牌的可能性就越小，从而客户对青桔单车的忠诚度越高。因为当面临较高的转移成本时，即使客户对青桔单车存在一些不满，他们也会权衡转移的利弊，在很多情况下会选择继续使用青桔单车。因此提出如下假设：H5：转移成本与客户满意度呈正相关。H6：转移成本与客户忠诚度呈正相关。3.2问卷设计3.2.1问卷结构在推进《共享单车客户忠诚度的影响因素——以青桔为例》调研工作期间，认真设计出一份调查问卷，使调查内容周全细致。按照本文提出的一系列相关假设，并且以待验证的理论模型为基础，并就此展开深入的研究，在问卷设计这个阶段，全面查阅、深度分析了大量有关文献资料，力图做到问卷里的每一个问题都科学、有靶向性，给后续调研打造坚实的基础。问卷的第一部分着重去收集被调查者的基础情况，包含有学历背景、月均消费金额等关键信息，力求全面无误地把握被调查者的个人特点，我们进一步深入挖掘了用户使用青桔的基本情形，包括使用频率、使用体验等多个范畴，目的是为后续研究提供精准又全面的数据支撑，以便更深入地解析影响客户忠诚度的各类要素。问卷第二部分重点研究用户体验、车辆质量、转移成本三个因素跟客户忠诚之间的关联，被调查者能依照自身的实际情形，从“非常同意”“比较同意”“一般”“不太同意”“非常不同意”这五个层次选项当中选择一个，以此显示他们对题目描述情况的认可高低，为每个选项都赋予了特定的分值，分别赋予分值为5分、4分、3分、2分、1分，如此设计让数据的客观性和准确性得以实现，采用这种量表设计，能进一步地洞察被调查者对青桔的忠诚度。变量序号问卷题目参考文献基本情况性别年龄职业月收入是否使用过青桔使用青桔的频率用户体验A1青桔单车的骑行舒适度（如座椅、把手等）令我满意马逍（2024）REF_Ref1041\r\h[14]A2青桔的APP界面简洁明了，易于操作A3在使用青桔单车的过程中，我很少遇到车辆故障的情况车辆质量B1青桔的车辆外观设计时尚、美观B2我感觉青桔车辆能够经受住日常使用的磨损，使用寿命较长B3青桔车辆的刹车系统反应灵敏，能够保障骑行安全转移成本C1熟悉青桔的找车、开锁、停车流程后，改用其他品牌会让我感到十分不适应李雪萌（2023）REF_Ref10436\r\h[15]C2青桔有我购买但未使用完的套餐，若更换其他品牌，成本较高C3身边朋友都用青桔，一起出行很方便，换其他品牌会带来不便客户满意度D1与同类共享单车品牌相比，我更倾向于选择青桔孟海宁（2022）REF_Ref10188\r\h[16]D2我对青桔的整体使用体验感到满意D3青桔的产品达到了我的预期客户忠诚度E1我总是优先选择青桔出行，而不是其他品牌的共享单车翟思佳（2025）REF_Ref32480\r\h[17]E2我愿意向身边人推荐青桔E3我会关注青桔的新功能、新活动，并积极参与体验3.2.2量表设计表3-2客户忠诚度量表设计4调研数据分析4.1数据收集本研究是针对青桔用户对青桔的忠诚度进行研究调查，因而选取的研究对象是青桔的消费者，此次调查问卷是由借助问卷星平台创建的，并通过问卷星互填社区和微信平台发放问卷，在确保样本量满足研究需求的前提下终止问卷发放。经系统整理与统计分析，共回收问卷349份，经严格筛选剔除无效问卷46份后，最终确定有效研究样本量为303份，问卷有效率为86.82%。4.2基本信息描述性统计分析上一章把问卷数据收集工作完成后，本章要借助SPSS27这个软件，对收集的这些数据展开全面深入的剖析探究，目的是发掘数据背后暗藏的规律与信息，在实际分析期间，本文综合采用多种分析途径。本研究综合运用多种统计分析方法以系统考察数据特征：通过描述性统计揭示数据的分布规律与集中趋势；采用信效度检验对问卷的测量信度与结构效度进行验证；运用探索性因子分析变量的潜在维度；基于相关性分析探究研究变量间的线性关联程度；通过中介效应检验解析变量间的作用机制。上述方法构成完整分析框架，旨在多维度解析数据结构、确保测量工具质量，并深入揭示变量间的潜在关系。经过这一连串的系统分析，为后续研究夯实牢固的数据基础与理论依据。我们要从频率和百分比这两个维度去考量，对调查对象的基本情况（涵盖年龄、职业、月收入）及其使用频率做详细的描述性分析。4.2.1使用情况在问卷回收后，我们主要任务是区分所收集问卷的有效性。本次调查共收集问卷349份，为确保问卷的真实有效性，设定了一个关键标准：受访者必须拥有确切使用过青桔共享单车的经历。经过严格筛选，最终确定有效问卷数量为303份。指标选项频率百分比您是否使用过青桔使用过30386.82%从未使用过4613.18%合计

349100%表4-1使用情况描述表在填写调查问卷的349位受访者中，有303位使用过青桔，占比为86.82%，另有46位从未使用过青桔，占比为13.18%，这说明青桔在共享单车市场中拥有较庞大的用户群体。4.2.2年龄根据下表呈现的数据，明显能观察到调查对象的年龄分布状况。不到18岁的受访者为1人，占了总人数的0.33%，而18-25岁区间的受访者有199人，在总人数里占据65.68%；成了本次调查里人数最多的一个年龄段。26岁至35岁的受访对象有78人，占总人数的比例为25.74%；36岁至45岁的受访者有21位，占总体人数的6.93%；45岁及以上的受访者共有4人，占全部人数的1.32%。这些数据为我们提供了对调查对象年龄结构的全面而深入地理解。表4-2年龄描述性统计分析结果年龄频率百分比18岁以下10.33%18-2519965.68%26-357825.74%36-45216.93%45岁以上41.32%合计303100%

4.2.3职业下表是被调查者职业的描述性统计分析结果，从表中数据可知，本次调查中的调查对象是上班族的有238人，占总人数的78.55%；剩下21.45%的调查对象有32人是学生，32人是自由职业者，1人为其他。由此可见，青桔的主要受众群体是上班族。表4-3职业的描述性统计分析结果职业频率百分比学生3210.56%上班族23878.55%自由职业者3210.56%其他10.33%合计303100%4.2.4月收入表4-4月收入的描述性统计分析结果月收入频率百分比3000元以下3812.54%3000-5000元16755.12%5000-8000元8227.06%8000元以上165.28%合计303100%从表中数据可知，本次调查对象月收入在3000元以下的有38人，占总人数的12.54%；月收入在3000-5000元的有167人，占总人数的55.12%；月收入5000-8000元的有82人，占总人数的27.06%；月收入在8000元以上的有16人，占总人数的5.28%；由此可见，被调查者的月收入主要集中在两个区间：3000-5000元以及5000-8000元。其中，月收入3000-5000元的调查者占据了半数以上的比例，即55.12%。4.2.5使用频率分析结果显示，被调查者在青桔使用频率上主要集中在每周3-5次，这表明他们的使用频次处在中等水平，该数据为我们提供了有关被调查者青桔使用习惯的重要信息。表4-5使用频率描述性统计分析结果4.3信效度分析4.3.1信度分析本研究借助SPSS27软件，系统性地对模型问卷进行了信度分析，重点考察了Cronbach'sAlpha系数的具体数值，旨在评估测量题目间的内部一致性程度，从而确保问卷的有效性和可靠性。根据表4-6的统计分析结果，问卷的整体Cronbach'sAlpha系数达到0.896，显著高于0.7，这一数据充分验证了本研究所采用问卷具有优异的信度水平，其测量结果的可靠性得到了有力保证。表4-6问卷整体的信度分析结果Cronbach信度分析-简化格式 项数样本量Cronbachα系数153030.8964.3.2效度分析在本文章中，我们利用SPSS27软件进行了因子分析，具体采用了主成分分析法和最大变异法正交旋转技术，以及Bartlett球形检验方法，对青桔用户选择因素及客户忠诚度变量的效度进行分析，具体检验结果详见表4-7。数据分析表明，当KMO值大于0.6时，各题项变量间存在显著相关性，满足因子分析的基本前提条件；同时Bartlett检验结果显示显著性水平P值小于0.05，进一步验证了数据适合进行因子分析。我们发现调查对象在使用青桔时考虑因素的KMO值达到了0.879且Bartlett球形的显著性<0.001，均在可接受范围内，这一数值证明了所考虑因素是具有有效性的。表4-7KMO和Bartlett的检验KMO值0.879近似卡方2388.228Bartlett的球形度检验df105P值0.000从表4-8中可以看出，各维度的因子荷载系数均在0.7以上，具有较好的收敛效度。表4-8各变量的因子荷载矩阵维度成分12用户体验0.865车辆质量0.836转移成本0.723客户满意度0.811客户忠诚度0.9074.4相关性分析作为一种探究多变量间潜在关联性的统计技术，相关性分析的核心价值在于帮助研究者系统性地识别并验证变量间可能存在的统计关联。本研究采用相关分析方法，旨在深入剖析各研究变量之间的内在关联机制，从而实现对研究问题的更精确阐释与更全面把握。该方法的应用不仅有助于深化对变量间相互作用模式的理解，更为后续研究的深入开展奠定了坚实的实证基础。用户体验车辆质量转移成本客户满意度客户忠诚度用户体验1车辆质量0.677**1用户体验车辆质量转移成本客户满意度客户忠诚度转移成本0.512**0.588**1客户满意度0.602**0.621**0.603**1客户忠诚度0.531**0.529**0.635**0.792**1表4-9使用青桔考虑因素的相关性分析结果上表采用Pearson相关系数分析法，对“用户体验”、“车辆质量”“转移成本”与“客户满意度”，“客户忠诚度”之间的关联性进行了量化评估，以揭示二者之间的统计相关性程度。从上表可以看到：“用户体验”、“车辆质量”“转移成本”分别与“客户满意度”，“客户忠诚度”之间均呈现出显著性(p<0.01，p<0.01使用2个*号表示)，并且相关系数值均大于0.5，说明“用户体验”、“车辆质量”“转移成本”分别与“客户满意度”，“客户忠诚度”之间均有着非常紧密的正向相关关系。4.5中介效应检验表4-10中介效应检验分析结果项总效应中介效应值BootSEz值p值用户体验0.220**0.1690.0443.8260.000车辆质量0.1020.1510.053.0120.003转移成本0.386**0.1710.0553.0810.002根据上述检验结果可知，P值均小于显著水平0.05。这一实证结果充分验证了研究假设的合理性，并确证了中介效应的显著存在。4.6假设验证结果本文在相关研究文献和理论的基础上，通过总结和归纳前人研究，运用多种分析方法对青桔的用户体验、车辆质量、转移成本、客户满意度与客户忠诚度的作用机制展开了深入探讨，并采用定量研究方法对所构建的理论假设逐一进行了验证。相关假设检验的具体结果详见表4-11所示。表4-11假设验证结果 假设内容假设结果H1用户体验与客户满意度呈正相关。成立H2用户体验与客户忠诚度呈正相关。成立H3车辆质量与客户满意度呈正相关。成立H4车辆质量与客户忠诚度呈正相关。成立H5转移成本与客户满意度呈正相关。成立H6转移成本与客户忠诚度呈正相关。成立5研究建议和展望5.1青桔提升客户忠诚度的建议5.1.1优化骑行体验(1)利用个性化服务，增强用户黏性就开展问卷调查得到的数据而言，23.32%的受访者对青桔使用体验不太认可，针对此类情形，青桔有必要进一步优化服务。现阶段青桔会员享有免费骑行、优惠等福利，为使青桔会员感受到更多别样的体验，现可以新增车辆优先派送、特殊节日额外免费骑行次数、线下活动会员专享邀请等特权。调查结果显示，近半数被调查者对青桔推出的新活动、新功能表现出兴趣。青桔可以借助大数据技术，认真剖析用户的骑行习惯与偏好，依据用户常去的地点、骑行的时间段，将实时的天气以及路况信息相结合，依靠智能推荐出最为便捷的骑行路线，而且可以根据实际情形做动态调整，让用户感受到青桔细致贴心的关怀，由此强化用户对品牌的忠诚度。(2)强化社区互动与用户参与感，提升品牌认同《2024年度中国主要城市共享单车骑行报告》指出，共享单车单次骑行的时长普遍是十分钟以上。就用户社区运营这方面而言，青桔可借鉴滴滴出行在用户端的有关经验，搭建用户线上社区平台，在该平台之上，用户能分享自己骑行的感悟、路线以及掌握的技巧等内容，还可投身话题探讨、投票等互动活动，加大彼此之间的交流。还可以举办“最美骑行路线”评选大赛，刺激用户分享骑行的照片及路线，借此激发用户彼此间的互动活力，提升用户对品牌的认可感与归属感。此外，青桔可以构建起高效的用户反馈机制，主动引导用户勇敢说出对产品和服务的建议及想法，并及时把用户反馈信息添加到产品改进和运营优化工作里面。还可组织进行用户共创的相关活动，邀请用户参与新车型设计投票、新功能测试体验这些活动，让用户切实领悟到自己是品牌发展的重要参与者，由此提升用户对该品牌的忠诚度。(3)联合营销与跨界合作，拓展用户场景通过中国共享电单车行业研究报告可知，共享电单车在老百姓日常生活里十分实用，经常用在上下班、休闲娱乐等相关场景。青桔可联合周边的商家一起合作，就像在热门商圈、写字楼周边的咖啡馆、饭店、便利店之类，用户骑青桔抵达这些地点后，可凭借骑行记录得到商品优惠券或免费骑行卡。把共享单车的使用场景同用户生活消费场景结合到一块，增强用户对品牌的好感及依赖度。由2024年度中国主要城市共享单车骑行报告显示，共享电单车骑行者当中，73%属于35岁以下人群，其中25-34岁这个区间占比42%，18至24岁的共享电单车骑行者占比27%，利用年轻人热衷旅游的特质，青桔可与旅游景点达成跨界合作。在历史文化街区、旅游景区推出“骑行+文化体验”套餐，用户骑行时既可以参观景区景点，也能知晓当地文化，还能得到门票优惠、参与相关文化活动等。青桔还可跟周边的酒店、餐饮、书店等企业进行合作，采用彼此引荐、带动客源的方式，为用户挖掘出更多多元的使用场景，增强用户的使用体验，由此提升用户的附着性。5.1.2加强车辆维护(1)引入车辆质量反馈与奖励机制要重视用户的反馈，增进用户关系。青桔可搭建更合理的用户反馈系统，引导用户对车辆质量给出评价与反馈，在App里面设置方便寻觅、操作不复杂的反馈入口。用户每次用完车后，就顺手提交有关车辆状况的评估，为了唤起用户参与车辆质量监督的积极性，能给反馈的用户发放积分、优惠券、骑行免费时长这类一定的奖励。定期给用户发布车辆质量改进的成果及计划，让用户体会到自己的反馈被看重，并把它变成实际的改进方案，可采用APP推送或者社交媒体发布车辆质量提升报告，呈现近期车辆故障频次降低、新车型上市等资讯，提升用户对品牌的信任和忠诚度。(2)确定车辆质量，提升定位精度参考滴滴出行的财务状况，2024年实现营收增长和盈利，这为青桔提供了良好的物质条件。企业应定期对车辆进行全面检查和维护，保证车辆的车胎、刹车、链条等关键部件处于良好状态，提高骑行的安全性和舒适性。同时，注重车辆的清洁，为用户提供干净整洁的骑行环境。进一步优化车辆定位系统，确保用户在APP上能准确找到附近车辆的位置，减少找车时间。对于一些位置偏僻或难以寻找的车辆，可通过技术手段引导用户前往。就共享单车行业研究报告中车辆故障高发部位的分析而言，诸如刹车系统和传动链条这类关键部位易出现故障。青桔可针对性地加大这些关键部位的维护力度，利用滴滴出行财务方面的优势，加大在设备维护以及专业人员培训上的投入。为了保证一旦发现车辆问题就能快速应对，可开办区域化的维修站点，比如在城市的各个行政区设置维修站点，保证维修人员在1小时内抵达故障车辆所在的地点实施检修。5.1.3提高转移成本(1)降低用户的时间成本据艾瑞数据发布的中国共享电单车行业研究报告显示，用户经常面临的找车还车难，点位布局不合理的问题。青桔可以利用大数据分析用户出行的热点区域和高峰时间段，通过大数据对车辆进行调度和分布，例如在地铁站、公交站、写字楼等用户密集的区域增加车辆投放，并通过智能调度系统实时调整车辆的分布情况，减少用户找车的时间，降低用户的时间成本。并且在APP中添加精准的车辆定位和导航功能，让用户快速找到最近的车辆。通过地图服务提供商，获取路况信息，提供最优骑行路线，让用户可以快速、高效地到达目的地，进一步提升用户的使用体验。(2)提高车辆的使用便利性青桔可简化用户操作流程，就如优化APP的界面设计工作，使用户能迅速找到开锁、关锁、支付等功能的入口，轻松完成操作。同时尽可能削减用户在使用时需要输入的信息及步骤，提高操作的方便性及流畅程度。青桔可依据用户的需求给出多种支付方式，就像信用卡、借记卡、第三方支付平台之类。同时还可推出“先骑后付”“免密支付”等相关功能，替用户节省了支付时间，减少用户的操作麻烦。(3)增强用户的品牌认同感根据用户使用习惯和喜好定制选择，如车辆颜色、座椅高度等，用户可以根据喜好自行选择，自动落锁、自动计费等骑行喜好也可以在APP中自行设定。这种个性化的服务可以让用户降低转向其他品牌的意愿，从而提升对品牌的认同感和归属感。结合滴滴出行的财务状况，根据共享单车行业研究报告中用户对专车服务的需求趋势，对一些青桔单车的特色功能进行了投资开发。比如，开发一款基于青桔单车骑行数据的健康管理功能，可以为用户分析骑行过程中的卡路里消耗、心肺功能提升等健康数据，并提供个性化的骑行健身建议，为用户提供全方位的骑行健身服务。由于这些功能都是青桔独有的，用户一旦习惯，就会产生很高的转移成本。参考滴滴出行现有的会员制度，青桔可为会员用户增添更多专属权益。诸如优先调派车辆、免费维护服务、折扣减免、特定节日的免费骑车活动，以及与其他品牌（如合作的运动、健康餐饮品牌等）合作的独家优惠券。这些独家权益会让用户在思考转向其他品牌时有所顾虑，依靠这些专属权益，增进会员用户的使用体验及满意度，增强用户对品牌的黏着度。5.2总结和展望本研究着眼于青桔共享单车的使用者，探讨用户在使用青桔时由于哪些因素影响了青桔的客户忠诚度。基于SOR理论，结合前人的研究，特别强调了客户满意度作为中介变量的关键作用构建本次模型。探究用户体验、车辆质量、转移成本、与客户忠诚度之间的内在联系。由此提出本次研究的假设，并通过实证研究方法，对所提出的假设进行了逐一验证，为本领域的研究提供新的视角和依据。随后采用问卷星收集数据用SPSS27软件分析数据得出结论：用户体验、车辆质量、转移成本对客户忠诚度均呈现显著的正相关。简而言之，当青桔用户的满意度越高，他们对青桔的忠诚度也越高，从而更愿意继续使用青桔，将其作为共享单车的首选品牌。本研究旨在为青桔提升客户忠诚度提供有价值的参考。在数据收集环节，由于样本采集过程中受到研究资源与个体能力的双重制约，本研究未能实现跨年龄段及跨地域群体的全面覆盖，可能导致收集的349份问卷数据存在一定的抽样偏差，对结果产生影响。在未来，期待更多学者能够关注共享单车消费者群体，并克服数据收集的局限性，运用更多的研究工具和方法，取得更为丰富的研究成果.参考文献薛小云.企业客户忠诚度的影响因素及对策研究[J].老字号品牌营销,2023,(12):132-134.董海辉.市场营销中提升客户忠诚度的机