地理信息系统基础主要知识点

《地理信息系统基础》主要学问点

第一章

什么是地理信息？地理信息有什么特性？

地理信息是有关地理实体的性质，特征和运动状态的表征和一切有用的学问，它是对

表达地理特征及地理现象之间美系的地理数据的说明。或者定义为：表征地理系统诸要素的

数量，质量，分布特征：相互联系和变更规律的数字，文字，图像和图形等的总称。

从另一个角度来说，一切及空间位置有关的信息都叫做地理信息。

(1)空间分布性：属于空间信息，其位置的识别是及数据联系在一起的，这是地理信息区

分于其它类型信息的最显著的标记。

(2)数据量大。

(3)信息载体的多样性。

什么是GIS?它具有什么特点？

地理信息系统(GIS,GeographicInformationSystem)是在计算机硬，软件系统支

持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集，储存，管理，运算,

分析，显示和描述的技术系统。

具有采集，管理，分析和输出多种地理空间信息的实力；以地理探讨和地理决策为目

的，以地理模型方法为手段，具有空间分析，多要素综合分析和动态预料的实力；并能产

生高层次的地理信息。

具有公共的地理定位基础，全部的地理要素，要按经纬度或者特有的坐标系统进行严格

的空间定位，才能使具有时序性，多维性，区域性特征的空间要素进行复合和分解，将隐

含其中的信息变为显示表达，形成空间和时间上连续分布的综合信息基础，支持空间问题的

处理及决策。

地理信息系统从外部来看，它表现为计算机软硬件系统；而其内涵却是由计算机程序和

地理数据组织而成的地理空间信息模型，是一个逻辑缩小的，而度信息化的地理系统。

GIS及其它信息系统有什么区分？

GIS有别于DBMS(数据库管理系统)，G1S具有以某种选定的方式对空间数据进行说明和

推断的实力，而不是简洁的数据管理，这种实力运用户能得到关于数据的学问，因此，GIS

是能对空间数据进行分析的DBMS,GIS必需包含DBMSo

GIS有别于地图数据走，地图数据库仅仅是将数字地图有组织地存放起来，不留意分析

和查询，不行能去综合图形数据和属性数据进行深层次的空间分析，供应帮助决策的信息，

它只是G1S的一个数据源，

GIS有别于CAD系统，二者虽然都有参考系统，都能描述图形，但CAD系统只处理规则

的几何图形，属性库功能弱，更缺乏分析和推断实力。

GIS有别于MIS(管理信息系统)，GIS要对图形数据和属性数据库共同管理，分析和应

用，GIS的软硬件设备困荒，系统功能强；MIS则只有属性数据库的管理，即使存贮了图形,

也是以文件形式管理，图形要素不能分解，查询，没有拓扑关系。管理地图和地理信息的

UIS不愿定就是GIS,MIS在概念上更接近DBMS。

简述GIS的构成。

GIS的功能有哪些？

空间数据获得及集成空间数据组织及管理空间编辑及处理查询统计及空间分析

输出

简述GIS的发展。

60年头起源于北美

70年头是GIS发展的巩固阶段

80年头为地理信息系统的大发展阶段

90年头至今为地理信息系统的应用普刚好代

举例说明GIS可应用的行业。

测绘及地图制图

资源调查及管理

城乡规划

灾难监测

环境爱惜

国防

精细农业

公众服务

其次章

说说地球空间模型是怎样建立的？

水准面，地球表面，大地水准面，旋转椭球面

GIS中为什么要考虑地图投影？

地理坐标为球面坐标，不便利进行距离，方位，面积等参数的量算。

地图为平面，符合视觉心理，并易于进行距离，方位，面积等量算和各种空间分析

空间数据的基本特征有哪些?

空间特征：描述空间对象的地理位置以及相互关系。

属性特征：描述空间对象的特性，即是什么，如对象的类别，等级，名称，数量等。

时间特征：描述空间对象随时间的变更。

地理信息的数字化描述方式有哪些？它们各自是怎样来描述地理

信息的？

什么是拓扑关系？如何利用关系表来表达空间拓扑关系？

什么是元数据？元数据的主要作用是什么？元数据包括哪些内

容？

对空间数据的有效生产和利用，要求空间数据的规范化和标准化，以利于数据的交换，更

新，检索，数据库集成以及数据的二次开发利用等。

“meta”是一希腊语词根，意思是“变更”，"Metadata”一词的原意是关于数据变更的描述。

一般都认为元数据就是“关于数据的数据

扶植数据生产单位有效地管理和维护空间数据，

建立数据文档；

供应有关数据生产单位数据存储，数据分类，数据内容，数据质量，数据交换网络

(clearinghouse)及数据销售等方面的信息，便于用户查询检索地理空间数据；

供应通过网络对数据进行青询检索的方法或途径，以及及数据交换和传输有关的帮助信息；

扶植用户了解数据，以便就数据是否能满足其需求作出上确的推断；

供应有关信息，以便用户处理和转换有用的数据

对数据集中各数据项，数据来源，数据全部者及数据生产历史等的说明；

对数据质量的描述，如数据精度，数据的逻辑一样性，数据完整性，辨别率，源数据的

比例尺等；

对数据处理信息的说明，如量纲的转换等；

数据转换方法的描述：

对数据库的更新，集成方法等的说明。

第三章

什么是数据结构？对空间数据而言有什么特点?

数据结构是指数据组织的形式，是适合于计算机存储，管理和处理的数据逻辑结构；

对空间数据而言则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述，是对数据的一种理解

和说明。不说明数据结构的数据是亳无用处的，不仅用户无法理解.，计算机程序也不能正确

处理。

空间实体可抽象为哪几种基本类型？它们在矢量数据结构和栅格数

据结构分别是如何表示的？

叙述下列栅格数据存储的压缩编码方法:链式编码，游程长度编码,

块状编码和四叉树C

将线状地物和面状地物的边界表示为：由某一起点起先并按某些基本方向确定的单位矢量

链。链式编码的前两位数字表示起点的行，列数，从第三个数字起先表示单位矢量的方向。

游程长度编码只在各行（或列）数据的代码发生变更时依次记录该代码以及相同代码重复的

个数。

块式编码是将游程长度编码扩大到二维的状况，把多边形范围划分成由像元组成的正方形，

然后对各个正方形进行编码。块式编码的数据结构由初始位置（行号，列号）和边长，再加上

记录单元的代码组成。

它将X像元阵列连续进行4等分，假如某正方形的全部格网值相同，则该正方形就不

再接着分割，否则还要把它再分割成四个正方形。也可接受从下而上的方法建立，对栅格数

据按如下的依次进行检测：假如每相邻四个格网值相同则进行合并，逐次向上递归合并，直

到符合四叉树的原则为止,L.

什么是栅格数据的属性误差？如何确定栅格单元的属性值？

中心点法，面积占优法，重要性法，百分比法

矢量和栅格数据各有什么特点？比较矢量和栅格数据结构的优缺

点。

优点：

表示地理数据的精度较高

严密的数据结构，数据量小

完整的描述空间关系

图形输出精确美观

图形数据和属性数据的复原，更新，综合都能实现

面对目标，不仅能表达属性，而且能便利的记录每个目标的具体属性信息

缺点：

数据结构困难

矢量叠置较为困难

数学模拟比较困难

技术困难，特殊是软硬件

优点：

数据结构简洁

空间数据的叠置和组合便利

各类空间分析很易于进行

数学模拟便利

缺点：

图形数据量大

用大像元削减数据量时，精度和信息量受损

地图输出不美观

难以建立网络连接关系

投影变换比较费时

简述矢量数据和栅格数据相互转换的基本步骤。

点的变换，矢量线段的变换，多边形数据的转换

基于扫描图像的矢量化（二值化，细化，剥皮法，跟踪）

十进制Morton码如何组成？有什么作用？

如何结合十进制Morton码完成一幅栅格影像的线性四叉树编

码？

矢栅一体化数据结构的理论基础是什么？

多级格网方法，三个基本约定和线性四叉树编码。

第四章

简述GIS数据库的特征。

空间特征：是空间数据最主要的特征，它描述空间物体的位置，形态，更重要的是描述物

体之间的拓扑关系。除了通用性数据库管理系统或者文件系统关键字的索引和辅关键字索引

外，一般都须要建立空间索引。

空间关系特征：空间数据除了空间坐标隐含了空间分布关系外，空间数据中也记录了拓扑数

据结构表达的多种空间关系。这种拓扑数据结构一方面便利了空间数据的查询和空间分析，

另一方面也给空间数据的一样性和完整性维护增加了困难程度。

多尺度及多态性：不同视察尺度具有不同的比例尺和精度，同一地物在不同状况下会有形态

差异。

非结构化特征:在当前通用的关系数据库管理系统中，数据记录一般是结构化的，也就是说

每一条记录是定长的，数据项表达的只能是原始数据，不允许镶嵌记录，而空间数据则不能

满足这种结构化要求。

分类编码特征：一般而言，每一个空间对象都有一个分类编码，而这种分类编码往往属于国

家标准，或行业标准，或地区标准，每一种地物的类型在某个GIS中的属性项个数是相同的。

因而在许多状况下，一种地物类型对应于一个属性数据表文件。

海量数据特征：空间数据库的数据最比一般的通用数据库要大得多，一个城市GIS的数据显

可能达几十GB乃至TB,PB级。正因为空间数据量大，所以须要在二维空间上划分块或者

图幅，在垂直方向上划分层来管理。

应用面广的特征：GIS数据应用于地理探讨，环境爱惜，土地利用及规划，市政管理等

各方面。

简述GIS的几种主要数据模型，并进行各自优缺点分析。

层次数据库模型

优点：

存取便利且速度快

结构清晰，简洁理解

检索关键属性特殊便利

缺陷：

结构呆板，缺乏灵敏性

同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边）

不适合于拓扑空间数据的组织

网络数据库模型

优点：

能明确而便利地表示数据诃的困难关系。

数据冗余小。

缺陷：

网状结构的困难，增加了用户杳询和定位的困难。

须要存储数据间联系的指针，使得数据量增大。

数据的修改不便利（指针必需修改）

关系数据库模型

优点：

结构特殊灵敏，具有严密的数学基础和操作代数基础，满足全部布尔逻辑运算和数学运算规

则形成的查询要求。

能搜寻，组合和比较不同类型的数据。

增加和删除数据特殊便利，

缺陷：

数据库大时，查找满足特定关系的数据费时。

对空间关系无法满足，模拟和操作困难对象的实力较弱。

为什么不能用标准DBMS存储空间数据？

空间数据记录是变长的，而一般的数据库都只允许把记录的长度设定为固定。

在存储和维护空间数据拓扑关系方面存在着严峻缺陷。

一般都难以实现对空间数据的关联，连通，包含，叠加等基本操作。

不能支持困难的图形功能。

单个地理实体的表达须要多个文件，多条记录，一般的DBMS也难以支持。

难以保证具有高度内部联系的GIS数据记录须要的困难的平安维护。

目前空间数据库存在的主要问题有哪些？

数据共享问题

数据文件格式统•性：如何对各种格式的数据进行不损失的转换。

地理信息的标准化

数据共享的政策

数据瓶颈问题

数据量大

两种数据结构的存在

数据更新问题

数据的整体更新，局部更新，数据采集的途径，时效性，保持原有数据的不变，更新

数据及原有数据的正确连接等。

数据平安问题

什么是空间数据引擎？它有什么作用？

空间数据引擎是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术

它为用户和异种空间数据库的数据之间供应了一个开放的接口。运用不同GIS软件的客户可

以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系数据库，由其统一管理；同样，客户也可

以通过空间数据引擎从关系型DBMS中获得其他类型GIS的数据，并转化成客户可以运用的

方式。由此可见，大型关系型DBMS已成为各种不同格式空间数据的容器，而空间数据引擎

就成为空间数据出入该容器的转换通道。

第五章

数据在GIS中的地位和作用如何？

硬件：软件：数据二1：2：7

空间数据采集方法有哪些？它们分别适合采集什么样的数据？

属性数据的聚集

包括各类调杳报告，文件，统计数据，试验数据及野外调查的原始记录等，如人I」数据,

经济数据，土壤成份，环境数据。

图形数据的采集

手扶跟踪数字化仪采集

摄影测量数字化采集

扫描跟踪数字化采集

外业实地采集

说说在数字化中属性数据采集的原则和方法。

通过扫描矢量化来制作一幅矢量图的具体步骤有哪些？

纸质图的扫描

创建相应的坐标系

将影像文件导入SuperMapDcskpro

配准

创建矢量数据集

屏幕跟踪

属性数据的录入

数据的编辑和检查

为什么要对数字化地图进行编辑及处理后才能入GIS数据库?

概念：空间数据质量

简述地理信息系统空间数据的误差来源。

测量数字数据的误差

限制测显误差：受限制网的参考基准，网形，观测精度等因素的影响。

碎部测量误差：受限制点的误差，自身的观测方法，观测精度，地界的人为推断，地物

及地貌的取舍等因素的影响。

地图数字化数据的误差

制图误差：限制点展绘误差，编绘误差，绘图误差，综合误差，地图复制误差，分色

板套合误差，绘图材料的变形误差，归化到同一比例尺所引起的误差，特征定义误差，

特征夸大误差。

数字化误差

遥感数据误差

数据获得误差

数据预处理误差

数据转换误差

人工判读误差及数据分析误差

操作误差

由计算机字长引起的误差

由拓扑分析引起的误差

数据分类和内插引起的误差

GIS空间操作中误差的传播

GIS空间操作：

y=f(xl,x2,...xn)

算术运算下的误差传播

逻辑运算下的误差传播

-布尔逻辑运算下的误差传播

一不精确推理关系下的误差传播

试述GIS数据质量和空间数据的不确定性包含了哪些方面？你认为

哪几方面的数据质量是难以保证和最须要留意的？

弟八草

GIS的核心功能是什么？

空间分析

什么是空间分析？空间分析的主要内容有哪些？

空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和

传输空间信息。

对于空间位置：借助于空间坐标系传递空间对象的定位信息，是空间对象表述的探讨基础。

空间分布：同类空间对象的群体定位信息，包括分布，趋势，对比等内容。

空间形态：空间对象的几何形态。

空间距离：空间物体的接近程度。

空间关系：空间对象的相关关系，包括拓扑，方位，相像，相关等。

栅格数据和矢量数据，分别有哪些空间分析方法？能解决什么实

际问题？

聚类，聚合分析•：依据设定的聚类条件对原有数据进行有选择的信息提取而建立新的栅格

数据的方法;依据空间辨别力和分类表，进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的秉并。

空间聚合的结果往往将较木I难的类别转换为较简洁的类别，并且常以较小比例尺的图形输

出。

信息复合分析（代数运算）

追踪分析

窗口分析（栅格统计）

重分级：重新定义栅格数据集中每个格网的数值

信息复合分析：简洁的视觉信息复合和较为困难的叠加分类模型。常被用来进行区域适应性

评价，资源开发利用，规划等多因素分析探讨工作。在数字遥感图象处理工作中，利用该

方法可以实现不同波段遥感信息的自动合成处理。视觉信息复合是将不同专题的内容叠加

显示在结果图件上，参加复合的平面之间没发生任何逻辑关系，仍保留原来的数据结构；叠

加分类：依据参加复合的数据平面各类别的空间关系重新划分空间区域，使每个空间区域内

各空间点的属性组合•样,运算方法分类:逻辑推断复合法，数学运算复合法，算术运算，函

数运算

什么是空间数据的内插？空间数据的内插的方法有哪些?

说明缓冲区分析，叠置