数据与分析战略计划

数据与分析战略计划战略背景

健康与社会护理新一届政府于2024年宣誓就职，并迅速制定了英国国民医疗服务体系（NHS）从模拟模式向数字化转型的愿景。这一愿景将纳入计划于2025年5月发布的NHS十年规划。该规划将推动数字化技术的更广泛应用，并探讨医疗和社会护理如何利用数据来提高效率和生产力，从而提供高质量的患者护理。组织战略2024年，MFT推出了全新的组织战略——“卓越与关怀的交融”。该战略为MFT设定了一系列雄心勃勃的战略目标，反映了我们团队面临的实际问题以及患者当前面临的挑战。该战略的一个关键目标是运用数字技术和人工智能来改善人们的健康状况以及我们提供的服务。OneMFT2024年，MFT启动了OneMFT项目，旨在围绕新的运营模式重新调整组织架构。新的运营模式参考了MFT员工的反馈意见，他们指出了当前存在的诸多挑战。这些挑战包括责任和问责不明确、工作重复、效率低下、绩效活动支持不足、重复报告以及数据来源缺乏统一性等。数据与分析-MFT

MFT目前拥有最先进、最完善的电子病历系统之一。该系统为收集和整理大量数据集提供了绝佳的机会，这些数据集可用于创造价值、改善治疗效果并提供最佳的患者护理。现在的挑战在于，该机构如何实现这一目标：然而，EPR的改变带来了一些挑战，并导致了EPR稳定期的显著延长。行政和临床团队仍在不断学习和了解如何管理电子病历系统丰富功能中所存储的数据。为了达到这些新标准，我们的数字化和数据素养技能及能力需要提升。的结构和运营模式来管理和运营EPR。为了满足行政和临床服务的新要求，这些都需要做出改变。数据和分析的使用存在一些非标准方法，例如从信托报告中导出数据，进行修改后存储在本地。这为我们数字系统中存储的数据创建了另一种数据源。由于患者的护理路径没有在信托机构的数字系统中得到更新或准确反映，导致存在大量数据质量问题。数据与分析-MFT

轶事和直觉常常被用来确定和推动叙事。数据与分析团队各职能部门约有80名员工，为28,000名员工提供服务。如何满足整个组织对数据和分析呈指数级增长的需求，是一项挑战。对数据和分析的需求通常以词语或句子的形式表达。这些表达往往缺乏将需求转化为具体要求所需的细节和背景信息。数据与分析常常会在组织的业务计划中被无意间忽略。人们可能会想当然地认为，这些需求早已为人所知，并且由信托机构的数据与分析团队负责。组织内部在数据方面缺乏明确的问责制和责任划分，认为数据和分析问题应由数据和分析团队负责。信托机构内部也存在数据孤岛，不同的电子病历和IT系统涵盖不同的服务，但我们的数据环境中没有统一的患者视图。未来愿景

十大原则所有数据均归其所有我们以数据和分析为决策依据。我们利用数据和分析来驱动我们的流程。真理只有一个来源。我们秉持合作与伙伴关系的原则开展工作。我们是一支学习型员工队伍。数据民主化我们进行标准化和优化我们不断创新、改进和变革成功的许可证和失败的许可想象我们是一家数据驱动型组织，将数据和分析融入到每一个决策、互动和流程中。我们像对待患者一样，认真负责地对待我们的数据。想象赋予员工将数据和分析融入到每一个决策、互动和流程中的能力和技能。确保我们像对待产生这些数据的患者一样，以同样的谨慎和重视来对待我们的数据。原则洞察驱动型医疗保健——能力

洞察驱动型医疗保健-生态系统

数据与人工智能学院高级数据研究员4、5、6级|面向有志成为数据专家的学员使从事数据相关工作的人员具备深厚的技术数据技能，从而成为数据专家。高级数据研究员奖学金补充

5+6级|面向数据专家赋予数据团队先进的技术和编程技能，以确保强大的数据基础设施和数据战略。商业转型奖学金

第四级|面向数字化变革驱动者使个人能够成功交付端到端的数字化转型项目，有效融入变革并充分利用数字化解决方案。数据与洞察助力商业决策

3级|适用于企业团队使更广泛的团队具备核心数据技能，以便做出数据驱动的决策、减少人工流程并独立处理数据。提高数据能力学位资格学位资格适用范围1-5%1-5%5-15%40-50%Multiverse提供分级数据学院，满足所有数据技能水平和需求，并推动整个企业的数据转型：数据研究员第四级|面向以数据为中心的人士为个人提供分析和管理数据的技术技能，以提高数据访问、质量和可视化水平，并学习如何构建预测模型和预测季节性趋势。5-15%5-15%人工智能创造商业价值第四级|面向人工智能实施者