Excel数据分析实务教学教案42

打造数据智能职业教育领军企业打造数据智能职业教育领军企业泰迪智能科技官网：/联系方式迪智能科技官网：/联系方式目1学生校园消费行为概述教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要介绍学生校园消费行为项目的背景，数据的基本情况，该项目需要实现的目标，并介绍了实现该项目目标的流程，以便读者对该项目有一个整体的认识。基本要求了解数据分析的概念。了解数据分析的流程。了解学生校园消费行为项目的背景、目标，以及数据的基本情况。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。数据分析能够做什么？现实生活中存在哪些数据分析技术？该如何进行数据分析？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。数据分析的完整流程是怎样的？数据分析的能够实现什么目的？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。数据分析是不是万能的？Excel用于做数据分析有哪些优势？分析本班人员的基本信息可以从哪些角度入手？主要知识点、重点与难点主要知识点数据分析的概念数据分析的流程。重点数据分析的概念、流程。难点数据分析的概念与流程。教学过程设计理论教学过程数据分析的概念。数据分析的流程。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目2获取文本数据教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：2学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要介绍如何在Excel中获取学生校园消费行为项目的文本数据，包括TXT和CSV格式的文本数据，即“学生ID表.txt”和“消费记录表.csv”2个文件，这2个文件的主要区别在于分隔符号不一样，在导入数据的时候需注意区分。基本要求了解文本数据可以获取的类型。掌握导入文本数据的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。文本数据有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何获取文本数据？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除了文本数据，Excel还能获取哪些数据？主要知识点、重点与难点主要知识点获取学生ID表。获取消费记录表。重点获取学生ID表。获取消费记录表。难点获取学生ID表。获取消费记录表。教学过程设计实验教学过程获取学生ID表。获取消费记录表。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目3制作消费金额的描述性统计分析表教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：6学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标先介绍了什么是描述性统计分析，然后通过Excel中的函数和数据分析两种方法，介绍了对学生校园消费行为项目的消费金额进行描述性统计分析，最后介绍了如何对描述性统计分析表进行美化。基本要求掌握AVERAGE函数、VARP函数、MAX函数、MIN函数、MEDIAN函数的使用方法。掌握描述性统计分析表的制作方法。掌握美化描述性统计分析表的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是描述性统计分析？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。数据的统计量，常用指标有哪些？如何快速生成数据的描述性统计分析表？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何通过图形展示描述性统计分析？主要知识点、重点与难点主要知识点计算均值、方差、最大值、最小值、中位数据。生成描述性统计分析表。美化描述性统计分析表。重点生成描述性统计分析表。美化描述性统计分析表。难点生成描述性统计分析表。教学过程设计实验教学过程计算均值。计算方差。计算最大值。计算最小值。计算中位数据。生成描述性统计分析表。美化描述性统计分析表。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目4处理异常值教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：6学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标先分析学生校园消费行为项目数据中的异常值，包括消费金额的异常和消费时间的异常，再通过Excel中的排序、筛选、数据透视表、函数、删除行等方法进行处理。基本要求掌握【排序】功能的使用方法。掌握【数据透视表】的使用方法。掌握TEXT函数、HOUR函数、WEEKDAY函数的使用方法。掌握【筛选】功能的使用方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是异常值？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何处理异常值？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何通过图形找出异常值？主要知识点、重点与难点主要知识点查看消费金额最大的数据。查看每个消费类型的计数。删除消费类型为非消费的数据。提取消费时间中的日期、小时、星期。删除消费记录异常的数据。重点查看消费金额最大的数据。查看每个消费类型的计数。删除消费类型为非消费的数据。提取消费时间中的日期、小时、星期。删除消费记录异常的数据。难点提取消费时间中的日期、小时、星期。教学过程设计实验教学过程查看消费金额最大的数据。查看每个消费类型的计数。删除消费类型为非消费的数据。提取消费时间中的日期、小时、星期。删除消费记录异常的数据。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目5处理缺失值教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：4学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标先通过COUNTIFS函数查找学生校园消费行为项目数据中的缺失值，再通过Excel中的删除列的方法对缺失值较多的列进行处理。基本要求（1）掌握COUNTIFS函数的使用方法。（2）掌握删除缺失值的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是缺失值？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何处理缺失值？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何通过图形形象展示统计好的缺失值数据？当缺失值较少时，如何快速找出缺失值？主要知识点、重点与难点主要知识点统计每一列的缺失值。删除缺失值。重点统计每一列的缺失值。难点统计每一列的缺失值。教学过程设计实验教学过程统计每一列的缺失值。删除缺失值。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目6处理重复值教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：4学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标先通过条件格式的方法标记学生校园消费行为项目数据中的重复值，再通过筛选颜色的方法查看缺失值，最后通过Excel中的删除重复值的方法对重复值进行处理。基本要求掌握使用【突出显示单元格规则】命令查看重复值的方法。掌握使用【筛选】和【按颜色排序】命令进行重复值筛选的方法。掌握【删除重复项】命令。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是重复值？一般如何处理重复值？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何找出重复值？如何快速删除重复值？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。能否通过数据透视表找出重复值？主要知识点、重点与难点主要知识点查看重复值。筛选重复值。删除重复值。重点查看重复值。筛选重复值。删除重复值。难点筛选重复值。教学过程设计实验教学过程查看重复值。筛选重复值。删除重复值。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目7使用PowerQuery方法处理数据教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：6学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要介绍如何使用PowerQuery的方法解决项目2、4、5、6中的问题，包括导入数据，处理异常值、缺失值、重复值等。相对项目2、4、5、6中的介绍的方法，使用PowerQuery的方法更为便捷。基本要求掌握PowerQuery导入数据操作办法。掌握PowerQuery进行数据处理的操作方法。掌握PowerQuery生成处理完的结果操作方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。如何提高数据清洗的效率？什么是PowerQuery？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。PowerQuery可以实现什么内容？如何使用PowerQuery进行数据处理？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。还有什么方法可以提高数据清洗的效率？主要知识点、重点与难点主要知识点导入数据。处理异常值。处理缺失值。处理重复值。重点导入数据。数据处理。难点处理异常值、缺失值、重复值。教学过程设计实验教学过程导入数据。处理异常值。处理缺失值。处理重复值。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目8合并数据教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：4学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标先介绍了如何使用VLOOKUP函数合并多个工作表，以便后续分析；再根据业务需求，通过排序、IF函数、筛选等方法合并条件比较复杂的数据。基本要求掌握运用VLOOKUP函数进行数据合并。掌握【排序】功能的使用。掌握IF函数的使用。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。当数据处理时字段分布在两张工作表上，该如何操作？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。有什么方法可以快速合并工作表？什么方法可以实现判断值的真假？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。通过PowerQuery能否实现工作表的合并？主要知识点、重点与难点主要知识点合并工作表。标记有效的消费事件。计算有效消费事件的消费总金额。筛选有效地消费记录。重点合并工作表。标记有效的消费事件。计算有效消费事件的消费总金额。难点合并工作表。教学过程设计实验教学过程合并工作表。标记有效的消费事件。计算有效消费事件的消费总金额。筛选有效地消费记录。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目9分析食堂就餐情况教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：8学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要分析食堂的就餐情况，所以需要先通过筛选的方法得到有关食堂的数据，然后基于项目目标，通过绘制饼图的方法分析早餐、午餐、晚餐3个时间段各食堂的就餐次数，通过绘制折线图的方法分析分析工作日和非工作日的就餐情况，并且通过编写VBA程序实现折线图的动态展示效果，最后通过绘制组合图的方法分析消费金额的区间。基本要求掌握多条件的IF函数、COUNTIF函数的作用及其使用方法。掌握一个工作表拆分成多个工作表的2种操作方法，分别是筛选法、高级筛选法。了解ExcelVBA的函数的概念、函数的写法、函数的调用方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。食堂就情况可以从哪些方面入手分析？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何通过消费时间判断早餐、午餐、晚餐？可以借助什么方法实现？什么是VBA？如何通过编写VBA程序实现折线图的动态展示？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除了VBA，能否借助其他工具，如Python，实现Excel的自动化？主要知识点、重点与难点主要知识点筛选有关食堂的数据。找出正常就餐时间段的数据。分析每个时间段各食堂的就餐情况。区分工作日和非工作日。绘制折线图分析工作日的就餐数。绘制折线图分析非工作日的就餐数。编写VBA程序动态展示折线图。分析消费金额的区间。重点找出正常就餐时间段的数据。分析每个时间段各食堂的就餐情况。区分工作日和非工作日。绘制折线图分析工作日的就餐数。绘制折线图分析非工作日的就餐数。编写VBA程序动态展示折线图。难点编写VBA程序动态展示折线图。教学过程设计实验教学过程筛选有关食堂的数据。找出正常就餐时间段的数据。分析每个时间段各食堂的就餐情况。区分工作日和非工作日。绘制折线图分析工作日的就餐数。绘制折线图分析非工作日的就餐数。编写VBA程序动态展示折线图。分析消费金额的区间。教材与参考资料教材肖媚娇，张良均．Excel数据分析实务[M]．北京：人民邮电出版社．2022．参考资料[1] 花强，张良均．Excel数据分析基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 杨怡滨，张良均．Excel数据获取与处理[M]．北京：人民邮电出版社．2019．

项目10分析学生消费行为教案课程名称：Excel数据分析实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分：3.0学分本章学时：10学时材料清单《Excel数据分析实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要分析学生的消费行为，通过分类汇总、绘制堆积柱形图的方法，分析各专业不同性别的学生平均消费金额；通过COUNTIF函数、绘制组合图的方法，分析各专业不同性别的学生就餐次数；通过MATCH函数、INDEX函数、COUNTIF函数、绘制饼图的方法，分析不在食堂就餐的学生专业；通过数据透视表、VLOOKUP函数、IFERROR函数、RANK函数、SUMIF函数、排序等方法，得到贫困生名单，并进行分析。基本要求掌握VLOOKUP、MATCH、INDEX、RANK函数的作用及其使用方法。掌握绘制堆积柱形图、组合图、饼图的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。分析学生消费行为可以帮助判断什么事情？贫困指标有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。贫困指标有哪4个标准？什么方法可以返回在指定方式下与指定数值匹配的数据中元素的相应位置？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。求出综合排名后，该如何选择帮助学生的人数？如何计算占比？主要知识点、重点与难点主要知识点使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额。绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生平均消费金额。使用函数求每个学生的平均就餐次数。绘制组合图分析各专业不同性别的学生就餐次数。使用函数查找不在食堂就餐的学生。绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业。创建工作表。使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名。使用函数计算每个学生午餐的平均消费金额及排名。复制公式计算每个学生晚餐的平均消费金额及排名。复制公式计算每个学生就餐次数的排名。求综合排名并排序。重点使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额。绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生平均消费金额。使用函数求每个学生的平均就餐次数。绘制组合图分析各专业不同性别的学生就餐次数。使用函数查找不在食堂就餐的学生。绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业。使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名。使用函数计算每个学生午、晚餐的平均消费金额及排名。复制公式计算每个学生就餐次数的排名。求综合排名并排序。难点使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额。绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生平均消费金额。使用函数求每个学生的平均就餐次数。绘制组合图分析各专业不同性别的学生就餐次数。使用函数查找不在食堂就餐的学生。绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业。使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名。使用函数计算每个学生午、晚餐的平均消费金额及排名。复制公式计算每个学生就餐次数的排名。求综合排名并排序。教学过程设计实验教学过程使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额。绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生平均消费金额。使用函数求每个学生的平均就餐次数。绘制组合图分析各专业不同性别的学生就餐次数。使用函数查找不在食堂就餐的学生。绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业。创建工作表。使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名。使用函数计算每个