AI数智技术驱动一体化供应链建设

AI数字技术驱动一体化供应链建设个人简介

京东物流集团人工智能与大数据部智能供应链负责人•

大数据、人工智能、运筹优化等领域的长期从业者；•

美国15余年在多行业（供应链物流、交通运输、金融科技等）从事数据智能产品建设、系统研发、技术商业化和咨询服务等工作，一直致力于企业数字化转型的推动和努力；•

后归国入职华为公司全球供应链管理部任首席数据科学家，京东物流首席数据官、专家委员会资深委员等；•

清华大学学士，美国匹兹堡大学人工智能与，中欧国际工商学院EMBA；•

某省市战略科技人才，多次获得国家级行业协会科技进步奖，集团技术和管理奖等；•

发表论文、、公开演讲百余篇（次）；目录

CONTENT01京东物流集团简介03

数智化供应链落地实践04

供应链行业未来发展02

一体化供应链建设01京东物流集团简介从企业物流，到物流企业京东集团定位京东物流定位连续三年第一梯队以供应链为基础的技术与服务企业中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商快递用户满意度19w+

企业客户京东集团的物流部门体验为本、技术驱动、效率制胜JDL在港某省市自营阶段：2007-2017社会化开放阶段：2017-2020一体化供应链服务阶段：至今一体化供应某省市场第一大服务商塑造

全球物流产品标杆

，独立运营，对外开放，解耦模块化能力，打造一体化供应700亿+

人民币链解决方案，3800+技术人员，提供品质服务保持

卓越品牌形象和客户体验1300+仓，2300万仓储面积2020年收入02一体化供应链建设一体化供应链的发展进程为应对中国经济高质量发展的时代进程，提升供应链效率，中国供应链行业开始逐步迈入更高级阶段——数智技术驱动的一体化供应链物流服务。2020年中国一体化供应链物流服某省市场规模达到2万亿元，预计到20某省市场规模将达到3.2万亿元，年复合增速为9.5%。供初级阶段产前物流流通领域端到端全链路物流围绕基本物流活动的局部优化中级阶段应运用供应链理念推动链物流活动全局优化效率高级阶段提基于专业化分工的升供应链物流协同优化更高级阶段全渠道、全场景一体化供应链数智技术驱动的一体化供应链物流服务原材料运输供应商送货维修服务供应商送货工厂工厂仓采购、补货、调拨自动化仓储门店配送消费者B2BCDCRDC自提B2C采购补货补货调拨采购RDC补货FDC配送消费者定制客服逆向揽收供应链智能规划供应链智能计划供应链智能执行JDL一体化供应链发展优势以客户为中心，用可信赖的供应链服务持续创造价值仓配网络六大物流网络云计算前沿物流科技人工智能协同开放生态最后一公里配送网络大件网络大数据云仓生态物流生态OMSWMS物流街货运平台TMSBMS物流平台GO专享冷链网络跨境网络综合运输网络5G区块链GIS电商零售合作开放电子汽车快消1300

+2300万+m2220+个41座物联网机器人边缘计算能源农产品服装仓库数量仓储面积国际线路亚洲一号食品医药家居03数智化供应链落地实践JDL一体化供应链智能超脑系统“1+2+3”解决方案AI技术驱动一体化供应链建设服务目标3个全覆盖系统应用智能系统2个全链路工程服务工程服务1个全场景算法中台算法引擎数字化新基建全支撑底层能力运营

外部客户产品1：智能规划塔仓群布局分拣布局线路规划枢纽规划终端布局算法中台DF-需求预测IO-库存优化NO-选址布局TO-运输优化SO-仿真优化FFORMA分位数预测EOQ销N补N标准网络引擎路由串联引擎仿真标准模板LARK文本相似引擎E2E补货参数推荐树状网络引擎线路规划引擎策略引擎WEOS趋势相似引擎(s,S)补货库存均衡轴辐式网络引擎运力规划引擎物流网络状态展示工程服务1：程化平台·流程解耦可视可配·自动化调参算法模型同跑ABTest业务系统ECLPCLPSERPOMSWMSTMS……产品2：智能计划塔产品3：京慧供应链系统班次优化串联优化建包优化配载优化揽派优化商品布局仿真模拟供应计划需求计划商品信任链智慧运营数据中心多源接入数据加工模型加工数据存储实时计算数据门户工程服务2：数字孪生平台·物理抽象孪生仿真·孪生体构建孪生体分析孪生体应用配套设施统一认证租户管理权限审批消息日志运维监控超脑算法中台：支持全场景算法策略1个算法中台2个工程服务平台3套系统应用产出交付业务场景BusinessScenario算法策略AlgorithmStrategy基础支持标准产品定制化项目POC咨询业务场景沉淀基线预测需求预测库存优化选址布局运输优化仿真优化新品预测智能采购补调清滞仓网选址分拣选址时效监控动态路由网络仿真促销预测长期预测仓间均衡多级库存终端选址门店选址网络诊断路由规划场内仿真备件预测特殊事件预测新品首铺供应计划商品布局模式评估应急规划库存仿真算法策略中心DF-需求预测IO-库存优化NO-选址布局TO-运输优化SO-仿真优化FFORMA分位数预测EOQ销N补N标准网络引擎路由串联引擎仿真标准模板LARK文本相似引擎E2E补货参数推荐树状网络引擎线路规划引擎策略引擎WEOS趋势相似引擎(s,S)补货库存均衡物流网络状态展示运力规划引擎PostPro样本迁移学习安全库存优化场内布局生成器趋势学习N-DeepAR分位数卷积补货轴辐式网络引擎标准规则库输入分析器数据底座计算支持算法仓库数据治理数据加工ETL特征工程集群算力存储平台实时计算离线计算机器学习深度学习运筹优化启发式1个算法中台程平台3套系统应用“”工程化平台：流程解耦可视可配应用可视化编排低代码工具模型同跑定制化算法方案灰度上线方案分析执加密解密多环境部署同跑数据检查分片对比组件装配沙箱自动调参AB测试效果监控行器配置通用模板行业化模板流程解耦编排指标设定任务管理效果对比属性配置器预FFORMAWEOS库EOQ库存均衡选标准网络引擎运标准网络引擎仿仿真标准组件仿真策略引擎组件库测算法组件交叉验证分类选型存算法组件E2E补货安全库存址布局组件输优化组件树状网络引擎轴辐式网络引擎轴辐式网络引擎真优化组件树状网络引擎物流网络状态卷积补货需求汇集BOD汇集(s,S)补货轴辐式网络引擎场内布局生成器大单剔除分位数销N补N参数推荐输入分析器1个算法中台程平台3套系统应用“”工程化平台：支持全场景AI预测算法运行产出7000+商家预测业务交付需求6000+尾部商家1000+腰部客户100+头部客户支持30+预测场景10+

行业支持算法新品预测销量预测站区预测运输预测长期预测货量预测分拣预测路由预测中台基础130+

预测模型40+

算法策略支持标准产品标杆项目POC咨询消费品行业汽车行业新品预测时尚行业物流行业货量预测To*3C行业家电行业家居行业能源行业To*多测销量预测分拣预测站区预测日~预测月~季中期预测常规预测中长期预测N年长期预测促销预测稀疏性预测路由预测运输预测数据治理数据底座ETL特征工程集群算力计算支持离线计算数据加工存储平台实时计算算法策略中心算法模型仓库工程化平台FFORMA分位数预测DeepARProphet“”组件化工程平台LARK文本相似引擎LSTMHoltWinters核心工具和组件库WEOS趋势相似引擎ARIMAXETSX配置文件PostPro样本迁移学习XGBoostLightGBM执行器1个算法中台数字孪生平台3套系统应用数字孪生：从物理世界到数字世界伴生3.数字孪生伴治4.反作用数字化2.数据化1.物理世界1个算法中台2个工程服务平台智能双塔系统超脑引擎：“一台双塔”智能决策体系分析洞见规划决策伴伴治生运营网络执行建设物理世界基于物流网络的供应链高效执行补货调拨补货门店配送消费者供应商送货工厂工厂仓采购CDCRDC补货FDC自提供应链数字孪生平台数字世界基于数据和算法的供应链优化方案智能规划塔智能计划塔仿真可视方案评估生产执行诊断分析生产系统OMSTMSWMSDMSECLPCPLS路由系统1个算法中台2个工程服务平台智能规划塔智能规划塔：数据智能驱动的物流顶层规划定点：设施选址划片：覆盖关系库房站点连线：网络连接同城网规划定点枢纽选址仓储选址前置仓选址分拣中定点B网营业厅选址智能建站库房综合站选址枢纽心站划片站点前置中转站点场分拣前置分拣布局划片智能分拣布局中转场布局连线智能路由规划商品布局路由串联优化南海诸岛1个算法中台2个工程服务平台智能规划塔智能规划降低供应链网络结构性成本时空网络模型六大网络三网融合双重功能商城现货率物流履约成本7000+站点200+1300+95%+5.9%分拣中心库房行业现货率80%~90%2019年全国社会物流总费用占GDP的比率为14.7%1个算法中台解决社会应急物资供应，提升供应网络柔性2个工程服务平台智能计划塔爆发式

增长的疫情迫使武汉封城核心枢纽

中断

物流网络崩塌物资供应成为核心问题如何重新规划路由场站2020年1月23日武汉封城•非某省市包裹如何转运•全国各地的物资如何快速送达武汉如何确保物资生产76天

1824个小时109440分钟南海诸•省内仓库物资如何储备•省外仓库物资如何发往武汉2020年4月8日•如何确保物资供应有限车辆如何调度武汉解封•如何重新组单、派单保证物资供应岛1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链超脑赋能外部伙伴：京慧供应链系统全渠道客群服务全链条场景覆盖灵活配置与布署多行业解决方案供应链数字孪生敏捷交付能力OnePlan1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链智能预测系统满足供应链多场景优化需求供应链核心需求需求存在不确定性供应链本质成本市场需求+消费者需求预测是优化的开始全局运筹优化预测系统大数据预测AI技术算法策略数据平台分位数预测机器学习深度学习交叉验证Ensemble数据存储实时计算统计模型经济学模型Stacking多场景策略数据模型分布式计算仓库预测中长期预测短期预测多维度预测多渠道预测短期预测C2M反向定制合理铺货降低库存水位参数推荐参考制定计划参考协同降低提升满足率选品规划商品布局库存规划仿真模拟需求计划产销协同库存优化智能补调智能供应链规划系统智能供应链计划系统1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链超脑库存补调系统有效提升供应链效率工厂/供应商A、BCDC京东RDC配送门店/顾客北京一地/多地取货成都品牌工厂海外供应商C、D青岛仓智能补货库存均衡调拨与调拨

TC检货、分货上海多级库存优化与均衡配送西安广州上海仓需求分类供应链模式安全库存优化单多阶库存模型比较优化服务水平v库存配置优化提前期v服务水平（R,s,S）端到端库存模型模式一：•

供应模式：按库存生产•

库存位置：DC•

交付：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式三•

供应模式：按订单生产•

库存位置：总仓•

交付：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式二：•

供应模式：按库存生产•

库存位置：选择特定DC•

交付：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式四•

供应模式：按订单生产•

库存位置：总仓•

交付：订单处理+拣货包装+标准快递时间1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链客户实例：一体化供应链驱动企业数智化变革原供应链管理模式和业务痛点智能采用京东智能供应链管理模式成本下降，服务提升显著B2BB2C线性

(B2B)库存93.79%96.56%98.66%99.30%99.14%99.14%8月9月10月11月12月1月2月3月4月补顾客投诉率调101.00%100.00%99.00%0.10%0.00%8月

9月

10月11月12月

1月

2月

3月

4月成本•库存量居高不下，库存管理成本很高可视化看板需求预测智能补调仿真优化代运营物流费用：减少

10%•运营工作繁重低效，人力成本较高库存：从70天降至

50天以下效率•库存，低智能供应链解决方案SKU预测准确率：提升至

70%•缺少预测能力，调拨、补货、配送效率低履约率：提升至

99%体验•因缺货、少货、到货不及时等原因导客诉率：下降至

0.05%致用户体验差，复购率低等问题1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链客户实例：端到端一体化供应链计划系统方案产业链平台级总体产销协同对包含零部件供应商的全链条计划产能管理MTS品种库存控制库存生产品种需求预测净需求需求总量预测订单评审（不含交期）MTO品种库存扣减订单评审与管理总体订单管理计划基础数据公司级产销协同需求全面排产（总产能平衡）平衡规则集成仓新业务排产含齐套发运排程供应商半成品交付n

降低库存，预估降低20-30%；n

生产均衡，供应商准交率提高；n

对客户交期缩短，交期稳定性提升；计划n

供应链相关人员减少，预估降低50%；求计划班次需自制工厂排产自制厂排程工厂集成仓库当前各种系统WMS当前各种系统WMS原材料供应商新业务供应商港口全球连锁店、贸CRM系统salesforce1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链客户实例：中小企业一体化智能供应链解决方案自送客户自行管理供应链以及采购决策供应链计划物流执行客户跨区交付多物流业务，在与JDL合作经验采购经验分仓仓模过程中，JDL属于执行方人工分仓测算式客户供应商融合大数据应用、科学算法、精准建模以及高品质京东物流运营&技术&库存运营400家3人效5026%跨区12%仓配服务为一体的供应链全托管服务，助力商家提升供应链效率，降低供应链成本决策角色的交接服务范围的延申10家智能商家将货物就近一地交付采购决策供应链计划物流执行解决的问题京东后，京东负责全国库技术同区履约商存分布及分仓调拨、日常客户数字决策供应商技术专家干预务库存均衡，合理安排全国智能分仓降低管理复杂度库存合理配置仓降低全链成本提升顾客体验模式库存分布，JDL从物流执就近交付行延申至供应链计划交付分货1个算法中台2个工程服务平台京慧智能供应链京慧供应链系统：助力千万商家进行数智化转型服务万家企业可靠性AbundantClientsReliability头部企业

中小商家内向物流生产运作外向物流市场销售售后服务管理百万货品贯穿价值链始终响应性MillionsofProductsResponsiveness贯穿全域环节成本E2EProcessesCost核心基础资产效率CoreFoundationAMEfficiency