2024人工智能应用案例

1章2章星空下的变奏曲：50《007《碟中谍4《碟中谍43章技术：孕育产品创新的摇篮​深度学习：像人类一样成长4​那些引领时代的智能设备Oculusrift：超乎想象的VR与ARAppleWatch：智能手表集大成者SBRHPepper机器人：能与人交流情感5章企业：驱使产业升级的引擎GraphLab人类图计算极限6章谁将成为智能家居的7章89​智能化是新兴的投资领域12014年6月7日，在英国雷丁大学组织的“图灵测试2014”活动中，俄罗斯人VladimirVeselov开发的人工智能图灵测试是英国“人工智能之父”阿兰·图灵（AlanTuring）1950二是oogen项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达（ndwg，1976年出生，华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任，是全球人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一）启动了oogen项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的ouub频，学习如何识别高级别的概念，如具体的动物——猫。这就是著名的ooge，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。20102019年的第二阶段就是今天我们所处的这个时代，我们将它形容为“于无声处听惊雷。从移动互联网，更多的数据，更强大的计算能力和网络带宽，还有更强大的模型，比如说深度学习，又比如说让语音识别从过去完全不可用到现在的可以预期。虽然可经验的事物是值得怀疑的，甚至意识的内容是值得怀疑的，但是笛卡儿仍认为有一样东西是不可置疑的，那就是怀疑本身。在笛卡儿看来，怀疑也是一种思想，而能够怀疑就必须有一个主体我由此，他推导出我思故我在这一命题。身心二元论似乎给人以这样一种错觉，即只要给我们一堆有血有肉的物质团块（比如说尸体），通过一些手段把精神这种东西加入到物质之中，那它就可以活过来。它会活蹦乱跳，进行思考，也就是说，我们可以造出一个人能实现，将肉体与精神结合的工作只能由上帝来完成。人类智能只有61949年，哲学家莱尔出版了《心的概念》一书。在书中，莱尔开篇便对笛卡儿的身心二元论进行了批判。他认为笛卡儿犯了一种范畴错误心灵实体概念在笛卡儿那里好似一只被禁锢于肉体中的幽灵，莱尔称为机器中的幽灵。他举了三个例子来说明什么是范畴错误述起来便是——正当哲学家们对心智问题喋喋不休地争论个没完的时候，认知心理学家、神经生理学家以及计算机科学家则在真正地解剖大脑。相比于哲学家鬼画符来解决这个万年难题。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为中枢神经系统的功能，有人从心理学角度定义为进行抽象思维的能力，甚至有人同义反复地把它定义为获得能力的能力，或者不求甚解地说它东西。正如《大不列颠百科全书》指出的那样，这些定义并未被人们所普遍接受。既然人类智能无法被精确定义，对人工智能也只好众说纷纭了。例如，西蒙认为，人工智能（）是学会怎样编制计算机程序完成机智的行为，学习人类怎样做这些机智行为；明斯基则认为人工智能一方面帮助人的思考，另一方面使计算机更有用。鉴于图灵是用行为来判断机器是否具有智能的，麻省理工学院温斯顿（.non）在一本教科书里下定义说：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。”人类对智能机器人的前景非常看好。百度起过大白——和善良的性格获得大家的喜爱，被称为萌神。李彦宏认为，人工智能即将迎来的井喷式创新，像大白这样的智能机器人出现在我们身边并不遥远。我们可以看出，上表的上面一栏，尤其是前两项，其对于人工智能的定义是非行为主义的，他们要求人工智能必须拥有抽象思维和理解能力，因而是人造人意义上的人工智能，因而又被称为强人工智能面一栏对于人工智能的定义，明显是行为主义的、功利主义的，强调机器在人类需要的情景下表现出智能即可，这也被称为弱人工智能。强人工智能是绝对的、自在自为的（bngndkng），而弱人工智能是相对的、有所依赖的。余凯博士在一次演讲中，曾较系统地谈到了对人工智能的理解吗》。在这篇论文中，图灵提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就是智能的。前面所述的验正是图灵测试的一个变种。可以说，图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人物，被称作人工智能之父当之无愧。第二位名人是一位神童，18岁即取得数理逻辑博士学位，他就是“控制论之父”维纳（NorbertWiener）。第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能”（ArtificialIntelligence）这一名词。他就是LISP语言发明者，真正的“人工智能之父”约翰·麦卡锡（JohnMccarthy）。1956年，约翰·麦卡锡本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下2星空下的变奏曲：50《007在风靡全球的007系列电影中，詹姆斯邦德不管面对多艰巨、多不可思议的对手，都能优雅、帅气地完成任务，且可以始终保持完美形象。这完全得益于那些酷炫的智能装备。《007靠一款潜水高清摄像手表成功探查了一次又一次的机密。这款手表集中了当时电影界天马行空的编剧们对未来手表的大部分定义：可以摄制高清视频、拍摄高清图片、录制优质声音、用于视频会议或者视频聊天的电脑摄像头、大容量存储设备，最后才被当作显示时间的手表。《碟中谍4嵌入手掌皮肤下的移动电话被称为goon，早在2008年就已经面世；科学家以微处理器取代了老鼠体内的海马体，借以控制老鼠的长期记忆和短期记忆；日本京都的科学实验室里，科学家们发明了一套核磁共振成像机（）对人的大脑进行扫描，来重建大脑中影像的系统；更为耸人听闻的，是俄罗斯企业家ykov发起的2045项目，其目标是通过脑机接口将人类意识转移到机器人身上，通过机器人化身实现人类永生的梦想，或者至少摆脱人类躯体的限制。的鞋子能帮助你在天空中自由翱翔，但替代的东西还是有的，那就是个人飞行器（JetPack）。新西兰马丁飞行器（MartinAircraft）公司已经在个人飞行背包上进行了数年开发，而且进行了数次成功的《碟中谍4美国一家名叫脱离地球的公司，就生产出了电影中会飞的汽车门部分多了两个可折叠的翅膀。在陆地行驶的时候，翅膀折叠；想飞行的时候，翅膀张开。汽车如同变形金刚一样，可以在很短的时间内变成一架小型飞机。当会飞的汽车在陆地行驶的时候，最高时速能达到150千米左右，飞行时速接近200千米。2009年7月6日，经美国联邦航空管理局认可，允许会飞的汽《超体》中的超级“神药——事实上，虫洞是宇宙中相距遥远的两点间的一条捷径，好比一个苹果，虫子沿着苹果表面走到另一端肯定不如挖洞从苹果里面走更近吧。而虫洞就是虫子为了抄近路而在苹果里挖的洞。所以，假设人类能够真的发现虫洞并进入它，就可以实现星际穿越，短时间到达遥远的宇宙空间。但是目前，还没有任何科学能论证虫洞的存在，而且就算存在，虫洞的寿命也几乎为0，往往是刚刚形成便会坍塌（能量支持它打开），更别提穿越进去了。格里菲斯大学物理学教授霍华德威斯曼说：大概在1957断，量子测量每进行一次，一个宇宙就会产生出新的分支宇宙。所以就产生了无数的可能性——在有的宇宙里，陨石没有砸中地球，恐龙们幸存下来。再换一个宇宙，地球又会是另一番不同的风景。”《星际穿越》中的超五维空间令读者想起《三体》中的降维攻击。降维高维空间中的数据点映射到低维度的空间中进行计算。而在科幻小说家刘慈欣的想象中，高等生物与地球人类生存在不同维度的世界中，利用二向箔，可以将三维空间直接降维成二维，从而造成毁灭性打击。未来，智能机器是人类的朋友还是敌人，现在似乎还看不出所以然。但可以肯定的是，如果这些具有智慧的机器一旦与人为敌，那它们都会是非常危险的。如果未来类似天网终结者们对立面，那么人类的命运注定不会像现在这样光明。由此可见，我们要对类人机器人和超级人工智能保持警惕。2009年电影《科洛弗档案》上映，2011年电影《超级8后者的故事背景设定在1979年，讲述了一群青少年拿着up8摄影机（在当时流行的一种家用摄影机的胶片格式）自制电影，结果拍到了不寻常怪物（外星人）的故事。“人－机”《我，机器人》是一部发人深省的科幻电影，这部改编自阿西莫夫的作品，向人们展示了机器人三大定律的由来。早在1940年，阿西莫夫就提出了著名的机器人三定律却成为机器人研究的第一准则。如果三定律并不能稳定且良好地界定人与机器的关系，那么，让人工智能更人性本问题。因为，我们灌输给它们的无非又是另外一种宗教，而这与三定律设人工智能已经拥有自主意识，那么，它必然会成为外在于人的独立体，这两者之间自我和他者的矛盾根本无法消除。倘若以人的标准将我们认为的人性强加在人工智能之上，那依然是以人为主导的关系模式，而这并没有从根本上改变人工智能作为工具的地位，这就为不断演变进化的人工智能埋下了发动革命的种子。本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下3神经网络，在人工智能领域通常指人工神经网络。顾名思义，就是依生物神经元及其相互联结的工作原理进行分布式并行信息处理的算法数学模型。根据.ohon的说法，元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。神经网络模型可以进一步通过硬件来实现，从而制造出神经计算机。广义上，神经计算机也包括运行模拟神经网络程序的传统计算机。但没有庞大数据作为燃料，人工智能的火箭而这一切，又依赖上亿的神经网络作支撑，依赖天文数字一般的数据作燃料，而这在以往是不可想象的，但如今我们将有可能将之实现——感谢摩尔定律和互联网，我们拥有了强大的芯片和大数据技术，这意味着在不久的将来，人工智能的火箭将要开足马力，一飞冲天。论，提供决策依据。气候问题往往被认为是蝴蝶效应的混沌学代表，而加利福尼亚大学伯克利分校的能源专家丹尼尔卡门（nn）则试图基于大数据来解决气候变迁这个宏大的人类课题。而在将来的某一天，经过深度学习后的机器大脑，或许将会得到我们完全想象不到的命题与结论，这会极大地丰富人类知识、拓展人类眼界。而在备受瞩目的机器人领域，康纳尔大学创意机器人实验室主任胡迪利普森（odpon）为我们带来了基于深度学习技术制造的元认知（ognon）机器人。他的研究团队没有为这种机器人的活动进行编程，而是让它自己在不断试错中感知自己的存在，寻找到合适的行走方式。从这个意义上说，机器人在不断进化，它从一种简单的初级形态学习成长为具有较复杂智能的智能个体。而且，这种机器的学习能力是有加速度的，它不会像30岁之后的人那样智力会停滞和退化。因此，深度学习技术的成熟很可能带来智能爆炸，它将是智能化浪潮中影响最深远的海底地震。深度学习的“军备竞赛随着谷歌大脑识别出ouub视频中的猫，人工智能领域再掀高潮，而中国企业又怎甘落后——2013年1月，在百度年会上，创始人兼李彦宏高调宣布要成立百度研究院，其中第一个成立的就是深度学习研究所（nueofpnng，）。百度甚至在2014年挖来了吴恩达出任百度首席科学家，由他全权负责研究所的工作。而谷歌、、微软、book取得了累累硕果。学习能力是人类智能的根本特征，人类通过学习可以提高自己的能力。学习的基本机制是设法将一种情况下成功的表现行为转移到另一种类似的新情况中去。1983年西蒙（.on，美国管理学家和社会科学家对学习定义如下：能够让系统在执行同一任务或同类的另外一个任务时，比前一次执行得更好的任何改变。学习的关键在于对经验的泛化——不仅是重复处理同一任务，而且是域中相似的任务都要执行得更好。后来，人工智能学家提出了含多隐层的多层感知器，这就是一种深度学习结构。2006年，non基于深信度网（）的非监督贪心逐层训练算法，并正式提出了深度学习的概念。这是一种无监督学习模型，为解决深层结构相关的优化难题带来了希望。除此之外，un等人还提出了卷积神经网络模型传统的人工智能，尤其是符号学派，往往重视的是机器的抽象思维能力和逻辑推理能力，其目的在于问题求解和提供决策建议。也就是说，传统人工智能更加重视模拟人类的思维能力而非感知能力，但其发展结果与模拟人类智能的初衷南辕北辙。即使机器求解能力再强，我们也仅能制造出终极机器意识到自己的存在。下面就为大家介绍几种常见的机器识别技术指纹识别，具有悠久而光辉的历史。1891年英国科学家高尔顿（on）提出了著名的高尔顿指纹分类系统，由此指纹识别开始广泛用于犯罪侦查、身份认证等工作之中，令无数犯罪分子无处遁形。20世纪60年代，随着计算机和信息技术的发展，和法国巴黎警察局研究开发了指纹自动识别系统（），类的身份问题便与机器指纹识别技术的发展息息相关。语音识别的研究工作大约开始于20世纪50年代，当时和实验室实现了第一个可识别10语音识别系统——udy系统。进入20世纪70年代后，人们展开了大规模语音识别研究，并在小词汇量以及孤立词的识别方面取得重大进展。而连续语音识别技术的重大进步则是20世纪80年代人工神经网络的复兴和隐马尔科夫模型（）等算法广泛应用的结果。IntegratorAndCalculator，ENIAC）在美国宾夕法尼亚大学问世，它被用于计算弹道，使用了17840支真空新的纪元——这就是冯·诺依曼和他的“101页报告”（FirstDraftofaReportontheEDVAC）。在这篇报告明确提出了存储程序计算机（stored-programcomputer）、二进制替代十进制、软件硬件相分离等一系列理算机KCompute以最佳性能全速运转40分钟，才可以模仿人脑1秒钟的活动量。而另一个重要问题是，随着芯片制造工艺突破10纳米，科学家面临的困难将是挑战物理学极限——1991年，一位日本科学家偶然间合成了纳米管，它是由六角形碳原子网状物卷起来组成的无缝柱体。它的直径只有1率上（脉冲信号的震荡次数），传统芯片达到2.5的频率已很困难，而美国科学家皮特伯克指出：纳米晶体管的理论极限速度应该是太赫兹（11000）级别的，大约是现代计算机速度的1000倍。1立方英寸的纳米管电路，一旦被充分开发，将比人类大脑强大1亿多倍。2012年，的..on研究中心的团队，成功地将碳纳米管簇摆放在硅晶片上，做出了包含1万多个晶体管的硅碳纳米管杂合芯片。令人遗憾的是，完全使用碳纳米管来制造芯片还要攻克许多技术难关。相比于碳纳米管，石墨烯材质便更加难以驯服了。芯片厂商nogv首席技术官萨姆福勒（u）说：石墨烯与碳纳米管相比的一个优势是，它的制造可以集成在晶圆制造工艺中，无须此后专门组装。另一个优势是石墨烯具有极高的电子迁移率，如果用石墨烯连接晶体管中的源极和漏极，晶体管的开关速度可以非常高。是石墨烯作为开关，似乎只能打开，难以关闭——它的导电性太强，还不能成为半导体。DNA除了运算速度上质的飞跃，相比于集成电路体积较大、散热困难、耗电量突出等问题外，计算机还具有阻抗低、能耗小、发热量小等优点。其消耗的能量相当于普通机的十亿分之一。的双螺旋结构能存储巨额的信息，1立方厘米溶液能容纳超过1万亿张光盘所包含的信息。也比较低，出现故障时可利用生物的自我调节功能进行自我修复。其实早在2007年，加拿大v公司就推出了商用量子计算机。这家公司与谷歌公司合作，在2012年推出了其新一代产品vo。它号称拥有512算机属于量子退火计算机，而其他超级计算机也能进行这种计算，速度甚至比vo还要快。说到底，vo严格意义上来讲并非一台真正的量子计算机，它的确运用了例如量子隧穿这样的量子效应，但没有利用到最具革命意义的量子叠加性、相干性进行计算，多少有些令人失望。2012年诺贝尔物理学奖得主、法国科学家oh在其诺贝尔获奖演讲时说：量子计算机看起来是一个乌托邦。样，量子计算机面临的更多的是工程问题而非理论问题。当然，工程难题又需要另一套理论去解决，但当前的科学界已出现越来越多这样的节点——工程实践与科学实验跟不上理论创新的步伐。我们期待着技术发展的积累与突破，能为计算机技术提供新的范式，能令智能体具备更聪明的大脑，从而给我们的生活带来更大的惊喜与变革。据国际机器人联合会预测，2015年，中国机器人市场需求量将达3.5万台，占全球总量的16.9，中国将成为世界规模最大的机器人市场。但即便如此，我国每万名工人机器人拥有量仅为20多台，相对应的日本、韩国则超过300台，我国智能制造计划（2015——2018年）》预计：3年内我国将培育打造1520家标杆智能工厂，关键岗位机器人推广至5000个。紧跟德国工业4.0的战略步伐，2015年3报告时提出了中国制造2025规划。规划指出，中国将坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国的步伐。而就在2014年，美国麻省理工学院（）视觉科学学科联合波士顿东北大学研究团队成功研制了一种触觉传感器，它是一个类似两根手指的机械，在进行抓握动作时十分灵敏，可以轻松地拔出插在电脑上的U盘。据悉，它的灵敏度要比人手高出100当。但令人遗憾的是，这项技术并非是通过机器皮肤来实现，而是通过机器视觉与算法优化来进行识别、感知的。模拟人类触觉的进程依旧任重而道远。3D3打印技术最近几年被炒得火热，各式各样稀奇古怪的3打印物品也纷纷见诸报端：3打印汽车、3打印房屋、3打印枪支和3打印人体器官均一一实现。3分解为可工程操作的众多截面，然后利用液体状、粉状或片状的打印材料，通过3打印机逐层打印出这些截面并层层堆叠——就像许多形状不同的4纸堆叠起来那样，这些截面最终被黏合为一个整体。一旦3打印普及至千家万户，亚当的界限将变得模糊，越来越多的人将变为产消者自己生产个性化物品，自己消费和使用，这将极大地改变当前的社会结构和产业结构。甚至有人提出3打印普及后，人们将不再从事劳动而变得懒惰，最终将导致生产率的下降乃至人类的灭亡。本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下4iPhone还需要过多介绍吗？史蒂夫乔布斯与他的苹果公司为世界带来了hon变化。是hon开启了移动互联网时代，也是hon让我们明白，我们不仅需要手机，更需要智能化的手机。——uu系统，并且有一款名为ph的第三方应用软件。而且仅有hon一款智能手机，其力量是单薄的，只有当后来的ndod阵营与ndoshon等与之共同竞争与发展，才令智能手机普及开来。但就像瓦特之于工业革命，瓦特仅仅是一位改良者，在热力学原理尚未被探明的背景下，他革命性地发明了分离式冷凝器，后人便将先驱者——纽科门真空蒸汽机遗忘。而乔布斯抓住了商业领域的热力学第一原理，便一鸣惊人。这项原理就是满足消费者对手机功能的多元化需求和对工业美学的热切渴望。总之一句话，满足需求而又超乎想象。当瓦特攥着那一张专利证书，东奔西跑去乡下安装他的蒸汽机时；当乔布斯手握hon市场格局中突围时，或许他们都没有真正意识到，一代文明的更迭将由他们吹响号角。（乔布斯倒是很强势地指出，这一次，一切都将不同，事实的确如此）hon从第一代的3.5英寸屏幕、128内存、搭载当时比较主流的412三星58900处理器发展到如今的hon6pu的5.5英寸屏幕、1内存、搭载64位苹果8＋8协处理器。你可以不满意它这些年来只会变得更大，硬件配置只是数字在飞快增长，就像你不满意蒸汽机只会变得更小，功率数字在飞快增长。hon的革命意义不在于硬件参数，而在于它的系统、完美的工业设计以及健康的商业生态模式。谷歌眼镜的功能看上去十分强大——解放双手的第一视角拍照和摄像、全程语音导航和语音翻译、通过语音聊天进行社交互动、支持第三方应用扩展。它具有独立的处理器和骨传导耳机，配有500头，图像显示通过右眼前的微型投影屏幕实现。它看起来就像是戴在头上的智能手机，但由于它是透明然而上述强大功能与变革，只是看上去很美而已。谷歌眼镜要想成功，就必须建立在能够稳定运行的基础上，建立在人们普遍接受的基础上。然而对第一项要求谷歌眼镜都很难满足。它的续航能力很差，或许开机3小时之后你就需要拔出太阳穴附近的出一根电线的场景有多么可笑。它的发热量很大，传感器经常不灵，作为智能设备灵魂的应用软件也很少，而且不怎么好用。其实，作为一个开发者版本，出现上述问题是可以理解的，高昂的售价也不是阻挡其成功的根本因素。最关键的问题是，它生不逢时，它太超前了，消费者还没有做好接受它的准备。而这也是横在智能硬件行业前面的一道无形音障。但唯有一点是毫无疑问的，谷歌显然不该把未成熟的产品投入市场，消费者没有义务变成产品的小白鼠。谷歌眼镜在商业层面上一败涂地。Oculusrift：超乎想象的VR与2012年8月，uu项目登录k众筹网站，筹得资金近250万美元，其后在首轮融资中又融了1600万美元。2013年，uu推出了开发者版本，在其官方网站上出售，价格仅为300美元。uu凭借出色的产品设计和性能，低廉的价格，不仅在科技极客圈子中赚足了眼球，也吸引了大众的注意，更重要的是，它成为互联网大佬们追逐的对象。book于2014年以约20亿美元的总价收购了它。此消息一出，立即占据了各大科技媒体头条。此前，人们普遍估计uu会投入微软或者索尼等游戏公司麾下，最终却嫁入社交网络豪门。这也表明了uu挺进游戏业务之外的雄心壮志。book马克扎克伯格表示：在游戏之后，我们将把uu边的座位上享受观看比赛，坐在有来自世界各地的老师和学生的教室里学习，或者与医生面对面进行咨询，这只需要在你家里安装这样一台设备。当前最新版本的uudk2，除了本体的头戴设备，还包括位置追踪摄像头以及位置追踪同步线缆等配件。它的重量为440克，戴起来十分舒适。它的屏幕分辨率较前代产品有较大提升，为1080，显示效果更加清晰锐利，但依然有提升空间。目前，能运行在uudk2上的软件和游戏还很少，但从仅有的两款游2003年7月1日，马丁·艾伯哈德与长期商业伙伴马克·塔彭宁（MarcTarpenning）（）汽车公司。这之后不久两人便结识了埃隆马斯克。2004年2月，埃隆马斯克向特斯拉投资630美元，条件是出任公司董事长。此后他又担任了，直至今天。尽管遭遇了一些挫折，2008年10月，特斯拉的第一款车型aod还是顺利下线并开始交付。2012年6月22日，特斯拉旗下真正的量产中高端电动车odl系列正式交付，随即在各个国家引发一场特斯拉狂潮。应该说，在特斯拉入局之前，整个电动汽车产业可谓一片凄风苦雨。相比于那些排气管冒着电光火石、引擎叱咤轰鸣的擎天柱，电动汽车就像软绵绵的小脚女人，软弱而没用。电动汽车普遍行驶不到50千米便需要充电，而且充一次电便需要2小时，更不用提那毫无乐趣的驾驶体验和糟糕的性能。电动汽车厂商k和kod相继倒闭，就连产业巨头奥迪、大众等都没有制造出年销量过5000斯那样的油电混合动力汽车才给电力能源在汽车领域挣回一点颜面。直到特斯拉的出现，尤其是odl进入市场，人们对电动汽车的认识才有了翻天覆地的变化：典雅优美的流线外形打破了人们对电动汽车小而蠢的偏见；优秀的操控感加上电动机天然的扭矩优势会让你对它的背感瞬间上瘾；强大的续航能力足够让你从上海开到南京（续航480千米）。最重要的，它是一款真正懂你的个性化智能汽车，全车除了一个紧急状态灯和一个抽屉按钮，几乎没有实体按键，反而配备了一块17英寸的平板电脑。整个车厢里面几乎是光溜溜的，一切都显得那样简洁而未来感十足。坐在odl里，你便好像坐在一台会跑的苹果电脑里。伴随着计算机和传感器技术的发展，无人驾驶原理早在20世纪七八十年代便已经确立，令人兴奋却又失望的是——它并不复杂。这意味着我们不需要透明司机这样的强人工智能，只需要一台嗡嗡扫描器和一堆软件代码，无人驾驶汽车便能不断调整自己的行驶姿态。这听上去给人以冷冰冰的感觉，而且一点儿也不浪漫。当梦想照进现实，我们距离未来只有一步之遥时，探戈舞曲一步之遥那样的梦幻与优雅却没有出现。令人失望呀！2014年4谷歌汽车的技术是先进而复杂的。除了车顶上那台用于三维立体成像的激光扫描器，汽车的前后左右各个方面还安装了46了车道引导摄像机、车轮传感器、等多种传感器和执行器。这些硬件将感知和探测到的数据传送给计算机，由专门的人工智能软件判断、决策并发出执行命令。当然，这里的人工智能是绝不会聪明到为淑女开车门的。AppleWatch感知周遭的自然环境甚至经济环境，为你提供附近的商铺信息并做出推荐。通过和等技术，只需碰一碰，便可以进行移动支付。它甚至可以感受到你的情绪波动而为你提供心理指导。目前的智能手表市场虽然风生水起，但远未达到人们的预期，潜力依旧巨大，GalaxyGear、Moto360、款而来，立于山巅，举起自己手中的宝贝——AppleWatch，在万千期待的目光中为这片硝烟弥漫的战场带AppleWatch于2015年4月开卖，而一上来，苹果CEO蒂姆·——他一下子发布了ppehpo（运动版）、ppeh（基本版）和ppehdon（豪华版）3个版本，以及丰富多彩的个性化的38个款型。考虑到当年花色繁多的od的热卖，苹果这种单品多款的模式就显得没那么奇怪了。毕竟对手表这种气质与品位的象征物来说，如果既要满足个性化，又要不失经典，从颜色与材质上下手是最保守也是最易成功的做法。ppeh目前拥有1.5英寸和1.65英寸两种大小。两者均采用了蓝宝石水晶屏幕，分辨率达到n（视网膜）级别，机身则分别由特制铝合金（运动版）和不锈钢（基本版和豪华版）打造。在人们最在意的外观上，ppeh并没有采用传统机械表或者oo360那样的圆形表身，也没有像此前流失的设计图那样采用手环式条形屏幕。ppeh选择了hon那样圆润丰满的方形表盘。而手表的侧面，却配备了一个数码表冠（glon）。对于智能手表而言，这样一个物件看似画蛇添足，但苹果将之安装在上面，不仅仅是在向机械腕表致敬，也是贯彻极致体验的一次尝试。扁平化的操作界面配合数码表冠（glon），让操作感更加细腻，更有质感。而在功能上，ppeh具有信息的推送与提醒、语音输入与交互、多媒体浏览与播放等基本功能，但必须通过连接hon同场景下的多元需求，比如移动支付、地图导航甚至通过b来叫一辆出租车。而上述功能智能手机基本上都能更加完美地实现，苹果依旧没能摆脱手机拓展屏幕的指责。但须知，ppeh在设计之初似乎就没有夺权篡位的意思。智能手表所需要做的是深入基层，即做一名代理人，干一些苦差事（比如运动量监测、心跳监测等）。相比于iPhone的“全知全善”，AppleWatch并不是一个“全能骑士”。人们苦苦等到的，不是一位孔武英俊的足够了，成为一位先知和开拓者就足够了，没有人会否认“甘道夫”是一位英雄。AppleWatch将成为精神领Sonos将音乐与智能融合，这个充满想象力的产品的诞生，还要从这家公司创办之初说起。ono是由四名极度热爱音乐的互联网极客共同创办的。事实上，这并不是这个团队的第一次创业，作为美国互联网界最早期的创业者，ono的现任ohnn早在1993年就主导创立了著名的电邮服务公司o.o，并最终推动其在纳斯达克上市，获得了商业上的巨大成功。出于对音乐的共同热爱，更出于对互联网产业的敏锐洞察，ono乐产业的冲击。他们一方面见证了od缔造的随身音乐革命，又感受到p所带来的海量互联网音乐的巨大魅力。由此，他们想发明一款智能音响，将更好的音乐体验带到家庭，让优质的音乐能被更多人共享。他们意识到，或许人们听歌再也不需下载，而是从云端直接获取。另一方面，他们希望音乐随景而变，随人而动，无拘无束，自由自在。这就需要音响设备摆脱恼人的复杂线缆，更需要良好的人机交互。ono打造的是一套家庭无线智能音响系统——y，主要产品分布成三个系列：（nn）系列，包括ono：5、ono：3和ono：1；家庭影院系列，包括无线智能电视音响ono和专业级无线智能低音炮ono；连接器组件系列，包括onoT和ono：，用来将传统音响智能化。这样的产品布局，令ono覆盖了整个产品链，覆盖了各种用户市场。对于最重要的发声单元，ono发与检测。ono所拥有的出色的音质表现，是它拥有极高用户忠诚度的重要原因。并不为大众所熟知的是，最先购买并使用ono产品的很多都是音乐专业人士和音响发烧友，ono不仅满足了他们对智能音响最初的好奇心，也在音质上通过了他们的检验，能通过他们挑剔的耳朵的检验而收获肯定，实在是来之不易。ono创新性地为每一款产品都添加了智能芯片和无线模块，运用ono2.0网络技术来传输音乐控制指令。ono开发了适用于、ndod和ndo等多种操作平台的ono控制器pp，并在pp中通过定制开发嵌入了多款互联网音乐服务，使ono智能音响系统。ono控制器pp可以控制到每一台ono机或平板电脑来控制。移动终端的优势是显而易见的，它让人们在任何时间和任何房间，都能轻松地玩转遍布家庭各个空间的音响系统。我们还能将更多的ono音响组合在一起使用。我们可以在家中的每个房间都配备1到2台ono音响，组成一个强大的家庭智能音响系统。ono音响间可以任意结组，通过ono控制器pp组音响，令每台音响和每组音响播放不同的音乐，或让它们播放相同的音乐。大疆创新是全球领先的小型无人机厂商，2014年占据了全球民用小型无人机约50的市场份额。大疆创新是一家典型的外贸公司，80的产品都是销往国外。它被硅谷广泛视作能与苹果相媲美的世界级无人机公司。公司成立于2006年，以无人飞行器航拍为市场接入点，再到如今致力于提供完整飞行影像策略。短短几年间市值飙升上千倍，2013年收入规模达到8亿元，被美国《时代》杂志评为2014第三。SBRHPepper本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下5科技改变世界。这句话的背后有一个不得不让人正视的事实，那就是科技领域正在或者已经成为聚集财富最快的领域。2015年2月，苹果成为首家市值超过7000亿美元的公司。根据数据公司t大公司当中，埃克森美孚排名仅次于苹果，市值3850亿美元；伯克希尔哈撒韦公司排名第三，市值3700亿美元；微软排名第四，市值3490亿美元。在过去很长一段时间里，科技公司都很难与能源巨头抗争，但是这一状况目前已经改变，互联网时代来临让整个商业领域经历了一场变革。而这场变革如今正处于一个关键的节点，那就是智能浪潮的到来。智能化在整个互联网喧嚣背景下仍不成熟，但却不容忽视，已经有谷歌、百度、、book等巨头公司投入其中，开始了新的革命。在2002年，《连线》科技杂志创始主编凯文凯利参加了谷歌的一个小型聚会，彼时谷歌尚未。凯文凯利向谷歌的创始人之一拉里佩奇提出了一个问题：索？你是怎么想到这个主意的？佩奇的回答让凯文凯利难以忘怀：哦，我们实际上是在做人工智能。”没有一个人能够理解谷歌的想法。直到拉里佩奇给出的那句话才使答案彻底曝光在大众眼前——人工智能。2011年4月，在拉里佩奇担任之后，谷歌被分成了两部分：佩奇负责部分的目标是不断强化营收、整合旗下各种产品，比如凭借ndod吞噬全球移动市场，以oog在社交领域与book竞争；而谷歌的另一位创始人希尔盖布林负责另一部分，确切地说是oog实验室，目标是做一些让人们感到惊奇的谷歌眼镜和谷歌无人驾驶汽车，均出自oog时间里都让人难以理解。事实上，谷歌并未分裂，几乎从来没有一家公司把实验室与核心业务的关系处理得如此恰当。正因为如此，谷歌期望为其加入人工智能技术，让类神经网络能够更加人性化更快地整理数据。2011年，oog实验室创建谷歌大脑项目的初衷正在于此。在大脑发育的初期，每个部分的职责分工是不明确的。举个例子说，人脑中负责处理声音的部分其实也可以处理视觉影像。如果将人脑与机器相比，人脑的本质就是一台可以被调试以执行特定任务的通用型机器。谷歌在2010年收购了一个社区共同创建知识的网站b，其中有超过1200望得到的资源储备。基于单词的检索变成基于知识图表的检索是一个根本性的转变，这将急速增大谷歌搜索结果的威力，从而急剧加快谷歌向终极搜索迈进的步伐。作为中国互联网三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）之一，一直相对低调的百度，在2014年以及2015年可以说终于露出了锋芒。而这一切锋芒都来自百度在人工智能领域的动态，其中的核心是李彦宏提出大脑的理念。2014年5月17日，百度又宣布任命人工智能领域最权威的学者之一吴恩达博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院。就在同一天，百度还宣布启用位于加州桑尼维尔的百度美国研发中心。百度高级副总裁王劲对百度大脑的阐述是：百度大脑是以大规模机器学习与深度学习为基础的人工智能在搜索引擎中的应用。这个大脑层的学习模型和海量的训练数据进行数据智能分析，然后做出预测。从中可以看出，百度对于人工智能的理解和谷歌基本相同，那就是基于计算与数据的深度学习。360、搜狗的逐步蚕食。就当前中国互联网形势而言，百度的处境并不好：截至2015年32123.6亿美元，腾讯市值1641.95亿美元，而百度市值只有阿里巴巴的三分之一，为711.02IBM超级计算机也就是说，对于让机器更聪明这件事，和其他科技公司有一点微小的差别。在森的存在，并不是为了取代人类独立处理各种问题，而是为了形成一个人格，拥有人类的天性，这无关乎聪明与否。的想法是让它能够与人类形成互动，以人与人的形式。出于这样的想法，为沃森准备了人脑模拟芯片y。2013年，有媒体报道，阿尔玛邓研究中心正在进行一项复制人脑的计划。的主要组成部分神经元（包含突触）植入到这个芯片当中；同时它们还开发了一种新的编程语言。这种语言需要在新的芯片上开发，能够做到传统芯片做不到的事情——比如可以适应模拟大脑感知外界环境，可以让程序员轻易开发出检测声音和识别颜色的软件模块。每当大环境遇到阻碍，总是擅长寻找解决方案。当互联网泡沫破灭、企业走下神坛时，出了电子商务业务；当环境不好、用户开始拒绝购买设施时，则巧妙地根据用户的需求提供服务。如今大数据崛起，全球的大公司纷纷建立起自己的数据库，又开始为系统制作大脑。虽然连续7个财季营收出现同比下降，但仍然没有减少研发投资——在过去的21榜榜首。2013年，共计获得6809项专利，主要集中在数据分析、云计算、大数据等快速增长的领域以及on所代表的认知科学。大多数巨头通常都将企业市场看作云＋端模式，过去都强调自己的云，也就是后台服务的解决方案，严重忽略端，就是跟用户的第一接触点，比如是一个非常漫长的过程，几乎不可能在短时间内达到，如果长时间忽视端这一侧，那么就会被更多像苹果这样的企业所超越。Facebook这就是book对于人工智能的运用，这时候或许没有人会再觉得社交与人工智能没有关系了。book立了一个联系人与人的网络，而且希望借助人工智能方法，以全新的方式对其10亿多用户发布的内容进行分析。麻省理工学院发布的报告称，book已组建一个8人的团队来负责这个项目，目标是深度了解用户在book上发布和分享的信息背后的重要意义。然而即便如此，book仍然很难在其他业务上有所突破。比如购物，book那样的购物平台，且还要考虑到其对用户体验的影响，局限太大。另一个突破口，可能就是继续扩大用户数量，但是经过多年的发展，book已经进入大多数能够进入的国家和地区。要想把物联网以及更多用户引入到book，关键在于说服更多的开发者积极利用book开发者，获取更多数据，以便给所有人提供更精确、更具盈利性的信息，这是book的人工智能战略正在落实的事情。华为的迁移学习实际上是对深度学习的应用。o里的投影仪就开始播放交通知识的动画片，但小孩子不一定会感兴趣。系统会自动感应到这个，自行抓取图像，把小孩子、汽车的形象转变为卡通图像，结合到动画片里以吸引其注意力。对华为这样的硬件制造企业，软件和系统并非其所长，研发人工智能技术可以弥补其在这方面的不足。作为中国最早布局智能家居的家电企业，2014年7月，海尔主办的＋开发者大会在北京举办，吸引超过300家相关企业参加。＋是海尔推出的一个智能家居开放平台，旨在通过开放的接口协议让不同品牌、不同种类的家电产品接入平台，实现系统级别的交互。2015年3月10日，海尔＋再次推出＋生态圈后，海尔好空气也正式接入ppeh，率先实现海尔智能空调与ppeh的融合。除了智能平台外，海尔的制造流程也开始进行智能化改造。2015年5月，海尔对外公布了工业4.0战略的实践，并同时上线了用户交互定制平台和模块商资源平台。在这一战略实践中，海尔认为工业4.0互联工厂。在海尔推出＋”的同时，联想也建立了新的事业部，这是一个专门负责搭建智能设备＋服务平台，它们与成熟的第三方初创团队合作，给予资金、技术、资源等支持，上市产品最后以联想命名，产品也集中在智能眼镜、智能路由和智能空气净化器上，把智能眼镜视为技术制高点，智能路由作为智能家居的中枢，智能空气净化器打造成真正满足人们需要的产品。2015年3月，科大讯飞董事长刘庆峰在两会上提出了关于制定国家人工智能战略，加快人工智能布局的建议合成、语音识别、口语评测等都有所成就。GraphLab在硅谷有数不清的人工智能技术型企业，GraphLab就是其中一员。这家公司提供了一个完整的平台，让客GraphLab平台被运用到很多领域。比如，政府的民意调查——可以通过社交网络、媒体等提取数据，分析将原始数据转化为决策依据并做出预测，这个过程还是很复杂的。往往需要大量的数据处理工具，收集、清洗数据，再建模分析，得出结论，进行展示；还需要大量的数据科学家或同样知识渊博的软件工程师来配合完成，既耗时费力还投入不菲。phb提供的平台，完美地解决了这个问题。现在的phb已经不仅仅是一家图谱分析公司，更是一家基于的大数据公司，可以处理各种类型的数据。ClarifaiK-team2014年英国《自然》杂志评选出的年度人物里，有一位来自哈佛的科学家RadhikaNagpal，她凭借集群机器本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下6EmotivInsight读心耳机、Google智能眼镜、OculusVR眼镜、LeapMotion体感控制器等前沿技术和产品。除此之外，AppleWatch的发布也着实大火了一把。接二连三的各色产品，使得智能可穿戴进入舆论中心。有智能家居所产生的冲击首先落在了家电上。比如空调，内置况上传至云端，并且从云端操控。而空调厂商也可以随时追踪设备使用情况，进行远程故障处理、分析和预防。由于空调这类大件电器保修时间通常较长，甚至很多品牌都是终身维保，远程排障会大幅降低售后成本。实际上，互联网对于传统家电行业的冲击非常大。数据显示，2012年，家电行业整体倒退，迎来行业最严酷的冬天。家电销售额平均下滑8.1，彩电同比下降11.1，冰箱同比下降14，洗衣机同比下降9.5调同比下降9.4。主要原因是前几年家电刺激政策的推出诱发了家电市场过度透支。与此同时，家电江湖再生变局，互联网企业半路杀入。2013年上半年，乐视电视、小米电视相继面世，互联网企业以黑马之势杀入家电领域，彻底搅乱了这个行业原本的游戏规则。谁将成为智能家居的传统制造企业都在寻找与互联网的结合点。过去，家电行业看重互联网电商渠道，现在则开始利用互联网的技术和能力探索全新的产品与智能模式。美的与阿里合作，选择oog……着智能家居设备商正在与互联网紧密结合，甚至合二为一。机器人和其他数字技术正在飞速习得各种技能，计算机已经能用已经达到了放射科医疗专家的平均水平。当下，关于信息技术用于医疗领域而产生出的概念非常多，如远程医疗、移动医疗、互联网医疗……10工业本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下7一书的作者、未来学家RayKurzweil认为进化是一个创造持续增长秩序模式的过程，而模式的发展构成了世RayKurzweil认为人类已经历过了技术的兴盛，目前正处在第五纪元。他在《奇点临近》一书中所谓的“奇RayKurzweil对人类命运课题的研究始于20世纪80年代。通过30多年的分析与总结，他提出了所谓的“加速回归定律”（LawofAcceleratingReturns）。该定律认为自然、人类社会的进化与时间的关系并非是线性RayKurzweil在《奇点临近》一书中分析说，到21世纪20年代中期，人类将会成功地逆向设计出人脑；到年代末，电脑将具备人脑的智能水平；40年代中期将出现奇点时刻。他预计，在奇点数量将是现在存在的所有人工智能数量的约10亿倍。进化到那个阶段，利用、纳米等技术，人类身体的各部分机能运转系统都将被重新设计与制造。奇点将使我们克服人类衰老的问题并极大地促进人类的创造力，我们将保持并加强智能进化的速度，以克服生物进化的限制。如果人的智能能够完全转移到计算机上，那么人体死亡意味着意识的永生；如果人类与他们生产的机器完全融合，那么世界也将面目全非。从进化的角度来看，这将代表着一个新物种的出现：奇点人。这个物种与现在的人有本质上的区别。但为什么说是人呢？因为他们毕竟是由人类进化而成的，他们是人类更高一级进化的结果。RayKurzweil承认“奇点”存在着风险。“奇点”指的就是非常规状态：异样、异端、异质、异类、异体、异对强人工智能的忧天不只来自科技个体，也来自群体。来自英国牛津大学的一群学者2014年在一篇博客文章中写道：结果。简单算法在很大程度上是可预测的，但在不寻常的情况下，它可能做出离奇的决定。”与这些比较现实的问题相比，知名科学家霍金想得更为长远。霍金在接受采访时表示，如果技术具有与人类类似的能力，人类无法赶上技术的发展速度。霍金对人类的未来表示担忧：人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”当然，这是极端或者说最坏的情况，原则上讲应该不会出现，甚少在可见的将来不会出现，但这并不意味着风险离我们很遥远。实际上，奇点人工智能技术的发展与产业化会逐渐改变人类工作、生活方式，从而影响到现有的法律体系、道德标准、利益分配模式等——在这些方面人类做出改变的速度未必能跟得上人工智能的发展速度，现有的各种体制会普遍患上不适应症，引发社会混乱。问题多多！或冲着我们的命门，或冲着我们的喉咙，或冲着我们的饭碗，但它们都不能阻止人工智能的发展和奇点时刻的到来，因为一切试图通过禁止技术发展来推迟人工智能的发展和奇点仅是无效的，而且是不道德的，甚至是更危险的。人类从远古时代即以部落的组织形态谋求生存和发展。不同的部落有不同的宗教信仰、图腾（报道说，在《大脑与思维》杂志发表了上述计算结果的科学家说，尽管最大的电脑的记忆容量是1000000000000个字节（10的12次方），而人脑的记忆容量的字节数则大到10后面跟8432个零。研究人员出来。在波斯，琐罗亚斯特（查拉图斯特拉）约生于公元前660在古希腊，赫拉克利特生于公元前540年，苏格拉底生于公元前468年，柏拉图生于公元前427（可编程、圆坐标）2014年底上映的由好莱坞巨星安东尼奥班德拉斯主演的电影《机器纪元》是一部带有强烈后启示录味道的科幻巨制，影片描述了30年后的地球上，人类对资源的贪婪攫取使得这一种族最终走上了衰败之路，类黄昏不可避免地降临。然而，人类的这一危机却给另一群体带来了希望——机器人们迎来了属于他们的机器人的黎明。在这部处处充满对现实隐喻的电影中，人类和机器人矛盾共存的特殊社会形态使得一场潜伏的种群大战一触即发。本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM8人机时代——人工智能是“润物细无声一方面，互联网优化了信息资源配置，增强了人与人之间的沟通交流能力，其代表形态大小门户网站和电商平台改变了社会生活方式。此外，互联网还带来了一个重要改变：解放了人类劳动力。比如，在互联网兴起之前，书信的传送还需要邮差这个职业，但在互联网兴起之后，人们只要敲一敲键盘就可以把要说的话快速传送给要告知的人，使邮差得到了解放。另一方面，在人机时代中，计算机在某种程度上同时禁锢着人。由于无法随身携带，电脑更像是一个在家待命、负责外联的仆人或者工作，坐在电脑面前犹如举行某种仪式。人人时代——人工智能是“于无声处听惊雷自2008年10月第一部ndod智能手机发布以来，迄今为止的7年间，智能手机迅速普及开来。当随身携带互联网端口得以实现，而信息又是以光速传递时，人与人的距离进一步缩短，时空的间隔进一步拉近。看看最新的统计数据：微信的月活跃用户有4.8亿个，的活跃用户更达8.29数以亿计的国王彼此交流的社交需求，互联网已真正融入生活，人人相连接已成为现实。机人时代——人工智能是“如此多娇可以预见，仆人智能的形态将更加多样化：谷歌的无人驾驶汽车、算法先进的恒温器以及与手机互联的家中冰箱，都可以说是智能机器，在接受你的远程指令后，它们便会自主行动，为你效劳。比如，下班前你想知道冰箱里还缺什么，只需打开手机上的冰箱客户端，它就会告知你存储状况。又或者，一旦粮食紧缺，冰箱就会发送信息到汽车智能系统中，然后无人驾驶汽车会自动驾驶到最近的沃尔玛，把车停留在超市指定的地点；超市的服务系统将会把物品传送到车里，等车到家后，你的手机会收到类似年2月20日2点20在北京路沃尔玛消费220元的短信通知。这时候，你只需做最后一步：确认付款。对于机人时代的到来，余凯的预测是2020年，对其截止的预测是2029那么，2029“智人时代”也就是强人工智能时代。LindaGottfredson教授如此定义“智能”：“一种宽泛的心理能力，能够进半机器人指的是人类的一种进化形态，机器人本身也会进化。当机器拥有了人类智慧和认知后，其依靠自身强大的计算能力、储存能力、比人类更强大的持续性和可靠性会很自然地跳跃至下一个阶段：成为独立的社会成员。由此，我们的社会结构将由人类一元统治发展为人与机器人的二元结构。然后，伴随着两者的物种冲突与融合进程，人类与机器人将发展为具有共同物种意识的智人结合将会产生一个新的物种智人。“三体人”（来源百度图片智能化和个人“永生智能大爆炸：“超体”本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM提供最新最全的优质电子书下9换言之，投资对技术革命起到了重要的推动作用。而这就形成了投资机会。对此，大家应该并不陌生。互联网产业的发展历程已经将其完整而清晰地呈现在我们眼前：门户、搜索、电子商务、行业（垂直）、团购、特卖、社交、移动、2、众筹……搜狐、网易、百度、腾讯、盛大、阿里巴巴、360、京东、聚美优品、唯品会、携程、多玩、优酷土豆、汽车之家……一个一个企业鱼跃龙门，与之相伴的则是它们的投资人赚得钵满盆盈。RobotGarden社区、专注机器人领域的孵化器RobotLaunchpad、机器人硬件企业孵化器LemnosLabs；最后人工智能行业的发展，争相出手，唯恐踏空。TempoAI公司的首席执行官拉杰·辛格（RajSingh）甚至说过过去有一句话：美国的今天就是我们的明天。但在智能化领域，至少对金融资本而言，这话已不合宜实际的情况是国内的金融资本在人工智能投资方面一点儿不比美国同侪落后。杨宁对此的解释是，在智能化领域美国的投资市场是滞后于创业市场的，原因是20世纪七八十年代美国出现过一波人工智能创业潮，当时投资人工智能项目的案子很多，可由于技术不成熟大都打了水漂。现在，一些美国投资人对此仍心有余悸，裹足不前，还不如中国投资人心气高。杨宁平均每3个月去一次美国。他发现硅谷有好多人工智能创业公司得不到投资，于是跑到中国来融资。当然，他们到中国来并不仅仅是找投资，还要找生产厂。现在，珠三角是全球人工智能硬件产品的主要生产基地。所以，在深圳、东莞等地，走在大街上，你可以很容易地遇到做人工智能硬件产品的老外。国内融资事件国内融资事件国内融资事件最具代表性的是谷歌。2014年初，谷歌以4亿美元的代价收购了pndhnoog；其后谷歌又以32亿美元的代价收购了。除了这两个大案子外，谷歌还收购了其他10多家人工智能公司，包括一家生产有美国海军陆战队支持的实验性机器人。该机器人能够在路况极其糟糕的环境下负重400磅（约合181kg）连续行走20英里（约合32千米）。据统计，最近几年，谷歌先后收购了14家人工智能公司。国内巨头与家电巨头对智能化领域的投资上原本落后于美国产业资本，但随着互联网的普及、国外竞争对手的挑战和国家互联网式完成了初始布局。把有谷歌大脑之父美称的吴恩达招至麾下担任首席科学家，负责百度研究院的领导工作，由此百度大脑计划浮出水面，其后再由其创始人李彦宏在全国政协十二届三次会议上建议在国家层面设立中国大脑计划……另外，阿里巴巴、腾讯、海尔、格力、美的、也纷纷进入人工智能领域。海尔和美的甚至以开发智能家居为由引入了大笔投资：2013年10月，海尔宣布向集团的全资子公司（卢森堡）定向增发约3.05亿股（11.29元股，前20交易日均价的90），募集资金33.82亿元用于补充流动资金。发行完成后，（卢森堡）持有青岛海尔（海尔股上市公司）10的股权，成为战略股东。2014年12入小米12.66亿元战略投资。华泰证券在2015年初曾发布过一份研究人工智能产业发展的报告。在该报告中，华泰证券认为人工智能是一个涉及面非常广的概念，产业链环节或领域非常多，且由于技术的复杂性，发展不会一蹴而就，有一个由点到面、由专用到通用的过程。但无论是在专用领域还是通用领域，其技术与产品架构都应该由中层－顶层组成，底层即基础资源支持层，中层即技术层，顶层即应用层。它们共同组成了生态圈，如下图所示。恐怕就是DeepMindTechnologies甘愿被谷歌收购的原因。另外，在基础资源支持层还有人脑芯片、量子计2011~2014年，机器学习在美国已吸引了近10亿美元的风险投资。被谷歌收购的DeepMindTechnologies就是可穿戴设备早就有，如oog（谷歌眼镜）、bonp（卓棒智能手环）、bx（无线智能手环）、三星xy智能手表……根据研究机构预测，未来两三年，可穿戴技术市场规模将由目前的30亿50亿美元增长至300亿500亿美元，未来35年复合增速将不低于50。有机构测算2015备市场规模将超过100亿元，达到114.9亿元。从前面提到的2014从在2013年10日宣布以33.82亿人民币入股青岛海尔（600690），到2014年1月谷歌收购b，短短3个月时间内，不包括传统企业在智能家电领域的投入，就有超过200亿人民币资金流入这个当前不到1000亿元收入规模的市场（2013年全球家庭安防及家庭自动化产品市场收入规模约130亿美元）。从2014智能交通工具包括无人驾驶汽车、无人机、智能滑板车、智能自行车等。百度、阿里、腾讯都在研发无人驾驶汽车，百度是单干，阿里、腾讯是与汽车制造商合伙干。但应该说，这个领域最振奋人心的是无人机与智能滑板车，已涌现出一些非常成功的创业企业，如前面已经提到的大疆、亿航、极飞等。这些企业都吸引到了投资：大疆在2012年底获得深圳麦星投资管理有限公司的杉资本2亿元轮融资；极飞已于2014年8月完成2000万美元的轮融资，由来自硅谷的成为资本从前面提到的2014二是信息处理：细粒度实时地图数据实时化要求越来越高，精确到厘米级的细粒度地图、精细实时路况、高精度导航的信息配合将协助车辆处理路况信息并做出相应的动作。发个性化的视觉应用。同时，Face++还提供云端RESTAPI以及本地API（涵盖Android、iOS、Linux、Windows、MacOS），并且提供定制化及企业级视觉服务。通过Face++，企业用户可以开发自己的云端身大企业（产业资本）应该说，这种例子有很多。pndhnoog在被谷歌收购之前就是一家2011年才创立的公司。还值得一提的公司是2014年才成立的nd，其开发出的解决方案在判断词语语义相关程度、图片归类和情绪分析上不逊于全球任何公司。在2014年的g计算机视觉挑战赛上，它仅以微弱差距惜败给谷歌。而取得这一成果仅花了4个月时间。“众筹”一词翻译自英文“CrowdFunding”。广义的众筹是指利用互联网和社交网络传播的特性，让中小微企本书由“ePUBw.COM”整理，ePUBw.COM然而，随着2000年4月14日黑色星期五的降临，互联网泡沫破裂，纳斯达克指数一度暴跌34.2，美国零售、药店等电商网站股价跌幅达95。这期间，虽然亚马逊的股价也下跌近60盈利能力，在整个互联网行业中独树一帜。单拿购物的流程说，亚马逊在下单到收货的每一个流程，几乎都运用到了智能化技术。第一个就是面，每个人从亚马逊上看到的页面都是不一样的，只要你在这里有了足够的痕迹，一定会有一个定制化的页面是你最喜欢的，亚马逊是第一个做到的，非常智能；第二个是在下单之前还会有一个为你推荐系统，它会根据你的浏览历史、购买历史给你推荐可能喜欢的货品；另外一个智能化应用场景就是，在亚马逊的库房里所有的东西都是随便放的，看上去很凌乱，但是实际上是有其内部逻辑的，摆放的顺序是根据大数据算出来的，把最有可能同时出售的几样东西放在一起，检货员的工作因此也非常高效。包括仓库里份额比第2名至第8名的总和还多。我和亚马逊初衷、启动的方式、面临的困难以及云计算为何会变为主流等问题。后来我离开亚马逊，在加入ono之前，又在好耶干了一年半，主要做的就是大数据营销。至于为何智能家居将成为下一个井喷口？这主要是市场刚需决定的。家庭是一个刚需的利基市场，而且是很大一个市场。人类每天要度过24小时，平均大概8小时休息、8小时工作，剩下8小时几乎是待在家里，家庭是最重要的也是最后一块消费阵地。如今在智能家居这个领域，苹果、海尔、小米、乐视等国内外公司都在布局。比如海尔推出的干净程度，从而来决定用多少水、用什么样的洗衣液、要洗多久？我认为，这样的局势一定会变，将来各方很有可能集中到一个智能平台上去。苹果就打造了这样的生态系统hok；而亚马逊则从人本身的需求出发，力求以最自然的人际交互的方式来搭建平台——那就是声音，即说一句话就能够完成指令，而不是打开手机找pp。亚马逊去年推出了一个叫做ho的智能声控音乐播放器，你对ho说：播放周杰伦的《东风破》，然后音乐就开始播放了，这是一个很好的应用场景；另外一个应用场景就是你对ho说：我今天该穿什么衣服，然后它就会分析地域、天气，并给你建议。——显而易见，对于智能化，企业界已经达成共识。在2013注，钢铁侠原型埃隆马斯克和著名物理学家史蒂芬霍金的人工智能恶魔论此同时，商业领域对此也是趋之若鹜。在过去几年中，有数十亿美元的风险投资流入到基于智能化的产品和服务里，有超过100家的相关公司被互联网巨头收购。2014不老。谷歌高价收购了DeepMind、BostonDynamics、Flutter、Nest等一系列人工智能创业公司，囊括了智中国搜索巨头百度同样如此。和谷歌有些类似，百度同样是以互联网搜索为主业的公司，且和谷歌一样对智能技术备感兴趣。2015年4月，百度公司创始人、董事长兼李彦宏在证监会演讲时明确提道：百度希望走另一条路，发展技术谋未来。百度内部有个百度大脑于23岁孩子的智力水平。李彦宏预计：未来1020年，这样的大脑或许比人脑还要聪明。除了谷歌和百度外，book、以及微软等科技巨头同样在人工智能方面进行了巨大投入。book不仅成立了人工智能实验室，试图使用来理解巨量信息，帮助book建立一个更加智能化的社交网络，同时还收购了人工智能公司ou。而在人工智能领域有着丰富底蕴的在2014年开放了超级计算机平台on，并且发布了模拟人脑芯片y。而我们认为，智能化时代的到来，必然满足以下4个必要条件和41.4据kng发布的《2014移动互联网数据报告》显示，2014年我国移动互联网产业发展迅猛，移动智能终端设备数已达10.6亿个，较2013年增长231.7。全国各地的移动侠里都平均安装着34款。2007年1月，史蒂夫乔布斯推出苹果手机，作为首款成功配备触摸屏的移动设备，它包含微小的传感器，使用户可以向水平方向或垂直方向旋转屏幕，搜寻加速度传感器，用于在手机掉落时提供保护。现在，每部智能手机已平均配有7个传感器。从概念上讲，可把云计算看成是存储云＋计算云的有机结合，即云计算＝存储云＋计算云础技术是分布式存储，而计算云的基础技术是并行计算：将大型的计算任务拆分，然后再派发到云中的各个节点进行分布式的计算，最终再将结果收集后统一处理。大规模并行计算能力的实现使得人工智能往前迈进了一大步。等）和高速缓冲存储器（h），只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作；而而且对h的需求小，所以大部分晶体管可以组成各类专用电路、多条流水线，使得突破性的飞跃，拥有了惊人的处理浮点运算的能力。现在的技术进步慢于摩尔定律，而的运行速度已超过摩尔定律，每6个月其性能就可加倍。的架构是有利于86指令集的串行架构，从设计思路上适合尽可能快地完成一个任务；对于它最初的任务是在屏幕上合成显示数百万个像素的图像——也就是同时拥有几百万个任务需要并行处理，因此可并行处理很多任务，天然具备了执行大规模并行计算的优势。在各种机器学习技术中，深度学习的发展尤其迅猛。深度学习的技术路线是模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息。深度学习自2006年由oynon教授和他的两个学生提出后，机器学习有了突破性的进展，极大地推动了人工智能水平的提升。2013年，《麻省理工技术评论》把它列入年度十大技术突破之一。深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，深度模型是手段，特征学习深度学习的不同在于：强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；明确突出了特征学习的重要性，也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。声学模型中的混合高斯模型（GaussianMixtureModel，GMM），使错误率降低了30%左右；在图像识别领早在1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为的华彩乐章。不过，大约从2009年开始，大数据才成为互联网信息技术行业的流行词汇，进而成为一个产业，甚至是一个时代，即所谓的时代。其诱因是互联网产业的迅猛发展。根据的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8（1等于1万亿，1.8也就相当于18亿个1的移动硬盘，人均200，这些信息的量可以填充572亿个32的d），而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35的数据量，增长近20倍。2.4实现智能化的4科技是第一生产力，突破性的关键技术带来的不仅是工艺革新、生产率提高和产品功能创新，更能给用户以前所未有的绝佳的体验。例如，苹果手机能够一鸣惊人，其突破之处在于多点触控技术；再比如特斯拉汽车，它的特色在于（电池管理技术），该技术保证了它的续航里程可以达到400的电动车只能开到60千米、最多100千米，而且它们看起来就像一个玩具而非汽车。科学技术带来的社会面貌革新，我们几乎无时无刻不在亲眼见证、亲身经历着。《连线》（d）杂志创始主编凯文凯利将技术视为自组织、自发展、具有自身发展规律的另一种实体。技术从理论期到发明期，再到成熟商用期，都会经历一定的发展过程。而关键技术的突破往往带来的是科技范式的变革，这种变革往往是革命性的，甚至破坏性的。但基础技术的突破将在未来的一段时间内与其他技术相结合，更深刻的变革其他社会领域。人工智能技术、（虚拟现实）与（增强现实）变革社会面貌的关键技术。而值得我们兴奋的是，这些技术都在近年来有着较大的进步。演化经济学（也可译为进化经济学）的代表人物之一卡萝塔佩蕾丝（oa），在1983年发表的一篇具有里程碑意义的论文《结构性变迁与新技术在经济和社会体系中的吸收》中表达了一个观点：重大的技术变迁不仅意味着一批新产业非同寻常地迅速成长，还意味着在长期内许多旧产业的新生。这些旧产业在新产业的影响下，找到了利用新技术并在组织和管理上进行变革的方法。佩蕾丝将关于生产体系（包括其组织、技术及其相互依赖性）的各种新的思维方式的结合称为技术－经济范式（hnoonocpdg）的变迁。如今伴随着技术的发展及以其为基础