【数据新闻可视化的生产策略研究的文献综述3700字】

数据新闻可视化的生产策略研究的文献综述数据新闻将视觉传播方式及交互设计与传统新闻工作相结合，改变了制作、呈现新闻的方式，实现了认识现实、探索现实、建构现实、表达现实的新策略。张超.释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究[M].北京:中国人民大学出版社,2020:44.对数据可视化应用策略的研究包括视觉形式与交互设计两个主要方面，以及个别研究中附带探讨的可视化技术应用，反映出可视化的优势、不足与趋势，以下从视觉呈现、交互设计和技术应用三个方面展开综述。张超.释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究[M].北京:中国人民大学出版社,2020:44.（一）视觉呈现策略对可视化视觉形式的研究常通过分类进行描述性研究，具体分类方式在许多研究中差别不大。定量研究中的分类较为细致，例如可将可视化类型分为动态地图、信息图、文本分析等KnightM.DatajournalismintheUK:apreliminaryanalysisofformandcontent[J].JournalofMediaPractice,2015,16(1):55-72.。但在定量统计不同类型可视化的使用频率时，不同研究中结论有差别。例如对欧洲四家媒体的研究发现柱状图是最常用的可视化形式，StalphF.ClassifyingDataJournalism:Acontentanalysisofdailydata-drivenstories[J].JournalismPractice,2018,12(10):1332-1350.而对《卫报》的分析则认为表格、图片和静态信息图表是最常用的可视化形式，TandocJrEC,OhSK.Smalldepartures,bigcontinuities?Norms,values,androutinesinTheGuardian’sbigdatajournalism[J].JournalismStudies,2017,18(8):997-1015.国内一项研究发现《卫报》和《纽约时报》的可视化大多是普通的条形图和折线图，简约规范。黄雅兰,仇筠茜.信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究[J].新闻大学,2018(1):1-8.这或许主要因样本、分类方式不同，随着媒体人才引进、技术发展，数据新闻形态也可能发生改变。KnightM.DatajournalismintheUK:apreliminaryanalysisofformandcontent[J].JournalofMediaPractice,2015,16(1):55-72.StalphF.ClassifyingDataJournalism:Acontentanalysisofdailydata-drivenstories[J].JournalismPractice,2018,12(10):1332-1350.TandocJrEC,OhSK.Smalldepartures,bigcontinuities?Norms,values,androutinesinTheGuardian’sbigdatajournalism[J].JournalismStudies,2017,18(8):997-1015.黄雅兰,仇筠茜.信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究[J].新闻大学,2018(1):1-8.还有一些研究采用个案分析或深度访谈，总结归纳视觉呈现策略，由于研究对象、方法不同，结论上存在一定的差别。数据新闻获奖作品得到较多关注，王秀丽等人研究数据新闻奖获奖作品提出，数据可视化应当加强视觉刺激、增强信息输入强度、对信息进行层级和逻辑划分。王秀丽,王天定.数据新闻可视化设计的反思与创新路径——以2014“数据新闻奖”王秀丽,王天定.数据新闻可视化设计的反思与创新路径——以2014“数据新闻奖”作品为例[J].新闻界,2015(09):55-60.WrightS,DoyleK.TheEvolutionofDataJournalism:ACaseStudyofAustralia[J].JournalismStudies,2018:1-17.空间叙事维度以地图为主要呈现方式，在共时性叙事中对信息进行空间定位，使受众建立空间信息概念，张超.数据新闻复杂叙事的四个维度[J].电视研究,2018(02):38-40.从地图的功能来看，地理数据叙事可分为结构化地图、标识地理坐标、展示地域关系、描绘轨迹和趋势以及透视热度5种类型，方洁,胡杨.地理数据叙事:数据新闻报道的新趋势[J].新闻与写作,2016(01):86-89.图像作为一种修辞承载着劝服性的话语和观念，李京.视觉框架在数据新闻中的修辞实践[J].新闻界,2017(05):9-15.有从业者在访谈中表示，地图常被用来给报道增添真实感，把受众与新闻事件联系起来，即使不适合被讲述的故事。DickM.InteractiveInfographicsandNewsValues[J].DigitalJournalism,2014,2(4):490-506.地图话语通过设计制作原理和地图语言，隐含着设计者的意识形态与价值观，例如地图的比例尺可能影响呈现效果。张超.释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究[M].北京:中国人民大学出版社,2020:130.在世界地图上，每个国家被赋予特定的数字、色彩，通过线条连接起来，通过地图元素的布局，呈现国家形象、国别关系，从新闻表征指向深层的视觉修辞实践。张超.数据新闻复杂叙事的四个维度[J].电视研究,2018(02):38-40.方洁,胡杨.地理数据叙事:数据新闻报道的新趋势[J].新闻与写作,2016(01):86-89.李京.视觉框架在数据新闻中的修辞实践[J].新闻界,2017(05):9-15.DickM.InteractiveInfographicsandNewsValues[J].DigitalJournalism,2014,2(4):490-506.张超.释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究[M].北京:中国人民大学出版社,2020:130.刘涛.西方数据新闻中的中国:一个视觉修辞分析框架[J].新闻与传播研究,2016,23(02):5-28+126.除了地理的共时数据，数据可视化中还常见历时数据，数据新闻领域的相关研究并不多。传统新闻语言难以表达较长时间跨度中的众多事件，而时间线则可清晰展示事件间的顺序或关系。章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者,2013(06):7-13.在时间序列思维中，最近的时间点、同周期内的比较、异常时间点值得关注。胡晨川.数据驱动决策的13种思维[EB/OL].(2016-05-28)[2020-06-25]./p/5a8f01fe7f2a.时间线常被用来展现事物的发展过程，哪些时间段被包含、哪些被排除，是意义建构的过程，张超.数据新闻复杂叙事的四个维度[J].电视研究,2018(02):38-40.蕴含着权力话语的策略部署。章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者,2013(06):7-13.胡晨川.数据驱动决策的13种思维[EB/OL].(2016-05-28)[2020-06-25]./p/5a8f01fe7f2a.张超.数据新闻复杂叙事的四个维度[J].电视研究,2018(02):38-40.刘涛.西方数据新闻中的中国:一个视觉修辞分析框架[J].新闻与传播研究,2016,23(02):5-28+126.总体而言，数据新闻可视化的视觉呈现策略研究以形式分类为主，但是对形式的分类以常见图表类型为主，忽视媒体的定制化生产。通过个案分析归纳实践、提供策略的研究中，案例是来自多家媒体的作品，较为零散，不能系统反映数据可视化生产策略。研究往往忽略了策略选择背后的新闻常规等多种影响因素，将可视化置于视觉修辞视角下的研究也欠缺。因此本研究在对数据新闻可视化的视觉呈现策略进行分析时，将创新类目建构，不仅判断可视化的基本类型，也分析其中具体元素的运用，例如配色、时间线的设计等，并且关注非常规的可视化类型，讨论创新的、定制化的生产。还会从新闻常规的视角，结合视觉修辞理论，分析视觉呈现策略背后的影响因素。（二）交互设计策略交互性是数据新闻的创新要素。以是否具有交互性和动态效果为标准，数据新闻可视化可分为静态信息图、交互式信息图和动态信息图。沈浩,谈和,文蕾.“数据新闻”发展与“数据新闻”教育[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014,36(11):139-142.也有研究单独针对交互性进行分类，以早前在线网站或多媒体系统的基本人机交互操作为基础，结合受众阅读体验进行分类、分级，常见于定量研究中。根据在线新闻网站的操作和功能，交互方式可分为过滤、鼠标悬停、滚动等，AppelgrenE.AnIllusionofInteractivity[J].JournalismPractice,2018,12(3):308-325.沈浩,谈和,文蕾.“数据新闻”发展与“数据新闻”教育[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014,36(11):139-142.AppelgrenE.AnIllusionofInteractivity[J].JournalismPractice,2018,12(3):308-325.WeberW,RallH.BetweenDataVisualizationandVisualStorytelling:TheInteractiveInformationGraphicasaHybridFormC.ProceedingsoftheInternationalCommunicationAssociation,2012:1–37.转引自黄雅兰,仇筠茜.信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究[J].新闻大学,2018(1):1-8.黄雅兰,仇筠茜.信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究[J].新闻大学,2018(1):1-8.ZamithR.Transparency,Interactivity,Diversity,andInformationProvenanceinEverydayDataJournalism[J].DigitalJournalism,2019,7(4):470-489.OjoA,HeraviB.PatternsinAwardWinningDataStorytelling[J].DigitalJournalism,2018,6(6):693-718.除了对交互设计分类、分级，将其置于数据新闻整体中探讨叙事重构，也是研究热点。叙事模式可分为线型、组合型和交互型三种，许向东.转向、解构与重构：数据新闻可视化叙事研究[J].国际新闻界,2019,41(11):142-155.互动叙事模式可分为主线索引导模式、间歇性过渡模式以及多线程触发模式。陆朦朦.数据新闻互动叙事策略研究——基于2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的分析[J].出版科学,2019,27(01):92-98.这两种叙事模式的划分都与交互性和阅读顺序相关。在范围更广的可视化新闻中，可将叙事方式分为作者驱动和读者驱动两类，大多数平衡于两者之间。SegelE,HeerJ.NarrativeVisualization:TellingStorieswithData[J].IEEETransactionsonVisualization&ComputerGraphics,2011,16(6):1139-1148.许向东.转向、解构与重构：数据新闻可视化叙事研究[J].国际新闻界,2019,41(11):142-155.陆朦朦.数据新闻互动叙事策略研究——基于2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的分析[J].出版科学,2019,27(01):92-98.SegelE,HeerJ.NarrativeVisualization:TellingStorieswithData[J].IEEETransactionsonVisualization&ComputerGraphics,2011,16(6):1139-1148.此外，个性化阅读也是数据新闻的重要创新点。个性化阅读体验包括探索叙事与新闻游戏体验叙事，数据新闻借助交互设计通过直观的界面向用户提供数据库，或设计为游戏，都可鼓励用户探索。张超.数据新闻的交互叙事初探[J].新闻界,2017(08):10-15+45.数据新闻有时还作为一种工具，以与新闻事件相关的计算器、基于位置的服务等形式呈现，为用户提供定制化信息服务。彭兰.网络传播概论[M].北京:中国人民大学出版社,2017:28,31.张超.数据新闻的交互叙事初探[J].新闻界,2017(08):10-15+45.彭兰.网络传播概论[M].北京:中国人民大学出版社,2017:28,31.近年来，数据新闻领域的批判研究增多，有国外学者认为数据新闻提供了交互的幻象，个性化是一种假定个人利益的行为，是由预先编程的算法在没有用户主动同意的情况下采取的，具有高度家长式作风。AppelgrenE.AnIllusionofInteractivity[J].JournalismPractice,2018,12(3):308-325.交互被视为数据新闻的修辞方法之一，交互的趣味激发了用户的主动性，但只不过是提前预设的新闻话语的戏剧性呈现。刘涛.西方数据新闻中的中国:一个视觉修辞分析框架[J].新闻与传播研究,2016,23(02):5-28+126.AppelgrenE.AnIllusionofInteractivity[J].JournalismPractice,2018,12(3):308-325.刘涛.西方数据新闻中的中国:一个视觉修辞分析框架[J].新闻与传播研究,2016,23(02):5-28+126.目前对交互性的研究由于分类标准不明确或案例分析具有主观性，影响了结论。有研究认为交互性可以提高受众的积极性，应强化交互性，陈硕.大数据背景下数据新闻可视化传播模式与路径优化[J].出版广角,2017(10):62-64.也有研究认为，由于用户有惰性，操作越简单越好，黄志敏.什么是优秀的数据新闻[J].新闻记者,2019(03):13-14.复杂的交互可能带来困惑、分散注意力。LoosenW,ReimerJ,DeSilva-SchmidtF.Data-drivenreporting:Anon-going(r)evolution?AnanalysisofprojectsnominatedfortheDataJournalismAwards2013–2016[J].JournalismTheoryPractice&Criticism,2017(陈硕.大数据背景下数据新闻可视化传播模式与路径优化[J].出版广角,2017(10):62-64.黄志敏.什么是优秀的数据新闻[J].新闻记者,2019(03):13-14.LoosenW,ReimerJ,DeSilva-SchmidtF.Data-drivenreporting:Anon-going(r)evolution?AnanalysisofprojectsnominatedfortheDataJournalismAwards2013–2016[J].JournalismTheoryPractice&Criticism,2017(21):1246-1263.（三）技术应用策略一些研究分析了可视化技术和工具带来的影响，但涉及技术的研究较少，或与数据新闻的跨学科特性有关。可视化的类型与生产技术和工具密切相关