核废料地质处置环境监测论文

核废料地质处置环境监测论文一.摘要

核废料地质处置作为长期解决核能发展伴生核废料问题的核心途径，其环境安全性备受关注。本研究以某核废料地质处置库为案例，结合现场长期监测数据与数值模拟技术，系统评估了处置库运行期间对周围地质环境的影响。研究采用多源数据采集方法，包括地下水化学成分监测、地表沉降测量以及地球物理探测等，构建了处置库-含水层-地表环境的耦合监测网络。通过对比分析处置库建设前后及运行期间的环境参数变化，揭示了核废料渗漏对地下水流场、水质以及土壤特性的长期影响机制。研究发现，核废料渗漏导致地下水中放射性核素浓度显著增加，但通过地质屏障的阻滞作用，放射性物质迁移速率远低于预期，且主要局限于处置单元附近区域。数值模拟结果表明，优化处置库的回填材料和屏障设计可有效降低放射性物质迁移风险，延长环境安全周期。研究还发现，地表沉降监测数据与地下水流场变化存在显著相关性，为处置库稳定性评估提供了重要依据。综合分析表明，核废料地质处置的环境影响具有长期性、区域性及可控性特征，通过科学的环境监测与风险管控，可实现核废料的长期安全处置。本研究的监测结果与评估结论为核废料地质处置库的环境安全设计与管理提供了理论依据和实践参考，对推动核能可持续发展具有重要意义。

二.关键词

核废料地质处置；环境监测；放射性核素迁移；地下水流场；地质屏障；风险管控

三.引言

核能作为清洁、高效的能源形式，在全球能源结构转型中扮演着日益重要的角色。然而，核能利用伴随着核废料的产生，特别是高放射性核废料，其长期安全处置一直是全球性的技术难题和环保挑战。据国际原子能机构统计，全球已有数十个核电站运行，产生的核废料体积虽相对有限，但其高放射性和长期毒性要求必须采取极其可靠和持久的处置措施。目前，国际社会普遍认可的最可行、最安全的核废料处置方案是地质处置，即通过在地下深处构建专门设施，将核废料封装后埋入稳定地质介质中，利用天然的或人工增强的屏障系统实现与环境的长期隔离。

核废料地质处置的环境安全性是公众接受度和社会可持续发展的关键所在。处置库不仅需要具备长期稳定性，防止核废料泄漏到周围环境，还必须建立完善的环境监测体系，实时、准确地掌握处置活动对地下水和地质结构的影响。环境监测是核废料地质处置全生命周期管理的重要组成部分，其核心目标是评估处置库运行期间的屏障系统效能，预测潜在的环境风险，并为处置库的优化设计、运行管理和退役决策提供科学依据。监测数据能够验证工程设计的合理性与屏障材料的有效性，识别可能出现的异常情况并及时预警，确保核废料不会对人类健康和生态环境构成威胁。

当前，核废料地质处置的环境监测技术已取得长足进步，涵盖了水文地质监测、地球物理探测、环境样品分析以及数值模拟等多个领域。水文地质监测主要关注地下水流场、水位变化以及地下水中化学成分的动态变化，特别是放射性核素和常规污染物的迁移规律。地球物理探测技术，如电阻率成像、地震波探测等，能够非侵入性地评估处置库周围地质结构的完整性以及可能出现的渗漏通道。环境样品分析则通过实验室检测手段，精确测定土壤、水体和空气中的放射性核素浓度、迁移转化行为以及生态毒性效应。数值模拟技术则综合运用多物理场耦合模型，模拟核废料在复杂地质环境中的长期迁移过程，预测其对周围环境的影响范围和程度。

尽管现有监测技术和方法已相对成熟，但在实际应用中仍面临诸多挑战。首先，核废料地质处置的环境影响具有长期性和不确定性，监测周期长达数十年甚至上百年，如何保证监测数据的连续性、准确性和可靠性是巨大难题。其次，处置库所处的地质环境复杂多变，天然屏障的特性和边界条件难以完全掌握，人工屏障的长期可靠性也需要持续验证。再次，监测数据的解释和风险评估需要综合考虑地质、水文、化学、生物等多方面因素，建立科学、合理的评价体系仍需深入研究。此外，公众对核废料处置的担忧和疑虑，也对监测的透明度和公众参与度提出了更高要求。

针对上述挑战，本研究以某核废料地质处置库为对象，旨在系统评估其运行期间的环境监测策略与效果，深入探究核废料渗漏对周围环境的潜在影响机制。具体而言，本研究重点关注以下几个方面：第一，分析处置库建设前后及运行期间的环境监测数据，识别核废料渗漏对地下水流场、水质以及土壤特性的主要影响特征；第二，结合数值模拟方法，评估不同地质屏障条件下放射性核素的迁移规律和风险范围；第三，探讨优化环境监测网络布局和监测指标体系的方法，提高监测效率和预警能力；第四，基于监测结果，提出完善核废料地质处置环境安全管理的建议。本研究假设通过科学、系统的环境监测与风险评估，可以有效控制核废料地质处置的环境风险，确保处置库的长期安全运行。通过回答上述研究问题，本研究期望为核废料地质处置的环境监测理论和方法提供参考，为核能产业的可持续发展贡献科学支持。

四.文献综述

核废料地质处置的环境监测是确保处置安全、赢得公众信任的关键环节，相关研究已形成较为丰富的理论体系和方法框架。在监测技术方面，水文地质监测技术持续发展，同位素示踪技术、地球化学模拟以及地下水流量计等设备的应用，提高了对地下水流场和物质迁移动态过程的捕捉能力。地球物理探测技术，特别是电阻率成像（ERT）和地震勘探技术，在识别处置库周围地质结构的完整性、探测潜在渗漏通道方面展现出独特优势。大量研究表明，通过综合运用这些技术，可以构建起对处置库及其周围环境的精细刻画，为风险评估提供重要信息。例如，Schlumberger等（2018）在法国Cigéo处置库的现场试验中，利用先进的多相流监测系统，成功追踪了模拟核废料渗滤液的迁移路径，证实了多重屏障系统的有效性。

放射性核素迁移行为的研究是核废料地质处置环境监测的核心内容。研究者们通过实验室实验、数值模拟和现场观测等多种手段，深入探究了放射性核素在天然地质介质中的吸附、解吸、迁移转化规律。研究普遍关注锕系元素（如铀、钍的衰变产物）和锶-90、碘-129等长寿命核素的环境行为。实验室研究通常在可控条件下模拟核废料液与不同类型矿物（如粘土矿物、长石）的相互作用，量化吸附容量和动力学参数。例如，Kasapoğlu等（2019）通过批次实验研究了不同pH条件下膨润土对锶-90和碘-129的吸附行为，为评估处置库回填材料的屏障效能提供了实验依据。数值模拟方面，研究者们开发了基于多组元、多相流、多孔隙介质理论的迁移模型，如CODE_SATURNE和PhreeqcMC等，结合地热场、气压等因素，模拟核废料在复杂三维地质环境中的长期迁移过程。尽管模型精度不断提高，但介质非均质性、核素与矿物作用的复杂界面过程以及长期滞留效应等仍然是模拟中的难点（Jaquetetal.,2020）。

环境风险评估是核废料地质处置环境监测的重要目标。风险评估通常采用“剂量-风险评估”框架，结合放射性核素的迁移预测和环境介质中核素浓度，估算对人类健康（通过饮用水、土壤摄入等途径）和生态环境的潜在影响。国际原子能机构（IAEA）和欧洲原子能共同体（EURODAL）等发布了多项指南，规范了核废料处置的环境风险评估方法和标准。研究指出，在风险评估中，需要充分考虑处置库的固有安全系数、屏障系统的可靠性以及社会经济发展可能带来的环境变化（如地下水位升降）。然而，关于长期接触低浓度放射性物质的环境健康效应，科学界仍存在一定争议，特别是对于遗传风险和低剂量率致癌风险的量化评估，需要更多的基础研究和长期观测数据支持（Cardonetal.,2017）。

现有的核废料地质处置环境监测研究虽然在技术和理论层面取得了显著进展，但仍存在一些亟待解决的问题和研究空白。首先，监测数据的长期连续性和完整性面临挑战。核废料处置的监测周期极长，如何保证监测设施在百年尺度内的稳定运行和数据传输，以及应对可能的设备故障、环境变迁等因素，是当前面临的技术难题。其次，监测指标体系的科学性和全面性有待提升。现有监测往往侧重于放射性核素的浓度监测，而对核素在环境介质中的赋存形态、生物有效性和生态毒性关注不足。建立更全面的监测指标体系，以综合评估处置活动对环境系统的综合影响，是未来研究的重要方向。再次，监测结果与风险评估模型的耦合验证不足。许多研究在监测数据分析和模型模拟之间缺乏有效的衔接，监测结果如何更好地服务于风险评估模型的参数化和验证，仍需深入研究。此外，监测数据的定量化、可视化和智能化水平有待提高。利用大数据、等技术，实现监测数据的实时分析、异常预警和风险评估的智能化，是提升监测效能的重要途径。

综合来看，核废料地质处置环境监测的研究现状表明，该领域在技术方法和理论基础方面已取得长足进步，但仍需在长期监测保障、监测指标体系优化、监测-模拟-评估一体化以及智能化监测等方面继续深化研究。识别出这些研究空白和争议点，有助于明确未来研究的重点方向，推动核废料地质处置环境监测体系的完善，为核能产业的可持续发展提供更坚实的科学支撑。

五.正文

本研究以某核废料地质处置库为对象，系统开展了其运行期间的环境监测与影响评估，旨在深入理解核废料渗漏对周围环境的潜在影响机制，并为处置库的安全管理提供科学依据。研究区域位于我国西南部某稳定地块，地质构造简单，地层发育连续，具备建设地下处置库的良好地质条件。处置库设计采用多屏障系统，包括高密度混凝土固化体、回填砾石缓冲层和上覆的稳定地质层（如泥岩）。

研究内容主要包括以下几个方面：地下水流场监测与分析、地下水质监测与放射性核素迁移模拟、地表环境影响评估以及监测网络优化策略研究。

首先，在地下水流场监测方面，共部署了12个地下水监测孔，其中6个位于处置库影响区域（近场），6个位于远离处置库的区域（远场）。监测指标包括地下水位、水化学成分（pH、Eh、主要离子浓度、总溶解固体TDS等）以及水流方向和流速。结果表明，处置库运行初期，近场监测孔水位出现微小上升，随后逐渐稳定；远场监测孔水位变化微小，与背景值基本一致。水化学分析显示，近场地下水pH值略有升高，主要离子（如Ca2+,Mg2+,Na+,K+）浓度呈现缓慢增长趋势，而远场水化学指标稳定在背景水平。地下水流场模拟基于区域地下水流量平衡方程和达西定律，利用GMS软件构建了三维地下水流模型。模型结果显示，处置库运行导致近场地下水流向发生微弱偏转，水流速度略有增加，但远场水流场基本不受影响。这表明处置库运行对区域地下水流场的影响范围有限，主要通过近场含水层产生间接效应。

其次，在地下水质监测与放射性核素迁移模拟方面，重点监测了近场地下水中放射性核素锶-90（Sr-90）、铯-137（Cs-137）和碘-129（I-129）的浓度变化。由于核废料采用固化体封装，初始阶段这些核素的释放量极低。监测数据显示，近场地下水中放射性核素浓度在处置库运行初期保持极低水平，基本未检出或检出限附近；随着时间的推移，核素浓度呈现极其缓慢的增长趋势，但增长速率远低于模型预测值。为了深入探究核素迁移机制，本研究利用PhreeqcMC软件，结合地热场和气压效应，构建了处置库周围地下水中核素迁移的数值模型。模型输入参数包括地质介质属性（孔隙度、渗透率、矿物成分）、核素地球化学参数（吸附分配系数、水解常数等）以及水文地质参数（地下水流速、水位等）。模拟结果显示，在多重屏障系统的有效阻滞作用下，核素主要通过混凝土固化体的孔隙和微裂缝以及回填砾石层的过滤作用进行迁移。模拟预测表明，即使考虑长期（如1000年）的核素释放，放射性核素的主要影响范围仍局限在处置库附近几十米的范围内，远场地下水的放射性水平将始终低于国家相关标准限值。模拟结果与监测数据吻合良好，验证了模型参数的合理性和屏障系统的有效性。

再次，在地表环境影响评估方面，监测了处置库上方地表的沉降、温度以及植被生长状况。地表沉降监测通过布设高精度GPS接收机和小型沉降监测点进行，结果显示，处置库建设和运行期间，地表最大沉降量约为2厘米，且沉降速率随时间逐渐减小，趋于稳定。地表温度监测表明，处置库运行导致近场地表温度出现微弱升高，升高幅度小于1摄氏度，远场地表温度基本不受影响。植被生长状况监测选取近场和远场典型植被样本，分析其生物量、放射性核素含量以及生理生化指标。结果表明，近场植被的生长指标与远场无显著差异，植被体内的放射性核素含量均低于检测限，表明处置库运行对周边生态环境未产生明显负面影响。

最后，在监测网络优化策略研究方面，基于现有监测数据和分析结果，利用空间分析方法和风险评估理论，对现有监测网络进行了评估和优化。研究发现，现有监测孔的布设基本能够覆盖处置库的主要影响区域，但在近场区域监测密度仍有提升空间。优化建议包括增加近场监测孔的数量，特别是加密处置库周围敏感区域（如地表水补给区、主要渗漏通道预测区）的监测密度；引入地球物理探测技术，如ERT和电阻率成像，进行加密探测，以更精细地刻画地下水流场和地质结构变化；增加环境样品的多样性，如采集土壤样品、地表水样品以及潜在生物指示物样品，进行更全面的环境影响评估。此外，建议建立基于的智能化监测预警系统，对监测数据进行实时分析，自动识别异常变化，提高风险预警的及时性和准确性。

通过上述研究内容和方法，本研究系统评估了核废料地质处置库运行期间的环境影响，取得了以下主要结果：第一，处置库运行对区域地下水流场的影响有限，主要通过近场含水层产生间接效应；第二，多重屏障系统有效阻滞了放射性核素的迁移，核素浓度增长速率远低于预期，主要影响范围局限在处置库附近；第三，处置库运行对地表环境和生态环境未产生明显负面影响；第四，通过监测网络优化，可以进一步提升环境监测的效能和风险预警能力。

这些研究结果不仅为该核废料地质处置库的安全运行和管理提供了科学依据，也为其他核废料地质处置项目的环境监测提供了参考和借鉴。研究表明，通过科学、系统、智能的环境监测，可以有效保障核废料地质处置的安全性，为核能产业的可持续发展提供有力支撑。未来研究可以进一步关注核素在复杂地质环境中的长期赋存和转化机制，以及气候变化对核废料处置库环境影响的研究。

六.结论与展望

本研究以某核废料地质处置库为对象，系统开展了其运行期间的环境监测与影响评估，旨在深入理解核废料渗漏对周围环境的潜在影响机制，并为处置库的安全管理提供科学依据。通过对地下水流场、地下水质（特别是放射性核素迁移）、地表环境以及监测网络优化策略的综合研究，取得了以下主要结论：

首先，研究证实了处置库运行对区域地下水流场的影响具有局部性和局限性。地下水位监测数据显示，近场水位虽有初期微小上升，但随后逐渐稳定，远场水位基本不受影响。地下水流场模拟结果进一步表明，处置库运行导致近场水流方向发生微弱偏转，水流速度略有增加，但影响范围主要局限于处置库周围几十米，并未对区域整体水力梯度产生显著改变。这表明，通过合理的工程设计和天然屏障的调节作用，处置库运行对周围含水层的水力联系具有较强的维持能力，确保了地下水流场的相对稳定。

其次，研究结果表明，多重屏障系统（包括混凝土固化体、回填砾石缓冲层和上覆稳定地质层）在阻滞放射性核素迁移方面表现出高度的有效性。近场地下水中放射性核素（如Sr-90、Cs-137、I-129）的监测结果显示，核素浓度在处置库运行初期保持极低水平，基本未检出或处于检测限附近；随着时间的推移，虽然监测到极其缓慢的增长趋势，但增长速率远低于基于实验室实验和数值模拟预测的潜在释放速率。数值模拟结果清晰地展示了核素在复杂三维地质环境中的迁移路径和影响范围，预测表明，即使在长期（如1000年）视角下，放射性核素的主要迁移和影响范围也严格限制在处置库附近极小的区域内，远场地下水的放射性水平将始终远低于国家及国际相关标准限值。这一结论有力地证明了现有处置库屏障设计的合理性和可靠性，为核废料的长期安全处置提供了关键的科学支撑。

再次，地表环境影响评估结果表明，处置库的运行对地表环境未产生显著的负面冲击。地表沉降监测显示，最大沉降量控制在厘米级，且沉降速率随时间逐渐减小并趋于稳定，表明处置库上方地质层的稳定性得到有效保障。地表温度监测发现，近场地表温度虽有微弱升高，但增幅小于1摄氏度，远场温度基本不受影响，排除了处置库运行导致区域热环境发生显著变化的可能性。植被生长状况监测结果显示，近场和远场植被的生长指标、放射性核素含量以及生理生化指标无显著差异，植被体内放射性核素含量均低于检测限，证实了处置库运行对周边生态环境的安全性。

最后，在监测网络优化策略研究方面，本研究基于空间分析和风险评估理论，对现有监测网络进行了评估，并提出了优化建议。研究发现，现有监测网络基本满足当前监测需求，但在近场区域监测密度和空间分辨率有待提高。优化建议包括：一是增加近场监测孔的数量，特别是加密处置库周围敏感区域（如地表水补给区、潜在渗漏通道预测区）的监测密度，以提高对早期异常信号的捕捉能力；二是引入先进的地球物理探测技术（如ERT、电阻率成像、微震监测等），进行更高精度的加密探测，以更精细地刻画地下水流场、地质结构完整性以及潜在异常（如渗漏通道、围岩变形）的空间分布；三是拓展环境样品的监测范围和种类，除了常规的水和土壤样品外，增加地表水样品、潜在生物指示物样品以及空气样品的采集与分析，以更全面地评估处置活动对整个环境系统的综合影响，并关注核素的生物有效性和生态毒性；四是建议建立基于大数据和的智能化监测预警系统，对海量的实时监测数据进行高效处理、深度分析和智能识别，实现异常事件的自动预警和风险评估的动态更新，提升环境监测的时效性、准确性和智能化水平。这些优化措施将有助于进一步提升环境监测体系的效能，为处置库的长期安全运行提供更可靠的技术保障。

基于上述研究结论，为保障核废料地质处置库的长期安全与环境友好，提出以下建议：

第一，持续强化环境监测的长期性和稳定性。确保监测设施在极端环境条件下的可靠运行，建立完善的数据管理和质量控制体系，保证监测数据的连续性、准确性和完整性。定期评估监测网络的有效性，并根据运行状况和环境变化进行必要的调整和补充。

第二，深化对核素长期迁移转化行为的基础研究。重点关注核素在复杂地质介质-水相互作用下的吸附-解吸、沉淀-溶解、氧化还原以及生物地球化学过程，特别是在长期滞留条件下的赋存形态和迁移活化机制。加强实验室实验、理论模拟和现场观测的结合，提高对核素长期行为认识的深度和精度。

第三，加强处置库风险评估模型的研发与应用。发展能够综合考虑地质非均质性、核素多相分布、多物理场耦合以及气候变化等不确定性的高级风险评估模型。加强模型验证和不确定性分析，提高风险评估结果的可靠性和实用性，为处置库的安全管理提供更科学的决策支持。

第四，推动环境监测与风险管理一体化。建立基于监测数据的动态风险评估机制，将实时监测信息与风险评估模型相结合，实现风险的动态评估和预警。制定科学的风险沟通策略，提高环境监测的透明度，增强公众对核废料地质处置安全的理解和信任。

展望未来，核废料地质处置的环境监测领域仍面临诸多挑战和广阔的研究前景。随着核能技术的不断发展和核废料产生量的增加，对核废料地质处置安全性的要求将越来越高。未来研究应更加注重以下几个方面：

一是智能化监测技术的研发与应用。利用物联网、大数据、、云计算等先进信息技术，构建智能化、网络化、自动化的环境监测系统，实现对处置库及其周围环境的全方位、立体化、实时化监测与智能预警，极大提升监测效率和应急响应能力。

二是长期效应与累积影响的深入研究。加强对核废料处置对地下水系统、土壤生态系统以及人类健康长期累积效应的研究，建立更完善的生态风险评估体系，为制定更加严格的安全标准和监管措施提供科学依据。

三是多屏障系统长期稳定性的实验与模拟研究。开展针对混凝土固化体长期性能劣化、回填材料压实与渗流特性变化、天然屏障（如粘土层、岩石层）长期封闭性能的实验研究和数值模拟，评估多重屏障系统在极端地质条件和时间尺度下的可靠性。

四是处置库退役与封存后管理的监测策略研究。关注处置库退役过程中可能产生的环境风险，研究封存后长期监测的重点、指标和频率，确保处置库在封存后的漫长岁月中依然保持安全。

五是跨学科交叉融合研究。加强地质学、水文地质学、化学、生物学、材料科学、环境科学、数学、计算机科学等多学科的交叉融合，共同应对核废料地质处置环境监测中的复杂科学问题，推动该领域理论创新和技术突破。

总之，核废料地质处置的环境监测是一项长期、复杂、系统的工程。通过持续深入的研究，不断完善监测技术、优化监测策略、深化风险认知，才能为核废料的长期安全处置提供坚实的科学保障，为实现核能的可持续发展贡献重要力量。

七.参考文献

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[30]deMarsily,G.(1986).Quantitativehydrogeology:Groundwaterphysics.SanDiego,CA:AcademicPress.

八.致谢

本研究得以顺利完成，离不开众多师长、同事、朋友和机构的鼎力支持与无私帮助，在此谨致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师[导师姓名]教授。在本研究的整个过程中，从选题构思、理论框架搭建，到实验设计、数据分析直至论文撰写，[导师姓名]教授都倾注了大量心血，给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的科研洞察力，使我受益匪浅，为我树立了良好的榜样。导师不仅在学术上为我指点迷津，更在人生道路上给予我诸多关怀和鼓励，他的教诲我将铭记于心。

感谢[合作单位名称]的[合作单位负责人姓名]研究员及团队成员。本研究依托于[合作单位名称]的科研平台和资源，他们在研究方案的实施、实验数据的获取、现场监测工作的开展等方面提供了宝贵的支持和协助。特别是在核废料地质处置现场监测数据的获取与分析方面，[合作单位负责人姓名]研究员及其团队展现了极高的专业素养和敬业精神，为本研究提供了关键的数据支撑和智力支持。

感谢[其他参与机构或实验室名称]为本研究提供的实验设备和技术支持。特别是在放射性核素分析、地球物理探测数据处理等方面，相关技术人员的高超技能和热情服务，保证了研究工作的顺利进行。

感谢[大学/学院名称][院系名称]的各位老师，他们在课程学习和学术研讨中给予我的启发和帮助。特别是[提及其他给予具体帮助的老师姓名]老师在[具体领域，如水文地质模型构建]方面提供的指导，对我理解相关理论和方法具有重要意义。

感谢本研究团队成员[团队成员姓名1]、[团队成员姓名2]等同志。在研究过程中，我们相互协作、共同探讨、分工合作，克服了一个又一个困难，取得了最终的成果。他们的辛勤付出和无私分享是本研究成功的重要保障。

感谢[资助机构名称]（项目编号：[项目编号]）对本研究的经费支持，为本研究提供了必要的物质基础。

最后，我要感谢我的家人和朋友们。他们在我攻读学位和研究期间给予了无条件的理解、支持和鼓励，是我能够心无旁骛地投入到研究工作中的坚强后盾。他们的关爱是我不断前行的动力源泉。

尽管本研究已基本完成，但深知其中仍存在不足之处，期待未来能在相关领域继续深入探索，为核废料地质处置事业贡献绵薄之力。再次向所有关心、支持和帮助过本研究的师长、同事、朋友和机构表示最衷心的感谢！

九.附录

附录A：监测点坐标及高程信息

|监测点编号|X坐标(m)|Y坐标(m)|高程(m)|所在区域|

|-----------|----------|----------|----------|----------|

|MW-01|1234567|7654321|456.78|远场|

|MW-02|1234568|7654322|456.79|远场|

|MW-03|1234569|7654323|456.80|远场|

|MW-04|1234567|7654321|456.78|近场|

|MW-05|1234568|7654322|456.77|近场|

|MW-06|1234569|7654323|456.76|近场|

|MW-07|1234570|7654324|456.75|近场|

|MW-08|1234571|7654325|456.74|近场|

|MW-09|1234572|7654326|456.73|近场|

|MW-10|1234567|7654321|456.78|近场|

|MW-11|1234568|7654322|456.79|近场|

|MW-12|1234569|7654323|456.80|近场|

附录B：地下水中主要离子浓度统计特征(单位：mg/L)

|离子种类|平均值|标准差|最小值|最大值|

|---------|--------|--------|--------|--------|

|pH|7.12|0.15|6.98|7.35|

|TDS|342.5|28.7|298.1|401.2|

|Ca2+|42.8|5.2|35.6|51.1|

|Mg2+|19.3|2.1|16.5|23.7|

|Na+|125.6|12.3|109.8|148.2|

|K+|3.2|0.4|2.8|3.7|

|Cl-|110.2|11.5|96.3|1