编辑人员新闻采编写作技巧指导书

编辑人员新闻采编写作技巧指导书第一章新闻采编的选题策略与话题挖掘1.1热点事件的捕捉与跟进1.2用户需求驱动的新闻策划第二章新闻采编的前期准备与内容调研2.1信息源的筛选与验证2.2数据调研与背景分析第三章新闻采编的写作规范与语言风格3.1新闻标题的精准设计3.2新闻内容的结构化表达第四章新闻采编的视觉呈现与多媒体融合4.1图片与视频的合理配比4.2多媒体元素的叙事整合第五章新闻采编的发布与传播策略5.1多平台发布与内容优化5.2传播渠道的精准投放第六章新闻采编的伦理与合规性6.1新闻真实性与客观性保障6.2版权与信息合规的注意要点第七章新闻采编的持续学习与自我提升7.1行业趋势与先进技术的跟进7.2写作技巧的实战演练与回顾第八章新闻采编的团队协作与流程管理8.1分工协作与任务分配8.2流程标准化与效率提升第一章新闻采编的选题策略与话题挖掘1.1热点事件的捕捉与跟进热点事件的捕捉与跟进是新闻采编工作的核心环节，直接关系到新闻产品的时效性与影响力。在信息爆炸的时代，如何精准识别、快速响应并持续跟进热点事件，成为衡量编辑团队专业能力的关键指标。热点事件的识别机制热点事件具有以下特征：突发性、公众关注度、社会影响力以及媒体传播的爆发性。编辑团队需建立多渠道的信息监测系统，包括但不限于社交媒体舆情监测、传统新闻媒体转载数据、部门发布的权威信息以及专业数据分析机构提供的舆情报告。通过构建多源信息融合模型，提升热点事件识别的准确性。数学表达热点事件识别指数

其中，Ie代表热点事件识别指数，n为信息源数量，wi为第i个信息源的权重，fix为第i个信息源的显著性函数，热点事件的跟进策略热点事件的发展具有阶段性，编辑团队需采用分阶段跟进策略，保证新闻报道的深入与广度。具体实施步骤包括：（1）初期阶段：快速响应，通过简讯、快讯等形式抢占报道先机，同时建立事件数据库，持续收集多方信源。（2）中期阶段：深入挖掘事件背后的动因、影响及各方反应，采用多方信源交叉验证方法提升报道可靠性。交叉验证的可靠性评估公式可靠性指数

其中，R为可靠性指数，m为参与验证的信源数量，Cj为第j（3）后期阶段：总结事件影响，形成深入报道或专题分析，评估事件的社会意义与历史价值。热点事件的资源调配高效的热点事件跟进需合理的资源调配，包括记者调度、编辑分工、技术支持等。建立资源调配优化模型，在满足报道需求的前提下最大化资源利用效率。数学表达资源调配效率

其中，E为资源调配效率，O为报道产出量（如文章数量、视频时长等），RT1.2用户需求驱动的新闻策划用户需求是新闻策划的重要驱动力，现代新闻采编工作需从单向信息传播模式转变为双向互动模式，通过深入分析用户需求，提升新闻产品的用户粘性与传播效果。用户需求的多元分析用户需求具有多样性，编辑团队需建立用户画像系统，通过大数据分析技术，精准刻画目标受众的阅读偏好、信息获取习惯及情感倾向。常用分析工具包括：社交媒体情感分析：基于自然语言处理（NLP）技术，量化用户对特定话题的情感倾向，公式表达为：情感倾向指数

-阅读行为分析：通过分析用户点击率、停留时间、分享行为等，识别热点内容与长尾内容的分布规律。反馈数据整合：结合用户评论、问卷调查等反馈数据，构建动态需求调整模型，数学表达用户需求适应度

其中，A为用户需求适应度，p为参与评分的用户数量，Sk为第k个用户的满意度评分，F用户需求驱动的策划流程基于用户需求驱动的新闻策划流程分为三阶段：（1）需求采集：通过技术手段（如AI语义分析）与人工调研相结合的方式，全面采集用户需求数据。（2）内容生产：根据需求分析结果，确定内容主题、形式及发布节奏。例如针对年轻用户群体，可增加短视频、直播等内容形态。（3）效果评估：通过A/B测试等方法，对比不同策划方案的传播效果，持续优化策划策略。用户需求与商业价值的平衡新闻策划需兼顾用户需求与商业价值，通过构建平衡模型，保证内容的社会效益与经济效益协同提升。数学表达平衡指数

其中，B为平衡指数，SI为社会影响力（可通过传播范围、用户讨论量等量化），CR为商业回报（如广告收入、用户付费等），第二章新闻采编的前期准备与内容调研2.1信息源的筛选与验证信息源的质量直接决定新闻报道的准确性和权威性。编辑人员需建立系统化的筛选与验证机制，以保证信息来源的可靠性。核心原则包括来源的权威性、信息的时效性、内容的客观性以及交叉验证的全面性。2.1.1权威性评估标准权威信息源具备以下特征：官方机构发布：公告、新闻发布会、官方报告等。主流媒体机构：具有较高公信力的新闻机构，如国际通讯社（AP、路透社）、国内权威报刊。学术研究机构：大学、研究所发布的实证研究报告，尤其是涉及专业领域的数据分析。行业专家意见：具有专业资质且无已知利益冲突的专家访谈。公式：权威性评分其中，(w_i)代表各特征的权重，(_{i})代表来源的特征得分（如机构级别、历史公信度等）。解释：该公式用于量化评估信息源的权威性，权重需根据实际场景调整。2.1.2时效性验证方法信息时效性是新闻采编的关键考量。编辑人员需通过以下方式验证：发布时间戳交叉比对：对比不同来源的发布时间，保证信息未过时。动态更新监测：对于突发事件，持续监测官方渠道的后续通报。数据时效性分析：统计数据的发布周期，例如经济数据按月更新。信息类型建议更新频率验证方法官方公告实时更新官方渠道直接确认学术报告按研究周期更新对比机构发布时间表突发事件每小时更新多源时间戳交叉验证2.1.3客观性检测指标客观性要求信息源避免主观偏见和商业利益影响。检测指标包括：多方信源对比：同一事件至少采集三家不同立场的信息源。声明与反驳核对：对争议性信息，核对当事人或相关方的声明。透明度评估：信息发布是否披露数据来源、调查方法。2.2数据调研与背景分析数据调研与背景分析为新闻报道提供深入支撑，避免表面化陈述。编辑人员需掌握系统性调研方法和深入分析框架。2.2.1数据调研方法数据调研需遵循科学方法，包括数据收集、处理及验证阶段：数据收集：通过公开数据库（如国家统计局、行业协会）、企业财报、第三方咨询机构获取数据。数据处理：清洗异常值、填补缺失项、标准化指标。公式：标准化数据解释：该公式用于消除数据量纲影响，保证可比性。数据验证：交叉引用不同来源数据，校验一致性。阶段关键任务注意事项数据收集确认数据发布机构权威性检查数据抽样方法数据处理处理异常值影响避免过度平滑数据验证对比不同来源数据记录差异及可能原因2.2.2背景分析框架深入背景分析需覆盖历史脉络、行业体系及社会影响：历史脉络梳理：查阅档案资料、历史报道、政策演变记录。行业体系分析：分析产业链结构、竞争格局、政策监管环境。社会影响评估：评估事件对公众认知、市场情绪及政策制定的影响。核心步骤：（1）关键节点识别：确定事件的重要时间节点（如政策发布、行业转折）。（2）因果链梳理：分析各因素间的相互作用（如经济指标与就业率的关系）。（3）多维度视角：结合政治、经济、社会、技术等多维视角展开分析。通过系统化的前期准备与内容调研，编辑人员能够构建出权威、深入、可信赖的新闻报道，提升信息传播的价值与影响力。第三章新闻采编的写作规范与语言风格3.1新闻标题的精准设计新闻标题作为新闻信息的“眼睛”，其精准设计直接关系到新闻的传播效果和阅读体验。标题需简洁明了，信息量充足，同时具备吸引力。新闻标题设计的关键要素与操作规范：3.1.1标题的核心要素主题明确性：标题需直接点明新闻的核心主题，避免模糊或歧义。例如若报道某地地震，标题应直接体现地点与事件性质，如“XX市发生5.2级地震”。信息量化：适当使用具体数据增强可信度与冲击力。例如“XX公司年度营收增长30%至XX亿元”，其中“30%”和“XX亿元”为量化信息。公式：标题吸引力

其中，()，()，()为权重系数，分别代表信息明确度、数据显著性及情感色彩对吸引力的贡献比例。实际应用中，可根据新闻类型调整权重，如财经新闻可侧重()。情感引导：根据新闻性质适度加入情感色彩，但需保持客观。例如“XX政策惠及千家万户”带有正面情感，适用于政策类新闻。3.1.2标题的结构类型主谓式：简洁直接，如“推出新规”。动宾式：强调动作，如“消防员成功救出被困群众”。条件式：突出因果关系，如“因暴雨导致交通瘫痪”。常见标题结构对比结构类型优点适用场景示例主谓式简洁清晰事件报道“警方破获重大案件”动宾式重点突出行动导向“企业发布新技术”条件式逻辑明确原因分析“因系统故障导致服务中断”3.1.3标题的避坑指南避免冗余：删除无意义的修饰词，如“据悉”“据透露”等。警惕歧义：保证标题无双重解释空间。例如避免使用“XX与YY合作”若双方身份不明确。控制长度：标题字数一般不超过20字，特殊情况下不超过30字，以适应移动端显示。3.2新闻内容的结构化表达新闻内容需逻辑清晰、层次分明，便于读者快速获取核心信息。结构化表达的实现方法：3.2.1标准新闻结构遵循“倒金字塔”原则，首段呈现核心要素（5W+1H），后续按重要性递减展开。核心要素计算公式核心要素完整度3.2.2段落划分规则单段主题说：每段聚焦一个主题，首句为段落主旨句。例如：“XX公司发布新产品。该产品采用最新技术，主要面向年轻用户群体。”首句点明主题，后续展开。过渡句使用：若需转折或关联上下文，使用过渡句而非简单重复。例如：“初期市场反响平平。但功能优化，用户数量迅速增长。”段落结构优化建议问题场景优化方案示例核心信息分散合并相关段落将“背景介绍”“技术细节”合并为“背景与技术”段落逻辑跳跃增加过渡句在报道转折时加入“除此之外”等引导词过于冗长切分长段落“XX政策的影响”拆分为“短期影响”“长期影响”两段3.2.3多层次内容呈现对于复杂新闻，可采用“总-分-总”结构：（1）总述段：概括全文核心观点。（2）分述段：按时间、空间或逻辑顺序展开细节。（3）总结段：重申意义或展望未来。例如报道某国际会议时，首段点明会议主题与重要性，中间分述各国代表发言，末段总结共识与后续行动。第四章新闻采编的视觉呈现与多媒体融合4.1图片与视频的合理配比在新闻采编过程中，图片与视频的合理配比是提升新闻信息传递效率和受众参与度的重要手段。理想的配比应当基于新闻内容本身的特点和目标受众的偏好进行动态调整。图片以其直观性和简洁性见长，适合快速传递信息点和营造情感氛围；视频则能提供更丰富的叙事层次和动态细节，增强故事的真实感和沉浸感。配比原则：新闻类型：硬新闻以图片为主，辅以短视频；软新闻或深入报道则更适合视频与图片的混合呈现。受众平台：移动端用户更偏好短视频，桌面端用户能接受更长的图片组合。内容节奏：快节奏新闻应采用小尺寸、高密度的图片配比；慢节奏新闻则可采用大尺寸图片与长视频结合的形式。数学模型：新闻内容的视觉吸引力（V）可通过以下公式评估：V其中，P表示图片的视觉冲击力，V表示视频的叙事深入，α和β分别为权重系数，取决于新闻类型。通过实验确定权重系数，可提高配比的科学性。配比实例：新闻类型图片占比视频占比适用场景硬新闻突发事件70%30%快速传播关键信息专题深入报道40%60%需要展现详细过程人物专访30%70%强调情感与细节4.2多媒体元素的叙事整合多媒体元素的叙事整合旨在通过不同媒介形式的协同作用，构建完整的新闻故事框架。整合的核心在于保持信息的一致性和叙事的连贯性，避免碎片化呈现。具体操作需考虑以下要素：整合策略：时间线构建：利用视频划分事件发生的关键阶段，用图片强调关键节点。多感官刺激：视频提供动态画面，音频（如现场声、解说）增强情感共鸣。互动设计：嵌入图片集、视频轮播器，允许用户按需选择信息层级。叙事模型：新闻叙事整合度（N）可通过以下公式量化：N其中，Wi为第i个媒体元素的权重，Ii为该元素的叙事影响力。权重分配需基于内容需求，例如突发新闻中视频的应用场景：灾难报道：视频展现现场情况，图片聚焦受害者面孔，音频补充目击者证词。财经新闻：图表视频解释数据趋势，关键数据用图片卡片突出显示。文化报道：纪录片片段搭配历史照片，形成时空对话。通过上述方法，可保证多媒体元素在新闻采编中发挥最大化效用，提升报道的专业性和传播效果。第五章新闻采编的发布与传播策略5.1多平台发布与内容优化在当代信息传播环境中，新闻采编的内容发布与传播策略应兼顾多平台特性与内容优化需求。多平台发布旨在最大化内容的覆盖范围与触达效率，而内容优化则致力于提升信息在各个平台上的可读性与传播效果。5.1.1平台特性分析与内容适配不同传播平台具有独特的用户群体、内容消费习惯与算法机制。新闻采编需在发布前对平台特性进行深入分析，保证内容形态与平台规则的高度契合。例如社交媒体平台偏好短小精悍、富有互动性的内容，而专业性平台则更注重深入分析与数据支撑。内容适配的核心在于调整信息呈现方式，以适应不同平台的传播逻辑。具体适配策略可通过以下公式评估内容适配度：适配度其中，平台权重反映平台的重要性，内容特征匹配度衡量内容与平台特性的符合程度，n为平台数量。5.1.2内容优化策略与实践内容优化需围绕标题、结构、多媒体元素与关键词布局展开。标题应简洁有力，突出核心信息，同时嵌入高权重关键词。结构需层次分明，段落简短，首段设置“钩子”文本以提升点击率。多媒体元素如视频、图表的嵌入可增强信息可读性，但需控制加载时间。关键词布局需兼顾用户搜索习惯与平台推荐机制，具体可通过以下表格对比各平台推荐算法的关键词配置建议：平台类型关键词密度(%)布局优先级算法响应窗口(秒)公众号1-3标题>首段>结尾3-5今日头条2-5标题>小标题>2-4抖音/B站短视频-视频文案>标题1-35.1.3动态发布与效果跟进动态发布策略要求新闻采编根据平台活跃时段与用户反馈调整发布节奏。效果跟进需建立多维指标体系，包括阅读量、转发率、互动率与跳出率等。通过数据分析持续优化发布时机与内容调整方案，形成传播策略流程。例如可使用时间序列模型预测用户活跃度：y其中，yt为预测时段用户活跃度，β0为基线活跃度，β1为时间趋势系数，β5.2传播渠道的精准投放精准投放旨在通过科学的方法将内容传递至目标受众，提升传播效率与转化效果。传播渠道的精准性取决于对受众画像的深入理解与投放技术的专业化应用。5.2.1受众画像构建与需求分析受众画像需整合人口统计学特征、行为习惯与社会心理因素，形成多维分析模型。新闻采编可通过问卷调查、用户行为数据分析等方法构建画像，并基于画像设计定制化内容。需求分析则需通过交叉验证保证内容与受众需求的强相关性。例如可通过决策树算法对受众群体进行分层：分层数据其中，节点分裂依据信息增益率最大化为原则，分层数据为不同受众细分群体。5.2.2投放渠道与技术参数配置传播渠道的选择需综合考虑受众触达范围、成本效益与内容适配性。常见渠道包括搜索引擎广告、社交媒体推广、KOL合作与垂直媒体合作等。技术参数配置需精确到关键词竞价、定向人群与预算分配等具体指标。以下表格列举各渠道的典型技术参数配置建议：渠道类型创意形式要求竞价出价策略数据监控维度搜索引擎广告关键词匹配>展示广告自动出价>固定出价点击率>转化率社交媒体推广视频内容>图文结合冷启动>稳定优化停留时长>分享数KOL合作内容定制>情感共鸣分阶段投放>效果结算网红影响力系数>观看量垂直媒体合作行业深入>数据支撑预付款>效果分成曝光量>引导流量5.2.3实时优化与动态调整精准投放需建立实时反馈机制，通过A/B测试、多变量测试等方法动态调整投放策略。例如可使用强化学习算法优化广告投放参数：策略更新其中，策略评估依据短期收益与长期留存平衡原则，摸索奖励用于发觉潜在优化空间。第六章新闻采编的伦理与合规性6.1新闻真实性与客观性保障新闻采编工作的核心在于真实性与客观性，这是新闻媒体公信力的基石。编辑人员应严格遵循事实核查原则，保证所发布内容的准确无误。在信息爆炸的时代，虚假信息与偏见传播风险显著增加，对此应采取以下措施：（1）事实核查机制：建立系统化的事实核查流程，包括多源交叉验证、专家咨询、时间戳验证等手段。对关键信息，应至少验证三个独立信源，并记录核查过程。（2）客观性标准：避免主观臆断与情绪化表达，采用中性语言描述事件。在报道争议性话题时，应平衡呈现各方观点，保证报道不带有偏见。例如在报道政治事件时，应注明信息来源及立场标注。（3）动态修正机制：新闻信息具有时效性，一旦发觉事实错误，应及时发布更正声明。更正内容应与原错误信息同等显著，并说明更正原因。数学模型可描述更正传播效率：E其中，Et代表更正信息在时间t内的传播效率，Pi为第i个传播渠道的影响力，ti为信息在渠道i中的传播延迟，A（4）技术辅助工具：利用人工智能技术辅助事实核查，例如通过自然语言处理（NLP）识别虚假信息模式，或利用区块链技术保证信息原始性。6.2版权与信息合规的注意要点在数字媒体环境下，版权侵犯与信息合规问题日益突出。编辑人员需掌握相关法律法规，并遵循行业最佳实践：（1）版权保护措施：内容原创性审查：保证所有原创内容通过内部审核机制，防止抄袭与侵权行为。引用规范：引用他人作品时，需注明出处并符合《著作权法》要求。表格列举常见引用格式：作品类型引用格式文字作品“引用内容”，作者名，出版年份，页码图片作品图X：作者名，作品标题，出版信息数据报告数据来源：机构名，报告标题，发布日期（2）信息合规性要求：隐私保护：在报道涉及个人隐私的内容时，需获得当事人许可或匿名处理。例如在涉及未成年人事件时，应避免泄露其身份信息。数据合规：遵守《数据安全法》等法律法规，保证数据采集与使用的合法性。对敏感数据（如健康、金融信息）应采取加密或脱敏处理。广告标识：商业内容需明确标注广告标识，避免误导消费者。例如在新闻报道中嵌入的商业推广内容应标注“广告”或“赞助”字样。（3）行业自律规范：参考中国新闻协会发布的《新闻从业人员自律准则》，保证内容传播符合社会主义核心价值观。例如在报道敏感话题时，应避免煽动性言论。（4）持续合规培训：定期组织法律法规培训，保证编辑人员知晓最新政策变化。考核内容可包括但不限于《著作权法》《网络安全法》等关键条款的理解与应用。第七章新闻采编的持续学习与自我提升7.1行业趋势与先进技术的跟进新闻采编领域正处于快速变革之中，技术的演进与行业动态的不断涌现，对从业人员的适应能力提出了更高要求。持续跟进行业趋势与先进技术，是新闻采编人员保持竞争力的关键。具体而言，以下几个方面值得重点关注。7.1.1人工智能与大数据技术的应用人工智能与大数据技术在新闻采编中的应用日益广泛，其核心在于通过算法提升内容生产与传播的效率。具体而言，可使用机器学习模型进行新闻素材的自动分类与主题提取。设有一个新闻分类模型，其准确率()可通过公式计算：Accuracy其中，()表示正确识别为正类的样本数，()表示正确识别为负类的样本数，()表示总预测样本数。通过持续优化模型参数，可显著提升分类效果。大数据技术能够帮助新闻机构更精准地分析受众行为，从而优化内容分发策略。例如可通过分析用户阅读时长、互动频率等数据，构建用户画像，进而实现个性化推荐。设用户画像相似度((u,v))可通过余弦相似度公式计算：Sim其中，()和()分别表示用户(u)和用户(v)的特征向量。7.1.2跨平台内容制作与分发移动互联网的普及，新闻采编人员需要掌握跨平台内容制作与分发的技术。不同平台（如微博、抖音等）的内容形式与受众习惯存在差异，因此需要根据平台特点调整内容策略。例如针对短视频平台，应侧重视频剪辑与视觉呈现效果；而对于图文平台，则需注重内容的深入与逻辑性。一个典型的跨平台内容分发策略对比表格：平台内容形式关键指标优化建议图文、视频阅读量、分享数注重标题吸引力，优化排版微博短文、图片转发量、评论数使用热门话题，强化互动性抖音短视频播放量、完播率控制时长，增强视觉冲击力今日头条图文、视频点击率、停留时间优化关键词，提升内容相关性7.1.3虚拟现实与增强现实技术的融合虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术为新闻采编提供了新的可能性，能够使受众获得沉浸式体验。例如通过VR技术可重现历史事件，或对突发新闻进行现场模拟；而AR技术则可将虚拟信息叠加到现实场景中，增强新闻报道的互动性。对于新闻采编人员而言，掌握这些技术的基本原理与应用方法，将有助于提升内容的吸引力与传播效果。7.2写作技巧的实战演练与回顾写作技巧的提升离不开实战演练与系统回顾。通过不断练习与反思，新闻采编人员可逐步优化写作风格，提升内容质量。7.2.1数据驱动的写作优化在现代新闻采编中，数据已成为优化写作的重要工具。通过分析受众反馈数据（如阅读量、评论情感倾向等），可知晓哪些类型的写作更容易获得成功。设写作效果评估指标()可通过公式计算：Effectiveness其中，()表示内容的可读性，()表示内容的相关性，()表示受众参与度，()、()、()分别为权重系数。通过持续调整权重系数，可找到最适合目标受众的写作风格。7.2.2多样化内容的实战演练为了全面提升写作能力，新闻采编人员应尝试撰写不同类型的内容，如深入报道、快讯、评论等。例如每周可分配一定比例的时间用于练习特定类型的写作，并通过同行评审获取反馈。一个典型的写作实战计划示例：星期写作类型目标受众关键要点周一深入报道专业读者注重数据支撑，逻辑严密周二快讯普通受众简洁明了，突出重点周三评论政策关注者观点鲜明，论证有力周四新闻分析行业从业者结合行业趋势，提供专业见解周五互动式内容社交媒体用户引导用户参与，增强互动性7.2.3回顾与改进写作能力的提升需要通过回顾与改进来实现。每次写作完成后，应系统回顾写作过程，分析哪些地方做得好，哪些地方需要改进。例如可记录每个写作任务的完成时间、修改次数等指标，并通过数据分析找到优化空间。一个典型的写作回顾表格：写作任务完成时间（小时）修改次数主要问题改进措施深入报道43数据来源不足加强数据搜集能力快讯10结构不够清晰优化段落划分评论22论证不够充分引用权威观点新闻分析31立场不够明确调整写作角度互动式内容52互动机制设计不佳增强用户引导通过持续实践与回顾，新闻采编人员的写作技巧将得到显著提升。第八章新闻采编的团队协作与流程管理8.1分工协作与任务分配新闻采编团队的有效运作依赖于明确的分工协作与合理化的任务分配。科学合理的任务分配能够最大化团队成员的潜力，提升整体工作效率与新闻产出质量。在任务分配过程中，需充分考虑各成员的专业技能、经验水平以及兴趣偏好，保证任务分配的公平性与有效性。团队中应设立核心角色，包括主编、记者、编辑、审核人员等，各角色承担相应职责。主编负责统筹全局，制定新闻选题方向与策略；记者负责新闻信息的采集与初步撰写；编辑负责内容的加工与润色；审核人员负责最终内容的质量把关。通过角色明确，能够避免职责交叉与遗漏，保证新闻采编流程的顺畅进行。任务分配应遵循以下原则：（1）按能力分配：根据成员的专业特长与能力水平分配任务，保证每个人都能在最适合的岗位上发挥最大效用。（2）均衡工作量：通过合理的任务量分配，避免部分成员负担过重而部分成员工作量不足的情况。（3）动态调整：根据新闻事件的重要性与时效性，动态调整任务分配，保证关键新闻能够得到及时处理。实际操作中，可引入任务分配布局来进行量化评估。任务分配布局通过综合考量任务难度、时间要求、成员能力等因素，计算最优任务分配方案。数学模型表达T其中，(T_i)表示第(i)个任务的任务量，(W_i)表示第(i