AI在越南语应用中的创新实践与发展前景

20XX/XX/XXAI在越南语应用中的创新实践与发展前景汇报人:XXXCONTENTS目录01

越南语AI应用的背景与意义02

越南语AI教学应用实践03

越南语AI翻译与语言处理技术04

越南语AI应用的关键技术突破CONTENTS目录05

越南语AI在各领域的场景应用06

越南语AI应用的挑战与对策07

越南语AI应用的未来展望越南语AI应用的背景与意义01越南语作为非通用语种的挑战

01教学资源匮乏与师资力量薄弱越南语作为非通用语种，存在“师资弱、教材旧”等长期难题，优质教学资源相对稀缺，难以满足教学需求。

02实战应用与互动场景不足传统教学模式下，学生缺乏真实的语言实战环境，互动练习少，导致语言应用能力提升缓慢，难以适应实际交流需求。

03多模态处理与文化理解瓶颈越南语包含6个声调及复杂变音符号，AI在多模态图文理解、地域方言识别及文化语境适配方面存在挑战，如韩国KAIST研究显示AI在越南语多模态考试中平均准确率低于人类学生。

04数据资源与技术适配难题越南语曾面临“无优质数据、无量级积累、无方言覆盖”的“三无”窘境，高质量本土语料库缺乏，影响AI模型的训练效果与本地化应用。提升教学效率与质量“AI学越语”智能体教师端可一键生成教案、自动生成多样化考试题型，内置近10万字教学大纲和150个企业真实经贸案例，显著提升教师备课效率与教学资源质量。增强学生实战能力“AI学越语”智能体学生端提供24小时语法查询、语音模拟对话、商务口语训练、邮件写作智能评阅及贸易实务案例深度讲解，依托3万字基础语料库和13万字企业真实素材，有力促进学生实战能力提升。促进跨文化交流与合作云岭翻译支持中文与越南语等108个语种双向翻译，日均服务用户上百万次；讯飞同传支持中越双语实时互译，在国际会议、跨境贸易等场景中消除沟通障碍，提升交流效率。推动非通用语种数字化转型“AI学越语”智能体是新文科建设与外语教学数字化转型的重要成果，为其他非通用语种的数字化教学提供可推广范式，体现了人工智能与人文社科交叉融合的创新潜力。AI技术赋能越南语应用的价值国内外越南语AI应用发展现状国内越南语AI应用成果

我校亚非语言学院黄聪老师开发的“AI学越语”智能体获四川省首届教师人工智能应用能力大赛高等教育组一等奖，其教师端可一键生成教案、自动生成多样化考试题型，学生端提供24小时语法查询、语音模拟对话等功能。越南本土AI教育规划

越南教育部于2025年12月启动从小学到高中的人工智能教育试点项目，为期六个月，课程框架围绕以人为本的思维、AI伦理、AI技术与应用以及AI系统设计四大核心支柱构建，并根据不同学段特点量身定制内容。国际越南语AI技术探索

韩国科技院（KAIST）研究团队构建ViExam数据集，评估AI在越南语多模态试题上的表现，发现顶级AI模型平均准确率57.74%，低于普通越南学生的66.54%，其中物理题目准确率仅44.60%，地理题目达72.81%。中企越南定制AI模型进展

中国移动通信集团广西有限公司于2026年在越南河内首发定制版AI大模型，基于“九天”大模型打造，针对越南语言特点优化，支持中越双语无缝切换，在智能客服、旅游业行程规划、农业种植建议等场景有应用优势。越南语AI教学应用实践02获奖情况与项目背景2025年9月22日，四川省首届教师人工智能应用能力大赛公布结果，我校亚非语言学院越南语专业黄聪老师开发的“AI学越语”智能体荣获高等教育组一等奖。该智能体旨在解决全国越南语教学中长期存在的“师资弱、教材旧、实战少、互动少”四大难题。技术架构与核心功能基于Coze平台集成框架，结合大语言模型与约30万字的高质量本地知识库，打造了教师端“师能智辅”与学生端“越学智友”两大模块。教师端内置近10万字教学大纲和150个企业真实经贸案例；学生端依托3万字基础语料库和13万字企业真实素材。教师端与学生端功能亮点教师端可一键生成教案、按难度参数自动生成多样化考试题型，提升备课效率与资源质量。学生端提供24小时语法查询、语音模拟对话、商务口语训练、邮件写作智能评阅、贸易实务案例深度讲解等功能，促进实战能力提升。项目意义与应用前景该智能体是我校推动“新文科”建设与外语教学数字化转型的重要成果，体现了人工智能与人文社科交叉融合的创新潜力。目前已在我校越南语专业试点应用，为其他非通用语种的数字化教学提供了可推广范式。"AI学越语"智能体的开发与获奖教师端"师能智辅"模块功能

教学资源智能整合内置近10万字教学大纲和150个企业真实经贸案例，实现优质教学资源的集中管理与高效调用，提升备课资源质量。

教案一键生成基于大语言模型与本地知识库，支持教师根据教学需求快速生成教案，显著减少备课时间，让教师聚焦创新教学实践。

多样化考试题型自动生成可按照难度参数自动生成多样化考试题型，覆盖词汇、语法、阅读等多维度考核需求，提升命题效率与灵活性。学生端"越学智友"模块功能

24小时语法查询与语音模拟对话依托3万字基础语料库，提供全天候越南语语法查询服务；支持语音模拟对话，帮助学生提升口语表达能力与听力理解能力。

商务口语训练与邮件写作智能评阅基于13万字企业真实素材，开展商务场景口语训练；提供邮件写作智能评阅功能，辅助学生掌握商务沟通规范与技巧。

贸易实务案例深度讲解整合企业真实经贸案例资源，对贸易实务案例进行深度剖析与讲解，助力学生理解越南语在实际商务场景中的应用，提升实战能力。AI教学应用的试点效果与推广价值01高校试点成果：教师与学生双向赋能我校亚非语言学院黄聪老师开发的“AI学越语”智能体，在四川省首届教师人工智能应用能力大赛中获高等教育组一等奖。该智能体显著提升教师备课效率，如一键生成教案、自动生成多样化考题；同时为学生提供24小时语法查询、语音模拟对话及商务实战训练，有力促进教学质量与学生能力提升。02基础教育探索：越南全国性AI课程试点越南教育部于2025年12月启动从小学到高中的AI教育试点项目，为期六个月。课程框架围绕以人为本的思维、AI伦理、AI技术与应用及AI系统设计四大核心支柱，分基础教育和职业导向教育阶段，旨在完善AI课程框架，为全国推广奠定基础。03技术突破：多模态推理与本土化模型支持韩国科技院研究显示，部分AI模型如OpenAI的“思维链”模型o3在越南语多模态考试中准确率达74.07%，超过人类平均水平。中国移动在越南首发定制版AI大模型，通过本土语言专家参与训练，提升越南语理解与场景应用能力，支持中越双语无缝切换，在教育等领域展现应用潜力。04可推广范式：非通用语种数字化教学新路径“AI学越语”智能体作为我校推动“新文科”建设与外语教学数字化转型的成果，为其他非通用语种的数字化教学提供了可推广范式。其基于Coze平台集成框架，结合大语言模型与本地知识库的模式，已在越南语专业试点应用，未来有望在更多语种教学中复制。越南语AI翻译与语言处理技术03神经机器翻译引擎：云岭翻译的应用多语种覆盖与核心技术云岭翻译由云南省人工智能重点实验室研发，基于深度Transformer架构，支持中文与越南语、老挝语、缅甸语等108个语种的双向翻译，翻译效果达业内领先水平。多样化产品形态提供WEB在线翻译平台（文本、文档、图片翻译）、云岭翻译App、智能翻译机、多语言会议系统、讲解器及翻译耳机等，实现全场景翻译服务。关键应用场景在跨国旅游中助力无障碍交流与景点深度了解；国际贸易中提供会议实时翻译与文档高效处理；国际传播领域用于影视剧多语种译制，如《舌尖上的中国》越南语版本制作。服务规模与影响力日均服务用户上百万次，有效支撑面向南亚东南亚语言的翻译需求，对推进我国与该地区国家的政治、经济、文化、旅游等多领域交流合作提供重要语言支撑。语音识别与合成技术进展越南语语音识别技术突破越南推出基于人工智能的语音转文本生成器VAIS，能识别北部、中部和南部地区的各种越南口音，准确率高达95％，可在嘈杂环境或远距离有效将语音转换为文本，已被党中央委员会办公室等多个政府组织使用。越南语语音合成技术创新越南文本转语音引擎Vbee可将书面文本转换为带有感情的语音，能预测人阅读单词的方式，以及越南语中缩写和特定单词的发音方式。F5-TTS项目通过扩展词汇表、增强声调建模和优化推理参数，显著提升越南语语音合成自然度，声调准确率可达92%。多场景语音技术应用基于VoxCPM-1.5-TTS-WEB-UI技术，越南街头小吃摊主可快速生成带地道河内口音的语音广告。云南省人工智能重点实验室研发的“小语洞听”语音识别和“小语悦读”语音合成软件，在跨境交流、会议记录、国际传播等场景得到应用。多语种AI大模型在越南语的适配技术本土化核心策略引入越南语言学家共同构建高质量数据集，针对性优化越南语语法结构、地域方言及文化语境表达，提升语言理解准确度。同时保留中文核心功能，支持中越双语无缝切换。本土化能力实际验证模型能精准识别带地域特色的口语化表达（如俚语、省略句式）并实现上下文连贯对话。在旅游业可生成个性化行程方案，农业领域能整合气候数据输出种植建议，跨境贸易中双语客服提升商贸效率30%以上。面临的挑战与突破方向挑战包括依赖高质量本土数据避免“模型崩溃”、文化深度理解需人工校验、算力基础设施依赖跨境协同。突破方向为分层迭代优化（短期强化垂直领域术语库，长期建立越南语专用token化方案）及跨国产学研协同优化数据标注规则。多模态翻译工具矩阵越南语翻译通APP整合实时语音翻译（支持中越/越英双向，方言识别率提升40%，延迟低至0.5秒）、文字互译（三语输入，双语对照）、拍照翻译（OCR识别菜单/路标，准确率达92%）及离线翻译功能，满足多场景需求。专业领域翻译解决方案讯飞同传支持越南语与中文等多语种实时互译，提供悬浮字幕、投屏、音视频加字幕等功能，广泛应用于国际会议、在线视频会议及教育培训，实现跨境交流无障碍。办公场景中的AI翻译应用在WPS表格中可通过AI工具箱调用方方格子AI翻译功能，实现中文内容快速越南语转译，支持批量处理与导出，提升外贸、跨境电商等领域文档处理效率。移动端翻译工具对比越南语翻译AI版等软件提供文本与语音翻译，无广告、设计简洁，支持长文本翻译与语音合成；TapTranslate等轻量级工具则以小巧便捷、快速响应为特点，适合日常碎片化翻译需求。翻译软件与工具的实践应用越南语AI应用的关键技术突破04多模态推理能力的挑战与提升

多模态推理的核心挑战AI在越南语多模态任务中面临图文信息综合理解的难题，当把越南语多模态题目改为纯文字题目时，AI平均准确率从61.19%上升到70.60%，表明挑战在于图文融合而非语言本身。

学科表现差异显著不同学科对AI多模态推理能力要求不同，地理题目因直观图表准确率达72.81%，物理题目因需复杂图形解读和概念理解准确率仅44.60%。

模型选择偏好与数据偏见AI系统在回答越南语多选题时存在明显选择偏向，倾向选择B选项的频率达31.09%，高于随机选择的25%，可能源于训练数据中B选项作为正确答案的频率较高。

人机协作的优化潜力当人类专家辅助AI处理图像内容，提供更准确的图像描述和文字识别结果时，AI准确率可提升约5.71个百分点，显示人机协作是提升多模态推理能力的有效路径。越南语语料库的建设与优化

从“三无”到“三专”的演进过去，越南语语料库常面临无优质数据、无量级积累、无方言覆盖的“三无”窘境。近期，学术界发布了数个大尺寸、高质量的专用数据集，为模型训练提供了“燃料”。

通用与专用语料库并举通用会话语音方面，VietSuperSpeech（267小时）填补了真实对话场景数据的空白；方言翻译方面，ViDia2Std（超13,000句）作为首个覆盖越南全部63个省份方言的平行语料库，有效解决主流模型“听不懂乡音”的痛点；TTS语音合成方面，PhoAudiobook（941小时）的高质量有声书素材提升了合成自然度。此外，法律问答数据集VLQA、句子释义集ViSP、有毒语音检测集ViToSA等也在为垂直领域落地铺路。

提升语音识别与理解能力越南语声调丰富、口音差异大，ASR系统部署面临技术门槛。本土团队通过优化深度学习模型解决流式识别中对语言知识的捕捉难题，VietASR已被证实优于主流商业系统，为越南ASR提供了坚实技术底座，确保机器人能“听对”并“理解”复杂多变的越南口语。声调与方言处理技术创新越南语声调建模技术突破越南语拥有6个声调，传统TTS模型难以准确捕捉其韵律特征。F5-TTS通过修改旋转位置编码、融合声调特征、优化注意力机制等方法，将声调准确率从85%提升至92%，自然度评分（MOS）从3.8提高到4.3。方言识别与处理系统进展越南信息和通信部推出的VAIS语音转文本生成器，能识别北部、中部和南部地区的各种越南口音，准确率高达95%，可在嘈杂环境或远距离有效转换语音。ViDia2Std方言翻译语料库覆盖越南全部63个省份方言，解决主流模型"听不懂乡音"的痛点。专用数据集与模型优化支持针对越南语语音处理，学术界发布了VietSuperSpeech（267小时通用会话语音）、PhoAudiobook（941小时TTS语音合成素材）等高质量专用数据集。VietASR系统在越南语语音识别上已被证实优于主流商业系统，为技术落地提供坚实底座。本土化模型训练策略

语言专家深度参与训练引入越南语言学家共同构建高质量数据集，针对性优化越南语的语法结构、地域方言及文化语境表达，显著提升语言理解准确度。

高质量本土语料库建设构建如VietSuperSpeech（267小时通用会话语音）、ViDia2Std（超13,000句方言翻译）、PhoAudiobook（941小时TTS语音合成）等专用数据集，解决“三无”窘境。

双语能力协同保留在强化越南语能力的同时，保留中文核心功能，支持中越双语无缝切换，满足跨境贸易等场景需求。

声调与方言专项优化针对越南语6个声调及地域方言特点，优化深度学习模型，提升语音识别与合成的准确性，如VietASR系统已被证实优于主流商业系统。越南语AI在各领域的场景应用05AI驱动的教学难题解决方案针对越南语教学中“师资弱、教材旧、实战少、互动少”四大难题，如我校亚非语言学院黄聪老师开发的“AI学越语”智能体，基于Coze平台集成框架，结合大语言模型与约30万字高质量本地知识库，打造教师端与学生端两大模块，荣获四川省首届教师人工智能应用能力大赛高等教育组一等奖。教师端：提升备课效率与资源质量教师端内置近10万字教学大纲和150个企业真实经贸案例，可一键生成教案、按难度参数自动生成多样化考试题型，显著提升教师备课效率与教学资源质量，让教师有更多精力聚焦创新教学实践。学生端：促进实战能力与个性化学习学生端依托3万字基础语料库和13万字企业真实素材，提供24小时语法查询、语音模拟对话、商务口语训练、邮件写作智能评阅、贸易实务案例深度讲解等功能，有力促进学生实战能力提升。非通用语种数字化教学的可推广范式“AI学越语”智能体是“新文科”建设与外语教学数字化转型的重要成果，体现了人工智能与人文社科交叉融合的创新潜力，已在我校越南语专业试点应用，为其他非通用语种的数字化教学提供了可推广范式。教育领域：智能学习助手与平台跨境贸易：商务沟通与客服支持

中越双语智能客服中国移动越南定制版AI大模型支持中越双语无缝切换，智能客服功能可大幅提升商贸效率，企业实测反馈效率提升30%以上。

多模态翻译矩阵助力商务场景越南语翻译通APP整合文字互译、拍照翻译（河内火车街复杂背景招牌翻译准确率达92%）、离线翻译功能，满足商务洽谈中的多场景语言需求。

专业术语库与法律金融翻译针对跨境贸易中的专业场景，AI翻译工具支持专业术语库导入，法律、金融文件翻译错误率可降至0.2%，确保商务文档的精准传达。

实时会议同传与沟通效率提升讯飞同传支持中文与越南语等多语种实时互译，在商务会议中实现同声传译、直播字幕上屏，缩短发言间隔至0.8秒，提升跨语言沟通效率。旅游服务：智能导游与实时翻译

个性化行程生成与文化解说越南市场定制版AI大模型能根据游客偏好生成个性化行程方案，并结合景点文化背景提供深度解说，提升旅游体验。

实时语音翻译与方言识别越南语翻译通APP搭载混合神经网络引擎，支持中越/越英双向实时互译，集成六大越南方言语料库，方言识别率提升40%，对话响应延迟低至0.5秒。

多模态翻译助力场景交互集成文字互译、拍照翻译（如河内火车街复杂背景招牌翻译准确率达92%）和离线翻译功能，满足旅游中菜单、路标等多场景翻译需求。

智能硬件联动提升沟通效率越南语翻译通可联动iThink智能翻译耳机，实现中越对话零延迟，商务会议发言间隔缩短至0.8秒，译文与原始语音波形双屏同步显示。文化传媒：内容创作与多语种转换

AI辅助剧本创作与视频生成越南数字娱乐集团使用“剧小白”AIGC平台，5分钟生成越南传统市集题材短剧分镜脚本，并可快速完成视频合成与智能配音，将百集短剧制作周期从数月缩短至一两周。

多语种内容本地化与转译科大讯飞同传支持中文与越南语等多语种实时互译，提供悬浮字幕、投屏等功能；米壳AI视频翻译能将商品详情、视频翻译成越南语并自动插入字幕、润色内容及配音，助力跨境电商推广。

语音合成与文化传播应用VoxCPM-1.5-TTS-WEB-UI文本转语音模型支持越南语6声调及地域口音，可生成热情洋溢的街头小吃推介语音广告；“小语悦读”能将越南语文本合成为高质量语音，结合虚拟主播用于国际传播。

图像文本生成与视觉内容适配Qwen-Image支持越南语文本生成，通过MMDiT架构和200亿参数模型，解决字符可读性、排版准确性问题，可生成带清晰越南语标语的广告图，直接用于专业场景投放。日常生活：语音广告与便捷工具

01AI语音广告生成：赋能小微商户基于VoxCPM-1.5-TTS-WEB-UI等文本转语音技术，越南街头小吃摊主可快速生成带地道口音的促销语音广告，如河内牛肉粉摊主输入文案后几秒内即可获得热情洋溢的女声播报，提升营销效率。

02越南语翻译通：实时沟通无障碍「越南语翻译通」APP支持中越/越英双向实时语音互译，集成六大越南方言语料库，方言识别率提升40%，对话响应延迟低至0.5秒，覆盖差旅、商务等日常场景，如河内出租车方言报价识别、岘港菜市场砍价俚语转译。

03多模态翻译工具：场景化信息获取越南语翻译类APP整合文字互译、拍照翻译（如河内火车街复杂背景招牌翻译准确率达92%）、离线翻译等功能，满足菜单解读、路标识别等日常需求，为用户提供便捷的多模态语言支持。越南语AI应用的挑战与对策06数据质量与可持续性问题高质量本土数据依赖风险越南语AI模型训练高度依赖高质量本土数据，若后续过度依赖AI自动合成文本，可能引发“模型崩溃”，导致低频词汇流失、表达同质化。文化深度理解的人工校验需求模型对越南民俗、历史等非结构化知识的处理仍需人工校验，以避免文化误读，确保内容的准确性和适宜性。数据可持续性的挑战越南数据存在稀缺且零散的问题，缺乏统一的国家数据中心提供高质量“干净数据”，影响模型训练的持续性和效果稳定性。地域方言与口语表达挑战越南语存在北部、中部、南部地区口音差异，AI系统对俚语、省略句式等地域特色口语的识别和理解存在困难，影响交互自然度和准确性。文化语境与非结构化知识处理不足模型对越南民俗、历史等非结构化文化知识的处理能力有限，易出现文化误读，需要人工校验来确保内容的文化适宜性。多模态信息综合理解能力欠缺在处理越南语多模态题目时，AI系统对图文信息的综合推理能力较弱，平均准确率（57.74%）低于人类学生（66.54%），尤其在物理等需要复杂图形解读的学科表现更差。训练数据偏见与同质化风险AI模型在多选题中存在选择B选项的偏向（31.09%），反映训练数据隐含偏见；过度依赖生成数据可能导致低频词汇流失、表达同质化，影响模型多样性。文化适应性与语义理解瓶颈算力与基础设施的制约本土算力基础设施尚未成熟尽管英伟达已在越南布局数据中心，但当地整体算力基础设施仍不完善，AI模型长期运行需依托跨境算力协同，存在稳定性隐忧。数据可持续性面临风险越南AI模型依赖高质量本土数据，若后续训练过度依赖AI自动合成的越南语文本，可能引发“模型崩溃”，导致低频词汇流失、表达同质化。文化深度理解需人工校验模型对越南民俗、历史等非结构化知识的处理能力有限，仍需人工介入校验，以避免文化误读，确保AI应用的准确性和适宜性。政策法规与伦理考量越南AI教育政策框架越南教育部于2025年11月宣布，将于2025年12月启动从小学到高中的人工智能教育试点项目，为期六个月至2026年5月。课程框架围绕以人为本的思维、AI伦理、AI技术与应用以及AI系统设计四大核心支柱构建，并根据基础教育阶段（小学和初中）与职业导向教育阶段（高中）特点量身定制内容。越南本土AI技术标准与法规越南信息和通信部推出基于人工智能的越南语语音识别解决方案VAIS和文本转语音引擎Vbee，并将其作为“越南制造”数字平台系列活动的一部分。VAIS能够识别来自北部、中部和南部地区的各种越南口音，准确率高达95％，已被多个政府组织使用。AI本土化应用的伦理挑战越南定制版AI大模型在应用中面临数据可持续性风险，若过度依赖AI自动合成的越南语文本进行训练，可能引发“模型崩溃”，导致低频词汇流失、表达同质化。同时，模型对越南民俗、历史等非结构化知识的处理仍需人工校验，以避免文化误读。跨境AI合作的合规性要求越南《人工智能法》于2026年生效，为AI应用建立了核心监管框架。中国企业在越南落地AI大模型需遵守数据主权相关规定，如云南省人工智能重点实验室研发的云岭翻译等产品，在服务跨境贸易等场景时，需确保数据处理符合中越两国法规，实现合规化应用。越南语AI应用的未来展望07技术发展趋势：模型优化与功能扩展

多模态推理能力持续提升当前顶级AI模型在越南语多模态题目上平均准确率为57.74%，低于普通越南学生的66.54%。未来需重点突破图文信息综合理解，如OpenAIo3模型通过“思维链”技术达到74.07%准确率，为提升方向。

本土化模型与专用token化方案针对越南语六声调、语法复杂性等特点，未来将建立越南语专用token化方案，解决黏着语处理难题。中企在河内首发的定制版AI大模型，通过本土语言专家参与训练，提升了地域方言和文化语境表达的准确度。

语音合成自然度与情感化越南语语音合成正从“能说”向“自然有情感”发展。F5-TTS等技术通过优化声调建模、韵律控制参数，使声调准确率提升至92%，自然度评分（MOS）达4.3，接近真人发音水平，支持多说话人及地域口音模拟。

跨国产学研协同与数据生态构建越南政府推动建立国家数据中心，吸引国际AI专家，计划2030年提升本土核心技术掌握率。中国方案通过“北上广研发+广西集成+东盟应用”模式，与越南开展AI视频生成等合作，促进技术与文化深度融合，共建可持续数据生态。跨国产学研合作的深化

中越联合研究与技术转移例如中国—越南人工智能应用合作中心推动“剧小白”AIGC平台在越南数字娱乐集团的落地，实现短剧制作效率提升，周期从数月缩短至一两周，并带动越方技术应用能力升级。

语言专家与工程师协同优化中国移动在越南首发定制版AI大模型时，引入越南本土语言专家共同构建高质量数据集，优化越南语语法、方言及文化语境表达，提升模型对地域特色口语的识别与理解能力。

多语言技术联合研发与资源共享云南省人工智能重点实验室与南亚东南亚国家合作，研发云岭翻译等技术，支持越南语等多语种双向翻译，日均服务用户上百万次，并在旅游、贸易、教育等领域推广应用，促进技术与资源的共享。