【基于图像的商品检索系统研究的国内外文献综述1900字】

[10]，商品的图像搜索有多于特征提取搜索技术的需求，商品的图像搜索技术的根本目的是让顾客利用系统找到自己心仪的商品，但是拍摄照片的过程中，必然会出现一些无关紧要的事物，这就涉及到图像搜索对象的选择问题。同时，在商品图像搜索技术中并不要求搜索结果绝对准确无误，只需要查找到相似结果即可，这样更满足大家购物时选择相似商品的需求。参考文献第45次《中国互联网络发展状况统计报告》发布[J].中国广播,2020(05):27..孙嘉.中国C2C网络贸易税收问题研究复制引用[D].北京:北京邮电大学,2009.黄磊.基于电商网站商品评论的商品属性提取及其情感的可视化表示[D].北京邮电大学,2017.张骞.基于文本的与基于内容的图像检索技术比较研究[J].情报探索,2012(01):111-113.顾文娇.基于内容语义的图像检索技术研究复制引用[D].山东:山东师范大学,2015.高延河.基于复小波理论多尺度颜色和纹理特征描述的图像检索复制引用[D].重庆:重庆大学,2010.于广瑞,赵丹阳.基于立体视觉的目标深度图提取算法研究[J].测绘与空间地理信息,2020,43(04):104-107.胡二雷,冯瑞.基于深度学习的图像检索系统[J].计算机系统应用,2017,26(03):8-19.吴洪,卢汉清,马颂德.基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾[J].计算机学报,2005(12):1969-1979.杨宇.基于深度学习特征的图像推荐系统复制引用[D].四川:电子科技大学,2015.刘振鹿,王大玲,冯时,张一飞,方东昊.一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法[J].中文信息学报.2011(01)靳洋.基于PCA/ICA的图像特征提取算法研究[D].西安电子科技大学,2014.张慧.基于内容的服装图像检索系统复制引用[D].广东:华南理工大学,2010.InformationTechnology;MaharajaRanjitSinghPunjabTechnicalUniversityDetailsFindingsinInformationTechnology(Content-basedimageretrievalsystemusingORBandSIFTfeatures)[J].InformationTechnologyNewsweekly,2020.马冬梅.基于深度学习的图像检索研究复制引用[D].内蒙古:内蒙古大学,2014.张勇.深度学习下的图像识别算法[J].计算机产品与流通,2020(02):151.肖璞,黄海霞.基于CNN算法的深度学习研究及应用[J].现代计算机,2019(35):27-32.Science-ScienceandEngineering;StudiesintheAreaofScienceandEngineeringReportedfromUniversityofEngineering&TechnologyTaxila(AnOptimalCodebookforContent-BasedImageRetrievalinJPEGCompressedDomain)[J].JournalofEngineering,2019.罗妙辉.基于图像内容检索技术的纺织品图像侵权检测复制引用[D].浙江:浙江大学,2015.赵秋实.注意力驱动的两阶