第三部分研究设计

第三部分：研究設計(一）抽樣（研究對象）一、研究設計描述或計畫有關資料蒐集和分析的方法與過程，以便解答研究問題或驗證研究假設，最後檢核研究目的是否達成。包括：研究對象（抽樣）研究工具實施程序資料處理二、抽樣（第八章）(sampling)

估計母群之母數樣本計算樣本統計量母群（一）抽樣的定義與目的（二）抽樣的一些專有名詞（三）例子：

輔仁大學學生依附與自主關係之探討母群：輔仁大學全體學生樣本：輔仁大學部分學生抽樣架構：輔仁大學學生名冊抽樣單位：每一位學生樣本大小：抽樣設計或策略：母群參數：樣本的統計量：（四）抽樣方法1.隨機/機率抽樣(randomsampling)（1）簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)

A.抽籤法

B.亂數表抽樣法（2）分層隨機抽樣(stratifiedrandomsampling)A.分層比例抽樣

B.分層非比例抽樣（3）叢集抽樣(clustersampling)A.單一階段

B.雙階段

C.多階段2.非隨機抽樣（1）定額抽樣(quotasampling)（2）立意抽樣(purposesampling)（3）偶然抽樣(accidentalsampling)（4）滾雪球抽樣(snowballsampling)3.混合抽樣（1）系統抽樣1.隨機/機率抽樣定義：母群中的每一個抽樣單位被抽取的機會都是相等的，且每一個抽樣單位互不影響彼此是否被抽出（1）簡單隨機抽樣A.抽籤法*備妥抽樣架構*將架構中每一個單位加以編號*製作號碼牌，抽取樣本數a.置還抽樣b.非置還抽樣B.亂數表抽樣法*當抽樣架構很大時，利用亂數表抽樣*確認抽樣單位的數量*將每一個抽樣單位編號*隨機選擇一頁亂數表*從該頁隨機選擇一個行與列的交會點作為啟始*決定行進的順序或走向*第二次重複出現的數字不用*抽取樣本數（2）分層隨機抽樣定義：估計正確性會受到母群特徵變異程度影響，為降低異質性影響而採用。將抽樣架構內的元素或抽樣單位分成若干層（性別、年齡、教育程度），計算初各層所佔比率與樣本大小，使用簡單隨機或系統隨機抽取樣本。分層比例抽樣將抽樣架構內的元素或抽樣單位分成若干層，決定各層所佔母群的比率，決定每一層所需抽出的樣本大小，使用簡單隨機或系統隨機抽取樣本。分層非比例抽樣將抽樣架構內的元素或抽樣單位分成若干層，使用簡單隨機或系統隨機抽取樣本。無須考慮每一層的大小及其所佔母群的比例。（3）叢集抽樣定義：當母群很大，確認每一個抽樣單位很困難時，將母群分為幾個團體（省、州），此即稱為叢集，再使用簡單隨機抽樣在每個叢集中抽取樣本每一省抽出一所大學、一所科技大學、一所學院、一所技術學院2.非隨機/非機率抽樣定義：未依據機率原理抽取樣本（1）定（配）額抽樣依據目的分層或偶然分層，分層後不隨機抽樣，而採分配比率後抽取樣本（2）立意（目的）抽樣獲取特定種類之樣本班上同學進行調查（3）偶然抽樣以偶然遇到之對象的可利用性與字在性為基礎記者訪問路人（4）滾雪球抽樣是用網絡來選擇樣本3.混合抽樣系統抽樣*抽樣架構分成數個分段（等距，如10個為一等距）*在第一個分段，以簡單隨機抽樣方法抽選第一個單位（如第3位）*而後的分段均以此次序抽出樣本（在每一等距中，每第3位）三.樣本大小與誤差1.樣本統計量母數估計（存在誤差）2.誤差來源：抽樣過程，特別與樣本大小有關（一）母數之估計標準差的觀點樣本標準差估計標準差（母群標準差的估計數，標準誤，standarderror）（二）平均數分配之標準誤的觀點1.抽樣分配：無數個樣本的平均數