【“一带一路”沿线国家贸易便利化水平对纺织品出口贸易的影响分析计算2000字】

VII“一带一路”沿线国家贸易便利化水平对纺织品出口贸易的影响分析计算目录TOC\o"1-3"\h\u3810“一带一路”沿线国家贸易便利化水平对纺织品出口贸易的影响分析计算 1215901.1模型构建与变量选取 1164521.2样本选择与数据来源 2279131.3基于引力模型的实证分析 2257881.4实证结果 41.1模型构建与变量选取本文运用引力模型进行实证检验，以分析“一带一路”沿线国家贸易便利化水平对我国纺织品行业出口贸易的影响。廷伯根(1962)和波伊豪宁(1963)提出的引力模型的公式如下:T两边同时取对数后为:为i国对j国的出口贸易额，为常数项，为i国的国内生产总值，为j国的国内生产总值，为i国和j国之间的距离,,,为弹性系数，为随机误差项。本文的研究对象是进口国贸易便利化水平这一解释变量对中国纺织品出口额的影响。因此在实证分析过程中，被解释变量除了包括原始引力模型中的基础变量，双边贸易国的GDP及双边贸易国的地理距离外，增加了纺织工业生产出厂价格指数作为解释变量。最终构建模型如下：表示t年出口国中国对进口国i的纺织产品出口贸易额;表示t年进口国i国的贸易便利化水平;表示t年中国的国内生产总值;表示t年i国的国内生产总值;表示t年中国纺织工业生产出厂价格指数;表示t年中国与i国两国首都地理距离;1.2样本选择与数据来源综合考虑确保实证进行的数据的完整性、可获得性以及数据合理性，本文基于2008年-2020年的面板数据，对中国与“一带一路”沿线的38个国家进行实证分析。对于实证模型中所有解释变量及其数据来源如下所示：，被解释变量，表示t年出口国中国对“一带一路”沿线进口国i的纺织产品出口贸易额，数据来源为UNComtradeDatabase。，解释变量，表示贸易便利化指数，数据来源于2008-2020年世界银行营商环境报告。，解释变量，表示t年中国的国内生产总值，数据来源于国家统计局。，解释变量，表示t年i国的国内生产总值，数据来源与国研网统计数据库。，解释变量，表示t年中国纺织工业生产出厂价格指数，数据来源于2008-2020年中国统计年鉴（5-11）。，解释变量，表示t年中国与i国两国首都地理距离，数据来源于城市距离计算器。1.3基于引力模型的实证分析 （1）描述性统计分析表4-1描述性统计分析结果(1)(2)(3)(4)(5)VARIABLES样本数平均值标准差minmaxLnT49419.752.10211.0623.03LNBLH4941.2140.3660.9421.604LNCGDP4949.1460.3818.4299.631LNGDP4941.6771.4321.5457.962LND4948.6050.3187.9288.950表4-1表明列出了2008-2020年间我国与“一带一路”沿线38国纺织产品出口中，共494组数据的描述性统计分析结果。从统计结果可以看出，本文选取的“一带一路”沿线38国的经济规模存在的差异较大，总体上GDP呈现增长态势，说明“一带一路”沿线38国总体经济发展水平向好。从贸易便利化水平、地理距离数据结果来看，具有分散性因而有利于提高拟合优度。总的来说，数据均呈现了论文研究需要的样本特征，故而可以体现出论文指标选取的合理性所在。（3）线性回归结果线性回归分析结果n=494非标准化系数标准化系数tpVIFR²调整R²FB标准误Beta常数26.5857.551-3.5210.000**-0.6460.642F=178.018P=0.000***LNBLH0.1410.1650.0070.2510.802*1.133LNCGDP0.2070.1560.0371.3210.1871.105LNGDP1.0580.0400.72126.4820.000***1.021LND-1.8240.188-0.276-9.6950.000***1.117LNP-0.4761.496-0.009-0.3180.7511.070因变量：LnT从F检验的结果分析可以得到，显著性P值为0.000***，水平上呈现显著性，拒绝了回归系数为0的原假设，同时模型的拟合优度R²为0.646，模型表现比较良好，因此模型基本满足要求。对于变量共线性表现，VIF全部小于10，因此模型没有多重共线性问题，模型构建良好。模型的公式如下：LNT=26.585+0.141*LNBLH+0.207*LNCGDP+1.058*LNGDP-1.824*LND-0.476*LNP1.4实证结果（1）贸易便利化（BLH）变量系数为正，且显著，与本文预期结果一致。BLH相关系数为0.141，说明进口国的贸易便利化水平每提高1%，中国纺织品对该国的出口贸易额将增加0.141%，贸易便利化对中国纺织品出口贸易的正向影响。（2）中国的国内生产总值（CGDP）变量系数为正，但不显著。这可能是因为中国相对于“一带一路”沿线国家的GDP相对差距较大，所以中国的国内生产总值对于纺织品出口贸易增量影响不明显。（3）沿线国家国内生产总值（GDP）变量系数为正，且显著，与本文预期结果一致。BLH相关系数为1.058，说明“一带一路”沿线国家的贸易便利化水平每提高1%，中国纺织品对该国的出口贸易额将增加1.058%，说明这13年间“一带一路”沿线国家经济总量的增长对中国和“一带一路”沿线国家贸易增长的促进作用巨大，且沿线国家的国内生产总值系数为1.058，大于中国国内生产总值的系数0.207，说明“一带一路”沿线国家的国内生产总值对双方贸易的影响更为显著。（4）地理距离（D）变量系数为负且显著，与本文预期结果一致。回归结果表明，D相关系数为1.824，北京与“一带一路”沿线国家首都的直线距离的对数值每增加1%，中国对该国的出口贸易额降低1.824%。这是引力模型的基础变量，因为距离的增加会直接提升运输成本，双方政治、经济、文化也相应差异更大，进而阻碍双边之间的交流，增加交易成本。但