大学生无聊倾向与手机成瘾的关系：自我控制的中介作用

[24]，总分越高，自我控制水平越高。本次研究使用SPSS可靠性分析和因子分析测得的信度为0.87，效度为0.88。第3章研究结果3.1大学生无聊倾向、自我控制与手机成瘾的描述性统计据下表3.1可得，无聊的平均倾向为3.91，低于理论中位数4，表明大学生普遍具有中度至低度的无聊倾向。平均自我控制能力为2.97，也低于理论中位数3，表明他们的自我控制水平也处于中等偏低状态。大学生手机成瘾的平均水平为3.57，高于理论中位数3，表明大学生手机成瘾总体水平相对较高。表3.1描述性统计结果（N=211）变量最小值最大值M理论中值SD无聊倾向501863.9140.89自我控制28822.9730.61手机成瘾501303.5730.633.2大学生无聊倾向的基本情况（1）性别差异用SPSS分析性别是否会对无聊倾向产生影响，结果表明性别差异效应不显著，即男女大学生无聊倾向没有显著差异，不受性别因素影响。（2）生源地差异用SPSS分析生源地是否会对无聊倾向产生影响，由于样本结构不均，本研究将四项整合为三项进行分析，结果如表3.2所示，不同来源地的学生在无聊倾向上存在显著差异，进一步的事后测试可知，城市和农村学生的得分存在显著差异，来自农村的学生得分更高。表3.2无聊倾向生源地差异分析城市（n=64）县镇（n=58）农村（n=89）FM±SDM±SDM±SD无聊倾向3.72±0.893.85±0.844.10±0.893.75*注：*P＜0.05（3）年级差异由于样本结构分布不均，数值差异过大，未达统计学意义上的分析价值，所以未做相关分析。（4）专业差异由于样本结构分布不均，数值差异过大，本研究只对文科理科进行单因素方差分析，结果表明，无聊倾向在不同专业间无显著差异，即其不受专业因素影响。3.3大学生手机成瘾的基本情况（1）性别差异通过SPSS分析发现，性别对手机成瘾的影响不显著，即这一变量不受性别因素影响。（2）生源地差异用SPSS分析生源地是否会对手机成瘾产生影响，由于样本结构不均，本研究将四项整合为三项进行分析，结果显示，总体上不存在显著差异，即手机成瘾不受生源地的影响。（3）年级差异由于样本结构分布不均，数值差异过大，未达统计学意义上的分析价值，所以未做相关分析。（4）专业差异由于样本结构分布不均，数值差异过大，本研究只对文科理科进行单因素方差分析，结果表明，手机成瘾在不同专业间无显著差异，即其不受专业因素影响。3.4大学生自我控制的基本情况（1）性别差异运用SPSS分析结果显示，性别对自我控制的影响不显著，即其不受性别因素制约。（2）生源地差异用SPSS分析生源地是否会对自我控制产生影响，由于样本结构不均，本研究将四项整合为三项进行分析，结果如表3.3所示，自我控制在这一变量上存在显著差异，进一步的事后测试可知，城市和农村来源地的得分存在显著差异，来自城市的学生得分更高。表3.3自我控制生源地差异分析城市（n=64）县镇（n=58）农村（n=89）FM±SDM±SDM±SD自我控制3.09±0.583.01±0.612.85±0.623.12*注：*P＜0.05（3）年级差异由于样本结构分布不均，数值差异过大，未达统计学意义上的分析价值，所以未做相关分析。（4）专业差异由于样本结构分布不均数值差异过大，本研究只对文科理科进行分析，结果表明无显著差异，不受专业因素的影响。3.5无聊倾向、自我控制与手机成瘾的相关分析用SPSS进行相关分析，结果见表3.4，三个变量间两两相关：无聊倾向与手机成瘾正相关，与自我控制负相关；自我控制与手机成瘾负相关，假设二得以验证。表3.4无聊倾向、自我控制和手机成瘾的相关分析无聊倾向自我控制手机成瘾无聊倾向1自我控制-0.72**1手机成瘾0.85**-0.59**1注：**P＜0.013.6中介效应检验因无聊倾向和自我控制受到生源地这一因素影响，所以控制这一人口学变量，采用多元逐步回归分析方法，进一步剖析无聊倾向、自我控制与手机成瘾之间的关系，分析结果见表3.5，其相关性依旧显著，假设二进一步得以验证。表3.5无聊倾向、自我控制与手机成瘾的回归分析预测变量模型1模型2模型3βtβtβt户籍0.152.15*0.060.970.030.61自我控制-0.58-10.19***-0.35-4.47***无聊倾向0.334.25***R20.020.350.40F4.64*55.41***46.01***注：*P＜0.05，**P＜0.01，***P＜0.001用PROCESS程序检验自我控制的中介作用，结果如表3.6所示，置信区间的上下限均未包含0，无聊倾向对手机成瘾有直接影响，自我控制在其间发挥部分中介作用。直接效应占总效应的56.77%，中介效应占43.23%，假设三得以验证。表3.6自我控制在无聊倾向与手机成瘾间的中介效应分析效应值SELLCIULCI效应量总效应0.360.040.290.43直接效应0.210.050.110.3056.77％中介效应0.160.040.080.2343.23％该中介模型如下图3.1所示。自我控制自我控制-0.31***-0.51***-0.31***-0.51*** 手机成瘾0.21***无聊倾向手机成瘾0.21***无聊倾向 图3.1中介模型 注：***P＜0.001第4章分析与讨论4.1大学生无聊倾向现状分析本次调查中，大学生无聊倾向水平处于中等偏下水平，说明大部分的大学生并没有很明显的无聊感，从整体来看，大学生群体无聊倾向普遍较低，这与大学环境提供的多元课程、社团活动、社交场景及网络资源密切相关，这些要素填补了时间空白，且大学生处于探索自我与规划未来的关键阶段，较强的目标感，如学业、就业、兴趣培养，促使其更积极投入生活。在性别和专业维度上，大学生无聊倾向无显著差异，现代教育环境下男女大学生在社交、学业压力及娱乐方式上趋同，尽管不同性别可能在排解无聊方式上存在差异，如男生倾向游戏、女生偏好社交，但总体倾向无显著高低；大学课程强调自主学习、跨专业交流与选修课普及，使不同专业学生时间分配和体验相似，其不存在显著差异。本次研究中农村大学生无聊倾向高于城市大学生，这与先前研究结果一致。从多方面因素进行分析：本次研究的对象以2002和2003年出生的00后为主，农村学生可能因经济条件限制，如参与付费社团成本高，导致现实社交融入慢，且部分人接触智能设备和网络娱乐起步较晚，数字素养不足，面对线上资源易陷入“被动刷手机却无法排解无聊”的状态；城乡文化冲击可能引发其孤独感或自我认同困惑，部分农村学生因经济压力需兼职，碎片化时间与高强度劳动导致“被迫闲暇”，但缺乏有效放松方式；农村家庭代际沟通模式可能较少表达情感或通讯频率较低，使农村学生在孤独时更易陷入无聊循环。4.2大学生自我控制现状分析本次调查中，整体而言大学生的自我控制能力偏弱，这与大学环境自主性强、缺乏外部强监管密切相关，学生需自主管理时间与行为，但部分人因目标模糊易陷入拖延、冲动等失控状态，同时手机和网络娱乐的即时反馈持续刺激大脑，进一步削弱了延迟满足能力与专注力。在性别和专业维度上，自我控制无显著差异，这与先前研究有所不同，当代男女大学生面临的环境诱惑相似，自我控制更多取决于个体心理成熟度而非性别特质；各专业均强调自主学习，课程压力分布均衡，未导致不同专业学生自控能力出现显著分化。本次研究中农村大学生自我控制能力普遍低于城市学生，多层面进行分析：部分农村家庭因父母务工、隔代抚养等原因，对子女行为规范关注度较低，且农村地区课外兴趣资源较少，学生被动娱乐占比高，缺乏主动规划能力锻炼；农村中学“填鸭式”教学模式使学生对大学自主学习所需的自我管理能力准备不足，同时经济压力导致部分农村学生需兼顾学业与兼职，易在时间分配上倾向短期收益、忽视长期目标；城乡差距可能引发农村学生自卑心理，降低自我效能感，若社交圈中缺乏高自律榜样，还可能受“躺平”氛围影响，进一步弱化自控意愿。4.3大学生手机成瘾现状分析本次调查中，大学生手机成瘾水平偏高，这与数字时代手机集成社交、娱乐、学习等多元功能密切相关，其碎片化使用特性易引发行为失控，同时部分学生将手机作为应对学业竞争、就业焦虑等压力的代偿工具，形成“成瘾-自责-依赖”的恶性循环。在本次研究中，手机成瘾在性别、专业和生源地方上没有显著差异。可能的影响因素如下：传统的性别刻板印象可能会导致人们认为男性更有可能沉迷于游戏等应用程序，而女性可能更倾向于社交应用程序。然而，在现实中，现代应用的类型丰富多样，不同性别大学生的手机使用行为也变得更加多样化。例如，男生也会使用学习应用程序来提高技能，而女生也对摄影和视频编辑等应用程序感兴趣。此外，由于缺乏有效的自我控制策略，男女大学生在面对手机的诱惑时都可能陷入成瘾状态；尽管不同专业的大学生学习内容不同，但手机在他们的生活中起着重要作用。例如，理科的学生可以在手机上使用编程软件来辅助学习，也可以通过手机游戏放松身心；文科的学生可以使用手机阅读电子书、搜索学术材料。此外，手机成瘾更多地与个人的心理状态和自我控制能力有关，而不仅仅由专业决定；随着信息传播的加速和互联网的普及，不同地区大学生的生活方式和价值观在一定程度上趋于一致，城市和农村的大学生在进入大学后都面临着相似的学习和生活环境。4.4大学生无聊倾向与手机成瘾的关系对数据进行处理可得出结论，无聊倾向越强，手机成瘾越严重。当个体处于无聊状态时，其内部心理平衡会被打破，所以会寻求外部刺激来填补感知空白，如视觉上有影响力的短视频、高度互动的游戏或社交平台上的即时消息反馈。这些刺激可以快速激活大脑的奖励回路，提供短暂的愉悦感。作为一种集娱乐、刺激和便利于一体的交流工具，手机成为了消磨时间的普遍选择，因此在无聊的情况下，个体大概率会依靠手机来获得外部刺激。此外，无聊会加剧自我控制资源的损耗，从而削弱个体对行为的控制，使其难以有效的限制手机使用的时间，从而形成“无聊-手机依赖-自控能力下降-成瘾加深”的循环。这一关联揭示了无聊倾向对手机成瘾的驱动机制，也提示干预措施应从增强真实活动的吸引力和增强自我调节能力入手。4.5自我控制的中介作用根据数据结果可知，自我控制发挥着部分中介作用。无聊倾本质上是一种心理体验，在这种体验中，个体对当前的环境刺激缺乏兴趣，且会持续的消耗个体有限的自我控制资源。人类的自我控制能力与肌肉力量相似，使用后会进入疲劳状态。当个体长时间处于无聊的状态时，会加速自我控制资源的消耗，从而减弱他们积极调节行为的能力。此时，具有即时反馈和感官刺激的手机就会成为低成本的情绪补偿工具，但是因为缺乏足够的意志力来抵制诱惑，当前自我控制资源不足的个体大概率会陷入“寻求刺激-暂时满足-空虚繁殖”的成瘾循环。第5章研究意义、创新与不足5.1研究意义（1）理论意义本研究立足于国内外相关研究，为理解大学生手机成瘾的心理机制提供了新的视角，同时也为高校心理健康教育、手机使用干预方案的制定提供参考方向。（2）实践意义根究研究结论，可通过填充无聊时间和提高自我控制能力打破成瘾循环，为学校制定差异化的手机成瘾干预提供方向，帮助学生的心理健康和学业发展。5.2研究创新点本研究系统揭示了大学生无聊倾向、自我控制与手机成瘾的链式关联机制，提供了以提升自我控制水平为切入点的手机成瘾预防策略的思路，进一步丰富了高校心理健康教育的干预方向。5.3研究不足与展望本研究采用问卷调查法，可能存在研究对象因问卷涉及敏感条目而隐瞒真实情况或不认真作答的情况，并且因为研究对象随机性较高，生源地等人口学因素比例难以认为掌控，可能会影响部分变量的有效分析。未来研究可从更广泛的数据来源收集信息，提升数据的客观性与样本结构的均衡性，通过扩大样本维度、创新技术工具和构建全周期研究框架等方法，为能获得更科学有效的干预措施提供理论支持。结论（1）大学生整体手机成瘾和无聊倾向程度偏高，自我控制能力偏低。无聊倾向和自我控制在生源地上存在显著差异：城市大学生的无聊倾向低于农村大学生，自我控制能力高于农村大学生。（2）大学生无聊倾向、自我控制和手机成瘾两两显著相关。无聊倾向正向预测手机成瘾负向预测自我控制，自我控制负向预测手机成瘾。（3）自我控制在大学生无聊倾向和手机成瘾间起中介作用。参考文献王洁,陈健芷,杨琳,高爽.(2013).感觉寻求与网络成瘾关系的元分析.心理科学进展,21(10),1720-1730.Kardefelt-Winther,D.(2014).Aconceptualandmethodologicalcritiqueofinternetaddictionresearch:Towardsamodelofcompensatoryinternetuse.Computersinhumanbehavior,31,351-354.刘庆奇,周宗奎,牛更枫,范翠英.手机成瘾与青少年睡眠质量:中介与调节作用分析[J].心理学报,2017,49(12)：1524-1536.童媛添,连帅磊,孙晓军,邱晓雯.无聊倾向对手机成瘾的影响：有调节的中介效应分析[J].中国临床心理学杂志,2019,27(06)：1115-1120.胡爽，大学生认知需求对短视频成瘾的影响：无聊倾向和抵制效能感的作用[D]，硕士学位论文，哈尔滨师范大学，2023.黄时华,李冬玲,张卫,李董平,钟海荣,黄诚恳.大学生无聊倾向问卷的初步编制[J].心理发展与教育,2010,26(03)：308-314.张心雨，大学生手机依赖与无聊倾向的关系研究：生命意义感和正念的中介作用[D]，硕士学位论文，河北师范大学，2022.Acee,T.W.,Kim,H.,Kim,H.J.,Kim,J.I.,Chu,H.N.R.,Kim,M.,...&BoredomResearchGroup.(2010).Academicboredominunder-andover-challengingsituations.ContemporaryEducationalPsychology,35(1),17-27.曹云飞，王鑫泽.大学生自我控制与睡眠拖延：手机依赖和无聊感倾向的中介与调节作用[J],教育教学研究，2023，37（6）：101-114.张慧如，张伟达，傅王倩，邓敏，彭苏浩，李玉，孤独感对创造性倾向的影响:无聊倾向和焦虑情绪的中介作用[J]，心理发展与教育，2024，40（1）：132-145.刘勤学,杨燕,林悦,余思,周宗奎.智能手机成瘾:概念、测量及影响因素[J].中国临床心理学杂志,2017,25(01)：82-87.Smetaniuk,P.(2014).Apreliminaryinvestigationintotheprevalenceandpredictionofproblematiccellphoneuse.Journalofbehavioraladdictions,3(1),41-53.Baker,T.B.,Piper,M.E.,McCarthy,D.E.,Majeskie,M.R.,&Fiore,M.C.(2004).Addictionmotivationreformulated:anaffectiveprocessingmodelofnegativereinforcement.Psychologicalreview,111(1),33.张明月，姜淑梅.大学生手机成瘾的研究综述[J]，产业与科技论坛，2024，23（14）：90-92.Billieux,J.(2012).Problematicuseofthemobilephone:Aliteraturereviewandapathwaysmodel.CurrentPsychiatryReviews,8(4),299-307.Bisen,S.,&Deshpande,Y.(2016).Ananalyticalstudyofsmartphoneaddictionamongengineeringstudents:agenderdifferences.TheInternationalJournalofIndianPsychology,4(1),70-83.邓兆杰,黄海,桂娅菲,牛露颖,周春燕.大学生手机依赖与父母教养方式、主观幸福感的关系[J].中国心理卫生杂志,2015,29(01)：68-73.Cheung,L.M.,&Wong,W.S.(2011).TheeffectsofinsomniaandinternetaddictionondepressioninHongKongChineseadolescents:anexploratorycross‐sectionalanalysis.Journalofsleepresearch,20(2),311-317.田鹏，大学生无聊感与手机依赖的关系：一个多重中介模型[D],(硕士学位论文，广州大学)，2022.郭慧，曹晓君.自我控制与主观幸福感的关系：基于中国样本的元分析[J]，兵团教育学院学报，2024，34（4）：15-24文雅麒，自我控制对大学生睡前拖延的影响及沙盘游戏干预研究[D],硕士学位论文，云南师范大学，2024.李妮，大学生无聊倾向与手机成瘾的关系及干预研究[D],(硕士学位论文，闽南师范大学)，2023.Duckworth,A.L.(2011).Thesignificanceofself-control.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附录B《成年人智能手机成瘾量表》序号题目完全不同意不同意不确定同意完全同意1在入睡前，我总是会刷新某些应用程序（APP）的最新动态2我在一个小时之内必须打开同一手机应用程序（APP）三次以上，比如：微信、QQ、微博、小红书、抖音等3我会无意识的打开某些手机应用程序（APP）4我每天花在社交类应用程序（APP）上的时间超过三个小时5一旦听到手机来电、消息通知或应用程序（APP）动态更新，即便有人正在跟我谈话，我也会忍不住拿起手机查看6我会在不应该使用手机的场合打开手机应用程序（会议期间、上课期间等）7我会经常检查我的智能手机，生怕错过在微信或QQ之类的社交软件上的对话8相对于在电脑上打开网页，更喜欢用智能手机应用程序（APP）9我会经常查看最新的手机应用程序（APP），并把我感兴趣的下载到手机上10我总是关心我智能手机中已有应用程序（APP）的更新并使其保持在最新状态11我很舍得在应用程序（APP）上花钱12手机是我生活中的重要部分，如果它不在身边，我就会觉得坐立不安13如果一段时间不使用智能手机，我