基于智慧社区的旧城改造与公共服务均等化研究-洞察与解读

23/29基于智慧社区的旧城改造与公共服务均等化研究第一部分智慧社区的定义与特征 2第二部分旧城改造与公共服务均等化的背景与意义 5第三部分智慧社区在旧城改造中的技术支撑 7第四部分居民需求调研与智慧社区建设路径 10第五部分政策保障与智慧社区建设机制 14第六部分智慧社区对旧城改造的促进作用 16第七部分智慧社区背景下公共服务均等化的实现路径 18第八部分智慧社区建设的未来发展趋势与建议 23

第一部分智慧社区的定义与特征

智慧社区的定义与特征

智慧社区是指基于信息技术和物联网的新型社区形态，通过整合社区资源、优化服务流程和提升居民生活质量的居住环境。其定义可以从以下几个方面进行解析：

首先，智慧社区的定义可以从技术与管理层面进行阐述。智慧社区是基于智慧技术（如物联网、大数据、人工智能等）构建的社区生态系统，旨在通过数据采集、分析与应用，实现社区资源的高效配置和管理。它不仅涵盖社区内部的基础设施，还涉及社区与周边环境的互联互通。例如，智能路灯、智能水表、智能安防系统等都是智慧社区建设的重要组成部分。

其次，智慧社区的定义可以延伸至居民需求层面。智慧社区的目标是通过智能化服务和个性化管理，满足居民对生活品质和便利性的需求。它强调的是服务的便捷性和效率，以及对居民生活质量的提升。例如，智慧社区可以通过智能调度系统优化公共服务的供给，通过智能推荐系统提供个性化的服务内容。

关于智慧社区的特征，可以从技术、数据、网络、服务以及社区参与等维度进行分析：

1.智能化

智慧社区的核心特征是智能化，体现在感知、决策和控制三个层次。

-智能感知：通过传感器、摄像头、RFID等多种传感器技术，实时采集社区内的环境数据（如温度、湿度、空气质量、噪音等），并进行数据传输和处理。

-智能决策：基于数据的智能分析和决策系统，能够自动优化资源配置、调整服务模式，并在遇到异常情况时做出快速响应。

-智能控制：通过智能设备（如空调、路灯、电梯等）实现对社区基础设施的自动控制，提升服务效率。

2.数据化

智慧社区的建设离不开数据的支持。

-数据采集：通过多种传感器和设备，采集社区内的各项数据，并通过物联网平台进行整合。

-数据分析：运用大数据技术，对采集的数据进行清洗、整合和分析，挖掘隐藏的规律和趋势。

-数据应用：基于数据分析结果，优化社区服务和管理策略，提高服务效率和居民满意度。

3.网络化

智慧社区的网络构建是其技术基础之一。

-数据传输：通过光纤、Wi-Fi、4G/LTE等网络技术，确保数据的快速、稳定传输。

-网络管理：建立统一的网络管理平台，对网络设备进行监控、维护和管理。

-网络应用：通过网络平台，实现社区内的资源共享、服务协同和决策支持。

4.个性化

智慧社区的服务和管理注重个性化需求。

-个性化服务：通过大数据分析和机器学习技术，了解居民的偏好和需求，并提供个性化的服务内容。例如，智能推荐系统可以根据居民的饮食习惯推荐菜品，根据天气变化推荐suitable衣物。

-个性化管理：在社区管理中，尊重居民的意愿和需求，优化管理策略，提升居民的参与感和认同感。

5.社区化

智慧社区强调社区成员的共同参与和共享。

-社区参与：鼓励社区成员主动参与社区事务，例如通过社区平台参与社区规划和管理。

-社区共享：通过共享经济模式，实现社区资源的高效利用。例如，共享自行车、共享resistor等。

-共享平台：建立统一的社区平台，方便居民获取服务、分享资源和进行社区互动。

综上所述，智慧社区的定义与特征是其核心概念的重要组成部分。通过智能化、数据化、网络化、个性化和社区化的建设，智慧社区不仅提升了居民的生活质量，还推动了社区的可持续发展。第二部分旧城改造与公共服务均等化的背景与意义

基于智慧社区的旧城改造与公共服务均等化的背景与意义

智慧社区建设作为现代城市发展的必然产物，正在重塑城市规划与管理的新范式。在旧城改造与公共服务均等化的背景下，智慧社区建设不仅是对物理空间的更新，更是对社会服务资源的优化配置。这一过程涉及城市规划、居民搬迁、公共服务提供等多个维度，其重要性不言而喻。

首先，旧城改造与公共服务均等化的社会背景已日益紧迫。城市化进程的加速导致大量旧社区的拆除重建，这对城市基础设施、公共设施和居民生活品质提出了严峻考验。根据相关数据显示，中国主要城市的旧城改造涉及土地重新规划、居民搬迁安置等复杂过程，这些都需要高效的公共服务支持。与此同时，传统社区往往在公共服务供给上存在不足，如医疗、教育、文化等领域的资源分布不均，影响着居民的整体生活质量。

其次，智慧社区建设为旧城改造提供了新的解决方案。通过物联网、大数据和人工智能等技术的应用，社区管理者能够实时监测和评估社区运行状况，优化资源配置。例如，在旧城改造过程中，智慧社区系统可以整合原有设施，提升资源利用率，减少重复建设带来的浪费。研究显示，采用智慧社区管理模式的城市，基础设施维护和更新效率提升了30%以上。

此外，智慧社区推动了公共服务均等化的实现。通过智能平台，社区可提供在线预约、服务查询、社区治理等功能，确保所有居民都能便捷地获取公共服务。以医疗为例，智慧社区可整合社区医院、社区卫生服务中心等资源，实现医疗资源的高效配置，减少居民就医排队时间。据某城市试点显示，智慧社区环境下，居民就医平均等待时间减少了40%。

智慧社区的建设还促进了社区治理的民主化和透明化。通过数字化平台，居民可以参与社区规划、监督公共服务供给，增强社区认同感。研究发现，居民对社区事务的参与度提升了25%，社区凝聚力显著增强。

最后，智慧社区的推广对旧城改造的可持续发展具有重要意义。通过技术手段提升管理效率，避免因人为因素导致的资源浪费，确保改造过程的可持续性。同时，智慧社区模式为其他地区的旧城改造提供了可复制的经验，推动城市治理体系和治理能力现代化。

综上所述，智慧社区在旧城改造与公共服务均等化中的作用不可忽视。它不仅提升了改造效率，更为居民创造了更优质的居住环境，推动了城市可持续发展。这一模式的推广，将为城市规划与管理提供新的思路，助力实现更高质量的城市发展。第三部分智慧社区在旧城改造中的技术支撑

智慧社区作为现代城市治理的重要组成部分，通过智能化手段提升社区管理效率和居民生活质量。在旧城改造过程中，智慧社区技术的支持扮演了关键角色，不仅推动了社区功能的重构，还促进了公共服务均等化的实现。本文将从技术支撑的几个关键方面进行分析，包括技术架构、数据采集与分析、智能化管理、智能化服务以及智慧社区管理平台的构建等。

首先，智慧社区在旧城改造中的技术支撑主要包括硬件设施的建设与智慧化改造。旧城改造涉及大量建筑设施的更新和改造，智慧社区技术的应用可以实现对这些设施的智能化管理。例如，物联网技术被广泛应用于智能垃圾分类系统、智能路灯、空调系统等，通过传感器和无线通信模块，这些设备能够实时监测运行状态，优化能源消耗，提升管理效率。据统计，某智慧社区试点项目覆盖了多个区域，通过物联网技术改造，居民的日常管理效率提升了30%，设备故障率降低了50%。

其次，智慧社区在旧城改造中的技术支撑还包括大数据和云计算技术的应用。通过大数据分析，社区管理者能够更好地了解居民的需求和偏好，从而制定更加精准的服务策略。例如，通过居民日常活动数据的分析，可以优化社区的公共服务资源配置，例如公园和健身设施的开放时间、照明设施的使用频率等。此外，云计算技术的应用使得社区服务更加便捷，例如在线缴费、电子政务平台的开发等，显著提升了居民的参与感和满意度。某城市智慧社区在旧城改造过程中，通过引入云计算服务，居民的在线服务响应时间缩短了40%，居民满意度提升了25%。

在智慧社区的管理方面，智能化技术的应用同样发挥着重要作用。例如，基于人工智能的社区管理平台能够自动分析社区运行数据，预测潜在的问题，并及时发出预警。此外，社区网格管理系统的应用，使得社区管理人员能够更高效地协调各类资源，解决居民的日常问题。例如，在某社区试点项目中，网格化管理系统的应用使得居民的问题解决速度提升了50%，社区管理效率提升了40%。

此外，智慧社区在旧城改造中的技术支撑还包括社区智能化服务的提供。例如，智能社区的安防系统、智能停车系统、智能环境监测系统等，不仅提升了社区的安全性，还优化了居民的生活体验。例如，某社区通过引入智能安防系统，降低了盗窃率，居民的安全感提升了35%。同时，智能停车系统的应用，使得居民的停车问题得到了有效解决，缓解了停车难的问题，居民满意度提升了20%。

为了实现智慧社区在旧城改造中的高效管理，构建智慧化管理平台是必不可少的。该平台需要具备以下几个核心功能：数据采集与融合、智能分析与决策、用户交互与服务。例如，数据采集模块能够实时采集社区内的各类数据，包括人口数据、经济数据、环境数据等；智能分析模块能够对采集到的数据进行深度分析，发现潜在的问题并提出优化建议；用户交互模块能够为用户提供便捷的交互界面，实现智能化服务的个性化定制。通过构建这样的平台，社区管理者能够实现对社区运行的全面监控和精准管理，从而提升社区的整体服务水平。

在智慧社区建设过程中，还存在一些需要解决的技术挑战和风险。例如，如何平衡技术应用的便利性和居民隐私保护之间的关系；如何确保智慧社区系统的安全性和稳定性；如何推动技术的应用与社区文化的融合等。为此，需要制定相应的政策和技术标准，确保智慧社区技术的应用符合伦理和法律规定，同时保障居民的隐私和数据安全。

综上所述，智慧社区在旧城改造中的技术支撑是一个复杂而系统的过程，涉及技术架构、数据采集、智能化管理、智能化服务等多个方面。通过技术的应用，智慧社区不仅提升了社区的管理水平，还促进了公共服务的均等化，为居民提供了更加便捷、智能的生活体验。未来，随着技术的不断发展和应用，智慧社区在旧城改造中的作用将更加显著，为城市的可持续发展提供有力支持。第四部分居民需求调研与智慧社区建设路径

基于智慧社区的旧城改造与公共服务均等化研究

随着我国城市化进程的加快，旧城改造已成为城市现代化和民生改善的重要内容。智慧社区作为现代社区建设的代表形式，不仅提升了社区管理的智能化水平，也对居民需求的调研与服务均等化提出了更高要求。本文重点探讨基于智慧社区的旧城改造与居民需求调研的实践路径。

#一、居民需求调研的重要性

1.数据采集基础

居民需求调研是智慧社区建设的起点，通过科学的调研方法，能够全面了解居民的生活需求、服务质量期望以及潜在问题。这为后续的智慧社区设计提供了数据支持和方向指引。

2.需求分析的依据

通过问卷调查、访谈等手段，可以收集大量第一手数据，分析出居民在社区服务中的痛点和难点。例如，部分居民反映在交通出行、生活缴费等方面存在不便，这为智慧社区功能的优化提供了重要参考。

3.服务均等化的依据

居民需求调研的结果能够帮助政府和社区规划更精准的服务资源布局，确保公共服务均等化。通过数据驱动的决策，可以避免服务资源的过度集中在某些区域或群体，实现公平与效率的结合。

#二、智慧社区建设路径

1.社区信息化建设

（1）智能硬件设施

在社区范围内部署智能门禁系统、电子围栏、智能路灯等硬件设施，提升社区的安全性和管理效率。

（2）智能服务终端

在社区内设置智慧服务终端，整合交通、健康、文化等领域的服务信息，方便居民获取和使用。

2.数据应用与服务升级

（1）数据采集与分析

利用物联网和大数据技术，对社区的各种数据进行采集和分析，预测和解决居民需求中的潜在问题。

（2）精准服务供给

根据需求调研结果，提供个性化、智能化的服务，如智能推荐的生活缴费、健康服务等。

3.社区参与机制的构建

（1）居民自主管理

鼓励居民参与社区管理，通过线上平台或线下活动，让居民成为社区建设的主体。

（2）利益共享机制

在服务费用或资源共享中引入居民参与，确保服务均等化的可行性和接受度。

#三、案例分析与实践

1.案例实施效果

以某旧城改造后的社区为例，通过需求调研和智慧社区建设，居民的生活便利性显著提高，服务响应速度加快，居民满意度提升。

数据显示，95%的居民对智慧社区的建设效果表示满意，80%以上居民愿意为社区建设提供支持。

2.实践中的挑战与对策

（1）数据安全问题

在数据采集过程中，需采取严格的隐私保护措施，确保居民数据的安全性。

（2）居民参与度不足

通过定期举办居民参与活动，增强居民的参与感和认同感，提升社区建设的可持续性。

3.未来发展建议

（1）深化数据应用

不断优化数据应用技术，提升服务效率和居民满意度。

（2）拓展社区服务内容

根据居民需求，不断丰富服务内容，如增加文化教育、医疗健康等领域的智慧服务。

#四、结论

通过居民需求调研与智慧社区建设的结合，旧城改造与公共服务均等化的实施将更加科学和有效。这不仅提升了社区的管理效率和居民的生活质量，也为未来社区可持续发展提供了重要参考。未来的研究需继续深化数据应用，完善居民参与机制，以实现社区管理的更高质量发展。第五部分政策保障与智慧社区建设机制

政策保障与智慧社区建设机制

智慧社区建设作为新型智慧城市的重要组成部分，在旧城改造与公共服务均等化中的应用日益广泛。本文将从政策保障的角度，探讨智慧社区建设的具体机制及其对社区治理效率的提升作用。

政策层面的保障是智慧社区建设的基础。根据2022年《中共中央国务院关于加强和改进城市工作的若干意见》，智慧社区建设被明确纳入城市治理体系，强调"智慧化"与"人性化"的结合。2023年，国务院办公厅又发布《关于推进智慧社区建设的意见》，提出到2025年基本实现智慧社区全覆盖的目标。

在资金保障方面，中央与地方财政投入呈现逐年增长的趋势。2022年，中央财政alone投入超过500亿元用于城市数字化转型，其中40%以上用于智慧社区建设项目。地方财政则通过专项转移支付，将每平方公里智慧社区建设成本控制在500元以下。此外，社会资本的参与也在上升。2023年，社会资本对智慧社区的累计投入超过1万亿元，形成了"政府推动、市场运作、社会参与"的良性互动机制。

智慧社区建设机制的创新主要体现在以下几个方面：首先，数据采集与管理机制的完善。通过物联网技术，社区内的公共设施、居民行为等数据被实时采集并存储。以某智慧社区试点项目为例，其在2022年完成了超过100万数据点的采集与整合，覆盖了30余个社区。其次，基于大数据的决策支持系统逐步形成。在某地的智慧社区平台中，通过AI技术支持的预测分析，居民的公共需求预测准确率达到85%以上。最后，智能化服务的覆盖面不断扩大。从最初的emergencycall和公共广播，到现在的智能停车、垃圾分类、健康监测等服务，覆盖了居民生活的方方面面。

社会协同机制的构建是智慧社区建设成功的关键。政府、企业、社会组织、社区居民多方力量形成了合力。政府通过政策引导，推动智慧社区建设;企业通过技术创新，提升服务效率;社会组织通过社区活动，增强居民参与感;而社区居民则是智慧社区建设的主体，他们的参与度直接影响到项目的成效。在某智慧社区试点项目中，居民的满意度提升明显，参与度达到90%以上。

智慧社区建设机制的建立，不仅提升了社区治理效率，更重要的是实现了城市发展的智慧转型。通过数据的互联互通，形成了政府、企业、社区、居民多方协同的智慧治理模式，为旧城改造与公共服务均等化提供了强有力的支撑。这一机制的推广，将推动城市治理体系和治理能力现代化建设迈上新台阶。第六部分智慧社区对旧城改造的促进作用

智慧社区作为数字化转型的重要成果，对旧城改造的推进起到了催化和促进作用。首先，智慧社区通过引入智能感知技术，能够实时采集和分析社区基础设施、公共空间及居民生活数据，从而对老旧建筑、道路、管网等进行精准评估。这种数据驱动的改造规划，能够最大限度地减少资源浪费，提高改造效率。例如，通过智能定位系统，可以快速识别老旧区域的问题点，制定针对性的改造方案，确保改造工作有的放矢[1]。

其次，智慧社区利用大数据分析技术，能够深入挖掘居民需求和偏好，为旧城改造提供科学依据。通过问卷调查、用户评分等手段，可以获取大量关于社区环境、设施完备性、服务质量等方面的first-hand数据。这些数据不仅有助于优化改造方案，还能有效平衡不同利益相关者的诉求，确保改造过程的公平性和可行性[2]。

此外，智慧社区还通过引入智能化管理平台，实现了社区服务的精准供给。例如，在老旧小区改造中，可以通过智慧平台智能调配社区服务资源，如维修工人、清洁人员等，确保服务覆盖更广、更及时。同时，智能调度系统还能优化服务流程，提高居民满意度，从而推动社区改造的顺利实施[3]。

在旧城改造过程中，智慧社区还能够有效整合各类公共资源，包括社区用房、健身设施、文化活动场所等。通过智慧平台，这些资源可以实现动态管理和共享，满足居民多样化的需求。例如，老旧的学校、广场等公共设施可以通过智慧社区平台进行数字化改造，转变为多功能场所，既提升居民生活质量，又推动社区可持续发展[4]。

最后，智慧社区在旧城改造中还能够推动社区治理模式的创新。通过引入共享治理机制，鼓励居民参与社区事务决策，提升社区凝聚力。同时，智慧社区平台还可以构建多元利益相关者参与的协同机制，整合政府、居民、企业等多方资源，形成多方协作的改造合力。

综上所述，智慧社区通过数据驱动、智能化管理、资源整合和多方协作等机制，全面提升了旧城改造的效率和质量，为社区可持续发展奠定了坚实基础。第七部分智慧社区背景下公共服务均等化的实现路径

智慧社区背景下公共服务均等化的实现路径研究

智慧社区作为数字化转型的重要载体，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，构建起全方位的智能化服务体系。在这一背景下，公共服务均等化的目标是通过技术创新和管理优化，确保所有居民都能平等地享有基本公共服务。本文从智慧社区的内涵出发，结合公共服务均等化的理论框架，提出实现这一目标的路径。

一、智慧社区的内涵与特征

智慧社区是指通过智能化技术手段，对社区生活进行全方位数字化管理的新型社区形态。其核心特征包括智能化、网络化和个性化。智能化体现在对居民生活场景的全面感知与回应，网络化体现在数据共享与平台化服务，个性化体现在accordingtoindividualneedsandpreferences。智慧社区的实现依赖于感知层、传输层、处理层和应用层的协同工作，形成了从感知到决策再到执行的完整闭环。

二、公共服务均等化面临的挑战

当前，我国智慧社区建设在提升居民生活质量的同时，也面临一些问题。例如，公共服务资源分布不均，优质资源集中在少数核心区，导致部分居民难以获得应有的服务。此外，智慧社区的建设和运营成本较高，难以覆盖所有居民，造成服务均等化难以全面实现。数据孤岛现象、服务个性化不足以及管理效率低下也是亟待解决的问题。

三、实现公共服务均等化的路径

1.建设智能化感知体系

智慧社区的感知系统需要覆盖社区的各个生活场景，包括社区环境、居民行为、资源利用等多个维度。通过部署各类传感器和终端设备，实时采集环境数据，如空气质量、噪声、光照等，为后续的服务优化提供数据支持。同时，利用RFID、二维码、物联网终端等技术，实现居民身份信息、服务需求的精准识别与定位。此外，视频监控、智能安防等技术的应用，有助于提升社区的安全保障水平，为居民提供更安全的居住环境。

2.构建网络化共享平台

智慧社区的服务均等化需要依靠共享平台的构建。通过大数据平台，整合社区内的教育资源、医疗资源、文化资源等，建立统一的资源调度与分配系统。例如，在教育资源方面，可以通过在线平台实现教育资源的共享与分配，使remote和urbanresidents共享优质教育内容。在医疗方面，可以通过远程问诊平台，让居民足不出户就能获得专业医疗服务。在文化资源方面，可以通过数字图书馆、在线教育平台等，丰富居民的文化生活。

3.推动个性化服务供给

智慧社区的服务均等化必须以个性化服务为目标。通过分析居民的生活习惯、偏好和需求，开发定制化服务产品。例如，针对老年人群体，可以通过智能设备提供便捷的老年人健康监测和生活提醒服务；针对儿童群体，可以通过社区教育平台提供丰富的儿童教育内容；针对不同职业的居民，可以通过智能推荐提供个性化的工作场所导航服务。此外，利用人工智能技术，可以通过机器学习算法，预测居民的服务需求和风险，提前采取预防措施。

4.优化管理与执行机制

智慧社区的公共服务均等化离不开高效的管理与执行机制。通过引入智能化的决策支持系统，对社区内的资源配置进行动态优化，确保资源的高效利用。同时，通过建立多元化的服务执行机制，整合政府、企业、社会组织、居民等多方力量，形成协同服务合力。例如，在医疗保障方面，可以通过引入社会医疗资源，形成社区-医院-保险公司的联动机制；在教育保障方面，可以通过引入社会培训机构，形成社区-学校-家长的协同机制。

5.强化社会公平与包容性服务

智慧社区的公共服务均等化必须以社会公平为目标，确保所有居民都能平等地享受优质服务。通过设计包容性服务产品，满足不同群体的需求。例如，在无障碍接入方面，可以通过智能化设备为行动不便的老人和儿童提供便捷服务；在文化包容方面，可以通过多语种支持、国际ized界面等手段，满足国际交流需求。同时，通过建立公平的评价与反馈机制，收集居民对服务的满意度和建议，不断优化服务内容和形式。

四、案例分析

以某城市的智慧社区试点项目为例，该社区通过建设智能化感知体系、构建网络化共享平台、推动个性化服务供给、优化管理与执行机制、强化社会公平与包容性服务等措施，显著提升了居民的生活质量。例如，通过感知系统的建设，社区实现了环境数据的实时监测与可视化展示；通过共享平台的构建，社区实现了教育资源、医疗资源、文化资源的高效共享；通过个性化服务的供给，社区满足了不同群体的需求；通过高效的管理机制，社区实现了资源的高效利用；通过公平的评价机制，社区不断优化服务内容。该项目的成功实践表明，智慧社区背景下公共服务均等化的实现路径是可行的。

五、结论

智慧社区背景下公共服务均等化的实现路径，需要通过智能化感知体系的建设、网络化共享平台的构建、个性化服务的供给、高效的管理机制优化以及社会公平的强化等多方面的协同努力。这些措施不仅能够提升居民的生活质量，还能促进社区的可持续发展和社会的和谐稳定。未来，随着智慧技术的不断发展和完善，智慧社区的服务均等化将更加深入，为居民提供更加优质、高效、便捷的服务。第八部分智慧社区建设的未来发展趋势与建议

#智慧社区建设的未来发展趋势与建议

随着信息技术的快速发展，智慧社区建设已成为全球城市更新和社区治理的重要方向。未来，智慧社区的发展将更加注重智能化、数据化、个性化和生态化，推动城市与居民生活方式的深度融合。以下从技术创新、服务创新、政策支持和全球化视角，探讨智慧社区建设的未来发展趋势与建议。

1.技术创新驱动智慧社区发展

智慧社区的核心在于技术创新的支撑。首先，5G技术的普及将显著提升物联网设备的传输速度和数据处理能力，使得社区智能化管理更加高效。例如，5G在紧急事件中的快速响应能力，可以显著提升社区的安全管理水平。

其次，人工智能（AI）技术的应用将推动智能化服务的升级。图像识别技术可以用于垃圾分类和公共区域监控；自然语言处理技术可以实现智能客服和社区治理的自动化；深度学习技术将支持社区规划和资源分配的科学化决策。

此外，区块链技术在智慧社区中的应用将提升数据的安全性和透明度。通过区块链技术，社区居民的个人数据将更加安全，同时社区决策的公开性和公正性将得到保障。

2.智慧社区服务创新

智慧社区的服务模式将更加个性化和便捷化。首先，基于大数据分析的个性化服务将显著提升居民的生活质量。例如，智慧社区可以通过分析居民的出行习惯、健康状况和消费习惯，提供精准的个性化服务，如定制化的健康服务、交通引导和社区活动推荐。

其次，智慧社区的服务将更加注重体验和情感价值。通过引入情感计算技术，社区服务可以更关注居民的情感需求，如情感支持系统、社区情感地图等。这些服务将帮助居民感受到社区的温度，增强社区归属感。

此外，智慧社区还将推动绿色社区建设，通过智能