互联网传媒AI专题：效率重构与范式跃迁AI赋能内容变革与流量变现

互联网传媒AI专题在进一步打开；AI赋能流量变现效率，效果和盈利能统广告商，AI端到端的自动化解决方案将有效降低人lAI赋能全维内容生成与分发，渗透率与降本增效方差较大；仍是手握方向盘的掌舵人，AI是强大辅助驾驶工具。音乐，独立音乐（短视频内容AI深度应用但并没有带来商业l投资建议：持续看好AI发展带来的产业需求加速和应用落地。推荐围绕自研模型+算力+云生态的垂直整合进行标的选择，推荐阿里巴巴、谷歌、腾讯控股；AI视频+垂类应用场景推荐快手、美图公司。IP+AI里健康。54%42%31%19%8%-4%05/2508/2510/2512/2503/2605/26传媒沪深300 横店影视人民币人民币人民币人民币世纪华通人民币人民币人民币神州泰岳人民币人民币人民币人民币人民币人民币人民币凤凰传媒人民币人民币人民币人民币人民币人民币腾讯控股--腾讯音乐腾讯音乐-SW微博WB.O微博-SW 6 6（二）多模态发展提速，模型效果大幅提升 （一）不同类型内容的生产成本和产量：降低成本意味着提升供给 10 （一）AI+广告提效：海量素材中实现更高效的广告检索与排序 18 26 31 33七、AI+短视频/漫剧：基于投流玩法迅速成长，流量要素成本降低、加速 35（一）AI漫剧/短剧：作为流量要素载体而非目的，价值在于AI新内容形 35 40（三）上市公司：版权、工具、投流三条路径切入，营收增长但投流模 42八、AI+传统长剧/电影：制作端初步尝试应用，平台探索新内容范式 44（一）对长剧/电影：少量应用，本质分异在于归纳演绎的创作路径差异 44（二）AI+传统影视制作：流程中应用，集中在前期概念与后期特效 45 46 8 8 9 9 20 20 20 23 28 28 31 32 33 34 35 35 36 36图33：头部漫剧分类型播放增量（2月） 36 37 38 39 40 40 40 40 41 43 43 43 43 45 46 47 47 48 48 49 50 50 51 6 6 8 9表5：各类内容AIGC渗透率在生产端和消 表7：国内主流媒体平台AI+广告提效产品 表8：MetaAdvantage+广告效果 表11：世界模型发展阶段及主要进展梳理 26 28 29 37表15：抖音短剧版权中台成品漫剧合作政策 38表16：抖音对于各种不同类型的漫剧的系数区分（2026 39 42 44 46 一、从多模态到Agent，模型能力迅速增长Anthropic发布ProjectGlasswing，并在该项目中首次公开提到ClaudeMythos伙伴和开源开发者开放。2025/9/29ClaudeSonnet4.5追求接近前沿性能的同时，显著2026/2/5ClaudeOpus4.6广泛可用产品线2026/2/17ClaudeSonnet4.6主力商业化模型升级，力图实现高能力、可规模方面较Opus4.6均出现大幅度提升，当前公司选择将其以防御性、受限部署的方式预计主要由模型的能力溢价、以及产品准入门槛所造成的溢价组成。接近前沿水平智能的模型速度与智能综合表面向智能体与编程面向防御型网络安全工作流的研究预是是是—————————（withouttools）—（withtools）—Enterprise订阅用户提供研究预览版，后续将逐步推荐给全部用户。根据量子位，ClaudeDesign界面简洁，就是传统设计软件+一个AI聊单清晰：描述需求→AI生成初稿→对话/评论迭代→导出交付，有望成为一条从想法根据机器之心援引Anthropic，当前ClaudeDesign已经 统。之后的每个项目都会自动使用你的颜色、字体和组件。用户可以随着时间的推将静态模型转换为易于共享的交互式原型，支持收集反馈与用户测试，无需代型产品经理可绘制功能流程草图，直接交给ClaudeCode设计探索推介演示文稿从粗略提纲出发，在几分钟内制作完整的、符合品牌形象的演示文稿，支持导出为创建着陆页、社交媒体素材和活动视觉素材，后续可交由设计师进行润色优化。数据来源：机器之心公众号，Anthropi性的提升，有望成为设计领域重要的生产力工具。在效果层面，根据用户测试数据心ChatGPTImages2.0的 素、多个约束条件的复杂提示词测试中几乎能逐条满足所有要求。同时支持多轮对话编辑，在生成图片后逐条调整。优秀，推理引导动按字节API概念艺术、审美优先例如可以生成文本工整，排版清晰的试卷及报纸等；此外在生活场景及互联网场景等领域有更加深入的应用，从而进一步推动AI终端需求数据来源：APPSO公众号提示词：数据来源：APPSO公众号提示 二、内容行业不同赛道的产能规模和成本比对较低，主要是时间成本+电费+宽带费；根据阅文作家助手、七万元区间，根据腾讯音乐，2024年华语音乐上新数量为100多万首。AI漫剧/短剧较18+/6+万部区间。动画剧集、综艺、长剧、电影，因单分钟成本高昂，由专业机构），/综艺等品类均是生产成本最高，审美要求最严苛的精品路线。PUGC以阅文旗下的哔哩的2025年活跃UP主为400万，全年上传的新视频数量在2.88亿条，要高于小说作品数量和音乐作品数量。UGC则以快手这类短视频平台为代表，创作者门槛低，100亿1亿100万100PGCPUGC100亿1亿100万100产量420亿新增字数/年80万本新增小说/年146亿新增视频/年2.88亿新增视频/年135万新增华语歌曲/年211部新增电视剧/年创作者数量数十-数百数十万数百万上亿AI生成，更多是赋能作家创作，阅文创作大会披露的旗下妙笔大模型的作家周使用费度仍要打一定的折扣。漫剧通过AI创造了增量市场，们把漫剧和短剧加总，去算漫剧（AI生产）对整体竖屏微短内容的渗透率，在目前生产端达到34%，消费端渗透率达到8%。音乐则呈现上传量渗透率较高，但消费端接受度仍不足的现状，海外的Applemusic和Deezer均公布了一些运营端的数据，即AI歌曲的上传渗透率达到30-40%，但是消费端的播放量不高于3%。型的AI对话助手/多模态模型用户渗透率更高，例如GPT、Gemini这类产品目前从C 端流量来看处于第一梯队。垂直领域，Coding这类生产力场景用户规模高于其他垂应用领域模型/产品名称月独立访客数（#）月访问量（#）访问持续时间Chatbot+综合GPT-5.3/5.2460,600,0005,602,000,0000:06:06Gemini3Pro/2.5Pro260,900,0002,259,000,0000:07:23Deepseek45,580,000307,400,0000:04:52Claude4.5系列43,140,000369,000,0000:05:47Doubao15,600,000122,600,0000:04:15KIMI7,636,00042,170,0000:08:42Qwen6,620,00032,870,0000:04:34Minimax1,343,0004,336,0000:05:56CodingGitHubCopilot(ChatGPT/OpenAI)132,700,000570,500,0000:06:32ClaudeCode7,919,00015,850,0000:02:29字节Trae1,292,0002,366,0000:03:22文心快码/Comate(百度)1,280,0002,066,0000:01:42Qoder(阿里巴巴)653,0371,691,0000:03:59CodeGPTAgents153,170272,3950:00:37BridgeMind68,113124,4650:01:18写作NovelAI742,2074,899,0000:11:41Sudowrite324,3011,033,0000:05:11彩云小梦8,31929,0110:01:34百度作家平台（文心）5,14014,6620:04:23炼字工坊4,37048,6430:06:43图片Midjourney4,123,00013,810,0000:10:17腾讯混元图像3.0970,0432,505,0000:04:45NanoBanana395,357651,9860:01:24通义万相448,208860,3540:01:59音乐/音频ElevenLabsMusic30,270,00090,830,0000:04:59Sunov5.514,870,00071,690,0000:07:19Udiov4683,0281,584,0000:04:07视频OpenAISora26,180,00023,700,0000:14:41Kling3.0/2.65,476,00014,170,0000:05:41GoogleVeo3.13,272,0005,410,0000:01:02Seedance2.02,200,0003,661,0000:02:19RunwayGen-4.583,103187,5270:01:37 0 三、AI+营销：自动化程度大幅提升，推荐更加精准统广告模型，AI广告架构为头部媒体公司实现跨广告模式和跨不同广告目标的相关性共享，实现效果大幅提升和成本大幅下降2）AI+广告检索，在广告数量大幅增长的情况下，通过深度神经网络优化检索环节，高效分层索引，向用户推送更个性化的广告，减少用户反感；同时广告主效果更好、成本更低3）AI多模态能力表6：Meta的广告提效工具LattiAndromeda倍模技术推出了全新的生成式广告推荐模型Andromeda，使公司用于广告检索的模的广告池缩小到几千个可以展示给用户的广告。在测试目标上看到的广告质量23Q2预测广告在不同数据集和优化目标中的表现 大模型学习高质量embedding，并将其蒸馏为轻量化的线上服务模型，兼具大模型不同广告目标（点击、视频观看和转换）的相关性共享提高了广告质量约8%。善投放效果。检索是广告推荐流程的第一步，即从数千万条广告候选中，快速筛选和推理范式的全链路创新，配合NVIDI在商业化层面，Andromeda解决了生成式AI时代的两大核心挑战：广告候选量爆炸和延迟约束收紧。推荐系统需要处理的广告候选量相比后续排序阶段增长了三个数量级，且随着Advantage+套件的自动化功能和生成式AI创意数量爆发式增长。Andromeda构建了高计算复杂度、高并行度的深度神经网络，更好地学习用户与广告之间的高阶交互关系，通过高效分层索引支持超大规模广告素善广告主投放效果的同时保持系统响应速度，为Meta广告业务在AI时代的持续增长奠定了技术基础。 在2025年推出GEM（GenerativeAdsModel），基于大语言模型（L构建，由数千张GPU协同训练。模型通过一整套后训练技术，将学习成果传递至全告互动与自然互动数据训练，特征分为两类——序列特征，即行为历史；以及非序分别采用定制化注意力机制，同时支持跨特征学习。该设计提升准确率，并可对每图片、音频、视频等多模态的自然内容与广告互动，学习成果将覆盖Facebook、后的细微逻辑，支撑统一互动模型，智能排序自然内容与广告，为用户与广告主创 广告链路逐渐无法适配海量素材的处理需求。与此同时，互联网用户对广告加载、召回、排序展示的响应延迟容忍度持续走低，延迟过高会直接导致用户流失、广告点击率与转化率下滑，这对广告整体技术架构、多阶段检索匹配效率、实时智能排带来算力需求上升，行业算力成本持续高企。因此，国内各大主流媒体平台布局并级实时排序模型、重构广告技术底层架构、轻量化AI推理部署等方式进行系统性升级；最终在大幅提升广告投放精准度、强化用户匹配效果、优化广告转化与商业收益的同时，有效缩短广告全链路响应延迟、提升实时处理效率，并且合理控制算力腾讯任务。通过创新的全表征、多粒度迁移框架，在十余个下游应用中落地，全平台GMV提升2.45%。座从“模糊匹配”进化为“精准理解”，驱动广告推在小红书的发现页推荐流排序环节，以行为为中心的排序，迭代预测用户下一个行为；融合用户历史行为"表征-学习-推理"三位一体的推荐原生设资料来源：小红书论文、腾讯广告技术公众展研究中心 成本2）广告商中，以钛动为代表的AI营销公司已搭建广告大模型+Agen全球媒体渠道广告投放与效果优化等核心环节。推出的自动化投放工具，利用机器学习技术将复杂的受众定位、创意测试、预算分Campaigns）四大核心场景。以电商场景为例，Advantage+ShoppingCamp在应用推广场景，Advantage+AppCampaigns通过简化创建流程并支持动态格式Campaigns通过预填充用户信息降低表单摩擦，在房地产、金融服务等高客单价行业表现突出。根据Meta电话会纪要，使用自动化解决方案的广告主数量不断提升，完成了针对Advantage+线索广告系列的简化创建流程的全面上线，端到端自动化解决方案实现的年化收入已达到600亿美元在Advantage+创意套件中，使用至少一项视频生成功能的广告主数量较上一季度增长20%Advantage+广告模式持续推动效果提升，与未采用该模式的广告主相比，使用Advantage+开展线索广告活动的广告主平均每一条线索获完成了针对Advantage+销售与应用广告系列的简在Advantage+创意套件中，生成式人工智能广告创意工具的采用范围持续扩大，目前已有近200万广告主使用视频生成、图片动画与视Advantage+持续保持增长势头Advantage+创意工具的采用率呈现强劲增长态势，将视频扩展功能的适用范 Advantage+购物广告系列的采用规模持续扩大，其年化收入已突破200亿美元，且在所有以销售、应用安装或销售线索为优化目标的广告系列将在创建时默认启用AdAdvantage+解决方案（包括广告创意工具）持续保持发展势头，广告主表现出很高的持续使用率，这些工具已为广告主带来明显的效果提升研究显示，美国广告主在采用Advantage+购物广告系列后，广告花费回报率平均提升22%Advantage+购物广告推出灵活版位功能，广告主现可在单条广告中上传多张图片与多个视频素材，系统将自在Advantage+创意工具中全面上线图片生扩展Advantage+解决方案组合，以助力广告主运用人工智能实现广告活动自全面扩展Advantage+系列产品，帮助各类广告主实现广告创建流程Advantage+购物广告系列的年化收入已达100亿美元，且超过半数广告主正通过AdvAdvantage+购物解决方案已获得显著市场认可，特别是在旨在提升线上销售额的电子商务和快消品行业广告主中表现突出生成式AI工具已融入部分Advantage+解决方案Advantage+采用率很高，在电子商务和零售垂直领域取得了显著成效利用AI通过Advantage+购物等产品为广告主提升自动化水平，该产品持续获得市广告商中，以钛动为例，营销解决方案通过钛极大模型和Agent系统实现全自动的几乎不需要人工干预。钛动的钛极模型在市场洞察、文字创意生产等核心维度达到营销目标，跨业务流程协调行动，并基于效果信号持续优化决策。Navos通过三个察和结构化的市场进入策略2）营销创意智能体，支持创意分析与自动化资产生成3）广告优化智能体，管理活动执行、分析与实时优化。各智能体承担特定角色对齐成熟营销实践，用户可以根据需求通过对话单独调用，也可协同激活多个智钛动AI营销解决方案业务的自动化程度较高，毛利率超过90%。模型名称钛极问答推理模型钛极内容理解模型钛极视频生成模型将语言理解转化为实用的商业决策，以支持海外市场提取营销相关信号，并将内容理解直接与创意策略及效果分析相关联通过反馈修正、轻量级品牌适配，配合工业级后处理流水线，形成闭环创适应策略：模型策略聚焦于精准适应，采用轻量级微调技术，并搭配以效果为导向的强化学习，从而以可控成本实现快速专模型框架：通过搭建模型框架，将累积的营销经验转化为可重复使用的AI资产，模型可系统性地 TikTok”略、投中智能优化到投后科学度量的全链路解决方案。这些平台可大幅降低人工操媒体平台腾讯AIM+在奖励模型引导下直接生成契合用户偏好的视频投前策略制定、投中策略优化、投后策略复盘诊断万相智识（意图查询下的商品与消费者的精准匹超级经营智能体引擎AI万相投（记录人群的投放轨迹和历史操作，助力商家投中调优）制定策略、分配预算、投放决策等85%的作整合了创意生成、智能投放、洞察分析三大AIToolbox，实现从“资料来源：腾讯广告技术公众号、快手技术公众号、哔哩哔哩营销科学公众号、阿里妈妈数 从Applovin、Unity广告业务表现来看，AIInfra了收入加速增长的飞轮。当前汇量科技也在加速AI基建的建设，有望提升策略验证Applovin的Axon2.0算法准确率提升，2023年4月推出后显著带动公司收入增速及放广告，创造超过其广告成本的收入，一旦无法游戏领域表现出色，Axon2通过模型架构的跨越升级，在此基础上大幅提升了模型Axon2推出后，23Q3起Applovin广告收入同比增速加速至60%以上，经调整Ebitda收入 1,8001,6001,4001,2001,0008006004002000165814051399140512591158115911581018999101893883577067871167864757650448451150448440641140635531835535531830630726430630719719018620790%80%70%60%50%40%30%20%10%0%22Q222Q322Q423Q123Q223Q323Q424Q124Q224Q324Q425Q125Q225Q325Q4次宣布Vector新模型，核心是输入处理速度更快、迭代更及时高效、预测更准确。工智能模型，从而提供更深度的洞察、优化投放效果，通过对更丰富数据集的精准分析，Vector能够提升定向精度、扩大受众覆盖规模，同时具备实时自适应能力。的全部iOS与Android流量全部运行在Vector之上，已展现出良好的可扩展性与优异性能。与Unity过往的产品相比，其核心优势在于能够处理规模更大、类型更复杂、 根据Unity业绩会表述，Vector已展现亮眼成效，数据持续攀升，Vector业务三个季计1月收入同比增速超70%。GrowSolutions收入（百万美元）——yoy00从Applovin的Axon2.0与UnityVector来看，其共性在于通过模型架构的跨越升级，在此基础上大幅提升模型能力，实现更精准高效的预测，同时扩大受众覆盖规模，有效降低产研团队与业务团队的沟通成本，大幅提升迭代效率，加快IAP跑通速度，门”项目以来，陆续几次小的升级迭代均为流水和利润带来了显著增长，公司线上 提升投放策略上线和验证的效率，进而更快地实现品类的扩张。 Unity等公司；对传统广告商，AI端到端的自动化解决方案将有效降低人工操作时保证广告效果，提升平台效率及盈利能力，建议关注蓝色光标、易点天下、天下 四、AI+游戏：降本增效初显，技术边界仍待探索中在2024年，代表性进展包括Game破在于AI开始从生成静态内容进一步走向模拟游戏运行过程，但仍受限于场景泛化、空间一致性、状态记忆和物理规则稳定性2）游戏研发工具化阶段，主要发生在2025年。该阶段的重点不再只是证明AI能否模拟游戏，而是开始探索其在游戏研发流程中的具体价值，世界模型开始具备辅助关卡草图、玩法验证、交互叙事和UGC内容生成的能力3）产品化与工程化阶段，主要从2025年底延续至2026年。该阶段的核心变化在于，世界模型开始具备产品化形态和工程化接口，产业价值也从概念展示进一步延伸至开发者生态和游戏工业管线。界方块世界中的移动、跳跃、挖掘、拾段模型（Odyssey） （Google模型模型成键鼠控制、长时序几何一致性、第一/（Runway）模型段把3D世界生成能力API化，进入开品（腾讯混元）行业从业者整体AI工具使用率已达36%，从具体使用场景看，原型设计、测试反映AI已从办公辅助进一步切入研发、测试、素材和发行等生产环节，A股游戏公司诸如三七互娱、巨人网络等正积极将AI嵌入游戏研运全流程。 后续看，AI对游戏行业的核心价值不在于替代某一个岗位，而在于重构“人—工具—流程”的协作方式。未来游戏生产中，人类更重要的角色将前移和后移：前端负责定义需求、设计玩法、设定风格、建立规范；后端负责审美判断、质量验收和风发行、营销/公关 写邮件/排期/其他日常任务码审核、活动代码、后台系统、自动化测试3）发行运营：AI广告投放、智能客服、素材侵权检测。大模型CodeBrain；多模态模型“千影QianYing”产、广告投放、社媒运营、客户服务3）玩法侧：AI假人等游戏原生世纪华通素材、本地化翻译、市场推广、内容风控3）体验侧：AI玩伴、智能成、技术开发3）策划文本：数值生成、故事脚本生成。我们认为，AI原生游戏的核心变化并非单纯提升游戏研发效率，而是逐步改写游戏的内容组织方式和玩家交互边界。在叙事边界上，传计主线、支线、对白和分支，玩家只能在有限选项中推进剧情，而AI介入后的叙事开始转向实时共创；在角色边界上，NPC开始具备自然语言对话、记忆、行在品类边界上，Roblox、Unity、腾讯游戏创作大赛等案例表明，AI正在降低创作门槛，使游戏从专业团队生产的固定产品，向玩家与AI共同创作的生成式互动体验长期看，随着世界模型、多模态生成能力成熟，AI原生游戏有望形AIDungeon上线开放式文本冒险，1001Nights论文发布，将游戏明确定位为AI-nativegame依赖编剧和策划提“预写内容”转向和故事。其意义在于把AI叙事从“单次续写故事”推进到“可持续探索的非线性叙NVIDIA发布ACEforGames，把态；玩家输入动作后，模型实时生成下一帧画面，证明“游戏引擎的一部分功能”境。相比早期短视频生成，它更接近“Prompt生成一个可走、世界；Genie3在用户移动时实时生成前方路径， RobloxStudio和LuaAPI中使用。UG 五、AI+小说：作家进行架构设计，AI填充内容能写作，亦或是用垂直的小说AI工具，例如阅文推出了妙笔大模型，以及我们用以及情节架构的设置，需要规划50个章节的大纲。（2）第3-5天，1-10章的生成，程中最关键的部分，AI擅长初稿，但最不擅长潜台词。作家仍是手握方向盘的掌舵语言/故事设定/语言/故事设定/风格主要矛盾/故事线设置主人公姓名/性格/设定第二章内容生成第二章内容生成第一章内容生成第一章内容生成一章5000字，约1毛钱/千字成本，人类写手通过AI大幅缩减了时间消耗。而我们在前面的创作成本中总结，作家创作主要是耗费时间家助手、七猫中文网，网文头部作者稿费分成的成本约20~1000元+ 积分消耗记录积分消耗记录积分使用指南收费模式积分使用指南收费模式 六、AI+音乐：低成本产出歌曲，但消费端占比仍较低种的音乐创作，我们通过其用户使用界面研究了生成原理，制作AI音乐有两个主要心要素：情绪/风格，决定了歌曲的基调（欢快、悲伤、激昂音乐类型，包括具（情绪）reggae（类型）songaboutdancingallnightlong（主题）"。言模型来生成歌词，一个完整的歌词需要根据【前奏】、【主歌1】、【预副歌】、支持免费用户使用4.5版本的模型，5.5版本模型的使用还需要升级到订阅会员。根据SUNO的官网，其认定SUNOAI创作的音乐作品，版权政策要根据用户的订阅 歌曲生成歌曲生成 风格设定 歌词输入 七、AI+短视频/漫剧：基于投流玩法迅速成长，流量要素成本降低、加速试错导下的流量生意的助推。内容只是流量的载体而非目的，AI带来的并不是内容上的正如我们在25年11月的报告《短剧专题（五）：从流量价值、商业模式、AI赋能探寻漫剧行业的演进》中业已论证的，漫剧增长的核心动力是短剧市场扩容与转型下的流量价值再分配。红果免费短剧APP的月活一路攀升，26年3月跻身在线视频优酷视频 腾讯视频065421），形成了漫剧在26年3月达到了7000万日耗投流0——漫剧峰值（万）0从表观上看，AI确实对于制作端有明显的降本增效作用，助力了供给的量级跃升，行业迎来爆发。但漫剧投流的胜率未必会好于真人剧。从投流消耗的总量、最头部的剧集上来看，确实可能出现爆发性的收益，但这个概率相较于真人剧仍然较小，TOP14及以后播放增量不超过2亿。2月在没有爆款漫剧的情况下，头部的漫截至2026年2月末，新剧中破亿的AI剧/漫剧只有30部，即使算上老剧也不超过15086420987654321数据来源：Dataeye，年上线的6万部漫剧里，播放量破亿的只有96部，破亿率只有0.16 ——2D/3D漫剧——沙雕漫——AI仿真人漫——解说漫/小说漫——游戏编辑器漫剧86420流单价上升，平台广告费涨价约50%，而买量成2.0虽然带来了视频质量提升，但是即梦的订阅价格在4月前后提价三次、取消老用户折扣、增加付费加速通道；小云雀（接入了Seedance2.0后）价格涨幅达167%;背景下，对于跑量的投流模式意味着收剧价格上升，压缩利润；对于中小承制方和大量外包制作方则是更明显的成本与资金压力。（3）分成改变，根从2026年4月13日起，抖音漫剧端原生IAA、IAP分成比例由95%调整到90%。这一改变类似2024年下半年抖音对于真人短剧付费渠道的抽成调整。剧先备案后上线。AI剧的版权问题在26年开始集中出现，AI仿真人短剧《桃花簪》未经授权擅自使用个人社媒肖像，根据红果短剧官方公众号，平台随即全面下架该剧，并暂停该出品方上传所有剧集15天。根据抖音短剧版权中台成品漫剧业务介绍及合作指引，2026年4月14日，抖音结束了成品漫剧合作模式三、同时暂停了模式二的新合作。也就是说，漫剧创作者需要开始自己承担番茄小说改编的版权费，版 对公机构/个人免费+付费免费：普通单价序充值金额6%模式二：番茄对公机构/个人免费：特定单价有、依约分发、收益互相分成视频、解说漫剧模式三【已结束，暂不新增合作方】仅对公机构免费+付费免费：特定单价序充值金额7%式只要存在，平台就会力推新的流量洼地的（AI+）新内容类型产品。投流方测试跑通一种新内容的投流路径过后，平台方迅速推动更多的玩家入局，从而稳定赚取兜售广告、流量，以及C端充值抽成等收益；投流方则寄希望于头部爆款内容带来内容形式（即漫剧）的过程。漫剧同样，经历了漫长的启动期后在25年迎来投流端的激增。然而，无论是实拍还是AI制作，最终都需要进行投放落地转化的效果衡量——也就是说，随着时间推移，内容红利耗尽，当ROI下降到不足以覆盖收剧的成本，以及监管风险过高时，投流方就会减少/停止在这种内容形式上下赌注，转而 现。例如在今年Q1，在调整分账系数（2月开始给予AI仿真人剧这一分账系数激励）后，漫剧的供给类型上有了迅速的结构转变。而4月后在合规和外部政策的影响下，从4月30日起，新一轮调整降低了AI仿真人剧的分成系数。表16：抖音对于各种不同类型的漫剧的系数区分0表情包/沙雕漫剧解说漫/小说漫剧AIGC/仿真人漫剧20260120260220表情包动态漫剧121平台利用AI，来达到对于中腰尾部的真人短剧承制方26Q1曾出现过番茄小说作者通过AI大批量创作剧本+与红果承制方合作套取平台保底补贴的事件；此外还有一些承制方，通过将拍摄成本压制到低位（成本可以降至3000元/部，几天内拍摄完毕），利用平台提供的合作补贴（数万元）规利。平台的反制措施则是收紧审核力度，2月红果取消真人剧的保底，通过力推AI剧、电影市场整体遇冷，项目减少，真人短剧补贴退潮、承制需求减少，而AI的制作门槛不高，大量的真人内容行业的从业人员道。叠加外包+零工经济模式盛行，即使AIGC工具不断提价，AI剧承制迅速降低。根据洞见数据研究院，25年年中，承制价约1500元每分钟，到26年年初直接腰斩至600-800元。而有些投流方在投流不及预期后甚至会拒绝支付尾款。这其中的制作、投流、平台三者价值分配和权益不均，但影视内容产品与IP的需要稳定、长期的培育，平台频繁快速转变投入方向，将内容生产的前期资金、成发布真人短剧的剧本、IP、品类、资金、流量分成等一系列激励政策；与之相对的是，5月16日，根据新腕儿报道，红果开始取消部分AI仿真人剧本保底，转向纯分成。5月14日，根据广电总局公众号，国家广播电视总局召开“微短剧精品创作传 播计划”工作部署推进会，6家重点平台宣布，将投入至少60亿元资金支持优秀真人微短剧创作传播。抖音/红果短剧将加大优秀真人微短剧扶持，为创新题材作品提供启动资金，为优质、创新、积极正向的现实题材作品提供保底支持，并提升分02016201720182019202020210提升留存，进行系列化、IP化开发。同时淘汰过剩产能，粗放投流模式缩量。类似从网文、真人短剧的精品化过程。（2）寻找新的（AI+）内容形式。目前番茄、拼多多已经在内测AI互动影游，3月番茄上线《诡舍》。鉴于这套内容商业化投流玩法高度成熟、平台自身的算法强势，预计在少数爆款出现后会重演真人短剧/AI漫剧等演绎道路，其核心仍2026年3月25日，OpenAI宣布关闭视频生成模型Sora2的APP与API服务，而25年12月迪士尼对OpenAI的IP形象授权与10亿美元的计划股权投资也同时宣告暂停。 2026年4月18日，Sora项目核心负回顾Sora项目的调整其实早有迹象：Sora模型最早于2024年2月推出；25年9月OpenAI以移动端应用的形式发布了Sora2，允许用户创造AI短视频。但C端用户的生成内容具有不可控性，在这期间类似侮辱名人形象问题、盗用其他厂商的品牌形2的30天留存率只有1%，60天留存率更是降到了0%。在OpenAI外部竞争激烈的情况下，Sora项目的终止是可以预见的。动力，即使有出于兴趣而创作的，也并非刚性需求。我们认为未来多模态模型商业厂商进一步贴近自然语言，提升易用性，降低创作门槛，更加Agent化（类似Flova端优化路径，以内容优势打造模型的核心竞争力，并与内容分发、流量玩法高度结 技、昆仑万维、阅文集团等。中文在线旗下本身有多个小说创作平台，凭借版权优行小说授权。中文在线旗下子公司FlareFlow专注短剧出海、联营公司CMS旗下ReelShort为真人短剧出海龙头，在投流和内容分发端也应用AI进行C端精准推送和在短剧工作流中使用AI进行后期制作。昆仑万维一方面推出AI创作工具作/授权级别视频动态生成的全链路闭环游系统觉醒，我在星际撩疯了》。进入制漫剧业务在九个月内实现数千万元增量收投流/内容基于高光片段自动生成涵盖不同时长、风格与接入掌阅自有及行业优质版权库，涵盖玄幻、都市、悬疑、末世等热门题材。泡漫从剧本→角色→场景→分镜→视频流水线生成，将生产利的完整生态闭环，并推出「保底+利润分成」模式作有《穿越兽世，我靠开幼儿园成兽神》），化流水线能力，实现“剧本进、分镜出”程中应用剧本创作到视频生成的全链路AI短剧量产工具投流/内容CMS营收（亿元）——CMS净利润（亿元，右轴）00420掌阅科技和昆仑万维没有单独披露单一平台的收益情况。掌阅主“衍生业务”口径下，2025年衍生业务营收1850数字阅读平台衍生业务版权产品10短剧和AI短剧平台业务海外社交网络业务游戏业务AI软件技术业务002024 八、AI+传统长剧/电影：制作端初步尝试应用，平台探索新内容范式从总体来看，AI目前的介入深度仍以前期开发辅助和宣发素材生成为主，实拍核心高于短内容，叠加会员提价/票价上涨，这就导致消费者在消费决策上更加审慎，更度较低的情况下，技术优先而非产品优先反而可能会让传统的长剧、电影消费者流4K超高清母版需要达到3840×2160分辨率+至少50fps+10bit色深+BT.2020色域+HDR+500Mbps编码码率；电视剧母版应优先采用4K超高清格式制作和存储，不应将高清母版上变换为4K超高清母版。根据国家电影局，院线电影的发行母版（院分模型虽然可以生成4K，但实际上只是1080p画质通过AI模拟视觉经验分布转换生Veo3.1Standardvideowit后，在编辑器内使用 从模型的训练方式、输出原理来看，当前主流的扩散模型，输出的实际上是对既有视觉风格与共识的归纳。扩散模型先通过大量的数据学习把影像逐步变成纯噪声的统计分布的解构与重构过程。其锚点在于得分估计，指向的是概率最高的方向，因此最终得出的只是最像某种风格的统计平均值，以及微观层面的不断修正。在应用层面，也集中于视频定制化、运动控制、视频编辑和少量而短暂的世界模型生成任务上。而人类的传统影视创作模式与其洽洽相反：是从少数视觉经验中演绎出可能性；其“抽象”的提炼和修正过程往往是高度主观并具有破坏性的，甚至是反常识传统影视制作方积极探索使用AI进行内容创作。头部版权剧制作方华策影视、柠萌另一方面外部模型的迭代升级、效果提升，减轻了传统特效制作压力，在同等画面 《太平年》《书卷一柠萌影视-《永航员》-布宜诺斯艾利斯建筑倒塌镜头，制作效率是传数据来源：华策影视公众号，雷报公众号，东西文娱，Reu期特效和营销阶段有较为可行的降本增效路径。在影视投资整体缩水、风险加大的年以后电视行业高速发展，电视传播方式是地面无线传播，家里有电视就能接收信开始提供付费频道服务，一开始是把过期的电影搬上电视屏幕，后面HBO开始做自己的电影和电视剧，其内容开始和传统电视台的内容形成了差异化，题材和尺度的订阅的商业模式搬上互联网，同时开始进行自制内容的生产。复盘这些演变都是技术带动渠道和传播途径的变化，进而逐渐影响了内容形态。 电影、电视、互联网等技术创新电影、电视、互联网等技术创新先改变平台再改变内容最终最终AI显著降低影视制作成本AI显著降低影视制作成本缩短制作周期但是AI促进影视创作者快速增加AI促进影视作品数量快速增加AI先改变内AI促进影视创作者快速增加AI促进影视作品数量快速增加AI先改变内用户影视消费增长行业规模增长AI比较容易颠覆和重塑的是短剧、纪录片。这类内容AI制作的渗透率有望在未来大幅提升。人物塑造和叙事较为复杂；电影的画质要求较高，目前的大部分视频模型还比较难匹配帧数要求；真人综艺本身无剧本，看的是嘉宾之间的真实互动。现阶段可以尝3-16集）、动漫品类切入。视频内容视频内容有剧本的无剧本的短剧漫剧电影剧集动漫综艺纪录片短视频网络故事片动漫AI正在猛烈颠覆传统制作短剧集AI最后攻克的制高点 数字资产和创作者社区等资源，降低创作门槛和成本，实现从创意到成片的全流程AI生产。纳逗纳逗Pro文:编辑组剧本、故事导:导演组文:编辑组剧本、故事导:导演组分镜、调度美:美术组风格、视觉剪:后期剪辑剪辑、画质宣:宣发组传播、二创IP改编剧本原著->剧本剪辑智能体自动剪辑大片提示词镜头语言摄:摄录组拍摄、录音美术智能体视觉设计拉片智能体剧本助手写作辅助大片助手美术智能体视觉设计拉片智能体剧本助手写作辅助大片助手导演决策妆造智能体人物造型超分智能体画质提升解说智能体武戏/文戏/战争戏智能体故事银行素材库播客智能体对话成片故事银行素材库播