互联网领域：2023年360企业发展思路及经营计划

360企业发展思路及经营计划（所属领域：互联网）2023年5月

目 录一、行业发展态势 3二、未来发展思路 7三、2023年经营计划 71、安全业务 72、互联网业务 83、智能硬件业务 8四、面临的主要风险及对策 91、技术进步风险 92、运营管理及转型风险 103、行业竞争加剧风险 114、品牌及资质风险 12

360企业发展思路及经营计划一、行业发展态势2022年11月，由OpenAI开发的ChatGPT快速席卷全球，2个月实现过亿的MAU，成为史上最快取得过亿MAU的现象级应用。与之前的AI聊天机器人相比，ChatGPT能够理解上下文并给出合理的回复，对话的连续性大幅提升，具备复杂推理、思维链、零样本/小样本学习、跨任务泛化、代码理解/生成等能力，是人工智能发展史上具有划时代意义的产品。之所以ChatGPT能有如此强大的能力，主要在于其背后以GPT-3/GPT-3.5为代表的大语言模型取得了几项关键性的技术突破：一是巨大的数据信息容量。GPT的模型参数量从1.17亿增加至1750亿，这种参数规模的指数级提升，使得模型的能力大幅提升；同时GPT-3的预训练数据集达到了45TB，正是这种海量的数据信息成就了GPT的强大功能。二是优秀的底层模型框架。GPT模型基于谷歌2017年提出的Transformer架构进行开发，其优点在于在学习中引入了注意力机制，可以理解距离较远而联系密切的词汇关系、关注文本重点而非全文、具有较快的并行计算处理速度等；同时由于该架构采用无监督学习，直接从无标签数据中自行学习一个特征提取器，大幅提升了效率。三是从在中国发展大语言模型的三个核心要素：数据的获取与清洗、人工知识训练、应用场景来看，这三条对一般的企业来说都是非常高的门槛，而对搜索引擎厂商来说却是天赋异禀。大模型的兴起将首先改变传统的搜索模式，并逐步向生产和生活的各种场景快速渗透。搜索引擎拥有海量预清洗的数据供大语言模型进行训练，因此目前无论国外还是国内，参与者都主要是搜索引擎公司（谷歌、微软、百度、360）。短期来看，由于预训练数据源无法实时接入互联网以及训练成本高等问题，尚难完全取代传统搜索引擎，更多体现在优化搜索体验；长期来看，随着算力成本依照“摩尔定律”下降，GPT技术或将与传统搜索引擎进一步融合，引领未来搜索引擎新业态。而随着数实融合的进一步加深，中短期内，基于内容创作和娱乐导向的生成式人工智能场景应用将有较强的市场潜力；长期而言，在产业数字化升级的过程中，金融、医疗、教育、工业等各行各业的人工智能应用也将快速发展，助力行业降本增效的同时，衍生出更多的创新增量。新技术的研究、诞生及发展，总是需要由商业化应用空间的打开来将其加速推向高潮，人工智能技术也不能免俗。根据德勤的报告预测，全球人工智能产业规模预计将从2017年的6900亿美元增长至2025年的6.4万亿美元，复合增长率达到32.1%。PC互联网和移动互联网时代带来的海量数据、模型的不断迭代、算力的不断精进以及各种应用场景的商业化尝试，使得人工智能产业的发展有望进入快车道。通用型人工智能大模型更多运用于生成式场景，在创造性工作领域，AIGC将大幅度降低数字内容的生产成本，并突破数字内容生产的人类想象力和知识水平天花板。按照模态区分，AIGC可以分为文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态生成等领域。文本生成：基于NLP领域的突破，ChatGPT是集大成者，能够完成日常对话、专业解答、信息检索、内容续写、文学创作、代码生成、代码调试等工作；音频生成：包括广泛运用于新闻阅读、有声书、出行导航等领域的自动语音生成以及包含作词、作曲、编曲、人声录制和整体混音等环节的工业音乐生产；图像生成：以StableDiffusion为代表的图像生成应用，主要运用于图像属性编辑、图像局部生成与修改、草图生成完整图像等；视频生成：目前主要运用于智能剪辑，包括删除特定主体、自动跟踪剪辑、制作视频特效等，未来随着技术的提升有望突破到文本生成完整高质量视频的阶段；跨模态生成：跨越文/音/图甚至任何有合适载体的信息，通过模型的跨界学习，实现不同模态信息相互之间的生成，目前主要有文本生成图像、文本生成视频及反向。作为OpenAI的最大捐赠方，“微软+OpenAI”的模式向人们展现了其无限的可能性。AI+搜索：微软把基于搜索数据的聊天直接整合到搜索中，通过给用户提供一个明确的、高度概括的答案，大幅提升了用户的网络交互体验，同时用户还可以根据新必应所提供的答案进行后续提问并获得个性化回复，进一步的用户可以根据自身的个性化需求，要求新必应进行诗歌、邮件、故事等个性化内容的创作；AI+会议：微软推出基于OpenAIGPT-3.5模型的TeamsPremium，提供智能回顾功能，帮助用户减少用于会议记录的时间而提高会议效率，同时还能个性化设置关键发言人、自动生成任务列表、个性化摘要等；AI+销售：OpenAI融入了VivaSales，帮助销售人员根据不同场景生成推荐的电子邮件、提示跟进潜在客户、自动计算关键绩效指标等，大幅提升了销售人员的效率；AI+办公：以Office为代表的生产力工具产品结合ChatGPT，帮助用户进行自动化写作、自动生成图表图形、通过有效提示自动生成公式和宏，大幅提升工作效率；AI+云服务：微软推出AzureOpenAI，使得客户大规模使用生成式AI成为可能，未来随着算力成本进一步降低，模型即服务（ModelasaService，MaaS）将得到更大范围的推广。未来，随着算法的不断迭代和算力成本的持续下行，生成式AI的应用将有可能呈现以下集中形式：实现特定功能的独立工具型应用：在目前文本/图像/代码等生成的基础上，持续开拓更多的垂直场景；提升生产效率的深度嵌入型工具：以AI+Office、AI+Adobe等为代表的生产力工具将被持续赋能，并可能扩散到工程设计、代码编写、游戏制作甚至成为底层OS；发挥场景优势的智能服务型应用：典型的以ChatGPT为代表的对话机器人可以使得客户服务的体验得到本质的提升，可能拓展到所有需要facetoface的场景；赋能专业领域的专家咨询型产品：通过对通用大模型进行参数蒸馏后，输入专业领域语料数据进行二次训练所得出的服务于法律、财税、心理、医疗的专业模型。二、未来发展思路以“上山下海助小微”的总体方针为指导，公司将坚持“互联网+安全”的核心商业模式，以互联网业务为根基，持续提升公司在技术、人才、资金和数据方面的优势，加速通用大模型技术的研发，为传统行业的数字化转型不断赋能，持续对外输出AI和安全能力。同时，公司也将不忘初心，将以不断提升数字安全大脑能力为目标，通过持续的研发投入突破一系列卡脖子技术，用数字化思维重塑网络安全，通过对云安全、大数据安全、物联网安全、供应链安全、网络通信安全、新终端安全、应用安全等安全场景的全覆盖，构建新一代数字化安全能力体系。三、2023年经营计划1、安全业务随着全球数字化蓬勃发展，云计算、人工智能、大数据、5G等技术的应用范围不断扩大，在企业运用新技术提高自身效率的同时也面临着更多由新技术诱发的网络威胁，全球网络威胁形势愈发严峻，这也促使了企业不断加大其在网络安全上的投入。IDC数据显示，2022年全球网络安全总投资规模为1,955.1亿美元，并有望在2026年增至2,979.1亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为11.9%。其中，中国网络安全支出规模预计接近288.6亿美元，五年复合增长率将达到18.8%，增速位列全球第一。通过对国内网络安全市场和自身状况的深入剖析发现，360公司在安全大数据、AI技术、安全人才、高级威胁情报和漏洞挖掘研究方面积累的优势，使得公司在能力布局方面能够对标以CrowdStrike和Paloalto为代表的国际顶级安全公司。基于此，公司将极力提高以“数字安全大脑”为核心的云端安全SaaS化能力，通过安全能力的赋能，提高终端覆盖度，打通云端和终端的双向正循环。2、互联网业务随着互联网监管政策的逐渐明朗及宏观经济的持续向好，需求侧客户的预算也在逐步回归，而供给侧PC端流量占比已经处于历史极低水平，预测后续下滑趋势会有所减缓或停止，不排除随着移动端流量的回流而有反弹的可能。结合行业格局，公司将在稳定商业化基本盘的基础上，努力扩展客户覆盖面，发展具有较强盈利能力和横向发展能力的行业头部客户；抓住以消费、旅游为代表的前期受影响行业的恢复带来的增长机会，确保业务规模能够保持稳健；同时加强技术创新和组织优化，促进存量流量的业务闭环，达到降本增效的目的。同时，公司也将加强对于通用大模型技术的投入，实现技术和场景上的突破，并与产业结合，不断进行商业化落地的探索。3、智能硬件业务随着5G，人工智能等新技术的不断发展，叠加国家大力推进“中国智造”，智能硬件也将迎来新一轮的转型升级。细分来看，随着国民经济水平的提升以及消费结构的优化，居民消费偏向健康、智能、安全等方面，尤其重视家庭安全、车辆安全等生活场景。结合行业趋势，公司将坚持以安全为根基，持续聚焦渠道、产品、投入、供应，优化研发人力元效，不断地探索以安全为核心的IoT未来应用场景，通过360家庭安全大脑的赋能，用科技的力量，为用户提供智能安心的生活解决方案，为客户带来安全、安心和安康的智能生活体验。四、面临的主要风险及对策1、技术进步风险互联网行业属于技术密集型行业，随着信息技术的高速发展，云计算、大数据、人工智能等领域的技术革新不断出现，导致互联网产品形态、商业模式快速推陈出新。公司业务涉及网络安全、互联网广告及服务、互联网增值服务、IoT物联网等多个互联网相关领域，若公司不能紧跟信息技术发展进程、无法顺应互联网行业发展趋势，将可能对上述业务发展带来不利影响。尤其是近年来全球互联网安全局势日益严峻，各类网络威胁、攻击甚至犯罪事件频发，并逐步呈现出工具专业化、目的复杂化、行为组织化、手段多样化等特点，有极强隐蔽性和对抗性的网络战正在发生。因此，三六零需不断创新和运用最新的互联网安全技术以应对行业的发展趋势和自身的业务发展需要，解决客户在安全领域面临的风险及问题，若公司无法及时跟进相关技术革新，将可能面临产品及服务不能满足用户需求等风险，在一定程度上影响公司的行业龙头地位。对策：公司将持续保持在技术和研发上的力度和投入，不断探索和研究行业最新的技术趋势和发展方向，紧跟行业变化和客户需求，保障我们在技术上的领先性，立志为客户提供更加优质、高效的服务。2、运营管理及转型风险互联网行业为人才密集型行业，技术研发、商业化运营及公司管理等方面的核心人才对公司业务的发展起到至关重要的作用，公司拥有较为完善的人才培养体系，通过内部培养及外部引进逐步形成了较为稳定的核心人才团队。但由于行业整体的高端技术人才相对稀缺，公司核心人才也存在流失的可能。若出现核心人才大规模流失的情形，将对公司业务持续稳定健康的发展带来不利影响。公司规模的快速扩张对公司管理层的管理与协调能力，以及公司在资源整合、市场开拓、质量管理、内部控制等方面的能力提出更高要求。如果公司管理水平不能适应业务扩张的需要，管理制度、组织模式不能随业务扩张进行合理的调整和完善，将影响公司的应变能力和发展活力，进而削弱公司的市场竞争力。政企安全业务领域的行业特点、商业模式、服务要求相对于过去公司针对个人用户开展的互联网相关服务业务有巨大差异。通常而言，互联网业务普遍具备轻资产、高现金流、应收账款周转率较高等特点，人员结构以研发为主，所提供的产品及服务具备普适性，传播及迭代周期较快。而服务政企客户需要配置较充足的渠道及销售服务人员，针对不同客户的产品及服务有较大差异，项目建设周期较长，资金占用率较高，回款速率有所下降，将在一定程度上影响公司财务指标。此外，公司在进入政企安全业务领域后，还可能面临新业务发展不如预期、业务拓展缓慢、经营理念及商业模式短时间内不适应的风险。对策：公司将持续优化内部管理机制，不断提升公司的运营管理效率。通过建立完善的风险管理机制、加强内部控制、优化组织架构等多重举措，公司全面加强内部的管理和控制，积极拓展市场和技术创新，以应对运营管理及转型风险，保证公司的长期发展。3、行业竞争加剧风险互联网行业作为新经济的代表行业，用户需求变化快，商业模式创新频繁，行业内竞争持续加剧，激烈的行业竞争可能会对公司未来收入产生负面影响，加重企业拓展业务的成本。若公司在未来经营过程中，无法顺应行业发展趋势，及时采取适当的应对措施，将可能导致公司业务的商业化效率降低，失去现有市场竞争优势，进而影响经营业绩。此外，在互联网行业竞争持续加剧的情况下，公司也可能面临核心技术遭竞争对手恶意偷窃、内部员工泄密等技术失密风险以及重要知识产权受到第三方侵权使用或被模仿等被侵害的情形，从而影响公司技术和品牌的核心竞争优势，并对公司经营带来不良影响。对策：公司将力争紧随行业趋势，积极拥抱变化，通过增强创新力、提高管理效率和加强人才培养、提升员工忠诚度等措施，实现公司的可持续发展。4、品牌及资质风险公司拥有的“360”品牌形象具有较高的知名度，在巩固公司市场地位、开拓新业务和商业模式等方面起着至关重要的作用。然而，如果公司对品牌维护不力，导致用户对公司产品的信任度和忠诚度下降，或由于“360”品牌被侵权使用并出现严重损害公司品牌形象的情形