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文档简介

用样本频率分布预计总体分布第二课时何兴婵1/141、求极差(即一组数据中最大值与最小值差)知道这组数据变动范围4.3-0.2=4.12、决定组距与组数（将数据分组）3、将数据分组(8.2取整,分为9组)复习:画频率分布直方图步骤4、列出频率分布表.5、画出频率分布直方图。组距：指每个小组两个端点距离，组距组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。2/14学习目标：了解频率分布折线图和总体密度曲线学会做茎叶图而且能从茎叶图上进行分析3/14频率分布直方图以下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5连接频率分布直方图中各小长方形上端中点,得到频率分布折线图1.频率分布折线图4/14利用样本频分布对总体分布进行对应预计（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限靠近于一条光滑曲线——总体密度曲线。（2）样本容量越大，这种预计越准确。（1）上例样本容量为100，假如增至1000，其频率分布直方图情况会有什么改变？假如增至10000呢？5/142.总体密度曲线频率组距月均用水量/tab（图中阴影部分面积，表示总体在某个区间(a,b)内取值百分比）。6/14

用样本分布直方图去预计对应总体分布时，普通样本容量越大，频率分布直方图就会无限靠近总体密度曲线，就越准确地反应了总体分布规律，即越准确地反应了总体在各个范围内取值百分比。

总体密度曲线反应了总体在各个范围内取值百分比,准确地反应了总体分布规律。是研究总体分布工具.总体密度曲线7/143.茎叶图某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分原始统计以下：(1)甲运动员得分：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(1)乙运动员得分：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,398/14茎叶图甲乙0123452554161679490846368389

1叶就是从茎旁边生长出来数，表示得分个位数。茎是指中间一列数，表示得分十位数9/14从茎叶图上分析乙运动员得分基本上是对称，叶分布是“单峰”，有10/13页集中在茎2,3,4上，中位数是36；甲运动员得分除一个特殊得分（51）外页大致对称，叶分布也是“单峰”，有9/11页主要集中在茎1,2,3上，中位数是26.

从运动员成绩分布来看，乙运动员成绩更加好；从叶在茎上分布情况来看，乙运动员得分更集中于峰值附近，说明乙运动员发挥更稳定。10/14点拨升华：绘制茎叶图关键分清茎和叶应用茎叶图对两组数据比较时，要从数据分布对称性，中位数，稳定性等方面来比较茎叶图只使用样本数据较少情况11/14茎叶图优点和缺点优点：（1）全部信息都能够从茎叶图上得到（2）便于统计和表示，能够展示数据分布情况缺点：当样本数据较多时不方便12/14小组讨论：甲乙两名同学最近11次数学成绩情况甲：95,81，75,89,71,65,76,88,94,110,10

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