学堂在线 人工智能 章节测试答案

1、

单选题变化是学习的（）。A基础B结果C条件D目标B2、

单选题

群智能对应于人的（）。A学习能力B行为能力C语言能力D社交能力D3、单选题

进化计算对应于人的（）。A智能的起源B智能的本质C自适应能力D优化能力A4、

多选题

人工智能的根本任务是（）。A认识人类智能的本质与起源B在机器上实现人类智能C实现人脸识别、语音识别等算法D开发机器博弈、汽车自动驾驶等系统AB5、多选题人工智能的实现途径包括（）。A机器学习B符号智能C行为智能D群智能ABCD6、多选题人工智能六大实现途径的三种提出策略是（）。A模拟人类智能的核心原理B模拟人类智能的外在表现C模拟人类智能的起源D模拟人类智能的物质基础BCD7、

判断题

对于人类智能，我们还缺乏清楚的认识。对8、判断题

人的创造能力目前还没有对应的人工智能实现途径。对9、判断题神经网络是机器学习技术的一个分支。错10、

判断题人类智能的表现一定来自于大脑。错第一章1、

单选题

V值表示什么？（）A当前状态对应的累计收益值B当前动作对应的累计收益值C当前状态对应的奖励值D当前状态和动作对应的奖励值A2、单选题Q值表示什么？（）A当前状态对应的一次收益值B当前状态对应的累计收益值C当前状态和动作对应的奖励值D当前状态和动作对应的最优累计收益值D3、

单选题

Q-learning中，Q值的更新依据是什么？（）A贝尔曼公式B动作评价最高C当前奖励最大D累计收益最大A4、

多选题强化学习算法中的三大基本要素是（）。AV值BQ值C策略函数D外界环境ABC5、

多选题Q-learning是（）。A一种获取Q函数的学习方法B一种根据前后状态上Q函数值的差异来进行学习的方法C一种时间差分方法D一种能获得最优行动策略的方法ABCD6、多选题

强化学习与监督学习的区别是（）。A学习依据是奖励和惩罚B反馈有延时性C更适合于行为智能的学习D有教师指导ABC7、判断题强化学习的训练数据是输入与期望输出之间的对应关系。错8、判断题强化学习的最终目标是获得最优的行动策略。对9、判断题V值的计算与行动策略无关。错10、判断题

Q-learning可以应用于状态转移图未知的环境。对11、

单选题关联规则是指（）。A数据库中两条记录之间的对应规则B数据库中一条记录的不同组成部分之间的对应规则C数据库中两个数据库表之间的对应规则D数据库中数据变化的规则B12、单选题

计算关联规则的基本框架是（）。A支持度-可信度框架B频繁度-准确度框架C准确度-可靠度框架D支持度-准确度框架A13、

单选题k-项集是指（）。A包含k个记录的集合B包含k种取值的元素C包含k个元素的集合D包含k种取值的记录C14、

多选题频繁项集是（）。A支持度大于最小支持度阈值的项集B在数据库中频繁出现的项集C获取关联规则的基础D项的个数超过最小阈值的项集ABC15、多选题常用的频繁项集生成方法有（）。AApriori算法BDBSCAN算法CEclat算法DFP-Growth算法ACD16、

多选题

关联规则生成是（）。A从频繁项集中生成B根据可信度要求生成C生成两个项集之间的关联D在所有可能的规则中搜索生成ABCD17、判断题

如果某项集是不频繁的，则该项集的所有超集均是不频繁的。对18、

判断题

如果规则“{A,B}⇒{C,D}“不是可信的，则规则“{A,B,C}⇒{D}“一定也是不可信的。错19、

判断题Apriori算法从1-项集开始搜索频繁项集。对20、判断题

频繁项集生成和关联规则生成归根结底都是搜索问题。对21、

单选题

(1分)聚类的依据是（）。A数据相似性B数据因果关系C数据统计量D数据存储位置A22、

单选题

k-medoids算法通过（）代表一个簇A簇中的某个数据B簇的最大值C簇的最小值D簇的平均值A23、单选题划分聚类方法将聚类问题转换为（）。A规划问题B搜索问题C推理问题D表示问题B24、多选题聚类方法包括（）。A划分聚类B层次聚类C基于密度的聚类D基于网格的聚类ABCD25、

多选题

以下属于层次聚类方法的是（）。ABIRCH算法BCURE算法Ck-中心点算法Dk-均值算法AB26、多选题

基于密度的聚类方法有（）。ACLARANSBCLARACDBSCANDDENCLUECD27、判断题聚类算法不能应用于解决分类问题。错28、

判断题

基于网格的聚类算法的计算效率受数据规模影响小。对29、判断题DENCLUE算法中的影响函数用于确定聚类结果。错30、

判断题、k-means能保证获得局部最优解。对31、

单选题监督学习的训练数据是（）。A输入数据及其期望输出B只有输入数据C输入数据以及对机器处理结果的奖惩D只有对机器处理结果的奖惩A32、

单选题最小二乘误差的学习目标是（）。A使得输入与输出的乘积最小化B使得函数输出与期望输出之间的乘积最小化C使得函数输出与期望输出之间的误差的平方最小化D使得函数输出与期望输出之间的误差最小化C33、

单选题

梯度下降是（）。A一种学习目标B一种基于函数梯度的优化方法C一种基于目标函数梯度的优化方法D一种基于极值必要条件的优化方法C34、

多选题函数的定义形式有（）。A模糊表示B点集表示C显式表示D隐式表示BCD35、

多选题

监督学习的两个关键要素是（）。A学习目标B优化方法C监督策略D数据采集方法AB36、

多选题

监督学习与以下问题是同一类问题（）。A函数估计B函数拟合C函数逼近D函数代换ABC37、

判断题

直线拟合问题可以被认为是一个监督学习问题。对38、

判断题

决策树是一种连续函数的表达形式。错39、

判断题

交叉熵为0时表示分类错误率最高。错40、判断题能够通过监督学习获得真实的函数。错41、

单选题机器学习的关键问题是（）。A表示问题B计算效率问题C过学习问题D数据问题C42、单选题

学习的基础是（）。A算法B经验C模型D变化B43、

单选题

对于机器人的行为控制，最合适的学习方法是（）。A强化学习B监督学习C非监督学习D半监督学习A44、

多选题

机器学习的类型有（）。A监督学习B非监督学习C强化学习D半监督学习ABCD45、

多选题非监督学习的两大任务是（）。A聚类B行为控制C关联规则挖掘D函数逼近AC46、

多选题监督学习中使用的数据集通常包括（）。A训练集B测试集C验证集D学习集ABC47、判断题监督学习的目标是为了在训练集上获得最优结果。错48、判断题

强化学习中，机器的每一步行动都会获得相应的奖励或惩罚。错49、判断题

设计学习算法时，首先应确定的是机器中可以变化的部分。对50、

判断题

数据量无限大时，过学习问题就不存在了。错第二章1、单选题

以下哪种网络属于深度网络？()A单层感知机BLeNetC三层感知机D自组织特征映射网B2、

单选题深度信念网络（DBN）的优化目标是()。A最小二乘B最小交叉熵C最大似然估计D最大后验概率C3、单选题

为什么不能用宽度网络来替代深度网络？()A宽度网络参数量太大B宽度网络不容易优化C减小深度，宽度需指数级增长D减小宽度，深度需指数级增长C4、

多选题

关于深度网络，以下说法正确的是（）。A深度网络具有良好的可解释性B深度网络可能出现梯度消失问题C深度网络可能对训练数据过拟合D深度越深，效果越好BC5、多选题CNN网络解决深度网络学习问题的关键是（）。A引入卷积运算B增大数据量C用ReLU激活函数替代S型激活函数D改变优化目标AC6、

多选题DBN网络（）。A可以用非监督学习方法来进行学习B表达联合分布函数C基于有限玻尔兹曼机来进行构造D神经元的输出为0或1ABCD7、

判断题

超过五层的前馈型神经网络才可以被认为是深度网络。错8、

判断题

CNN网络的学习算法与BP网络的学习算法是不一样的。错9、判断题

DBN网络的学习中采用了贪婪的搜索策略。对10、

判断题

DBN网络学习中的反向精调步骤不是必须的。错11、单选题

以下不是LSTM神经元中包含的门。（）A遗忘门B输出门C输入门D更新门D12、单选题

以下哪种网络可以用来实现联想记忆?（）AHopfieldBBPCLSTMDCNNA13、

单选题

Hopfield网络系统状态是指（）。A能量函数值B所有神经元输出值的组合C网络连接权值D神经元的排列方式B14、

多选题以下对反馈网络的描述正确的是（）。A反馈网络可用于处理序列数据B反馈网络可用于解决搜索问题C反馈网络不需要激活函数D反馈网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出ABD15、

多选题

Hopfield网络（）。A是稳定型反馈网络B通过能量函数最小化解决问题C神经元的输出为离散值D将每个神经元的输出反馈到自身的输入上ABC16、多选题LSTM网络（）。A是稳定型反馈网络B全称为长短时记忆网络C可采用BPTT算法进行学习D通过神经元输出到自身输入的反馈来记忆每个神经元的状态BCD17、

判断题

Hopfield网络用来求解TSP旅行商问题时，通过将目标函数转换成能量函数形式来获得网络的连接权值。对18、

判断题

LSTM网络可以用于优化。错19、

判断题

Hopfield网络用于实现联想记忆时，所存储的每个模式都对应于能量函数的一个局部极小值。对20、判断题

时序型反馈网络中只有最后一个时刻会产生输出。错21、单选题

自组织特征映射网络的学习方法为（）。A非监督学习B监督学习C强化学习D半监督学习A22、

单选题自组织特征映射网络中的竞争方式是（）。A权值最大的神经元为获胜神经元B权值最小的神经元为获胜神经元C权值与输入向量最接近的神经元为获胜神经元D权值离输入向量最远的神经元为获胜神经元C23、

单选题

自组织特征映射网络模拟了（）。A大脑的信息融合机制B大脑将外界信息映射到大脑皮层的机制C大脑的视觉处理机制D大脑的听觉处理机制B24、

多选题

自组织特征映射网络中神经元邻域的形状可以是（）。A六角形B矩形C圆形D高斯函数形ABCD25、

多选题自组织特征映射网络的学习算法中包括以下步骤（）。A竞争B合作C邻域收缩D计算误差ABC26、

多选题

自组织特征映射网络的每个神经元（）。A输出为兴奋或抑制两种状态之一B与其他神经元之间存在连接C对应连接权值的个数与输入数据的维数一致D其邻域大小固定不变AC27、

判断题

自组织特征映射网络可用于降维。对28、判断题

自组织特征映射网络可用于聚类对29、判断题自组织特征映射网络中一个输入可以对应多个获胜神经元。错30、

判断题自组织特征映射网络属于深度神经网络。错31、单选题

BP网络的优化目标是（）。A最小化熵B极大似然估计C最小二乘D最大后验概率C32、单选题BP网络的优化方法是（）。A梯度下降方法B贪婪方法C动态规划方法D分枝定界法A33、

单选题前馈网络中一定没有（）。A激活函数B整合函数C跨层传递D信息回路D34、

多选题单层感知器不能表示（）。A与函数B或函数C同或函数D异或函数CD35、多选题

为了提高前馈网络的表示能力，我们可以（）。A增加层数B引入非线性激活函数C增加宽度D增加跨层传递ABCD36、

多选题

BP学习算法是（）。A误差修正算法B反向传播算法C监督学习算法D盲目搜索算法ABC37、判断题

由于存在反向传播过程，BP网络应为反馈网络。错38、

判断题

两层以上的神经网络可以表达任意的离散与连续函数。错39、判断题梯度是函数的最速下降方向。对40、判断题

BP学习中的反向传播是为了计算误差函数的梯度。对41、

单选题人工神经网络的实现基础是（）。A大脑结构B神经系统C细胞体D淋巴系统A42、

单选题

人工神经网络是（）。A一种自上而下的实现途径B一种自下而上的实现途径C一种从前往后的实现途径D一种从后往前的实现途径B43、

单选题前馈网络与反馈网络的关键区别在于（）。A信息回路B复杂性C网络层数D神经元构造A44、

多选题大脑神经元包括（）。A细胞体B突触C树突D轴突ABCD45、

多选题人工神经元的组成包括（）。A三角函数B整合函数C激活函数D指数函数BC46、多选题

人工神经网络中的两个主要问题是（）。A结构问题B搜索问题C学习问题D表示问题AC47、

判断题

神经网络的学习方法与机器学习中所述的监督学习、非监督学习、强化学习等无关。错48、判断题

激活函数的作用是将来自其他神经元的信号进行整合。错49、判断题

整合函数只能使用加权求和型函数。错50、判断题人的大脑分为不同区域，分别对不同信息进行处理。对51、

单选题

类似人脑结构的计算机架构被称为（）。A量子计算B超级计算C光计算D神经形态计算D52、

单选题

量子计算应用于神经网络的一种方法是通过（）提高学习效果。A基于量子的启发式搜索B基于量子的新型学习目标C并行的穷举搜索D并行的启发式搜索C53、单选题

人脑的总体能量消耗约（）。A20瓦B2瓦C200瓦D2000瓦A54、多选题采用神经形态计算可（）。A极大地提高单次计算速度B极大地降低能量消耗C极大地减小设备体积D极大地提高信号传输速度BC55、多选题研发神经形态计算架构涉及以下任务（）。A认识生物神经系统B解决计算结构问题C解决功能性问题D解决物理实现问题ABCD56、多选题相比电子，光用于计算的优势是（）。A传输速率高B可控性好C成本低D相干性好AD57、判断题

忆阻器能够记住流过的电流大小。对58、

判断题

用硬件实现Hopfield网络目前还只是设想。错59、判断题全光计算不可能实现。错60、

判断题量子计算的关键在于叠加与纠缠。对第三章1、单选题

统计推理的基础是（）。A贝叶斯公式B证据理论C模糊集D逻辑论A2、单选题

证据理论中可使用（）计算组合证据的不确定度。A最大值法B正交和法C最小值法D平均值法B3、

单选题

假设有一种仪器可检验癌症，其结果为阳性和阴性，其检测精度为：对于确定有癌症的人，检测为阳性的概率为0.98；对于确定没有癌症的人，检测为阴性的概率为0.97。同时统计数据表明患癌的人的比例为0.03。如果某人用该仪器检验的结果为阳性，则根据贝叶斯推理，应做出以下结论（）。A该人有癌症B该人没有癌症C证据不足D仪器有误B4、

多选题二、多选题1.不确定性的类型有（）。A概率性的B模糊性的C不完全的D逻辑性的ABC5、

多选题

不确定性推理的主要问题有（）。A不确定度的表示与度量B不确定度的转移C组合证据的不确定度D结论不确定度的合成ABCD6、

多选题

贝叶斯推理的三大要素是（）。A先验概率B全概率C后验概率D类条件概率ACD7、

判断题模糊集中的“+“代表求和。错8、判断题

贝叶斯推理中，必须计算后验概率的值才能完成推理。错9、判断题

证据理论中，信任函数值与不可驳斥函数值之间的差反映了未知程度。对10、

判断题

不确定性推理结果是不可信的。错11、

单选题推理过程中可以推翻中间结论的推理被称为（）。A非单调推理B单调推理C确定性推理D不确定性推理A12、

单选题

逻辑推理中语句对应的语义是（）。A语句含义B语句的真假C语句为真的程度D语句对应的说话者意图B13、

单选题

“李进是王明的老师”用一阶谓词逻辑表示，应为（）。A王明，李进(老师)B李进(老师,王明）C王明(老师,李进)D老师(李进,王明)D14、

多选题

一阶谓词逻辑的基本要素有（）。A常量B变量C连接词D量词ABCD15、

多选题归结演绎推理算法包括以下步骤（）。A将语句转换为合取范式B结论取反C条件取反D执行归结ABD16、

多选题

以下关于归结原理叙述不正确的有（）。A“文字”与“文字的非”结合后成为空子句B空子句是可满足的C文字的析取构成子句D转换合取范式时，存在量词可直接去掉BD17、

判断题推理是指基于事实和知识得出结论的过程。对18、判断题双向推理的计算效率低于单向推理。错19、判断题命题逻辑中有量词。错20、

判断题

归结演绎推理是一种反证法。对21、单选题产生式规则的基本形式是（）。AP→QBP←QCP↑QDP↓QA22、单选题可以表达过程性知识的是（）。A一阶谓词逻辑B产生式C知识图谱D脚本D23、

单选题知识图谱中的节点表示（）。A规则B知识C属性D实体D24、多选题框架表示法包括（）。A槽B侧面C约束D脚本ABC25、多选题

本体是（）。A用于描述知识的概念体系B得到明确定义的概念体系C可以非形式化的建构D具有共享性ABD26、多选题

知识获取的方法包括（）。A机器创造B人工移植C机器学习D机器感知BCD27、

判断题

判断题信息就是知识。错28、

判断题

知识图谱是一种语义网络。对29、

判断题产生式规则可以表达不确定性知识。对30、判断题

一阶谓词逻辑可以表达不确定性知识。错31、

单选题

与或图中的节点代表（）。A状态B问题C解D环境B32、

单选题状态空间反映的求解方法是（）。A逐步求解B对问题进行分解C对问题进行转换D穷举搜索A33、单选题

博弈搜索中，应将对手想象为（）。A平均水平者B最弱者C最强者D随机水平者C34、

多选题

问题表示的两种方法是（）。A逻辑图B状态空间C与或图D解空间BC35、多选题

博弈搜索的关键问题是（）。A评估函数B博弈树的表示C博弈树的存储D搜索效率AD36、

多选题Alpha-Beta剪枝是（）。A一种机器博弈算法B可提高极小极大搜索效率的算法C采用广度优先搜索策略的算法D采用深度优先搜索策略的算法ABD37、

判断题按博弈搜索方法，博弈树可视为一种与或图。对38、判断题

博弈树表达了实际下棋过程。错39、

判断题状态空间不能用于与或图可解决的问题。错40、

判断题

Alpha-Beta剪枝不属于极小极大算法。错41、单选题

符号智能的基础是（）。A物理符号系统假说B语言学C逻辑学D符号学A42、单选题

问题求解基于（）技术获得问题的解答。A统计B搜索C推理D学习B43、单选题专家系统与知识工程的核心是（）。A问题求解B智力问答C知识存储D基于知识的推理D44、多选题

问题求解的经典案例有（）。ACYCBGPSCDeepBlueDAlphaGoBCD45、

多选题符号智能中的关键技术问题包括（）。A搜索B表示C推理D存储ABC46、多选题专家系统的构成包括（）。A知识获取机构B推理机构C解释机构D知识库ABCD47、

判断题

基于知识的推理过程是一个搜索过程。对48、

判断题CYC是常识性知识系统，其构造与专家系统不同。错49、

判断题知识工程与软件工程无关。错50、

判断题

知识获取是开发专家系统的瓶颈问题。对第四章1、单选题

采用轮盘赌方式进行父代选择时，轮盘上的数字代表什么？（）A每个个体出现的概率B每个个体对问题的求解结果C与每个个体适应度相匹配的选择概率D每个个体的适应度值C2、

单选题

Survivor选择的作用是（）。A从父代个体和生成的子代个体中选择个体形成下一代群体B从父代个体中选择用于繁殖后代的个体C选择适应度强的个体D对生成的子代个体进行选择A3、

单选题遗传规划中，对解的表示形式是（）。A字符串B解的原始形式C树D图C4、

多选题

遗传算法有以下特点（）。A用字符串表示解B选择操作具有随机性C具有交叉和突变算子D能保证找到问题的最优解ABC5、

多选题

遗传算法的主要构成要素有（）。A解的表示方法B遗传操作C选择操作D迭代停止条件ABCD6、

多选题可增加解的多样性的算子是（）。A交叉B突变C父代选择D子代选择AB7、

判断题遗传算法中，需要将解表示为一个符号串。对8、判断题遗传规划中对于交叉和突变的选择是确定的。错9、

判断题

遗传规划可用于实现自动编程。对10、判断题适应度高的个体一定被优先选择。错11、

单选题

对于空气喷嘴形状优化的例子，不可以采用以下哪种优化方法？：（）。A进化规划B进化策略C梯度下降D穷举搜索C12、单选题

在进化规划算法用于解决博弈问题的例子中，优化的是？（）。A搜索策略B搜索宽度C搜索深度D评估函数D13、

单选题下列关于进化策略叙述正确的是？（）。A进化策略不能包含重组B突变程度随着时间增大C新个体可以通过计算两个父代各分量的平均值产生D需要将解编码为字符串C14、

多选题博弈搜索中可以使用下列哪些方式对棋局状态进行评价？（）A人为设计函数B神经网络C随机函数D三角函数AB15、

多选题

进化策略与遗传算法不同的是：（）。A进化策略基于零均值、某一方差的高斯分布产生新的个体B化策略中的突变强度是在改变的，遗传算法中的参数一般保持恒定C进化策略包含突变与重组D遗传算法需要将解编码为字符串ABD16、

多选题以下对进化规划中所采用的锦标赛选择方法叙述正确的是：（）。A一个父代应产生多个子代B通过个体之间的竞争计算适应度C与当前个体进行竞争的个体是随机产生的D较弱的个体可能存活，较强的个体可能被淘汰BCD17、

判断题

进化规划算法中，新个体由旧个体添加一个随机数来产生。对18、判断题

进化策略是一种模拟基因变化的进化计算方法。错19、判断题进化规划与进化策略没有本质上的区别。对20、

判断题

(μ+λ)选择是从μ个父代个体及λ个子代新个体中确定性地择优选出μ个个体组成下一代群体。对21、

单选题

进化计算中，适应环境最优的个体（）。A占有一切存活和繁殖的机会B不占有存活和繁殖的机会C决定存活和繁殖的资源如何分配D占有更多的存活和繁殖的机会D22、单选题

进化计算能发现全局最优解的关键是（）。A自然选择B遗传操作C具有随机性D具有并行性C23、单选题

进化计算中的个体对应于（）。A待求解的问题B候选解C解的质量D优化方法B24、多选题进化计算的生物学基础是（）。A组织学B进化论C遗传学D细胞学BC25、

多选题进化计算的选择机制包括（）。A个体选择B幸存者选择C父代选择D环境选择BC26、

多选题

进化计算的遗传操作（）。A包括重组和突变B增加了解的多样性C减少了解的多样性D没有随机性AB27、

判断题

进化计算是一种特定的优化方法。对28、判断题

进化是在个体层面发生的，而不是群体层面。错29、判断题

如果选择操作中没有随机性，则进化算法退化为贪婪算法。对30、

判断题进化计算中个体适应度是指解的质量。对31、单选题

根据碱基互补配对原则（A与T配对，C与G配对），某双链DNA分子中，G占23%，求A占多少？（）A0.23B0.27C0.46D0.77B32、单选题

下列哪些不是DNA的成分？（）A鸟嘌呤B腺嘌呤C胞嘧啶D尿嘧啶D33、

单选题DNA依靠（）实现计算。A碱基B蛋白质C碱基的互补性D酶C34、

多选题DNA计算的特性有哪些?（）。A巨量存储B超级并行C计算精确D低能量消耗ABD35、多选题

下列哪些搜索算法一定可以找到最优解？（）。A穷举搜索B度优先搜索C广度优先搜索D启发式搜索AC36、

多选题DNA计算包括哪些操作？（）ASummingBnnealingCSelectionDMeltingBCD37、

判断题

现有计算机与DNA计算机的区别，在于现有计算机无法执行暴力搜索。错38、判断题

用DNA计算解决TSP问题时，利用碱基的互补性遍历所有的解。对39、判断题

DNA计算的优势之一是单个运算的速度较快。错40、

判断题DNA计算采用生物化学反应的方式进行。对第五章1、

单选题粒子群优化算法中，个体出现的位置代表什么？（）A当前环境B环境的变化情况C问题的解D解的变化C2、单选题

粒子群优化算法中，个体当前的速度代表什么？（）A对解变化的方式B对解评估的方式C对解约束的方式D对解计算的方式A3、单选题

粒子群优化算法中采用的启发式信息是（）。A个体的飞行速度B个体和群体的当前最优解C个体的位置D群体个数B4、

多选题

在计算个体的速度时，我们需要考虑以下哪些信息？（）A惯性B个体最优解C群体最优解D个体当前解ABCD5、多选题局部PSO算法中，对局部小组的划分方式有（）。A按照个体优劣划分小组B根据粒子当前速度划分小组C根据粒子当前位置关系划分小组D算法开始前，提前划分好小组CD6、多选题

PSO算法的优点有（）。A具有普遍适用性B收敛速度快C并行性好D能保证收敛到全局或至少局部最优解ABC7、

判断题

只要能够评价解的优劣，就可利用粒子群优化算法进行求解。对8、判断题

每个粒子代表一个解。对9、

判断题粒子速度的变化不需要考虑惯性。错10、

判断题

局部PSO算法比全局PSO算法的收敛速度更快。错11、单选题

群智能中，个体之间的组织关系是（）。A自组织的B自下而上的C自下而上的D松散的A12、

单选题

群体的智慧在个体身上完全看不到，这种现象被称为（）。A矛盾B突显C无视D隐藏B13、

单选题多智能体通讯模型的基础是（）。A博弈论B社会契约论C言语行为理论D形式逻辑C14、

多选题多智能体的类型分为（）。A人型B非人型C合作型D竞争型CD15、

多选题

基于群智能的搜索方法的典型代表有（）。A蚁群优化算法B粒子群优化算法C模拟退火算法D自然梯度算法AB16、

多选题

根据言语行为理论，语言中的关键要素是（）。AIllocutionBLocutionCPerlocutionDSyntaxABC17、判断题群智能中，个体之间的通信方式很重要。对18、判断题

群智能中群体的作用与进化计算中群体的作用是一样的。错19、判断题

群智能=智能体+通讯。对20、

判断题

群智能可用于解决搜索问题。对21、

单选题蚁群优化算法中表达启发式信息的载体是（）。A消息B信息素C信息池D共享存储器B22、单选题

蚁群优化算法用于解决TSP问题的关键是（）。A蚂蚁之间的协作B蚂蚁的搜索能力C信息素与局部路径长度的结合D问题的简化A23、单选题

蚁群优化算法中的最主要部分是（）。A群体的初始化B信息素的分泌与挥发C迭代的停止条件D蚂蚁对解的表示B24、多选题

蚁群优化算法中的主要步骤是（）。A蚂蚁构造自己的解B蚂蚁分泌信息素C蚂蚁寻找食物源D蚂蚁与其他蚂蚁通讯AB25、

多选题蚁群优化算法与蚂蚁实际觅食过程的区别有（）。A算法中的蚂蚁在找到自己的解后才会分泌信息素B算法中不考虑信息素的挥发C算法中没有随机性D算法中信息素可以和其他启发式信息配合使用AD26、多选题

蚁群优化算法中，信息素的更新公式包括以下因素：（）。A当前找到的解的质量B信息素的挥发C迭代次数D计算效率AB27、判断题

利用蚁群优化算法解决TSP问题时，每个蚂蚁都要构造一个解。对28、

判断题蚂蚁构造解的过程中是没有随机性的。错29、

判断题

信息素的释放浓度应与对应解的质量成反比。错30、

判断题

信息素的挥发对于最终保证获得最优解同样很重要。对31、单选题

量子计算的基础是（）。A量子物理学B经典物理学C生物进化学说D偏微分方程A32、

单选题使量子计算开始得到广泛关注的工作是（）。A量子计算机的出现BDavidDeutsch的量子图灵机CFeynman对量子计算的设想DPeterShor的大数因子分解算法D33、单选题

PeterShor的大数因子分解算法的数学原理来自于（）。A模算数B高等数学C概率论D矩阵论A34、多选题量子计算赖以成立的基本工作机制是（）。A纠缠B光电效应C干涉现象D叠加AD35、

多选题

量子计算能实现穷举搜索的关键特点在于（）。A巧妙的算法设计B巨量的存储能力C超级的并行性D极大的能量消耗BC36、多选题

一个8位的量子寄存器（）。A可以同时存储256个数B能表示的最大数是255C能表示的最小数是0D观测该量子寄存器时，只会获得一个值ABCD37、

判断题

量子寄存器的观测结果具有随机性。对38、判断题

两个彼此纠缠的量子寄存器之间存在连接线。错39、判断题

在PeterShor的大数因子分解算法中，“xamodN”关于a变化的所有运算是同步进行的。对40、

判断题量子计算是不会出错的。错第六章1、单选题

慎思型智能体的构造基础是（）。A问题求解模型BBDI模型C推理模型D语言模型B2、单选题PRS是一种（）。A慎思型智能体结构B反应型智能体结构C混合型智能体结构D智能体学习方法C3、单选题

包容结构通过（）机制实现行动的协调。A竞争B合作C抑制D学习C4、多选题

以下属于反应型智能体结构的是（）。AIRMA结构B包容结构C智能体网络结构DTouringMachine结构BC5、

多选题智能体网络结构中，当前被激活的行动将（）。A得到执行B使其后面的行动得到抑制C不对其他行动产生影响D使其后面的行动得到激活AD6、多选题

BDI模型（）。A反映了智能体行动时的心智状态B体现了符号智能的思想C是构造反应型智能体的基础D基于信息、意图、愿望三大行动决策的要素ABD7、

判断题BDI模型中的D是指落实到行动上的愿望。错8、

判断题InteRRaP结构中考虑了多智能体之间的协作。对9、判断题

IRMA中的行动规划库也是BDI模型中的一部分。错10、

判断题包容结构被MIT的布鲁克斯用于构造机器人。对11、单选题

行为智能构建的是（）。A从事实到结论的映射B从数据到学习结果的映射C从当前状态到目标状态的映射D从感知到行为的映射D12、单选题

行为智能的发展是由哪一种智能体为开端的（）。A反应型智能体B认知型智能体C慎思型智能体D混合型智能体A13、单选题

行为智能的学习适合用哪种学习方法？（）A监督学习B非监督学习C强化学习D半监督学习C14、多选题行为智能强调对人的什么能力的模拟？（）A感知能力B执行能力C学习能力D推理能力AB15、

多选题

下面属于智能体结构类型的是（）。A拓扑型B慎思型C混合型D反应型BCD16、

多选题

BDI模型包括哪些主要因素？（）A信念B决策C愿望D意图ACD17、判断题

对于自主智能体来讲，重要的是现场性和应激性。对18、

判断题

BDI模型用来定义智能体的工作环境和任务。错19、判断题

慎思型智能体结构体现了符号智能。对20、判断题

在行为智能的学习中，可以提供针对当前状态的标准动作作为学习数据。错第七章1、

单选题AlphaGo算法没有使用以下哪种人工智能方法？（）A强化学习B深度学习C蒙特卡洛树搜索D逻辑推理D2、单选题

AlphaGo算法的主干是（）。A机器博弈的搜索B神经网络的构建C学习目标的设计D优化方法的选择A3、单选题

AlphaGo算法中的值网络（valuenetwork）是用于表达（）。A棋盘状态B棋局评估函数C下棋策略D棋手意图B4、

多选题

AlphaGo是哪几种人工智能实现途径的结合？（）。A群智能B符号智能C人工神经网络D机器学习BCD5、多选题AlphaGo的策略网络（PolicyNetwork）主要表达了一个根据当前棋局状态获得下一个动作的函数，以下哪些学习方法被用来学习该函数？（）。A监督学习B强化学习C非监督学习D半监督学习AB6、

多选题

AlphaGo的棋局评估采用了以下哪些方法？（）。A经验公式B值网络（ValueNetwork）C蒙特卡洛方法D策略网络BCD7、判断题

AlphaGo使用了基于策略的强化学习方法。（）。对8、判断题强化学习用于提高策略网络（PolicyNetwork）的效果时，需要将输赢作为奖励和惩罚。（）。对9、

判断题全连接网络被用于作为策略网络（PolicyNetwork）的表达形式。错10、

判断题

AlphaGo中使用的策略网络（PolicyNetwork）表达的是确定性函数。错11、

单选题

小冰系统结构的智能核心在于（）。AUserExperienceLayerBConversationEngineLayerCDataLa