2026智慧加油站解决方案

智慧加油站解决方案方案概述本方案实现

加油、卸油、客户运营全业务接入

，全面提升加油站运营效率与安全水平。通过集成先进的物联网技术和云计算平台，实现对加油区域、卸油区域、经营区域的实时监管，确保站内人员、车辆、事件的管理。同时，

云边协同的架构

能够实时处理和分析数据，为加油站提供智能决策支持，优化运营流程；方案还具备高度安全性和可靠性，保障加油站信息安全和稳定运行，助力加油站实现数字化转型，提升竞争力。需求背景01建设背景

智慧加

油站的

建

设背景

主要源

于

全球能

源体系

的

需求

、

加油站

数

量的增

长与监

管

需求

、

数字化

转

型的趋

势

、市

场

需求与用

户

体验的考虑，以及安全性的保障等多个方面

。

01

统一管理难各地

方加油站点位置分散

，缺乏有效的统一管

理运营手段

，导致管理资源投入多

02

系统独立分散运

营

系

统

、

安

防

系统

、能

耗

系

统

彼

此

独

立，无

法

形

成

有

效

合

力，数据之间弱交互

03

操作不易监督传统

安防能力无法对加油

、卸油等操作进行联

动监管

，导致事件响

应不精准

、不及时

04

高危环境加油

站属于易燃易爆场所

，各项隐蔽工程及安

全设备众多

，查看和管理难。政策背景应急管理部：加油站作业安全规范⚫⚫⚫⚫卸油作业：

采

取

双

检

查

确

认

措

施

，

目

的

是

降

低

人

员

误

操

作

率

，

排

查

、

消

除

隐

患

，

保

证

具

备

安

全

作

业

条

件

；加油作业：

不应在加油作业区外进行加油作业，不应向未采取防止静电积聚措施的绝缘性容器进行散装加注。客户不应操作非自助加油机；动火作业：

在加油站作业区内进行动火作业前，应办理动火审批手续；动火人员应按动火审批要求作业；设置现场监护人；手机支付：

设有可燃气体声光报警装置的加油作业区内可允许客户使用手机支付，当现场警报器报警时，应立即停止使用

手机和停止加油相关作业，并按应急预案进行应

急处置。交通运输部等八部门：联合部署做好交通出行和支付便利化工作⚫支付便利化工作：

要求各地各部门聚焦交通出行

和支付便

利化的堵

点卡点问

题，健全

工作机制

，探索创

新举措，

完善保障措施，改善交通出行体验，提升交通出行和支付

便利化水

平。建设思路智能安全保障以边缘智能技术建立串联密集型监视摄像头、应急、入侵探测器、火灾报警器等在内的安保系统

，对危险事件进行实时预警，确保加油站的安全。综合管理升级围绕智能化、安全性和数字化综合管理，实时监测油站能耗指数，保障科学用能、安全用能，为油站能耗优化提供切实可行的数据支撑，助力绿色油站建设

。服务体验升级运

用

AI

视觉

识别

、

大数

据分

析技

术对加油站的关键区域进行全天候、智能化视频监控分析，提供智能便捷的加油及运营服务解决方案02平台架构

通过边缘智能技术对油站传统业务模式进行智慧化赋能，实现加油站智能综合监管及无感支付。边缘分析应用边缘分析硬件站内设备智能化应用网络摄像机面板机音柱串口传感器LoRa

传感器LoRa边缘计算服务器

RTSP

边缘计算一体机MODBUS/MQTT加油机状态

媒体接入

IOT

系统接入系统液位仪状态

访问控制摄像头状态

设备纳管气体监测状态

鉴权管理算法系统卸油流程检测抽烟行为检测车流检测车辆检测占道检测车牌检测

客流检测打电话行为检测工服检测车辆定位

车型检测车辆跨镜头跟踪应急管理风险事件管理作业流程管理人员行为管理能耗管理智慧运营无感加油客户画像车辆管理运营分析应用场景全天候视频监控人、车、物

智能感知公共区域

人群聚集监控

人员摔倒监控敏感区域

抽烟监管

打电话监管

工装工帽合规监管

明火检测加油区域

抽烟检测

打电话检测

明火检测出入口

车辆检测，车牌识别

车次统计

车型识别

车辆占道检测

人体检测，人脸识别周界

周界入侵检测

无关人员检测重点人员、车辆、

设备布控多系统报警联动

卸油流程监测

卸油车到位检测

放置灭火器检测

放置锥形桶检测

放置轮挡检测

放置静电夹检测

卸油口状态检测

人员在岗检测

攀高安全帽检测

收银区

/

保险柜

人员身份识别

人员数量确认

人员脱岗检测

敏感区域

便利店热区

顾客进店率

顾客停留时长

顾客关注品类应急管理：全域实时监控

加油站

作为易

燃

易爆的

危险区

域

，安全

防范工

作

至关重

要

，对

人

的行为

管控

、

环

境的安

全监管

是

加油站

安全管

理

的核心；

需

建立

24

小时智能风险监测预警体系，对加油站内的违规行为、不安全行为及环境隐患进行全方位智能化监控，完成危险隐患人员监控••••抽烟行为检测打电话行为检测周界翻越检测人体检测、人员数量检测••跌倒检测奔跑检测烟火识别•••脱岗检测工帽识别工装识别••火焰检测烟雾检测通过现场视频采集和本地化视频分析

，可对加油区员工行为规范进行实时判断

，确保员工规范操作

;

对人员风险

行为及风险事件实时监控

，对风险事件进行实时预警，

解决人力巡视无法全方位、持续不断的监管难点

。平台推送油站处置AI

识别分析实时预警。

油站监控接入同步消防、应急部门现场语音告警应急管理：违规

行为检测

加油站

内打电

话

、

抽

烟

、

脱

岗

、

人员闯

入等违

规

行为严

重威胁

着

人身安

全

、

财

产

安全以

及环境

安

全

，

现

有

风

险

预

防、

管控

机

制不足

以覆盖

复

杂的现

场环境

，

亟需升

级能力

对

违规行

为进行

全

方位智

能检测

；

但加油

站智能

化

改造升

级难度

大

，且升级

过

程中不能影响业务的正常开展，边缘智能技术的应用可以很好的应对上述难题。打电话行为检测视频卸油区域人员闯入检测视频边

缘

智

能

技

术

，

业务

快

速部署无感升级对

人

员

风

险

行

为

及风

险

事件的实时监控抽烟行为检测视频

工作区域人员脱岗检测视频

对风险事件进行实时预警

应急处置、事后复盘对违规行为检测能够收集并整理大量的实时数据，通过边缘智能技术进行智能分析并预警，

减少人力投入、提高管控效率

，

协助油站管理及时把控各区域违规行为态势，从

而制定更

加科学、

合理的管

理策略。

卸油过程检测视频灭火器

/

接地静电线检测视频安全帽检测视频油车离场检测视频

安全带检测视频（测试）应急管理：卸油

安

监

检

测

卸油作

业是油

站

高危作

业之一

，

油罐漫

溢

、静

电

起火

、

设备故

障

、人员

操作不

当

都极容

易引发

火

灾与爆

炸危险

，

安全隐患

点

多且隐蔽，如卸油流程缺乏有效的操作规范监控，会导致无法及时排除安全隐患，威胁人员财产安全。

➢

卸油车辆检测，车辆入位检测

➢

轮挡检测卸油安全规范➢

锥形桶检测➢

静电钳检测➢

灭火器检测➢

卸油完成确认结合加油站行业中卸油流程的规范总结，对操作流程中关键环节进行

AI

识别，提升卸油流程的自动监管水平；不仅可以保

障加油站

设备和人员

的安全，还可以

避免因安全事故导致的企业经济损失和声誉损害

。智慧运营：无感加油

通过边

缘计算

一

体机对

现场视

频

的分析

，获取

车

辆基础

信息

、

位

置、行

进状态

等

信息

，

关联加

油

管理平

台可实

现

车辆高效

加

油、无接触式消费，通过无感加油服务

一站式获客

，方便后续进行

客户营销

。车辆进站车牌抓拍轨迹跟踪停车加油消费关联登录支付车辆离站车辆识别加油服务客资获取在线消费未来营销车辆路径跨镜头跟踪演示视频车辆类型、车辆颜色、车辆品牌、加油次数车牌号码、车牌类型、车流分析、会员等级智慧运营：客流画像分析

从消费

视角

，

检

测场内

流量分

发

情况

，

支撑消

费

区价值

评估

、

优

质品牌

引入和

商

品之间

的竞争

分

析

，辅

助油站

进

行商业业

态

升级规划，提高商业营收

。门店客流统计门店车流统计客流统计分析客户画像分析运动轨迹分析商品消费分析商铺价值评估门店竞争分析客流潮汐分析大厅门店优质品牌引入•••以流量价值评估店铺价值，为品牌引入和租金调整提供数据基础车辆进场数量统计人员进店数量统计•

潮汐规律统计••••••动态描绘客群画像，掌握场内人员动态，支撑人货场匹配和远程管理人员性别分析年龄分析实时人员数量统计人员区域热点顾客停留时长

客群画像

货品匹配

活动营销

陈列优化进销存管理效率分析商业分析智慧运营：油站

运

营

分

析

传统的

买单

、

服

务模式

导致排

队

时间长

、买单

效

率低

，

不能做

精

准营销

，通过

边

缘智能

技术的

应

用优化

服务流

程

、盘活大

量

的会员数据，有效地利用这些数据进行精准营销，提高客户粘性。

车辆识别时长统计效率分析热区分析人员分析品类分析油站监控接入

边缘计算

数据推送

运营分析智慧运营：油站

能

耗

分

析

通过智

能物联

前

端接入

用能设

备

，油站

能耗管

理

采用时

序大数

据

存储

，

对油站

能

耗进行

多维度

分

析

，消

除消防

与

人身安全

隐

患，辅助优化配电网络，

优化用电能效。配套小程序数据汇总单相

/

三相智能电表现场安装实景电能质量检测用能数据分析前端物联接入告警情况推送多维数据综合监管

通过现场传感器、视频流的数据收集，自定义

BI

展示方式，实现数据分析和可视化展示，协助管理人员高效运营和数据监控

。

BI

大屏自定义内容和展示方式

算法报警人

员

+

车

辆

+

事

件

报警详情时

间

+

地

点

+

图

片

+

视

频

运营监管进场率

+

入店率

+

停留时长

+

区域热度1

、数据收集2

、数据分析3

、自定义

BI

展示4

、运营监管5

、报警管理方案优势03快速上线◆◆◆◆EdgeFusion

智能边缘融合平台，是锋行边缘计算设备搭载的物联网设备运营管理平台EdgeFusion

可以

7*24

小时稳定在线，实时高效的监控本地设备运行状况，并安全可靠的通过远程方式进行固件更新锋行所有边缘计算设备原厂预装

EdgeFusion

平台，以方便物联网设备的管理。客户在开箱后，可在极短时间内完成设备部署上线，缩短业务落地的周期

EdgeFusion

平台包含四大功能：➢➢➢远程信息推送远程视频点播设备集群管理➢➢➢远程软件升级远程设备监控自定义

BI

大屏100+自研算法90%+识别率10+场景覆盖通用场景人员行为检测人脸识别人员跌倒检测打电话识别抽烟识别人员聚集检测人员滞留检测人员徘徊检测打架行为检测人员轨迹追踪通用场景环境监控检测车牌识别烟雾火焰识别脱岗检测周界检测人流统计机动车违规占道遗留物识别车辆统计手机检测社区综合治理检测地面清洁垃圾桶满溢垃圾抛投垃圾分类高空抛物口罩识别电动车头盔识别电动车入梯道路积水检测消防通道堆物电动车违停占道经营智慧工地作业检测安全帽识别反光衣识别各类着装/PPE识安全绳识别别水务治理安全检测河道漂浮物识别船只入侵检测违规游泳检测河道开采识别石化应急安监检测卸油流程检测轮挡检测灭火器识别静电夹识