T∕CVIA 169.1-2025 显示产品视觉健康评价方法 自然光相似性 第1部分：光谱相似度

Visualhealthassessmentfordisplayproducts:naturalLightsimilaI 2 3 3 3 35.4标准工作状态 3 35.6测试装置 3 4 4 46.3计算方法 4 5 6 7 本文件由中国电子视像行业协会显示与视觉健康创新分技股份有限公司、厦门厦华科技有限公司、苏州市计量本文件主要起草人：唐国富、黄卫东、张运红、杨毅、周新、连巧珍、冯晓曦、季洪雷、罗光跃、赵允国、梁倩霞、王喜杜、黄小球、罗伟欢、严双涛、薛元、刘宏非简单的“用眼过度”，而是一场深刻的、关乎——第3部分：漫反射相似度1本文件描述显示产品与CIE标准照明体D65的GB/T18910.61-2021液晶显示器件第6-1部分：液晶显示器件测试方法GB/T50034-2024建筑照明透射式显示transmissived设备；对外光源透射光调制的显示器，如LCD、MiniMicro-LED、LED等显示技术。又称天然光，包含天空漫射光、太阳直射光以及地面2示例：CIE标准照明体D65:代表相关CIE10°明视觉光度观察者的光度条件下光谱光视效率加权的辐通量与相应辐通量之以CIE标准照明体D65的相对光谱功率分布曲线为DUT：被测设备（DeviceUnderTeLMD：光测量装置（LightMeasuringDSSI:光谱相似度（SpectrumSimilari12%3K注：相关色温下限引用《T/CVIA81-2021显示产品视觉健康35.3稳定时间5.4标准工作状态——环境光控制调整（关闭自动亮度、色温、律动等调节功能）如果DUT具有环境光自适应调节功能，测量前应将此功能关闭，如果不能关闭，为保证显示性能测量能顺利进行，应在DUT光感应器件处给予不低于300lx的照色度计应能够在亮度低于2cd/㎡时，测量屏幕上小面积色度坐标。推荐采5.6测试装置4b)用亮度计测量被测样品亮度100%白画面时中心点的光谱辐亮度分布，记为LDUT(λ)，波长范围），SD65(λ)——CIE标准照明体D65的相对光谱功率分布（见附录B）光谱相似度，spectralsimilarityindex，符号：SSI）：5λ/nmV(λ)5140.669685150.685665160.70155λ/nmV(λ)5140.669685150.685665160.701555170.717235180.732575190.747465200.761765210.775345220.788225230.800465240.812145250.823335260.834125270.844605280.854875290.865045300.875215310.885375320.895375330.905155340.914655350.923815360.932555370.940815380.948525390.955605400.961995410.967545420.972235430.976175440.979465450.982205460.984525470.986525480.988325490.990025500.991765510.993535520.995235530.996775540.998095550.999115560.999775571.000005580.999715590.998855600.997345610.995265620.992745630.989755640.986305650.982385660.977985670.973115680.967745690.961895700.955555710.948605720.940985730.932805740.924165750.915185760.905955770.896615780.887255790.877995800.86893λ/nmV(λ)4470.0799794480.0828744490.0860004500.0894564510.0929474520.0962754530.0995354540.1028294550.1062564560.1099014570.1138354580.1181674590.1229324600.1282014610.1334574620.1383234630.1430424640.1477874650.1527614660.1581024670.1639414680.1703624690.1774254700.1851904710.1930254720.2003134730.2071564740.2136444750.2199404760.2261704770.2324674780.2390254790.2459974800.2535894810.2618764820.2706434830.2796454840.2886944850.2976654860.3064694870.3150354880.3233354890.3313664900.3391334910.3478604920.3583264930.3700014940.3824644950.3953794960.4084824970.4215884980.4346194990.4476015000.4607775010.4743405020.4882005030.5023405040.5167405050.5313605060.5461905070.5611805080.5762905090.5915005100.6067415110.6221505120.6378305130.653710λ/nmV(λ)5810.860165820.851525830.842965840.8343935850.8256235860.8167645870.8075445880.7979475890.7878935900.7774055910.7664905920.7553095930.7438455940.7321905950.7203535960.7082815970.6960555980.6836215990.6710486000.6583416010.6455456020.6327186030.6198156040.6068876050.5938786060.5807816070.5676536080.5544906090.5412286100.5279636110.5146346120.5013636130.4881246140.4749356150.4618346160.4488236170.4359176180.4231536190.4105266200.3980576210.3858356220.3739516230.3623116240.3508636250.3395546260.3283096270.3171186280.3059366290.2947376300.2834936310.2722226320.2609906330.2498776340.2389466350.2282546360.2178536370.2077806380.1980726390.1887486400.1798286410.1712856420.1630596430.1551516440.1475356450.1402116460.1331706470.126400λ/nmV(λ)7150.001222397160.001135557170.001054947180.000980147190.000910667200.000846197210.000786297220.000730687230.000678997240.000631017250.000586447260.000545117270.000506727280.000471117290.000438057300.000407417310.0003789627320.0003525437330.0003280017340.0003052087350.0002840417360.0002643757370.0002461097380.0002291437390.0002133767400.0001987307410.0001851157420.0001724547430.0001606787440.0001497307450.0001395507460.0001300867470.0001212907480.0001131067490.0001055017500.0000984287510.0000918537520.0000857387530.0000800487540.0000747517550.0000698197560.0000652227570.0000609397580.0000569427590.0000532177600.0000497377610.0000464917620.0000434647630.0000406357640.0000380007650.0000355417660.0000332457670.0000311017680.0000290997690.0000272317700.0000254867710.0000238567720.0000223337730.0000209107740.0000195817750.0000183387760.0000171787770.0000160937780.0000150807790.0000141347800.000013249λ/nmV(λ)6480.1198926490.1136406500.1076336510.1018706520.0963476530.0910636540.0860106550.0811876560.0765836570.0721986580.0680246590.0640526600.0602816610.0566976620.0532926630.0500596640.0469986650.0440966660.0413456670.0387516680.0362986690.0339836700.0318006710.0297406720.0277926730.0259556740.0242266750.0226026760.0210786770.0196516780.0183156790.0170696800.0159056810.0148186820.0138016830.0128506840.0119616850.0111306860.01035556870.00963326880.00895996890.00833246900.00774886910.00720466920.00669756930.00622516940.00578506950.00537516960.00499416970.00463926980.00430936990.00400287000.003717747010.003452627020.003205837030.002976237040.002762817050.002564567060.002380487070.002209717080.002051327090.001904497100.001768477110.001642367120.001525357130.001416727140.00131595λ/nmV(λ)3800.0000173643810.0000233273820.000031153830.000041353840.000054563850.000071563860.000093303870.000120873880.000155643890.00019923900.00025343910.00032023920.00040243930.00050233940.00062323950.00076853960.00094173970.00114783980.00139033990.00167404000.00200444010.0023864020.0028224030.0033194040.0038804050.0045094060.0052094070.0059854080.0068334090.0077574100.0087564110.0098164120.0109184130.0120584140.0132374150.0144564160.0157174170.0170254180.0183994190.0198484200.0213914210.0229924220.0245984230.0262134240.0278414250.0294974260.0311954270.0329274280.0347384290.0366544300.0386764310.0407924320.0429464330.0451144340.0473334350.0496024360.0519344370.0543374380.0568224390.0593994400.0620774410.0647374420.0672854430.0697644440.0722184450.0747044460.0772726（Colorimetry）-Part2:CIE标准7），石。此数值旨在代表平均日光状况，其相关色温约C.2明视觉光度观察者的光视效率[4]反应人眼细胞的光谱敏感度及刺激响应可由光谱光效函在灵长类动物中，视觉信息是通过三条独立且分开的通道从视网膜传递至大脑初级视觉皮细胞和L\M细胞路径包含具有色谱对立应、非对立的细胞组成，其光谱敏感度与光谱发光效率函数相等。因此反应人眼细胞的光谱敏感度及刺激响应可由光谱光效函数进行表征。由于人眼视网膜光感受器主要分为视锥细胞和视杆细胞，依据亮度水平时，通常发生暗视觉，与明视觉相比，暗视觉的特征是缺乏颜色感知，并且视觉灵8在某些情况下，建议使用10°系统而非2°系统。具体如下：围环境的亮度低于所观察的实际任务的亮度），但使用10°系统似乎是合适的，因为观察究表明，在阅读过程中我们并不局限于中心凹读任务中，比如面对有颜色的文字时，我们也应该考虑采用大面积的光度测量系统。总结，2°系统是为小角度（小于4°视角）的视网膜中央凹视一中心部分被黄斑区所覆盖，而这个黄色滤光片会改变中央凹区域的光谱在数据科学中，当我们讨论两个函数的相似性时，通常是在比较它们在某一个或多个方面的属性在形式或结构上是否接近或相同。这种相似性并不是直观上的简单比较，而是有着严格的数学定义和逻辑推理。相似性度量是一种衡量数据样本如何相互关联或相互接近的方法。相似性度量通常表示为一个数值：当数据样本越相似时它就越高。它通常通过转换表示为零和一之间的数字：零表示相似度低（数据对象不相似一是相似度高（数据对象非常相似）。相似度通常采用的方法就是计算样本间的“距离”9举一个例子，其中每个数据点仅包含一个输入特征。这可以被认为是显示三个数据点A、B和C之间差异的最简单示例。每个数据样本在一个轴上可以有一个值（因为我们只有一个输入特征将其表示为x轴。取两个点：A(0.5)、B(1)和C(30)，可以看出，与C相比，A和B彼此足够接近。因此，A和B之间的相似性高于A和C或B和C。换句话说，A和B具有很强的相关性。因此，距离越小，相似度就越大。计算对象之间距离的方式将在相似度表征时至关重要的作用。本文件使用的相似性度量方法如下：欧几里德距离（EuclideanDistance计算两个向量（或曲线）之间的欧几里德距离，即两点之间的直线距离。适用于数值结果的相似比较。欧氏距离越小，两个数值相似度就越大，欧氏距离越大，两个数值相似度就越小。对于n维的欧氏距离如C.1式：