CN113672857B 一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法 （北理新源(佛山)信息科技有限公司）_第1页
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文档简介

司2步骤一、通过氢能源汽车大数据平台对某区域内的氢能源步骤二、针对设置规划的各加氢站备选地址，建立相加氢站面对的加氢总需求最大的目标函数具类历史数据拟合由所述概率体现的氢能源汽针对上述加氢总需求最大的目标函数，利用粒子群算法求解步骤三、通过氢能源汽车大数据平台采集该区域内制氢粒子群算法求解得到考虑成本的最优加氢站备选地步骤五、综合求解得到的考虑加氢需求的最优加氢站3站储氢以及制氢厂生产这几个环节共同成本最小的目针对上述成本最小的目标函数，利用粒子群算法求解得到考虑的最优加氢站备选地址集合Y1与考虑成本的最优加氢站备选地址集合Y2，遍历Y1中任意备4[0002]氢能源作为一种真正意义上的清洁能源，是新能源技术领域的重要发展方向之[0008]步骤一、通过氢能源汽车大数据平台对某区域内的氢能源汽车运行数据进行采量函数，以加氢站备选地址作为决策变量并以区域内加氢站面对的加氢总需求最大的目5环节共同的成本建立成本函数，以加氢站备选地址为决策变量并以该成本函数最小为目车辆-加氢站备选地址联合特征的三类数据，将其编码后作为特征向量Xij，建立基于2i)i＝16x为运输方式x的成本系数，表示采用第x种运输方式时单位距离的运输费[0034]上述本发明所提供的方法，从加氢需求与成本两方面入7[0038]步骤一、通过氢能源汽车大数据平台对某区域内的氢能源汽车运行数据进行采量函数，以加氢站备选地址作为决策变量并以区域内加氢站面对的加氢总需求最大的目环节共同的成本建立成本函数，以加氢站备选地址为决策变量并以该成本函数最小为目位置信息R(提取氢余量分为为10095%,…,50％的活动分布，编码为连续变量)、车8体采用的目标函数和求解过程并不构成对本发明权利要求保护址特征以及车辆-加氢站备选地址联合特征三类数据所具体对应的数据，上述列举出的各特征类型数据并不构成对本发明权利要求保护范围的储氢以及制氢厂生产这几个环节共同成本最小的目标函数具体x为运输方式x的成本系数，表示采用第x种运输方式时单位距离的运输费9最优加氢站备选地址集合Y1与考虑成本

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