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文档简介

本发明公开了一种垃圾焚烧厂ACC自动燃烧2垃圾实际处理量及入炉垃圾密度演算:通过料仓总风量需求推演:使垃圾充分燃烧所需的总风量3炉膛火焰分析系统:通过摄像机观察炉膛内2.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂ACC圾实际处理量及入炉垃圾密度演算具体为:根据垃圾焚烧发电厂垃圾料斗仓的尺寸结构3.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂AC4.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂ACC自动燃烧控45.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂ACC自动燃烧26.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂ACC自动57.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂AC8.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧厂ACC自动6[0001]本发明涉及一种垃圾焚烧厂燃烧控制方法,特别是一种垃圾焚烧厂ACC自动燃烧水率较高、低位热值LHV不稳定等。导致了国内垃圾焚烧项目自动燃烧系统的控制效果不止迫切需要研发一种适用于垃圾焚烧厂AC[0013]本发明所要解决的技术问题是提供一种垃圾焚烧厂ACC自动燃烧控制方法,解决7既要满足第一烟道温度在890℃-1050℃范围内保持2s需求,又要控制氧量在5.5%-8.8圾仓的实时体积;当垃圾吊车在炉口位置投料前到垃圾投料后一设定时间内采集数据中,出入炉垃圾密度;垃圾吊两次投料的体积差乘以密度平均值得到两次投料间重量变化量,垃圾吊本次称重数据加上重量变化量后再除以两次投料时间9[0099]如图1和图2所示,本发明为基于中国天楹Waterleau往复式机械炉排焚烧炉值1084.3℃高于预设值1050℃时闭锁减二次风机控制回路的输出值,使其输出值不再降度控制在500-600mm,燃烬段料层厚470℃大于燃烬段炉排上部温度设置值450℃,力,(因为汽包压力优于主蒸汽压力更能反应锅炉燃烧状况);以主蒸汽流量作为前馈补偿(主蒸汽流量优于主蒸汽压力更能反应外界热负荷需求计算出主蒸汽压力修正系数,对[0173]通过采用PID控制回路,其中以垃圾低位热值与一次风温的折线f(x)函数作为温[0175]通过采用PID控制回路,其中以垃圾低位热值与二次风温的折线f(x)函数作为温m/3600得出实际垃圾的热容量,由垃圾低位热值和垃圾处理量计算出实际垃圾的热容量;根据实际垃圾的热容量占额定热容量的百分比和实际垃圾的处理量占额定处理量的百分[0187]把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的进行转换[0191]数字化后的视频图像为RGB格式,即每种颜色都可以使用红绿蓝三种颜色的比例来表示,然而RGB格式的图像无法表示图像亮度及色差的变化,不适合计算机处理火焰图[0193]Y’=0.257*R'+0.504*G'+0.098*B'+16[0194]Cb'=-0.148*R'-0.2[0195]Cr'=0.439*R'-0.368*G'Cb来表示其中Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异而Cb反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异此即所[0208]火焰特征分析模块,火焰特征分析模块将图像处理模块输出的带位置信息和[0230]通过读取主蒸汽流量相关特征值,使用XGboost算法,预测出主蒸汽流量的提前[0232]通过读取主蒸汽温度相关特征值,使用XGboost算法,预测出主蒸汽温度的提前[0240]通过DCS系统中预测参数表内参数,通过XGboost和脱硫BP神经网络算法预测出[0243]脱硝SNCR控制在原有脱硝控制基础上,通过NOX预测值与NOX实测值的偏差作为[0244]氨水设定值公式:氨水流量设定值=氨水流量MAX×(1-(PID输出值×效率/[0251]脱酸控制通过比较HCL和SO2实测值和预测值偏差的数值来切换SO2和HCL控制回[0252]XGboost算法是由华盛顿大学陈天奇博士发明的GBDT(GradientBoosting

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