【锡矿山周边土壤重金属的来源解析分析案例1000字】

锡矿山周边土壤重金属的来源解析分析案例图SEQ图\*ARABIC21不同重金属元素在不同土地利用类型中的浓度分布表SEQ表\*ARABIC14不同重金属在不同土地利用类型中的浓度描述统计SbZn林地水田旱地矿区林地水田旱地矿区平均值24.7145.4729.53579.63116.13183.12148.45214.89标准差33.4443.3828.041084.5335.00102.8573.69111.86变异系数135.32%95.40%94.95%187.11%30.14%56.17%49.64%52.06%PbCu林地水田旱地矿区林地水田旱地矿区平均值31.7351.7451.0345.8325.7836.7140.4731.36标准差9.5433.5036.6513.5411.2217.4527.8510.18变异系数30.08%64.73%71.82%29.55%43.52%47.54%68.81%32.48%NiCr林地水田旱地矿区林地水田旱地矿区平均值38.8547.3645.8038.84100.39104.51113.0390.61标准差19.4916.1117.9313.3026.2522.1623.9333.08变异系数50.17%34.01%39.15%34.24%26.15%21.20%21.17%36.51%根据冷水江市土地利用总体规划（2006-2020年）文件中土地利用现状得到该区域内耕地面积占全市面积的16.12%，林地占50.34%，建设用地占14.68%，其他用地如水域、自然保留地等占18.86%。充分考虑土地利用类型的差异进行采样，不同的土地利用类型理化性质有所差异，且人类活动的影响也不尽相同，对不同类型土地利用中的重金属元素进行分析，Sb元素在不同土地利用类型间存在显著差异，矿区及周边土壤中的Sb元素含量远超其他类型，并且表现出强变异性。Zn元素在矿区也表现为较高的浓度，而在耕地中差异不明显，说明农业用地的人为活动影响不是其主要来源及影响因素。Pb、Cu、Ni元素在不同土地利用类型间没有显著差异，而Cr元素在矿区内的含量反而有下降的现象。图SEQ图\*ARABIC22相关性分析对各要素进行相关性分析，结果如图，元素Ni和Cr呈正相关关系，相关系数达到0.75，Zn和Pb元素间呈正相关关系，相关系数为0.66，说明这两组元素的来源和所受影响较为相似。图SEQ图\*ARABIC23土壤重金属主成分载荷通常进行主成分分析（PCA）来评估元素间的相互关系和来源ADDINNE.Ref.{AD4DC2FD-017E-4B7C-810C-9120F02C325A}[48]。PCA用于将大量变量简化为几个解释大多数可变性的组件变量。在锡矿山周边土壤重金属元素含量的PCA中，前两个主成分占总方差的68.3％，其中第一个主成分（PC1）的贡献率为43.1％。PCA结果将6种重金属元素分成了四组：（1）Sb；（2）Zn、Pb；（3）Cu以及（4）Ni、Cr，第一组位于PC1的负极，而其余三组位于其正极。第一、二和第三组在主成分2（PC2）的正极，而第四组在PC2的负极。在PC2正极的第一和第二组中的元素存在高浓度的异常值，表明它们可能源自人为来源或受人类活动影响较为显著，第二组中Zn和Pb具有很强的相关性，它们的地球化学性质极相似且一般具有相同来源，与区域所在流域广布铅锌矿的地质背景相吻合，这两种元素的累积污染有