CN113744395B 一种建筑地基沉降的监测预警方法及系统 （辽博信息科技(山东)有限公司）

开发区庐山南路5号云商大厦A栋2-US2018266128A1,2018.R.P.Chen等.GroundmovebyparallelEPBtunnelsinsiltysoils.本发明公开了一种建筑地基沉降的监测预述位移信息与历史监测数据进行对比分析生成2获取目标建筑的设计图纸信息及三维点云数据，通过所述目标建筑三维模型获取无线传感器网络中传将所述位移信息与历史监测数据进行对比分析生成位移根据传感器节点的监测数据生成监测数据时序序列将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建立目标将所述沉降预测模型的预测结果运用所述目标建筑所述的将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建建立灰色模型，将监测数据时序序列导入所述灰将目标建筑沉降量曲线进行滤波去噪，获取目标建基于神经网络建立目标建筑沉降预测模型，根据样本运用所述目标建筑沉降预测模型根据所述误差信息预测误差预测信息将所述新预测值进行修正得到还包括：获取目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自通过目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自身状通过所述权重信息对所述影响因子进行评价，生成安建立建筑安全数据库，根据所述监测时间标签将3在各监测面中将传感器节点按照正六边形阵列分布，汇在目标建筑三维模型中标注传感器节点与汇聚节根据各监测面上传感器节点的坐标信息计算与所述基无线传感器网络中各监测面的传感器节点将监测的所述汇聚节点判断所述位移信息是否为有效监测数据，若所将各监测面传感器节点的监测数据与监测时间点进行匹配生成监通过各监测层传感器节点的监测数据时序序列生成各监测将第一监测面沉降量曲线、第二监测面沉降曲线及通过所述目标建筑沉降量曲线获取目标建筑在预设监测根据预设时间点各监测面对应的最大位移差和最小位移差通过目标建筑三维模型获获取目标建筑的设计图纸信息及三维点云数据，通过所述目标建筑三维模型获取无线传感器网络中传将所述位移信息与历史监测数据进行对比分析生成位移根据传感器节点的监测数据生成监测数据时序序列将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建立目标4将所述沉降预测模型的预测结果运用所述目标建筑所述的将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建建立灰色模型，将监测数据时序序列导入所述灰将目标建筑沉降量曲线进行滤波去噪，获取目标建基于神经网络建立目标建筑沉降预测模型，根据样本运用所述目标建筑沉降预测模型根据所述误差信息预测误差预测信息将所述新预测值进行修正得到还包括：获取目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自通过目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自身状通过所述权重信息对所述影响因子进行评价，生成安建立建筑安全数据库，根据所述监测时间标签将在各监测面中将传感器节点按照正六边形阵列分布，汇在目标建筑三维模型中标注传感器节点与汇聚节根据各监测面上传感器节点的坐标信息计算与所述基无线传感器网络中各监测面的传感器节点将监测的所述汇聚节点判断所述位移信息是否为有效监测数据，若所5将各监测面传感器节点的监测数据与监测时间点进行匹配生成监通过各监测层传感器节点的监测数据时序序列生成各监测将第一监测面沉降量曲线、第二监测面沉降曲线及通过所述目标建筑沉降量曲线获取目标建筑在预设监测6[0002]在高速发展的现代社会中,随着建筑工程的数量增多和设计施工难度的增大,地基不均匀沉降问题也在逐渐增多,地基沉降是高层建筑极易出现的一类问题,其可能致使建筑物发生变形,进而对高层建筑物的使用安全造成严重的威胁,因此需要及时对地基沉程中，如何实时对地基沉降量进行监测以及对沉降进行预测都是亟不可待需要解决的问[0010]将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建立7[0021]将各监测面传感器节点的监测数据与监测时间点进行匹配生成监测数据时序序[0028]根据预设时间点各监测面对应的最大位移差和最小位移差通过目标建筑三维模[0031]建立灰色模型，将监测数据时序序列导入所述灰色模型生成[0032]将目标建筑沉降量曲线进行滤波去噪，获取目标建筑预设区8所述误差预测信息将所述新预测值进行修正得到目标建[0037]通过目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自身状况信息中提取影响因[0046]将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建立9[0057]将各监测面传感器节点的监测数据与监测时间点进行匹配生成监测数据时序序[0064]根据预设时间点各监测面对应的最大位移差和最小位移差通过目标建筑三维模[0067]建立灰色模型，将监测数据时序序列导入所述灰色模型生成[0068]将目标建筑沉降量曲线进行滤波去噪，获取目标建筑预设区所述误差预测信息将所述新预测值进行修正得到目标建[0073]通过目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自身状况信息中提取影响因[0077]本发明公开了一种建筑地基沉降的监测预警方法及系统，涉及地基沉降监测领[0087]S104，通过所述目标建筑三维模型获取无线传感器网络中传感器节点的坐标信[0103]将各监测面传感器节点的监测数据与监测时间点进行匹配生成监测数据时序序[0110]根据预设时间点各监测面对应的最大位移差和最小位移差通过目标建筑三维模信息，将去噪后的目标建筑沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息生成样本数[0118]S310，运用所述目标建筑沉降预测模型根据所述误差信息预测得到误差预测信取输入和输出数据的维数,隐藏层节点个数根据经验公式获取，其中R期望值存在较大差异时,误差将被反向传播[0122]通过目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自身状况信息中提取影响因[0129]将各监测面中传感器节点的实时位置到基点的连线及基点所在垂直轴线所成夹[0137]需要说明的是，所述的目标建筑的沉降加固要求一般包括复合地基承载力特征[0144]将所述沉降量曲线及目标建筑预设区域内地质状况信息结合基于神经网络建立[0156]将各监测面传感器节点的监测数据与监测时间点进行匹配生成监测数据时序序[0163]根据预设时间点各监测面对应的最大位移差和最小位移差通过目标建筑三维模[0166]建立灰色模型，将监测数据时序序列导入所述灰色模型生成[0167]将目标建筑沉降量曲线进行滤波去噪，获取目标建筑预设区所述误差预测信息将所述新预测值进行修正得到目标建取输入和输出数据的维数,隐藏层节点个数根据经验公式获取，其中R期望值存在较大差异时,误差将被反向传播[0173]通过目标建筑预设区域内地质状况信息及目标建筑自身状况信息中提取影响因[0180]将各监测面中传感器节点的实时位置到基点的连线及基点所在垂直轴线所成夹[0188]需要说明的是，所述的目标建筑的沉降加固要求一般包括复合地基承载力特征光盘等各种可