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本公开提供了一种基于随钻感知的超前地质预报方法及系统,涉及超前地质预报技术领基于所述钻进参数反演得到隧道围岩物理力学从隧道围岩的物理力学性质变化和地化特征参2根据所获取的隧道围岩物理力学参数和地化特征参数,分别利用基于已有数据集构建用于不良地质识别的训练集,利3超前地质预报单元,其用于根据所获取的隧道围岩4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技的超前地质预报方法。现有的超前钻探法是通过对掌子面前方的钻探过程进行取芯和记进过程中流出的冲洗液中所携带的渣粉同样蕴藏着大量能够直接反映掌子面前方岩体地[0006]经发明人检索发现,一方面,现有的技术(CN112253049A、CN111238982A、5抗压强度或耐磨性等,无法做到对隧道掌子面前方岩体力学性质的连续测试和宏观反应,[0007]本公开为了解决上述问题,提供了一种基于随钻感知的超前地质预报方法及系[0008]根据本公开实施例的第一个方面,提供了一种基于随钻感知的超前地质预报方[0021]并且,根据隧道围岩物理力学参数和地化特征参数以及围岩分级结果,不断更6[0025]根据本公开实施例的第二个方面,提供了一种基于随钻感知的超前地质预报系[0030]超前地质预报单元,其用于根据所获取的隧道围岩物理力学参数和地化特征参78[0054]作为进一步的实施方式,所述不良地质识别模型或围岩分级模型的建立途径为:前期通过开展大量的现场钻进测试工作所建立隧道正常围岩和各类地质岩体的抗压强度、种类及含量、矿物种类及含量和水溶液中阴阳离子种类及含量3种地化特征参数定量表征[0061]作为可选择的实施方式,所述基于所述钻进参数反演得到隧道围岩物理力学参9[0064]作为可选择的实施方式,根据所获取的隧道围岩物理力学参数到注意力矩阵A1,Z2和Z3点乘后得到注意力矩阵A2;A1和A2相加并经过激活函数1测结果。其相对于不良地质识别过程的区别在于模型训练过[0077]在一个或多个实施例中,相应的提供了一种基于随钻感知的[0082]超前地质预报单元,其用于根据所获取的隧道围岩物理力学参数和地化特征参
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