【基于网络文本词频统计的用户广告态度分析3800字】

基于网络文本词频统计的用户广告态度分析目录TOC\o"1-3"\h\u23168基于网络文本词频统计的用户广告态度分析 1274401.1用户对智能广告主要形式的广告态度分析 2148711.1.1个性化推荐网络文本用户态度分析 2168781.1.2智能AR广告网络文本用户态度分析 398481.1.3智能VR广告网络文本用户态度分析 5142351.1.4智能VR广告网络文本用户态度分析 7284501.2研究结果 8由于本文的研究内容为以“用户”为核心的用户体验及用户广告态度，因此，所有相关指标的确定和筛选指标时需要根据大数据调查广告用户的态度及评价等。本文在确定预选评价指标时，加入了线上用户网络文本信息搜集的过程。除了现有的文献总结，本章节作者同时还通过大数据挖掘来实时收集更多有关人工智能广告用户体验及广告态度的影响因素。首先前文已根据现有的文献资料和相关市场调研报告总结出当下智能广告的主要表现形式，本章节通过后羿采集器对在微博平台收集截止至2020年11月15日用户对于当下智能广告的几个主要表现形式的情感态度及相关评价，并通过词频软件工具ROSTCM6和大数据语义智能分析平台NLPIR对收集到的网络文本进行高频词和文本情感分析，在文本分析数据的基础之上进一步总结和探究当下人工智能广告态度的影响因素。为保证本研究对用户网络文本情感分析的准确性，本研究选取了ROSTCM6和NLPIR两个辅助分析工具，当ROSTCM6和NLPIR情感统计结果发生冲突时，鉴于NLPIR对于文本内容的情感分析效果更好，本文将以大数据语义智能分析平台NLPIR结果为准。在本章节研究中，作者根据前文有关广告态度的文献综述将ROSTCM6和NLPIR的情感分析结果（即情感倾向和情感得分）作为衡量用户广告态度的主要指标进行下文的总结分析。1.1用户对智能广告主要形式的广告态度分析除了前文提到的个性化广告推荐，根据艾瑞调研数据，AR、VR及语音广告、互动式广告等是广告主尝试比例较高的AI+营销新技术领域。因此本文将目前AI广告主要表现形式总结为：个性化广告推荐、智能AR广告、智能VR广告和智能语音广告。图3-1广告主对AI+营销新技术的尝试1.1.1个性化推荐网络文本用户态度分析笔者通过微博搜索关键词“智能广告个性化推荐”，经过去重等筛查，最终得到与关键词相关541条的微博内容。通过分词和词频统计，得出如下词频统计结果：高频词频数广告457投放112大数据63隐私51数据48权限12泄露12监控8窃取7表3-1个性化广告推荐网络文本词频统计其中有关的用户隐私的高频词分别为：隐私（51），数据（48），权限（12），泄露（12），监控（8），窃取（7）等，可见用户对于个性化广告推荐的用户隐私担忧较多，态度较为消极。鉴于NLPIR对于文本内容的情感分析效果更好，当ROSTCM6与NLPIR情感分析结果发生发生突出时，本文将以NLPIR平台分析结果为准。笔者将541条相关微博内容录入该系统做情感分析，情感得分结果如下：情感得分正面得分负面得分-63-9表3-2个性化推荐NLPIR情感得分由此数据显示可得，虽然小部分用户对于个性化广告推荐持有积极态度，但在微博上发表网络评论中的用户整体呈较为消极的广告态度，情感得分为-6分。通过前面高频词的总结，笔者认为这种负面情绪很大程度上来自于个性化广告推荐为用户带来的隐私困扰。1.1.2智能AR广告网络文本用户态度分析本研究将“智能AR广告”作为关键词进行大数据检索，经过去重等筛查最终得到与关键词相关微博内容共508条，然后进行分词和词频统计，得到：体验（98）、科技（87）、互动（83）、游戏（77）、创意（55）、娱乐（31）等高频词。体验98科技87互动83游戏77创意55娱乐31表3-3智能AR广告网络文本词频统计同时通过ROSTCM6情感分析可得如下结果：积极情绪393条77.36%中性情绪62条12.20%消极情绪53条10.43%表3-4智能AR广告ROSTCM6情感分析结果其中，积极情绪分段统计结果如下：一般（0—10）：109条26.33%中度（10—20）：69条16.67%高度（20以上）：107条25.85% 表3-5智能AR广告ROSTCM6积极情绪分析结果其中，消极情绪分段统计结果如下：一般（-10—0）：41条8.07%中度（-20—-10）：6条1.18%高度（-20以下）：2条0.39%表3-6智能AR广告ROSTCM6消极情绪分析结果同时由NLPIR同样做情感分析，得出如下结果：情感得分正面得分负面得分1638-22表3-7智能AR广告NLPIR情感得分据显示可得，用户对于AR广告的整体印象较好，态度积极市场前景看好，未来一步可以继续探索AR广告的更多玩法。但就目前的讨论而言，用户目前对于此类广告的关注度较少，AR广告市场发展还处于初期阶段。1.1.3智能VR广告网络文本用户态度分析本研究将“智能VR广告”作为关键词进行大数据检索和数据筛除，共计得到与关键词“智能VR广告”相关微博内容共414条，首先利用ROSTCM6进行分词和词频统计，其中提到:体验（108）、游戏（100）、技术（90）等词为最高频词，除此之外还有互动（22）、沉浸（22）、娱乐（20）等词出现频率比较高，但总体而言大众对于智能VR广告的关注与讨论并不多。体验108游戏100技术90互动22沉浸22娱乐20表3-8智能VR广告网络文本词频统计将检索到的微博文本通过ROSTCM6进行情感分析可得如下结果：积极情绪285条68.84%中性情绪55条11.29%消极情绪74条17.87%表3-9智能VR广告ROSTCM6情感分析结果其中，积极情绪分段统计结果如下：一般（0—10）：109条26.33%中度（10—20）：69条16.67%高度（20以上）：107条25.85%表3-10智能VR广告ROSTCM6积极情绪分析结果其中，消极情绪分段统计结果如下：一般（-10—0）：47条11.35%中度（-20—-10）：16条1.86%高度（-20以下）：9条2.17%表3-11智能VR广告ROSTCM6消极情绪分析结果同时利用NLPIR同样做综合情感分析，得出如下分数：情感得分正面得分负面得分418-14表3-12智能VR广告NLPIR情感得分两个情感分析软件的分析结果因各自分析的标准使得最终情感倾向占比稍有不同，但最终结果一致：受众对于VR广告的情感态度偏向积极。但VR广告需要通过可穿戴设备来进行观看或互动，在操作上相比AR广告更为复杂，受众接触难度较大，普及程度较低，因此讨论热度也不高，未来还需要更完备的硬件设备支持。1.1.4智能VR广告网络文本用户态度分析本研究将“智能语音营销”和“智能语音广告”作为关键词进行大数据检索和数据筛除，共计得到与关键词相关微博内容共88条，首先进行分词和词频统计，其中机器人（63）、服务（37）、技术（28）、交互（15）、创新（11）等词出现频率比较高，但总体而言大众对于智能语音广告的关注与讨论并不多。机器人63服务37技术28交互15创新11表3-13智能语音广告网络文本词频统计将检索到的微博文本通过ROSTCM6进行情感分析可得如下结果：积极情绪64条82.05%中性情绪6条7.69%消极情绪8条10.26%表3-14智能语音广告ROSTCM6情感分析结果其中，积极情绪分段统计结果如下：一般（0—10）：20条25.64%中度（10—20）：23条29.49%高度（20以上）：21条26.92%表3-15智能语音广告ROSTCM6积极情绪分析结果其中，消极情绪分段统计结果如下：一般（-10—0）：6条7.69%中度（-20—-10）：2条2.56%高度（-20以下）：0条0.00%表3-16智能语音广告ROSTCM6消极情绪分析结果同时利用NLPIR同样做综合情感分析，得出如下分数：情感得分正面得分负面得分220表3-17智能语音广告NLPIR情感得分从检索数据可以用户对于智能语音广告或营销方式讨论很少，其中“机器人”出现的频率较高，说明智能语音客服、机器对答是当下智能语音广告比较常用的营销形式，目前用户态度总体向好。根据本次网络文本挖掘数据，笔者发现本次调查中用户对于当下的个性化推荐的讨论整体态度偏消极，除了依靠算法大数据已经实现的智能广告的“个性化”之外，笔者从用户反馈高频词中提取出来“隐私”一词，再参考互联网广告态度模型及相关文献，因此本文将“隐私关注”作为重要的影响用户体验因素进行研究。此外根据“智能AR广告”“智能VR广告”用户反馈中所多次提到的“互动”“娱乐”“沉浸”“游戏”，决定将“互动性”与“娱乐性”划分为智能广告影响用户体验的重要因素。1.2研究结果1.AI广告发展处于初级阶段，消费者市场潜力大，消费者整体态度向好从整体消费者对于智能广告的讨论量来看，消费者对于智能广告的讨论较少，这意味着消费者还未接触到丰富的智能广告应用形式，智能广告消费者市场尚未完全打开。在访问4A公司阳狮集团时，其负责人也提到了智能广告例如AR、VR广告在当下落地效果差，消费者未能广泛参与等实际情况，其分析主要原因并不在于AI广告技术开发程度不够，而是在于目前的广告市场并未急切需求AI技术的加持，广告主对于智能广告应用的尝试还不够。消费者对目前的智能广告产业发展整体持较为积极好奇等正面心态，说明用户对智能广告的接受程度较高，有利于未来智能广告用户基础的扩大。用户的隐私关注引发消极广告态度在用户对个性化广告的讨论中“隐私”是常被提及的词，“数据”、“泄露”、“窃取”“权限”等关键词也频繁出现，表明用户已经开始对自己的隐私信息产生警惕心理甚至疑虑担忧，而这些负面情绪会直接影响到用户对于该广告的情感态度，引发用户负面情绪的产生。智能广告的精准推送意味着平台或商家已经掌握了相关的用户数据，包括其购买记录、搜索收藏记录、甚至性别、年龄、身份等个人信息，这可能会给用户造成隐私侵犯的担忧，因此如何平衡广告推送的个性化精确度和消费者隐私安全已经成为智能广告进一步发展必须要面临的棘手难题。智能广告的娱乐性与互动性是影响用户态度的重要因素智能广告本质是场景广告的再创造，目的在