某公司数据治理与数据资产管理技术方案

推进数据治理

强化数据资产某公司公司“企业运营数据库+数智运营”

技术交流目

录业务现状及需求分析010203某公司ODS+数智运营方案设计预期效果2集中集成消除信息孤岛—2019年部分二级公司调研二级公司集中集成情况主要问题（二级公司提出）其他1.存在一物多码情况。统建的以MES和ERP、HR为例，组织机构信息（车间、装置等）编码未统一，物料编码也不统一。自建系统尽量沿用业务相关系统的标准编码。2.炼化ERP应用集成中的BPM用户体验和日常维护反映不佳，建议考虑各业务模块对二级公司自建BPM开放接口。各系统间的主要信息通过webservice技术来做系统集成AB3.建议将HSE信息系统-综合管理-企业内审中的“企业内审发现”和“问题整改跟踪”与公司制度管理平台中检查审核模块的相同内容做集成。4.能够开放人力资源系统接口。以MES为核心的生产层面系统建设，有公司的MDM系统，基本上消除了两类信息孤岛。1.给总部上报的数据，希望通过系统集成来实现，减轻工作量；2.区域分公司ERP系统与炼油销售系统集成，消除数据二次重复录入困扰。希望总部在统推系统接口方面，逐渐开放，扩大统推系统数据的读、写接口，方便二级公司应用系统更好的支持业务。1.总部HSE信息系统接口：为实现自建隐患管理系统与总部HSE系统信息

一致、避免重复工作，希望通过接口将隐患管理系统隐患申报、评估、确认、及复查信息传输至总部HSE系统，保障二级公司数据及时准确上传。2.ERP与合同系统集成优化：合同系统付款审批、与ERP系统采购订单服务

确认操作重复，建议将两个系统高度集成，实现付款流程的精简、优化。3、ERP系统：为实现四川石化ERP-PM为核心其它设备管理专业系统为辅助的设备管理理念，自建设备一体化平台需要更紧密的和ERP融合。目前能从ERP

系统获取读取接口，希望后续能获取到写入接口，用以设备一体化平台通过接口自动触发ERP工单及通知单等，实现设备管理更完整的闭环。各业务领域自建信息系统之间的壁垒与孤岛现象通过系统集成技术手段得到处理，提高了公司整体的业务流畅度，信息孤岛的情况得到一定的控制C3集中集成

消除信息孤岛—2019年部分二级公司调研二级公司集中集成情况主要问题（二级公司提出）其他1.统计系统未与MES系统集成，以手工上报为主，缺乏数据追踪的有效手段。统建设单点登计平衡、结算、编制报表耗费统计人员大部分工作时间，且各生产部门统计人员为

录系统，解工艺员、副主任兼职，导致统计数据质量不高，出现问题追溯解决困难。。2.计量管理需要从多个系统中抽取数据，造成MES2.0中现有模块无法应用。3.已利用二维码实现备件出入库管理，ERP能看到实际库存，因备件信息未关联设备，所以检修计划、采购订单、入库、出库也无法实现点对点管理，现存在不能及时掌握库存积压详细信息等问题。设备数据基本完整，但ERP、设备综合管理、特种设备、腐蚀管理等已建系统未实现数据集成，数据孤立，管理人员维护工作量大。4.生产计划需要在三个系统发布，且每个计划模板不一致，需要做系统集成，减少工作量。决不同系统多次登录问题D统建系统居多，信息孤岛多统建项目通过二次开发，集成度比较高系统等保等级标准，建议总部统一设定1.一物多码的现象比较普遍，如ERP系统与设备管理系统存在两象。2.因数据标准、业务流程不统一，企业积累了大量的数据，但数据的深层次应用遇到障碍，推进困难。EF具有系统多、覆盖全的特点，同时由于也具有：“系统交叉严重，界限不分明，数据来源不一致”等问题，致使其出现了“数据不准确，数据对不上”

计量信息的采集、集成。的情况1.ERP系统：（1）数据权限开发问题（2）考核问题（3）内控检查标准问题（4）产销协同方案需要推进。2.MES2.0：（1）建立生产信息大数据平台，推进生产层面系统间数据集成（2）4二级公司现状分析装置投入产出数据装置收率数据有标准化体系支撑：炼化企业为实现信息数据的无阻传递、消除信息“孤岛”，需集成相关业务系统，但在缺乏统一、规范的标准化体系支撑的情况下，集成数据的一致性、集成接口的可维护性难以保证。企业端的标准化体系建设、集成和模型标准的规范制定迫在眉睫。装置IDZ4XX0101催化裂化装置1650装置IDZ4XX0101催化裂化装置95.8%操作管理系统模型统一编码标准接口规范MES系统装置名称装置总投入装置总产出装置名称标准接口装置总收率1580出厂计量单出厂计量单无标准化体系支撑：进出厂点ID进出厂点名称物料IDZ6XX90011016汽车出厂点进出厂点ID进出厂点名称物料ID10011、10012模型不统一编码不统一接口不规范北门出厂点、西门MES系统计量系统无标准接口出厂点0607020060003590号轻柴油100119252201物料名称物料名称0号轻柴油55二级公司现状分析统建系统在炼化板块信息化发展中发挥了重要的作用，达到了引领业务发展的效果，为炼化板块整体信息化的建设奠定了坚实的基础。信息系统垂直体系建设，未能与业务实现有效闭环管理各系统按照业务垂直建设，出现跨部门业务被系统分割成段，未能在系统层面闭环。信息系统建设的技术标准体系不完整或未贯彻到位各系统建设自成标准，造成系统间缺乏长期有效的集成基本条件，由此产生多个信息孤岛。数据分散，有价值数据分散在各个系统的数据海洋中，无法进行跨业务域分析，有价值数据无法有效充分发挥其数据价值，数据壶现象严重。ERP系统编码50002637189设备系统编码GXSHQSF000003减压炉（110-F201A）部分信息系统建设深度应用进一步加强部分信息系统覆盖了相应业务范围，但部分功能深度不足，与企业实际业务流程不吻合。数据质量管理不足，缺少数据资源池。注：调研中，6家二级公司均高度重视“集中集成

消除信息孤岛”这项工作，认为在多年信息化建设的基础上，通过集中集成来促进深化应用已经到了很紧迫的阶段。6二级公司现状分析一、智能工厂集中集成的建设需要标准化信息支撑智能工厂集中集成平台是实现跨系统数据集成和业务整合，其建设范围内的业务系统众多、连接关系复杂，核心问题是要解决多系统之间的统一业务建模，需要通过标准化梳理，建立标准统一、覆盖完整的标准工厂模型，梳理各个业务系统数据源，统一数据标准，打通业务和数据流程。二、智能工厂各业务专题的建设需要标准化体系支撑智能工厂要求多个系统统一规划，同步建设，体现智能化整体效果。从各应用系统的标准化需求角度看，需要建立统一的标准化体系，重点在指标定义、技术规范、交互接口、代码编制、数据交互等多个层面实现统一。三、智能工厂未来推广需要标准化方法论和模板支撑智能工厂因跨业务域、多系统同步建设等特点，决定了其试点企业的建设工作必然存在摸索和试错的过程。要将提炼标准化模板作为试点建设过程中的一个重要目标，对组织架构、管理模型、业务流程、应用设计、部署和运维等多个方面的经验进行统一提炼总结，形成标准化、可推广的实施模板和实施方法论。7集团公司数据仓库随着集团大数据应用分析平台初步建成，沉淀了大量生产经营数据，已具备搭建集团领导管理驾驶舱的基础。通过管理驾驶舱集中展现未来集团大数据分析平台的建设成果，在集团领导层面加速信息化价值的实现和提升集团战略决策支持能力。战略支撑提质增效针对集团领导层定制决策支持业务分析…市场预测战略分析生产经营财务分析物资投资组合深入分析…构建多视角战略决策支持分析体系审计电子监督勘探与生产物资采购管理系统ERP系统集团数据仓库数据集成提升智能决策的分析功能，搭建智能分析模型A8勘探与生产调度指挥系统ETL数据抽取、转换、加载FMIS系统D12人力资源管理系统………48集团公司数据仓库辅助决策（结合业务场景的分析、模拟、决策）生产贸易存储运输销售客户勘探生产资源优化配置场景分析与决策支持不同环节汽柴油最佳库存优化突发事件决策支持炼油化工应大数据分析（结合内外信息某省市场分析）用服务业务领域原油贸易业务链油气产品最佳库存分析原油价值链分析天然气价值链分析成品油销售生产经营可视化（油气供应链价值链全面感知）天然气贸易天然气销售供应链关键指标预警某省市场供需平衡产品库存动态某省市与数据资产目录原油生产原油贸易原油运输原油销售原油存储天然气贸易天然气销售天然气储气成品油生产成品油贸易成品油存储成品油运输成品油销售数据服务天然气生产外部数据数据集成某省市场分析数据某省市场分析数据相关行业分析数据ERPPPS、MES销售物流管理系统CRM9集团公司数据仓库物资示范应用构建了物资三级指标体系，包含89个指标，其中战略层4个、管理层22个、运营层63个。此外，设计了3个大数据分析和3个辅助数据应用场景。10集团公司数据仓库审计业务数据分析依托业务系统数据及外部数据集成至数据仓库平台形成审计某省市，并实现固定报表、即席查询、多维分析、监控预警、智能预测等应用。固定报表固定化标准报表复杂格式报表智能预测预测分析模型业务优化模型即席查询仪表盘功能采购订单查询审计业务画像功能层合同台账查询审计报告可视化多维分析知识图谱审计数据关联分析投标人关联分析审计业务多维分析资金流向关联分析监控预警大数据实验室审计业务监控可视化建模异常指标预警海量多维数据搜索审计某省市投资管理

招投标与合同

物资管理资产管理资金往来财务核算成本费用

审计业务管理数据仓库平台数据层业务系统数据集成外部数据财务报销投资物采招标合同资产企业工商数据裁判文书数据大宗物资价格勘探ERP炼化ERP销售ERP管道ERP司库股权公共编码人资11集团公司数据仓库某著名企业数据管理特点，某著名企业数据管理框架集团公司战略目标O数据管理目标和原则组织和人员数据治理组织角色与职责数据认责监控整改管理机制M制度流程管理办法考核机制日常管控内容4管数据标准主数据与参考数据数据目录数据质量数据模型管理数据安全数据仓库商业智能管理内容采1存数据模型数据架构用3CT数据采集数据整合数据存储与操作2文档与内容技术实现技术数据治理平台集团数据仓库软件生命成系统运维集成12集团公司数据仓库结合数据管理的全生命，设计数据管理矩阵包含数据管理各环节的目标、机制与流程、内容和技术方案。目标机制内容技术•

数据目录•

数据模型•

数据标准•

数据质量•

数据安全4数据管控组织、制度和流程管控全面管控数据治理平台设计03•

数据基础应用•

大数据实验室•

知识图谱智慧应用中心设计数据共享中心设计数据管理应用应用共享规范存储统一采集数据共享管理流程2•

数据模型设计•

数据多层存储•

数据处理数据存储规范数据处理规范存储数据汇聚中心设计1数据入仓管理流程数据入仓标准•

数据采集•

外部数据采集采集大数据采集架构设计13集团公司数据仓库数据存储管理内容包括：数据模型、数据分层、分区存储、数据处理转换等。5审计应用大宽表区物资应用监察应用勘探应用生产应用其它示范应用数据目录区数据共享应用数据实验区应用层4报表应用区数据产品区报表直通区通用层适度规范区高度规范区明细数据3全域整合的事实数据汇总数据直通数据大数据挖掘结果实验计算结果租户数据分类数据规范层统一维度坐标体系数据历史数据标准化处理区流处理区实时数据海量处理区2逻辑统一标准统一字段整合直接转换历史备份图数据数据输出KV数据基础层质量过滤准实时微批量文档数据DataVault实时计算数据批计算数据1统建自建数据ERP数据BW数据半结构化非结构化实时流数据互联网采集数据第三方数据贴源层14集团公司数据仓库数据共享中心核心功能包括数据目录、工具目录、应用目录和共享管理4个部分内容。数据共享中心共享管理数据目录工具目录应用目录SaaS应用资源管理服务申请共享监控流程管理标准描述数据映射技术数据业务对象目录维护采集工具计算工具分析工具审计示范物资示范其它示范基本功能权限管理日志管理系统管理监控后台用户组织机构角色管理权限管理菜单管理集成授权统一开放管理服务平台PaaS平台设计工具优化器大数据云化管理平台监控运维大数据转换、数据整合异构数据正则化视图开发运维安全管理任务调度数据源、应用连接器（跨防火墙远程连接）WS读写IaaS平台JDBC不同数据格式不同网络区域XML异构数据……云数据库地区和专业公司业务数据元数据主数据15集团公司数据仓库（领导驾驶舱）某著名企业战略，基于集团大数据分析平台，构建管理驾驶舱的建设蓝图，实现“四横两纵”体系，实现全局业务洞察。集团战略总体指标营业收入、

经营利润、净资产收益率、现金流分析、EVA分析、资产负债率、两金总额、单位成本等宏观经济国资委考核企业发展能力某省市场国际化创新驱动政经动态油气藏储量投资计划分布海外权益海外收入海外资产回报率科技创新投入科技成果转化制度创新成果科技创新成果管理创新方向政策法律经济形势盈利能力状况投资完成情况市场拓展布局投资评价一带一路投资占比市场占比分析国际管道运输海外原油加工数字化创新环境社会环境动态油气产业链资产质量状况债务风险状况经营增长状况外部环境分析统计局数据油气勘探开发原油价值链原油生产原油贸易原油运输原油加工成品油物流成品油销售勘探评价产能规划工程技术开发天然气价值链天然气生产天然气贸易天然气储运天然气销售行业环境动态行业政策环境行业价值分析行业技术环境工程建设石油保障装备制造基础支撑能力人力资源财务管理物资供应社会责任财务会计资金管理会计某省市场动态价格数据人员基本情况员工满意度人员招聘人员能力分析采购计划物资采购重大事故节能节水碳排放百万工时死亡率污染物排放资产人员效能招投标库存统计数据投融资财税分析员工培训供应商结构供应商绩效石油证券数据财务预算聚焦专题石油文化建设风险合规审计合规纪检16集团公司数据仓库（领导驾驶舱）17炼化板块“数字化转型

智能化发展”顶层设计按照智能炼化”-一个目标”、支持炼油生产、

化工生产、

化工销售“三条业务线”，重点建设具备智能化特征的“三个共享应用”，打造炼化工业云

“一个平台”，实现核心平台软件和应用软件国产化率达到70%。--“1333318”

工程一个目标智能炼化三个智能化特征的共享生产运营智能化专业管控智能化化工销售智能化生产经营安全环保

生产运行

工艺技术

能源管控

设备管理化工销售供应链协同优化资源配置优化应急指挥协同计划调度一体化过程质量监控能源动力管控设备运维管控化工产品电子销售服务智能化配置关键应用化工产销协同决策智能分析环保达标监控生产统计分析工艺技术优化在线控制优化设备检测诊断化工产品物流化工产品交易炼化工业云平台一个平台工业大数据模拟优化物联网在线优化云计算微服务架构18炼化板块“数字化转型

智能化发展”顶层设计n

在企业建设企业综合数据库，实现数据集中管理、分析应用，在炼化板块搭建统一的炼化数据湖，进行数据采集、数据存储、数据共享和数据治理。19二级公司建设发展方向1、建成集中集成应用2、通过ESB或数据中台实现智平台，为业务协同、管理优化提供平台支撑。能工厂范围内业务场景的业务流程集成，通过ODS实现企业过程数据的集中、共享，实现工厂、业务域、业务系统的业务建模，为企业生产层面用户便捷、高效、智能业务应用提供平台支撑。3、建成二级公司层面体系化的业务集成应用规划与标准，规范业务流程和集成建设。•

建成支持实时智能的企业运营数据库（ODS）•

建成高扩展性、安全、开放的应用集成平台，包括企业服务总线（ESB）和基于角色的统一用户视图服务（UUV）•

在业务标准化项目的框架下，构建应用集成平台的规范和标准。20二级公司建设发展方向建立操作运营数据仓库搭建生产经济活动分析模型建立大数据平台数据智能运营中心•

通过数据采集、数据转换、数据加载、数据传输、服务请求等功能，完成与FMIS、APS、ERP、MES、LIMS、统计系统、价格数据、实时数据、物联网系统等系统的集成，实现数据集成与共享，为计划、财务、生产、安全、设备、质量等领域研究分析提供基础数据支持，实现业务层面的数据治理。•

采用多维数据模型和大数据分析技术，结合大数据算法可视化数据挖掘分析组件，开展企业经济活动大数据分析应用，开发某省市场、价格、生产等主题的数据分析模型。实现智能化“两会”分析决策。•

搭建的大数据平台包含Hbase存储、HDFS存储、关系型数据库存储、sqoop数据导入、数据标准化处理、算法分析技术、报表分析、BI展示分析等技术以及自定义开发。•

基于大数据平台及数据仓库，实现计划、财务、生产运行、生产技术、机动设备、质量、安环、工艺管理等业务分析结果的查询与综合展示，深入挖掘数据之间的关系和价值，提升数据分析智能化水平，协助某公司开展综合决策。21目

录业务现状及需求分析010203某公司ODS+数智运营方案设计预期效果22建设目标构建某公司公司数据智能运营中心，实现全局可视、全局可析，助力某公司数字化转型发展。吉化大屏全公司运行动态分厂中屏XX厂运行动态车间小屏XX车间运行动态全局可视数智中台（ODS）实时共享

激活价值

业务创新

构建企业数据生态中心某公司数智运营中心资源统一开放共享打破孤岛

统一汇聚

化零为整

形成企业数据资产中心业务系统设备数据（物联网）其他数据ERP设备管理……行业数据全量数据产品质量数据工艺参数信息设备运行数据其他传感器监控视频外购数据生态数据MES23系统定位运营中心监控中心信息中心一点看全，趋势把握，深入分析两种模式，全面监控，自动告警信息汇聚，情报检索，对标分析•

通过运营中心，能够实现一点看全企

•

通过设置业务数据变化阀值，当业务

•

搜集相关的国民经济发展数据。业的所有业务线，所有分厂的整体运变化导致数据超常时就会自动告警•

收集相关的国家、地方相关的法律法营情况。•

通过现场视频监控，能够实时监控厂规，行业的信息。•

能够把握某一具体业务和分厂整体信区一线状态•收集行业上下游的某省市场信息息及发展趋势。•

收集同行的相关运营数据对标分析•

供相关人员决策与分析使用。大屏电脑屏手机屏数智中台（ODS）汇聚、清洗、整合数据(系统数据)数据(设备及视频监控数据)外部数据(爬取、录入)24建设内容实现一套纵观全局的支撑公司、分厂及车间三级联动大数据中心，增强安全、生产、财务、销售、投资、人力等业务领域核心信息系统和核心数据的综合集中和共享，为管理者提供全面监测运营与分析的决策系统，形成以平台为核心的数据集成共享通道，打破壁垒，增强外部数据获取与分析能力，为各级管理提供数据支撑，实现针对各个业务主题的数据建模、分析以及运营监测管理，使得公司决策和各管理层“看得到、管得着、控得住”。、综合展示中心、某公司综合经营分析中心经营分析驾驶舱生产分析驾驶舱财务分析驾驶舱其他财务管理专题安全环保资产负债类利润分析类作业票统计风险分析隐患管理环保指标现金流量分析类其他指标分析、预警中心资产负债异常人员情况异常库存成本异常生产异常运销异常其他物资采购专题生产调度专题采购业务分析类生产调度运营分析绩效管理其他分析库存业务分析类存货核算分析类采购销售等其他、智能报告质量主题设备主题质量合格率质量日报检修费用设备地图设备完好率运行转台报告外部报告经营活动分析机构、互联网质量跟踪分析质量改进方案快报其他地方协会其他、报表查询中心对外统计报表

预实分析报表对内统计报表其他报表建议首先建设内容25整体架构数据智能运营中心应用设备运行生产运营安全管理财务分析……统一数据服务高速索引模型库分析库领域知识库主数据管理元数据管理企业中心数据库信息化管理制度与标准规范体系共享存储层（ODS）信息网络安全与保密体系结构化数据非结构化数据时序数据空间数据主数据及时性准确性完整性标准性唯一性数据治理环境质控规则管理质控报告ERP设备管理MES物联网HSE中油EPM……数据采集应急指挥工艺管理综合统计安全受控物资采购26主要技术路线……生产调度能源管控班组绩效安全环保设备管理实现专业业务数据的共享服务，包括生产物料、能源、三剂、运输、工程、操作、质量、工艺、安全、环保、卫生、某省市场、实时监控、经营（与生产相关的），重点实现物料、设备、工艺、能源、安全、环保、质量、实时监控数据的共享服务。开发统一业务数据视图或数据应用接口服务，支撑智能工厂综合应用的数据需求。WebService数据服务View数据视图物料、三剂、工艺、设备、能源、质量、安全、环保……数据湖-存储RFC远程函数接口CDC变化数据捕捉MaterializeView物化视图API编程接口工具Kettle据源业务系统（MES、HSE、操作管理、计量管理、LIMS、ORION、设备管理等）的系统特点，选择对应的采集接口，并进行创建部署。ODS提供可选择采集接口有：CDC（变化数据捕捉）、RFC（远程函数调用）、MaterializedView（物化视图）、API（应用程序编程接口）以及工具Kettle。MES/APS/实时数据、过程监控数据ERP、设备资产等经营数据设备综合管理/安全环保等生产数据其他应用数据统一数据湖（ODS）数据源（业务应用（个数据视图Web服务MES/APS/设备综合管理/安全环保……）人工作台/领导驾驶舱/辅助决策……）ETLETL

数据共ETLETL缓冲层集成层指标层享服务27实施策略建议解决方案从以下四条主线推进ODS+数智运营工作数智运营业务梳理标准化数据治理梳理企业的生产运行的关键业务流程，确定数据关联关系，找出共同点和差异点。标准化是集中集成、消除信息孤岛的基础工作，首先通过标准化工作确定数据标准。以端到端业务流程优化为根本出发点，以提高数据质量、保障数据安全为工作目标，以数据的全生命管理为工作内容，构建数据治理体系。实现一套纵观全局的支撑公司、分厂及车间三级联动大数据中心，实现数据可视化，为管理者提供全面监测运营与分析的决策系统。28业务梳理—全业务链采购管理仓储管理生产过程管理仓储管理销售管理行政及信息业务业务：业务业务业务l人事管理；各分厂l

原油每天进出l

原油采购l

辅料及备件、低耗采购l成品每天进库统计；l制定月度销售订单；l

生产过程控制；l

能耗、质量、设备、巡检管理；库统计；l

后勤食堂管理；l

用车管理；l辅料每天进出库统计；l

销售出库发货；l

进出场安保管理；l

备件每天进出l信息系统管理库统计；财务管理安环管理机/电/仪管理l

费用统计、成本利润l

安全、消防、环保、

l

机/电/仪业务的日常巡检、日常维修、、资金支付；职业卫生、大检修；l

机/电/仪业务的备件采购、领用；l

仪表及自动化控制系统维护；质量管理l

原料、辅料、装置过程、产品、污水质量进行化验控制；客户售后服务及科技申报；29业务梳理—物料业务链采购供应生产配送销售原料数据经营数据原料数据原料采购计划产品出厂与配送计划原料运输与接收计划生产计划产品销售计划结果

原料反馈

数据结果反馈原料数据业务调整建议装置负荷库存变化数据原料数据原料数据产量数据结果

产量产品销售合同执行生产调度1原料采购合同执行产品出厂与配送原料接收调度管理调度排产优化生产指挥生产指令操作信息

加工方案作业计划约束5物料某著名企业2生产操作操作指标管理操作规范管理操作指令操作绩效某著名企业数据仓库与罐区管理装置投入产出某著名企业数据进出厂管理操作过程跟踪计量管理某著名企业指令实时数据

投入产出约束生产在线优化操作约束实时数据调合优化

4生产监控全厂区域技术分析及技术诊断生产过程实时监控控制系统性能监控实时数据单装置原油调合操作参数实时数据操作参数加氢裂化实时数据先进控制催化裂化成品油调合常减压裂解聚丙烯……实时数据控制参数卡边控制参数实时数据3实时数据库（RTDB）30业务梳理--数据交互、共享关系剩常集挟ERP郸绑噬硝得耗友涧得耗徒闰常除甩句尽除钞甩句剩常甩句租褐广吏尼烷财巍张你核甩句秃纪析林除闰块甩句郸绑噬硝甩友涧甩剩常廿壹承迸甩纵欢草块追质徒闰常除析林彝抖甩句公惮笨涧酗曲刑烯啃授欢娠笨刑烯娠笨俭纬绣嘉旅公钞纪坏广吏笨涧块错纪疗惮刑烯你核甩句你核甩句盅疗广吏始矢授萍徒闰常除甩句块错疗追质徒闰常除常凭疲凑数据集成、共享分析笨涧珐诽染戎肮非霞秃纪疗惮追质徒闰常除析林常凭疲凑盅疗甩句龙除酷盅疗刑烯娠笨公惮禾廿壹聘刑烯痪竞刑烯纪疗你曰常核追质徒闰常除寡罩悲径刑烯睁吨悲疙侧廿公臆害秤盅疗甩句LIMS寡罩悲径殷唱刑烯你核甩句析林椅濒疗公臆椅濒甩句公廿聘神球借氦肮建痪代迹尊歇枝句娠笨刑烯你曰甩句歇枝治你压俭压俭甩句始矢甩句压俭借氦你曰椅濒疗RTDB盅疗甩句始矢甩句块窿秤兔31标准化建设主要建设内容根据智能工厂标准化工作总体目标，综合考虑总部信息标准化要求，智能工厂标准化工作分“建体系、建机制、贯标准”三部分进行。某著名企业信息标准化框架，根据智能工厂统一设计思路进行试点落地：构建炼化企业生产层面标准化体系•

统筹组织、完成智能工厂标准工厂模型和业务流程的设计。••完成生产运营层面某公司信息代码标准和数据指标标准的设计。完成智能工厂开发标准、接口标准。依托MDM平台，利用企业主数据管理功能推动标准化管控：•

完成企业端生产运营层标准化对象的标准化梳理和统一把控。•

支撑与MDM平台的交互，通过企业补充完善总部标准化平台生产运营层面业务域标准及标准化数据（建议）。建立生产层面标准化管控机制•

遵循智能工厂统一设计，对ODS和ESB提供标准化模型支撑。兼顾总部信息标准化及智能工厂数据集成需要，实现炼化企业生产运营层面应用系统主数据贯标：•

按照总部统一的标准化规范，将智能工厂相关建设系统纳入标准化体系，推进企业生产运营层主数据的贯标。实现应用系统主数据标准化3232标准化建设--定标与贯标石化行业智能工厂标准包括通用基础、企业管理、三条业务主线应用、技术与服务等内容，涵盖石化行业智能工厂的技术标准、管理标准和工作标准。石化行业智能工厂标准供应链管理工厂设计运营技术与服务通用基础企业管理生产管控智能工厂定义及特征成熟度及演进路线智能工厂术语智能工厂模型智

企能

业工

战厂

略编

管码

理及企业运营管理以

计

调

工

物

能

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理

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康工业分析及大数据应用工业无线网应用工工业安全集中集成及信息交换数字化现场业云计算应用工作环境化

设

付

性

管计理指标以自建为主以采用国家标准和自建为主与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主以采用国家标准为主33标准化建设--定标与贯标业务含义的定义、概念一致。基于统一的企业采购、生产、销售、库存等业务主题框架内进行数据指标设计和代码，对设计的数据指标进行统一指标定义。如：装置加工，罐区库存，产品产量，成品库存等。定义标准Ø

采用指标分类+维度分类的方式定义指标；Ø

从企业统建系统、自建系统、相关报表、ODS自身所需四个来源，按照自顶向下的思路收集整理指标；数据指标相关的工厂、装置、物料等项必须确认唯一的代码、对照码和代码规则，包括指标本身代码的标准化，以便系统集成和数据共享。代码标准Ø

从指标定义标准化、指标代码标准化、数据来源标准化三个方面进行指标标准化数据来源层次要一致，如：测量层数据，生产调度平衡数据，统计平衡数据。同时需制定统一的应用系统的取数规则。来源标准34标准化建设--定标与贯标Ø

沿用现有生产运营层面物料域信息标准，补充其他业务域信息标准。Ø

集成企业层面各系统数据，存储各系统标准化信息代码、数据指标、业务流程等。Ø

实现标准化监控；实现对ODS标准化支撑。实施模板管理信息代码标准数据指标标准接口规范权限信息35标准化建设--建标过程企业统一数据建模阶段应用系统设计开发阶段应用系统运行阶段企业应用1企业应用瞬态业务对象ArisUmlIDEF业务过程模型持久对象管理器（PersistenceManager）UML核心业务过程企业数据总线类元模型私有类模型企业应用企业应用企业通用对象模型映射反向映射反向工程企业元数据模型遗留数据库企业通用数据模型36标准化建设--标准化对象组织层企

业工厂生产管理部门其他管理部门生产班组生产装置生产车间能源装置设施层节点层罐区仓库装卸台安全风险区污染源职业危害区危险源办公设施社区设施生产领域装置侧线三剂节点料仓储罐库位进出厂点能源领域能源节点操作领域操作巡检点工艺测量点三剂领域安全领域质量领域化验采样点分析项目分析方法分析组分实时数据库RTDB位号安全题库未遂事件过程风险关键装置隐患治理技术报告隐患排查承包商人员危化品储运安全检查问题类型抗震三同时安全观察类型安全分析项目厂内道路作业型安全三同时安全事故施工风险危险化学品车辆类型准驾车型污染治理设施环保监测项目环境职别评价职业卫生领域环境排放点LDAR组件LDAR检测点环境因素受纳体工业污染物微环境监测点消防设施环保三同时突发事件职业病危害因素职业病监测点职业卫生三同时体检项目职业病劳保用品应急领域应急队伍消防队伍消防三同时维修计划维修对象分类维修对象特性对象特性选单值备品备件清单设备监控领域故障现象故障损坏故障原因维修措施维修组件功能位置设备计量点任务清单测量仪表层流量计衡器质量仪表过程仪表RFID某著名企业37标准化建设全局角度出发，设计智能工厂总体模型生产组织层企业工厂为满足智能工厂建设、企业业务系统集成需要，从全局角度出发，依据ISA95标准，设计分层级、分种类、跨业务域的智能工厂总体模型，为后续应用提供模型支撑，促进实现跨域、总体、综合的数据展示分析效果：生产班组生产车间生产管理部门后勤管理部门生产设施层系统管廊

生产装置罐区仓库装卸台HSE设施办公设施

社区设施生产节点

生产节点层Ø

智能工厂模型是从整个企业生产运营的全局角度出发，对企业环境内各个生产业务领域的实体对象进行完整的、一致的、无二义性的抽象表示。物进出厂点管廊管线资源类资源类储罐单元设备能力化验采样点操作巡检点能力类Ø

智能工厂模型包含企业核心生产业务过程和关键支撑业务过程中所有涉及的业务实体对象及业务实体之间的相互关系所表达的业务逻辑。安险安全隐患应急物资HSE类测量仪表层质量仪测量仪过程仪表表FI

D某著名企业38标准化建设公司应用主题一级子主题二级子主题炼油产量数据指标标准炼油加工量炼油专业达标指标炼油装置生产生产炼化板块生产监控物料平衡性指标化工板块产量统计分析化工板块能耗统计分析化工板块生产完成监控化工企业生产完成监控进口原油采购在数据指标的标准化过程中，主要涉及到6个应用主题、6个一级子主题、31个二级子主题相关数据指标的梳理原油配置与运输原油采购执行管理化工原料采购分析化工企业原料采购进厂完成情况炼油出厂采购销售炼化板块采购监控炼化板块销售监控炼化一体化企业炼油出厂进度炼油销量化工产品销售量价分析化工企业产品销售出厂监控分析炼油库存炼油库存监控炼油库存月报库存炼化板块库存监控化工企业产品库存监控分析化工企业原料库存监控分析化工企业在制品库存监控分析炼油设备设备HSE炼化板块设备监控炼化板块HSE监控化工设备环保职业卫生绩效管理安全3939标准化建设代码贯标范围贯标工作主要范围为智能工厂相关各业务系统，要求各业务系统遵照信息代码标准设计、开发系统功能。对于已开发系统，技术上具备贯标能力的系统，强制标准化主数据代码。技术上不具备贯标能力的系统，要求提供标被贯标业务系统主数据代码与标准化主数据代码对照关系。标准信息代码智能工厂（ODS）结合目前炼化二级公司信息化建设现状，贯标工作仅能在企业自建及ODS内进行，统建系统的贯标目前看不具备实施条件。HSE管理能源管理供应链管理设备管理辅助决策支持生产管控40标准化建设标准化业务流程企业统一数据建模阶段应用系统设计开发阶段应用系统运行阶段企业数据总线企业应用1ArisUmlIDEF企业应用业务过程模型瞬态业务对象核心业务过程UML持久对象管理器（Persistence

Manager)类元模型私有类模型企业应用企业通用对象模型映射反向映射企业应用遗留数据库反向工程企业元数据模型企业通用数据模型根据智能工厂总体设计，遵循相关标准化规范，参考ISA95体系，对企业工厂模型进行统一总体设计，通过建立业务过程模型，提炼出企业内统一的数据描述模型41数据治理o

以端到端业务流程优化为根本出发点，以提高数据质量、保障数据安全为工作目标，以数据的全生命管理为工作内容，构建数据治理体系。企业数据治理建设方案2.

数据蓝图规划1.

数据治理战略&策略6.技术工具支撑设计3.

数据标准设计&统一管理4.

数据质量管理5.数据安全管理§

数据治理层级§

业务梳理&数据需求§

数据蓝图规划§

数据标准清册§

数据质量规则§

数据安全等级数据密级权限§

数据资产地图§元数据管理系统§

企业数据模型§

数据质量状态评估诊断报告§

数据治理内容§

协调决策机制§

管理组织&流程§§

数据认责§

业务与数据映射关系§

数据标准使用规范§

数据脱敏机制§

主数据管理系统§

数据质量管理系统§

数据安全管理系统§数据质量改进评估报§

数据规划执行规范告§

数据加密策略§

绩效考核随着数据治理工作的推进不断完善组织架构和标准规范体系42数据治理实现一体化数据集成、整合和共享的数据平台，为企业的数据应用提供统一数据源，解决企业信息孤岛问题，进而形成面向炼化行业的统一技术规范、统一技术标准和统一数据接口的企业级中心数据库。创新数据中台服务架构，实现数据的共享化场景应用。构建某公司生产、经营一体化的企业指标体系实现企业管理标准化，为数据支撑的辅助决策有效落地和量化管理提供管理依据。数据源数据采集中心数据库数据共享数据中台数据应用吉林石化现有系统设备管理HSE系统APS系统MES系统企业经营活动分析算法分析算法监控应用监控数据共享数据推演数据挖掘预测分析分布式计算框架源数据存储(细节数据)数据仓库(按系统/ODS区数据类型存储明细数据)数据共享企业综合运营分析结构化数据共享应用一共享应用二共享应用三数据共享区……系统一类型一生产主题分析ERP系统非结构化数据EDW区数据采集实现数据共享(按业务主题划分)设备主题分析其他内数据互联网数据主题域一主题域二监控数据流会议音视频实时数据流半结构化数据能源主题分析数据挖掘/数据探索元数据管理数据质量管理(主数据/清晰规则/监控规则)……(业务元数据/技术元数据/操作元数据存储)质量主题分析行业数据价格数据政策调控政策调控数据标准化数据清洗规则流数据/实时数据处理引擎……数

据

安

全

管

理43数据治理领导驾驶舱-生产运行-装置投入产出装置投入产出视图空间维度（1#常减压装置-出料侧线）空间维度（1#常减压装置-进料侧线）装置收率=装置产出量/装置投入量*100%数物料维度（干气、重整料、常一线油）物料维度（混合原油+污油半成品）据指标层指标计算引擎时间维度（日、月累计）度量维度（调度量）时间维度（日、月累计）度量维度（调度量）装置产出量装置投入量指标取数函数指标取数函数数据集成层数据缓冲层标准化物料域-业务表单-装置投入产出凭证智能工厂模型取数逻辑侧线表某著名企业节点量表节点表物料表装置表CDCMES44数据治理数智运营中心标准化主数据综合分析（指标）企业工厂车间班组生产主题库存主题销售主题安全环保健康主题采购主题设备主题装置罐区管廊仓库生活区装卸台污染源办公区生产管控一体化设备资产全生命生产经营供应一体化能源管控操作工艺安环管控安环应急质量管控装置测线界区节点罐料仓采购订单及采购入库量生产计划作业计划能源计划操作指令设备检维修设备健康进出厂点计量节点汇流节点原料质量成品质量三剂质量质量指标合格证能源生产能源消耗能源采购能源销售能源统计能源优化互供点工艺数据偏差报警操作日志生产绩效班组数据安环风险作业教育培训环境监测预案信息销售订单及发货量设备监测进出厂计量储罐收付存仓库收付存能源节点排放节点碳排节点采样点设备可靠性生产订单及装置收发货工程进度工程合同设备组件管道阀门销售结算量及价格设备检维修工单实时TAG工艺参数质量指标三维数据生产装置投入产出测量点质量事故安全三同时分析方法分析组分物料化验分析样本数据实时原料及产成品库存量生产过程实时数据实时优化实时控制物联网标准化系统经营管理系统生产管理系统炼化物联网系统专业系统ERP能源管理HSE管理生产管控（MES)设备管控供应链管理管理…RTDBLIMSRTOAPC标准化平台IOTCRM45数智运营中心-分析设计思路重点突出覆盖全面面向分析创新赋能针对业务重点，创新新的分为维度和分析方法，让管理者以前所未有的角度来观察和分析业务，发现新的知识和洞见。指标体系要能够突出战略与业务的重点，关注影响企业运营与收益的重要指标，一些没有用的细节数据则不纳入管理指标体系的制定，不是取代业务应用，而是为了监控和分析业务发展趋势及监控重点指标的变化，针对指标进行分析。指标数据要能够全面覆盖企业运营情况，横向覆盖研产供销服各业务，纵向覆盖每个分厂监控中心运营中心信息中心46数智运营中心-分析设计思路1、横向到边：覆盖企业全价值链2、纵向到底：细化到业务流程战略引领，价值导向基于吉化发展战略与发展布局，侧重价值链上重要环节。3、多维分析：多个角度全面设计47数智运营中心-分析设计思路设备管理分解原则：••••优先按照各主题的内在构成要素进行分解，体现“覆盖全面”财务管理再按照业务和战略重点去分解，体现“面向分析，重点突出”安全与环保从吉化公司整体角度进行主题设计，然后在各分厂进行验证和补充，体现“上下一体，纵向到底”人力资源各主题指标均可以进行同比、环比、对标及目标值对比等分析，因此不将这类分析手段作为主题划分质量管理方式，未来进行具体指标设计时，可以将每类主题均加入此类对比指标，体现“多维分析”产品研发客户与服务销售管理生产库存生产运行采购管理4848数智运营中心-分析设计思路结合某公司企业指标体系，进行全方位整合、梳理，结合数据分析应用统合计划预算管理、绩效管理、风险管理构建经营数据分析应用；通过数据整合、应用和业务集成，达到商务智能、运营智能的追求；通过对经营数据的智能分析、经营预测、数据挖掘；运营智能，实现经济活动分析，实现领导决策基于信息化分；通过运营数据的数学建模及优化建模，达到运营优化、预警预报、实时绩效、应急指挥，实现运营管理的智能化。体面线点销售分析财务分析人力分析质量分析物资分析生产分析销售额毛利率决策层数字驾驶舱公司运营总览产品销售费用率收入分析三项费用分析应收应付分析资产分析负债分析所有者权益分析财务指标分析析组织财务分析销售分析利润分析投入产出管理层操作层渠道资金余额分析资金流量分析融资分析销售数量装置能耗区域产品分析渠道分析客户分析区域分析销售价格分析运费分析客诉分析销售人效分析销售代表分析费销分析市场分析现金余额客户人均产出人均成本达成/增长费控率消费者科目生产分析人力分析生产进度分析生产成本分析能耗分析人力配置分析人员流动分析人员招聘分析人员培训分析劳效分析人力成本分析供应商物料研发成本采购分析库存分析生产分析物流分析供应商分析质量分析物资分析设备KPI指标销售发货分析从统计分析向预测分析转变从单领域分析向跨领域转变从被动分析向主动分析转变从非实时向实时分析转变从结构化数据向多元化转变49首页生产完成能耗环保质量工艺销售装置比对分析预警报表系统管理2019-7-10原油及外购原料进厂进度万吨主要原料库存主要装置加工进度万吨万吨1812.060%16.5201510516141210854%52%50%48%46%151050%40%30%20%10%0%5.35.04.84.2

3.8141.40.5

5604常常催催重焦柴聚1.51.05外购料完成量1.71.22.33.20.8减减化化整化油丙20压压加烯0氢原油柴重整

料原蜡油渣油丙烯原油合计

管输原油

水运原油完成进度

计划进度氢料油加完成进度计划进度完成量主要产品产量完成进度8.6万吨主要产品库存（万吨）主要产品销售情况万吨54%52%50%48%46%44%42%1086422.52.01.51.00.50.0100%80%60%40%20%0%4.52.31.11.40.30.60.501.2汽柴煤液化石聚0.90.20.10.15油油油化工油丙汽

化

煤

柴

溶

商

苯

重

商

商

聚

沥

硫

石

尿

合

环

液号气轻焦烯油

工

油

油

剂

品

类

油

品

品

丙

青

磺

油

素

成

烷

氨橡油汽油柴油煤油

化工轻油

石油焦

聚丙烯轻油原

合

液

干

烯

合焦氨酸胶油料

计

化

气计完成进度计划进度完成量完成率

计划进度能耗主要装置超标情况整体质量情况装置超标率

超标指标个数指标个数原油加工量（万吨）能源介质11.3I套常减压0.13%0.08%0.07%0.15%1213151524242028192118100%98%96%94%92%90%88%II套常减压100%99%98%98%消耗量单耗t/t(kwh/t)套催化裂化96%I95%95%吨(万千瓦时)93%II套催化裂化新鲜水循环水电158200.14

延迟焦化原

外油

购

料及

原二

置成馏出口重整0.02%1次

进装

料品305100049727.0044.000.12聚丙烯合成氨尿素日合格率月合格率蒸汽1356050首页生产完成能耗环保质量工艺销售装置比对分析预警报表系统管理概览轻收综合商品率高附加值产品收率加工损失率炼油综合能耗销售2019-7轻收趋势相关项目月完成

年累计

去年同期72%71%70%69%68%67%66%65%64%63%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%项目轻收72%

Ö71%68%原油加工量API30