大数据营销-理论与实践 课件 第1讲 大数据营销概述

《大数据营销》课程介绍李季课程目标

了解大数据营销的基本概念、理论基础和技术方法

具备数据思维，了解大数据营销创新的主要策略和手段

了解典型行业的大数据营销实践课程内容大数据用户画像大数据营销概述营销中的大数据大数据移动营销大数据社会化营销服务大数据营销大数据客户管理零售大数据营销金融大数据营销娱乐大数据营销成绩评定平时成绩（20分）

出勤+课堂讨论

小组作业（50分）全班同学自愿分组，每组5-6人，以下作业二选一。1.根据授课内容自选一个主题。撰写一个大数据营销案例，并对案例进行分析，写出案例分析报告。要求案例必须包含一手资料，可以通过调研、访谈、实地观察、互联网爬取等方式获取资料和数据。2.针对某个行业或企业的大数据资源，探索和研究新的应用价值，撰写产品、服务、商业模式或管理创新报告。

个人作业（30分）

自选主题，对某个行业或企业的大数据应用进行研究，撰写一篇大数据营销应用研究，主题尽可能具体。第一讲大数据营销概述

大数据时代

1ZB数据相当于500万亿张自拍照、2.5万亿首MP3歌曲美国国会图书馆所有登记的印刷图书的信息量为15TB到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量为200PB谷歌每小时处理的数据量为1PB

大数据是如何产生的

运营系统产生的数据：电商、OTO、交通、旅游、制造、医疗……用户主动产生的数据：微博、微信、抖音、知乎、视频……感知系统产生的数据：摄像头、可穿戴设备、物联网、传感器……

各行各业的大数据

健康医疗大数据

交通大数据

大数据的概念

大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能产生更强的洞察力、决策力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。

大数据的特征

价值性(value)整合传统意义上低价值密度的数据，产生规模效应，形成高价值、作用巨大的信息资产规模性(volume)体量庞大;目前的测量单位是PB、EB或ZB高速性(velocity)数据的产生速度快；要求数据访问、处理、交付等的速度快多样性(variety)类型和结构多样;如文本、视频、图像和音频等准确性(veracity)观测性数据，直接反映真实世界；关注数据质量

大数据的价值

对社会的价值大数据在社会治理、维护社会稳定、构建和谐社会等方面有显著效果。比如中国的国家智慧城市试点，其中包含智能安防、智能电网、智能交通、智慧医疗、智慧环保等多领域。对企业的价值创造新的商业模式：新零售、OTO、共享经济创造新的营销模式：基于大数据的市场预测、个性化营销、精准营销、社会化营销管理效率大幅提升：基于大数据的决策管理对个人的价值便利生活，提高幸福指数

市场营销新变革大数据带来了更加深刻的消费者洞察针对顾客的个性化营销成为可能实现对用户的实时响应，改善用户体验基于大数据的精准营销使营销效率大幅提升营销效果即时测量，营销策略实时调整

创新：用户画像

兴趣爱好把用户数据转化为标签客户洞察个性化营销精准营销产品优化运营决策……

社会化营销社会化媒体营销：在社会化媒体平台上，通过整合营销渠道，以线上社交活动为核心，展开营销活动，促进与受众的互动，提升受众的认知和兴趣，促进受众消费转化的营销策略。社会化媒体：为用户提供了发布信息、表达自我的渠道，还具备交流、分享、展示、建立联系、树立声望与构建社群等功能。

社会化媒体中的大数据：社会化媒体已成为消费者的第二生活空间，在社交媒体上人们的丰富表达，对于营销者真正了解市场，了解消费者的真实想法和诉求，提供了很好的机会。

移动营销

移动营销是指企业使用移动媒介、设备或技术与消费者进行双向或多向沟通，并对产品进行促销的营销活动。移动营销就是在移动环境下的营销，是把营销信息推送到移动设备上，如手机、平板电脑等。移动营销具有“4I”的典型特征:Individualidentification(个体识别)Instantmessage（即时信息）Interactivecommunication（互动沟通）I（我的个性化）

客户管理

“以客户为中心”的管理理念拉新—留存—促活大数据对客户管理的作用：客户价值的核算更加准确目标客户定位更为精准个性化的营销策略，改善用户体验客户流失预警

大数据营销的概念

大数据营销是指利用大数据技术对与企业经营活动相关的各种大数据进行分析和挖掘，从中获得有价值的信息，并将其用于营销决策，以提高营销效率、改进营销效果的一种市场营销模式。

大数据营销的优势

深刻的客户洞察：“比客户更了解自己”个性化的营销策略：个性化推荐、个性化定制、个性化定价、个性化促销实时地客户响应：“改善用户体验”精准的营销推广：“找到对的客户”可测量的营销效果：改进营销效果

零售大数据营销实践

零售大数据：用户浏览记录、购买记录、产品信息、促销信息、社交媒体数据、pose收款信息、CRM上的投诉等个性化推荐新零售大数据营销：人、货、场的重构

服务大数据营销实践

传统服务业的大数据营销：挖掘“潜意识”，改进顾客体验餐饮业利用大数据技术，发现消费者的潜在口味，确定新产品的特点，寻找开放创新的突破口，打造新爆款。酒店业根据消费者在酒店官网页面停留的时间、在社交媒体上的分享、点赞、评论等行为，分析消费者偏好，为其提供合适的价格档位和房型。平台类企业的大数据营销：精细化运营、LBS

金融大数据营销实践

互联网金融的兴起与大数据营销不同类型互联网金融业务：保险、基金、信托、消费金融金融大数据营销：精准营销、风险控制、智能投顾、反欺诈

娱乐大数据营销实践

大数据成为文化娱乐产业的核心资产文娱产业：音乐、视频、游戏、直播文娱大数据的复杂性：