tfdatatoolsskill介绍：自然语言驱动的金融数据提取工具

内容目录tfdatatools简介 4tfdatatools功能模块介绍 4模块1：原始SQL数据提取 5模块2：获取清洗后的量价数据 6模块3：港股数据查询 6模块4：获取行业分类 7模块5：ST、*ST股票查询 7模块6：时态分类数据 8模块7：一致预测数据 8模块8：通用提取 9模块9：智能缓存 10模块10：因子与组合回测 10tfdatatoolsskill使用示例 示例1：跨表查询 11示例2：查询多只股票的时间序列数据 13示例3：获取股票的行业分类 15示例4：提取行业股票的经营数据 16示例5：提取股票一致预测数据 17示例6：获取陆股通股票名单 18示例7&8：提取基金重仓股数据 19示例9：筛选基金并提取基金净值 21风险提示 图表目录图1：tfdatatoolsskill系统架构 5图2：模块1原始SQL数据提取示例 5图3：模块2获取收盘价宽表示例 6图4：模块3港股数据查询示例 6图5：模块4股票行业查询示例 7图6：模块5获取ST、*ST数据示例 7图7：模块6获取时态分类数据示例 8图8：模块7获取一致预测数据示例 8图9：模块8通用提取示例 9图10：模块9智能缓存示例 10图11：模块10因子与组合回测示例 10图12：例1查询结果（1） 11图13：例1查询结果（2） 12图14：例2查询结果（1） 13图15：例2查询结果（2） 14图16：例3查询结果 15图17：例4查询结果 16图18：例5查询结果 17图19：例6查询结果 18图20：例7查询结果 19图21：例8查询结果 20图22：例9查询结果（1） 21图23：例9查询结果（2） 21tfdatatools简介tfdatatools是天风金工团队开发的基于 数据库的金融数据提取skill它支持自然语言交互，用户只需用日常语言描述数据需求，AI即可自动生成SQL并返回结果，大大提高了数据提取的效率全面涵盖了A股行情公司财务行业分类ST状态等多种金融数据。提供从底层原始SQL到上层语义化API的多种调用方式满足不同技术背景的开发需求。设计理念为让金融数据提取像对话一样简单。tfdatatools的目标用户是需要频繁读取 数据库的投研、量化和数据分析人员。传统流程中，一个简单需求往往需要经历“理解业务含义、找表、找字段、确认日期字段、确认报表类型、写SQL、透视宽表、检查口径”的多步操作。tfdatatools将这些步骤沉淀为skill路由表和语义化接口，使用户可以直接提出业务需求，例如：“提取贵州茅台和宁德时代2024年ROEFY1“提取过去1年每个月港股净利润TTM数据，并生成panel“用复权收盘价生成20日波动率因子并测试RankIC系统会先识别任务类型，再选择优先函数或核心表，并按对应日期字段、代码字段和报表口径执行。Skill共包含10个核心功能模块，支持策略回测和数据PIT处理等功能。tfdatatoolstfdatatools系统架构包含6层，分别为用户层：用户自然语言输入，AI理解用户意图；AI尝试的过程；语义层：根据语义判断是否可以调用现有的业务API，get_prices、get_financials、get_hk_financial_pit等；通用提取层：用于获取原始数据；治理层：进行数据字段校验、日期校验、报表类型校验等；缓存+数据层：从缓存或MySQL数据库中将数据提取出来。图1：tfdatatoolsskill系统架构天风证券研究所模块1：原始SQL数据提取功能：直接执行SQL语句，返回DataFrame/List/Dict格式的查询结果。图2：模块1原始SQL数据提取示例天风证券研究所模块2：获取清洗后的量价数据功能：量价数据自动去重、转换日期、透视为宽表（日期×股票代码矩阵。图3：模块2获取收盘价宽表示例天风证券研究所模块3：港股数据查询功能：港股唯一代码转换，获取港股量价数据，获取港股财务PIT数据。图4：模块3港股数据查询示例天风证券研究所模块4：获取行业分类功能：获取五大标准的行业分类，中信、申万、中证、国证、长江，支持一二三级行业查询。图5：模块4股票行业查询示例天风证券研究所模块5：ST、股票查询功能：获取股票ST、*ST数据。图6：模块5获取ST、*ST数据示例天风证券研究所模块6：时态分类数据功能：获取行业分类、停复牌、指数成分股等时态分类数据。图7：模块6获取时态分类数据示例天风证券研究所模块7：一致预测数据A股的滚动一致预测数据RONGTE支持F0/1/2/F3/TTM/GR。图8：模块7获取一致预测数据示例天风证券研究所模块8：通用提取功能：声明式数据提取，主要用于提取原始的数据表格。图9：模块8通用提取示例天风证券研究所模块9：智能缓存功能：对数据进行内存+磁盘的两级缓存，避免重复提取，提高查询效率。图10：模块9智能缓存示例天风证券研究所模块10：因子与组合回测功能：自动提取数据进行因子和组合的回测。图11：模块10因子与组合回测示例天风证券研究所tfdatatoolsskill使用示例示例1：跨表查询例年3季报ROE大于30小于50的股票年4月16日的开盘主动买入金额数据。图12：例1查询结果（1）图13：例1查询结果（2）tfdatatools支持数据表跨表查询，示例1显示，其可以较为准确地提取出ROE等财务数据并提取资金流等数据。示例2：查询多只股票的时间序列数据例2：帮我提取中际旭创、寒武纪、天孚通信、东山精密、兆易创新、国机精工的过去一周的收盘价，展示为二维的dataframe。图14：例2查询结果（1）图15：例2查询结果（2）tfdatatools支持提取多只股票的时间序列数据，并进行数据分析。示例3：获取股票的行业分类例3：提取中际旭创、寒武纪、天孚通信、东山精密、兆易创新、国机精工的中信一级行业名称。图16：例3查询结果示例3显示，tfdatatools可以较为准确提取出中信一级行业名称和对应的行业代码。示例4：提取行业股票的经营数据例4：白酒行业中股票2024年年报净利润。图17：例4查询结果示例4显示，tfdatatools可以提取出行业中对应的股票并提取经营数据。示例5：提取股票一致预测数据例5：获取过去一周中际旭创的滚动一致预测净利润FY1数据。图18：例5查询结果示例5显示，tfdatatools可以比较准确地提取出股票的一致预测净利润、一致预测PE等一致预测数据。示例6：获取陆股通股票名单例6：获取最新的陆股通股票名单，并保存至csv文件。图19：例6查询结果示例6fdaalscsv文件。示例7&8：提取基金重仓股数据例7：获取华夏成长基金2025年年报的重仓持股。图20：例7查询结果例8：获取华夏成长基金2026年一季报的重仓持股。图21：例8查询结果示例7和8显示，tfdatatools可以比较准确地提取基金的重仓股数据，并且没有生成数据库未收录的数据，受模型幻觉的影响较小。示例