（正式版）DB4106∕T 64-2022 《冬小麦苗情卫星遥感监测技术规范》

ICS07.0604106IDB4106/T64—2022本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由鹤壁市气象局提出并归口。本文件起草单位：鹤壁市气象局、鹤壁市农业气象中心。本文件主要起草人：魏庆伟、王敏、张青、卢霞、乔峰燕。1仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本QX/T364—2016卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范冬小麦出苗至灌浆始期的关键生育时期，冬小麦个体和群体对星载仪器不同波段的数据进行线性或非线性组合以反映植物生长状况2a)具备红光波段、近红外波段，时相为每年的冬小麦出苗期至灌浆始期的多光谱卫星遥感影像。b)卫星遥感影像应清晰无云，无传感器条带噪声，几何校正精度不大于1个像元尺寸。国家1:250000基础地理信息数据，要素包括行政边界、耕地分布。4.2软件功能5监测方法5.1监测流程冬小麦苗情遥感监测的流程按附录A进行。5.2田间观测在监测区内随机布设20个样本地块，每个样本地块面积不小于1000m²。田间观测时间应与卫星遥地块测量5个样点，计算平均值为该地块植被指数地面观测值Im。5.3群体参量遥感监测单时次冬小麦归一化差值植被指数按式(1)计算。按QX/T364—2016中5.3.2条的要求提取。DB4106/T64—20223根据田间实测样本的位置信息，提取各采样点卫星遥感植被指数合成值，与田间观测冬小麦植被指数进行拟合分析，构建二次多项式监测模型，见式(2求出监测模型系数a、b、c。式中：——植被指数地面观测值；——植被指数合成值；a，b，c——监测模型系数。根据地图代数方法，将卫星遥感植被指数图像像元信息代入模型，见式(3生成监测区域冬小麦植被指数遥感监测图。式中：——植被指数协同监测值；——植被指数合成值；a，b，c——监测模型系数。苗情分类判定选择不少于近10年的监测数据，按旺长苗、一类苗、二类苗和三类苗分别计算各发育期不同苗情植被指数平均值，分别为T0、T1、T2、T3。将相邻苗情植被指数平均值求平均为分类临界值，分别为T0/1、T1/2、T2/3。冬小麦苗情卫星遥感监测分类临界值见附录B。将监测区域冬小麦像元划分为下列4类:a)若≥T0/1，则判定为旺长苗；b)若T1/2≤＜T0/1，则判定为一类苗；c)若T2/3≤＜T1/2，则判定为二类苗；d)若＜T2/3，则判定为三类苗。6监测报告根据冬小麦苗情遥感监测结果形成监测报告，报告应包含如下内容:a)报告题目:鹤壁市（浚县、淇县）冬小麦苗情遥感监测报告；b)报告正文:包括具体使用数据、监测流程、监测步骤、监测结果和格局分析；c)附表::鹤壁市（浚县、淇县）冬小麦苗情等级监测统计表；d)附图::鹤壁市（浚县、淇县）冬小麦苗情等级遥感监测空间分布图。(规范性)冬小麦苗情遥感监测流程冬小麦苗情遥感监测流程见图A.1。植被指数计算最大植被指数合成协同观测建模苗情分类判定苗情统计与制图行政区域地理信息小麦种植范围提取田间观测植被指数图A.1冬小麦苗情遥感监测流程图DB4106/T64—2