CN113850103B 信息处理方法、装置、设备及存储介质 （京东科技控股股份有限公司）

本申请实施例提供一种信息处理方法、装用户对目标对象的关注分析结果。该技术方案2对所述待处理图像进行处理，确定所述人脸的人脸角度信息和所述基于预设的人脸角度阈值范围、所述人脸角度信息和所述人脸角度信息的置信度值，确定基于所述人脸的第一关注结果和所述第一关注结果对应基于预设的视线角度阈值范围、所述视线角度信息和所述视线角度信息的置信度值，确定所述人脸中眼睛视线的第二关注结果和所述第二关注结果根据所述第一关注结果和所述第二关注结果的取值，确定取值为真根据所述目标关注结果的个数、每个目标关注结果的关注分值以及预设的关注分阈对所述待处理图像进行人脸检测，计算所述人脸的人脸角度信基于所述眼图信息，对所述人脸所属用户进行视线跟踪检测，所述人脸中眼睛的视线角度信息，包括：所述人脸中左眼对应的所述视线角度信息的置信度值均是经过归一化处理后的所述处理模块，用于对所述待处理图像进行处理，确定所述人脸的人所述确定模块，用于根据所述人脸角度信息和所述人脸角度信息3所述确定模块，具体用于基于预设的人脸角度阈值范围、所述人脸角基于预设的视线角度阈值范围、所述视线角度信息和所述视线角度信息的置信度值，确定所述人脸中眼睛视线的第二关注结果和所述第二关注结果所述确定模块，具体用于根据所述第一关注结果和所述第二关注结果根据所述目标关注结果的个数、每个目标关注结果的关注分值以及预设的关注分阈7.一种电子设备，包括处理器、存储器及8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所456二关注结果和所述第二关注分值，确定所述人脸所属用户对所述目标对象的关注分析结信息和人脸角度信息的置信度值、人脸中眼睛的视线角度信息和视线角度信息的置信度7体的旋转可以由三个欧拉角(EulerA8到算法所需图像大小，基于目前人脸识别算法确定的置信度判断结果置信度抖动比较大，存在由于采集图像的尺寸差异或质量差异很大，会导致算法的检测结果置信度波动较大，向不一致带来检测错误的现象，也可以解决了由于图像质量不合格造成输出结果低置信9将检测结果的置信度乘以投票数，避免了由于设置较低的阈值置信度而造成的误判现象，现处理器131的处理结果。图1中的电子设备仅示例性的示出了一个处理器和一个显示器，[0083]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述[0089]作为一种示例，摄像设备可以直接将采集到目标对象所处场景的图像和/或视频输至其他设备，电子设备可以从其他设备接收已处理的待处理图像或者未处理的图像和/度信息，进而利用该人脸角度信息与电子设备中预先配置的人脸角度阈值范围进行比较，下俯仰角度)，其中，人脸偏航角信息和人脸俯仰角信息均对应人脸角度置信度分数(FaceAngelConfidence[0120]在本申请的实施例中，电子设备可以基于裁剪出的眼图左眼视线左右偏航角度)和左眼视线俯仰夹角(LeftEyeGazeYawAngel，即左眼视线上下俯LeftEyeGazeConfidenceScore。右眼视线角度信息可以包括右眼视线偏航角度(RightEyeGazeYawAngel，即右眼视线左右偏航角度)和右眼视线俯仰夹角眼视线角度置信度分数RightEyeGazeConfidenceS确定基于人脸的第一关注结果和第一关注结果对应确定人脸中眼睛视线的第二关注结果和第二关注结果别在人脸角度方面和视线角度方面的取值结果，然后再基于每个关注结果对应的关注分目标关注结果的个数为2，且这两个目标关注结果对应的关注分值均大于或等于第二分数应第二关注结果和第二关注分值，右眼视线角度信息对应第三关注结果和第三关注分值人脸中眼睛视线的第二关注结果和第二关注结果的第二关注分值，最后根据第一关注结也可以解决由于待处理图像不合格而造成输出关注分析结果关注结果和所述第二关注分值，确定所述人脸所属用户对所述目标对象的关注分析结果，[0177]需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central[0180]图6为本申请实施例提供的用于执行信息处理方法的电子设备的结构示意图。如理器61执行所述计算机执行指令时实现如上述图2至图4所示实施例的方案。[0184]系统总线64可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，EISA)总线 者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域