CN113867289B 一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法 （安徽海螺信息技术工程有限责任公司）

A,2019.10.29A,2021.09.03A,2020.06.05A,2021.09.17A,2019.05.03一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控本发明公开了一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法,包括下列步骤：括分解炉温度的目标值和窑头喂煤秤罗茨风机2拟合用的窑况综合指标值的算式为：窑况综合指标值=火焰亮度归风温度归一数值*系数2+窑主电机电流归一数值*系数3+窑尾高温NOx归一数值*系数4+熟统通过计算一定滚动时间区间内二次风温度的波动幅度对二次风温度波动情况进行判断，若该波动达到下述第一种状态：二次风温度波动幅度绝对值>二次风温度波动幅度设若该波动到达下述第二种状态：二次风温度波动幅度绝对值<二次风温度波动幅度设定值2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法，3.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法，34.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法，5.根据权利要求1-4中任一所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优据试验和经验设定不同窑况综合指标取值区间对应的窑况具体状态：窑况综合指标值>6.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法，7.根据权利要求1-4中任一所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优窑头喂煤秤罗茨风机送煤压力目标设定值的优化主4[0004]但上述现有技术根据水泥生产工况进行调整时都需要操作员根据经验对相应参[0005]本发明的目的是提供一种基于工业大数据水泥生产烧成用于解决现有技术中对水泥生产线进行自动操作控制时必须依赖人为调整实现对参数目[0006]所述的一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法，包括下列步5二次风温度归一数值*系数2+窑主电机电流归一数值*系数3+窑尾高温NOx归一数值*系数4[0017]采用上述算式的关键过程变量包括二次风温度、窑主电机电流和窑尾高温NOx含6[0022]若该波动达到下述第一种状态：二次风温度波动幅度绝对值>二次风温度波动幅[0023]若该波动到达下述第二种状态：二次风温度波动幅度绝对值<二次风温度波动幅次计算得到的分解炉温度目标值，其初始值为初始状态下操作员设定的分解炉温度目标[0026]窑头喂煤秤罗茨风机送煤压力目标设定值的优化主要依据窑工况的综合指标进量和能有效判别实际窑况并兼顾计算量合理的算法来实现对相应窑况综合指标值的求取，[0028]图1为采用本发明一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法的[0029]图2为本发明一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法的流程7[0031]本发明提供一种基于工业大数据水泥生产烧成系统控制指标优化方法。如图1所二次风温度归一数值*系数2+窑主电机电流归一数值*系数3+窑尾高温NOx归一数值*系数4/二次风温度滚动平均最大变化幅度。8度滚动平均氧化钙含量归一数值=（熟料游离氧化钙含量预测值（当前）-熟料游离氧化钙含量目标设定归一数值*0.2+二次风温度归一数值*=0.2+窑主电机电流归一数值*0.1+窑尾高温NOx含量归一数值*0.3+熟料游离氧化钙含量归一数x含量和熟料游离氧化等与水泥烧成过程游离氧化钙指标相关输入变量，由此获得熟料游离氧化钙含量的预测[0049]上述窑况综合指标值的算式可计算出窑况综合指标值是个在-1至1之间的数值，9设定分解炉温度目标值进行自动控制，而温度目标值需要操作员根据窑工况进行手动调[0053]若该波动达到下述第一种状态：二次风温度波动幅度绝对值>二次风温度波动幅[0054]若该波动到达下述第二种状态：二次风温度波动幅度绝对值<二次风温度波动幅[0060]